pandas 柱状图增加目标线

1.打开数据表。

2.选中全部数据，点击插入，柱形图。

3.图表插入后，点击目标数柱子并右击，点击更改系列图表类型。

4.d出对话框，选择无点折线图，确定。

5.目标数变成了一条，不过这条线有些短，很是不美观。我们在线上右击，点击添加趋势线。

6.d出对话框，点击趋势线选项，线性，自定义趋势线名称为目标数，把趋势线预测都添加0.5的周期。

7.柱形图的目标线制作完成。

python绘图一般使用matplotlib、pandas等，本示例使用matplotlib进行简单的python绘图的坐标轴设置

1 定义坐标轴字体

plt.rc('font',family='Times New Roman')

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2 设置坐标轴刻度字号

plt.xticks(fontsize=14)

plt.yticks(fontsize=14)

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3 设置坐标轴显示范围

plt.xlim(0,1000)

plt.ylim(-3000,-400)

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4 设置坐标轴线粗细

ax=plt.gca()#获得坐标轴的句柄

ax.spines['bottom'].set_linewidth(1)###设置底部坐标轴的粗细

ax.spines['left'].set_linewidth(1)####设置左边坐标轴的粗细

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5 设置坐标轴标签

#front是标签属性：包括字体、大小等

font = {'family' : 'Times New Roman',

'weight' : 'normal',

'size' : 18,

}

plt.xlabel("Episode",font)

plt.ylabel(r"Average Reward",font)

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6 设置坐标轴科学计数法表示

plt.ticklabel_format(axis="y", style="sci", scilimits=(0,0))

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7 设置坐标轴以固定间隔显示刻度

x_major_locator=MultipleLocator(15)#以每15显示

y_major_locator=MultipleLocator(3)#以每3显示

ax=plt.gca()

ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

在pandas中画图和使用matplotlib一样，这里记录一下使用

很久之前有些过matplotlib的散点图，参考： matplotlib手册(11) - 散点图

散点图，通常是用来观察数据之间相关性的

DataFrame.plot.scatter(self, x, y, s=None, c=None, **kwargs)

Create a scatter plot with varying marker point size and color.

最简单的参数，是X轴和Y轴的值

我们可以直接使用column来指定

参数s

控制每一个点的大小

参数c

用来指定每一个点的颜色

这里还可以调用其他matplotlib中的参数，

关于参数c

参数c，不单单可以用来指定颜色，还可以传入一个column name

A column name or position whose values will be used to color the marker points according to a colormap.

就是说，我们可以引入第3个维度，来指定点的颜色

回去看一眼，我们的数据，这个species就是不同的种类

关于colormap，可以参考下官方介绍： https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormaps.html

补充一下，关于这个参数c，刚才使用的时候报错了，发现是我理解错了

pandas异常-'c' argument must either be valid as mpl color(s) or as numbers to be mapped to colors

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