谢菲尔德大学数据分析科学硕士将向你展示如何将你以前的学术经验应用到现实世界中,并帮助你发展处理大量数据所需的技能。谢菲尔德大学数据分析理学硕士整合了一系列学科和技术,包括计算机科学、人工智能、数学和统计学,适合拥有计算相关学科(如数学、工程、物理、化学或其他物理科学)的学生和行业内的专业人士。在谢菲尔德大学的数据分析理学硕士课程中,你将学习分析要解释的数据类型,包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。
谢菲尔德大学数据分析理学硕士的申请要求
学制一年,学费26050英镑/年。9月份开学,雅思6.5(听力6,阅读6,写作6,口语6),托福88(听力19,阅读20,写作19,口语22),PTE 61(听力56,阅读56,写作56,口语56)。
谢菲尔德大学数据分析理学硕士课程设计
1可扩展机器学习可扩展机器学习
2文本处理
3机器学习和自适应智能
4自然语言处理
5个专业问题
6团队项目团队项目
R语言统计数据科学
8数据分析论文项目数据分析论文项目
9自然系统的建模与模拟自然系统的建模与模拟
10计算机安全和取证计算机安全和取证
11网络性能分析网络性能分析
12网络技术Web技术
图形处理单元与图形处理单元的并行计算
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