杜克大学统计学硕士就业率

杜克大学统计学硕士

杜克大学统计学硕士这个项目主要提供统计方法、理论和计算的现代综合教育。要求申请者具有大学本科学历，具有统计学专业背景，学习过微积分、概率论、数理统计、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等预科课程，能够熟练使用计算机，掌握计算机编程。除上述要求外，其他专业背景的申请人可酌情录取，但仍需满足额外的课程要求。这个项目以教学内容为主，提供OPT实习项目，需要写论文。毕业生可以选择就业或继续攻读博士学位。留学生可以申请TA或者RA。

杜克大学统计学硕士项目

现代回归和预测建模现代回归和预测建模

为统计科学编制统计程序

专业研讨会:成为统计科学家*

贝叶斯和现代统计数据分析

高级贝叶斯推理和随机建模高级贝叶斯影响和随机建模

统计推理方法统计推理理论

统计和计算统计计算和计算

统计研究统计咨询讲习班

论文复杂性

杜克大学统计学专业的跨学科研究

1.计算生物学和统计遗传学(计算生物学和统计遗传学)

遗传学、风险建模和遗传流行病学(癌症遗传学、风险建模、遗传流行病学)

以及基因和蛋白质表达分析和分子表型分析。

基因途径和网络(特别是在癌症生物学中)

分子生物化学和生物物理学的随机建模(分子生物化学和生物物理学的随机建模)

系统统计建模:系统生物学中的统计建模:动态随机细胞和遗传网络中的影响

2.生物医学统计学(生物医学统计学)

生物统计学和卫生保健政策(生物统计学和卫生保健政策)

空空间流行病学

临床研究中的大规模基因图谱

3.计算、自然和工程科学。

计算机模拟反问题及其应用

信号处理/通信(和网络流量)

高能物理、物理化学和材料科学。

4.环境和生态科学。

生态预测(生物多样性/多样性)。

污染建模和监测、空统计和遥感(污染物建模和监测、空间统计、遥感)

大气科学.计算机模型评估

5.社会和经济科学

金融时间序列:金融和金融时间序列:多元波动模型和投资组合选择

宏观经济时间序列:多远和矩阵建模(宏观经济时间序列:多变量和矩阵变量模型)

推断和因果影响以及避免披露

政府和政策统计