澳大利亚国立大学应用数据分析硕士(Master of Applied Data Analysis)是一个1.5年的全日制学位项目,旨在发展三个基础学术领域的跨学科知识——计算、统计和社会科学。学生将选择这三个领域中的一个来发展他们的专业。澳大利亚国立大学的应用数据分析硕士项目侧重于帮助学生运用技能解决反映“真实”情况的问题,同时让学生熟悉“大数据”软件系统的基本原理。实际案例研究贯穿于整个课程的几门关键课程中。
澳大利亚国立大学应用数据分析硕士入学要求
所有申请人必须满足特定项目的学术/非学术要求,以及英语要求。ANU课程的录取以竞争为基础。所以符合所有录取条件并不能自动保证录取。
学历要求:相关学科学士学位(或同等学历),最低GPA 5.0/7.0,至少3年相关工作经验。
或相关学科荣誉学士学位(或同等学历),最低GPA 5.0/7.0。
相关学科:精算学、人类学、计算机科学、犯罪学、人口学/人口研究、工程学、流行病学/公共卫生、金融学、信息技术、数学、物理学、政治学、心理学、社会学、统计学。
申请人需要提供简历,以及毕业z书和以前阶段的成绩单。
英语要求:雅思6.5,每项不低于6.0。
澳大利亚国立大学应用数据分析硕士
通过学习ANU数据分析课程,学生可以获得:
了解数据分析的最佳实践;
面向数据分析从业者的相关领域前沿课程;
深化计算、统计或社会科学三个领域中任何一个领域的知识的机会;
实用数据分析专业人员的专业发展;
从事专业相关性研究的机会。
本课程将采用强化混合模式授课,学生也可以报读非全日制。
顺利完成本课程后,学生将具备以下知识和技能:
选择、调整、应用和交流先进的数据分析方法和技术;
将数据分析应用于政策、业务和服务决策的制定;
利用该领域的前沿研究和实践,检查当前数据分析中存在的问题;
展示强大的认知、技术和沟通技能,以独立或合作收集、处理、解释和交流数据分析问题的结果;并将复杂的数据分析结果传达给不同的受众。
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