悉尼大学的数据科学硕士更适合热衷于从数据中挖掘有价值的信息,推动商业决策和研究成果的人。悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力和专业技能,指导学生运用数据科学在专业领域做出战略决策。同时,该计划具有很强的灵活性,学生可以根据自己的专业侧重点和个人兴趣制定个性化的学习计划。
悉尼大学数据科学课程
第一年-第一学期
COMP5310:数据科学原理
COMP5318:机器学习和数据挖掘
在下列选修课中选一门课:
数据科学选修课
非数据科学选修课
第一年-第二学期
COMP5048:可视化分析
STAT5003:计算统计方法
数据科学项目
悉尼大学数据科学入学要求
1.学术要求:
本科相关量化学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计学、工程学、物理学、经济学、金融学等。, 985/
21-75%,双非80%;或者
学历学位包括相关研究或硕士学位相关量化学科,985/211-75%,双非80%
2.语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分85,写作19,其余17。
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