罗格斯大学学院

罗格斯大学数据

罗格斯大学的数据科学硕士项目不仅仅是为了适应大数据时代，它是一个自下而上的分析硕士项目，专注于应用于存储、检索、处理、分析和可视化以及大数据合成的最新系统、工具和算法。罗格斯大学的数据科学硕士项目包括6门基础课和6门选修课，要求每个学生在毕业前完成一个有竞争力的学期设计项目。罗格斯大学的数据科学硕士项目旨在建立一个系统，该系统能够在人机交互的帮助下，从数据采集到数据可视化和数据合成，形成连贯完整的数据循环。

罗格斯大学数据科学硕士申请要求

托福:80(写作不少于22，口语不少于23，阅读不少于21，听力不少于17)；雅思:7；

罗格斯大学数据科学硕士项目

1.数据科学的概率与统计

2.数据结构和算法

3.大数据存储和检索工具

4.大规模数据挖掘和学习

5.数据交互和可视化分析。

6.数据识别和管理

7.线性规划/优化

8.数据库ˌ资料库

9.人工智能

10.计算机视觉

11.中级统计方法-回归和时间序列

12.高级算法

13.安全性/隐私

14.机器学习

15.计算机绘图