在邓迪大学的数据科学与工程硕士课程中,学生将学习存储、管理和分析大量数据,同时发展数据工程和数据科学的技能、知识和理解。将获得在数据工程和数据科学领域取得成功所需的知识。通过与一系列领先的研究人员和导师(包括视觉和成像研究人员、商业智能专家以及工业和研究数据科学家)合作和学习,学生将了解他们在职业生涯中可能面临的现实。还可以访问NoSQL数据库,包括Cassandra、Secondary和Mongodb,以及并行数据分析软件,如Hadoop和Spark,以确保学生有使用行业级数据库和软件的经验。在邓迪大学数据科学与工程硕士的学术人员的指导下,学生们还将承担一个研究项目。最近的项目实例侧重于利用NoSQL数据库检测和可视化欺诈团伙,以及Airbnb对旅游业的影响。
邓迪大学数据科学与工程理学硕士申请要求
学制一年,学费24100英镑/年。1月或9月开学,雅思6.5(听力5.5,阅读5.5,写作6,口语5.5),托福88(听力21,阅读20,写作23,口语20),PTE 62(听力56,阅读56,写作56,口语56)。
邓迪大学数据科学与工程理学硕士课程设计
1数据挖掘和机器学习简介数据挖掘和机器学习简介
2用于数据工程的数据工程编程语言
3大数据分析大数据分析
硕士项目
5研究方法
6商业智能系统商业智能系统
7技术创新管理技术创新管理
8计算机视觉
9开发运维及微服务开发运维及微服务
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