墨尔本大学的数据科学专业是一门综合性学科。通过它,学生可以挖掘自己的技术和分析能力,同时可以很好地运用统计工具和方法,从而分析、评价和解决现实世界中的数据问题。
墨尔本大学数据科学申请条件
学术要求:
平均要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非84%;
专业要求:计算机科学、数据科学、统计学本科学历,学过1门计算机科学(编程)和2门数学与统计(含微积分)。
语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13。
墨尔本大学数据科学专业的课程设计
第一年第一学期第一年第一学期
先修科目-计算机科学要点
编程和软件开发核心12.5
算法和复杂性核心12.5
核心科目-统计要点
数学统计12.5分
统计建模核心12.5
第一年第二学期第一年第二学期
先修科目-计算机科学要点
知识技术核心12.5
数据库系统 amp信息建模核心12.5
核心科目-统计要点
计算统计和数据挖掘核心12.5
多元统计技术12.5分
第二年第一学期第二年第一学期
核心科目-计算机科学要点
高级数据库系统核心12.5
网络搜索和文本分析核心12.5
核心科目-计算机科学要点
集群和云计算核心12.5
顶点科目点数
数据科学项目第一部分APSTONE 12.5
第二学期第二学年第二学期
核心科目-计算机科学要点
统计机器学习核心12.5
选修科目分
高维数据分析选修12.5
高级统计模型选择性
顶点科目点数
数据科学项目第二部分CAPSTONE 12.5
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)