伦敦大学国王学院应用统计建模与健康信息学理学硕士旨在满足日益增长的研究生培训课程需求,侧重于处理复杂疾病大数据问题的方法技巧,以强大的统计方法和实际应用为基础。从事卫生研究的私营和公共部门机构对获取、存储、检索和使用信息的需求日益增加。现代医疗数据的范围非常广泛,从患者记录、遗传学、其他组学和成像数据,到通过可穿戴传感器实时测量生理反应、智能手机社交媒体使用和环境数据。伦敦大学国王学院的应用统计建模和健康信息学理学硕士将为学生提供最先进的统计建模和健康信息学技术,以管理和评估这些数据。学生将接受大数据获取、信息检索和分析的关键方法和技术的培训,使用预测建模和理论驱动的分析方法。学生也将受益于该领域世界知名专家的教学。学生将成为一个多专业团队的一部分,收集关于国家和国际现代数据困境的不同观点,还将有独特的机会扩大他们的联系和发展职业机会。伦敦大学国王学院的应用统计建模和健康信息学理学硕士结合了核心统计学、机器学习和计算方法的培训。从入门水平开始,包括一系列选修模块,涵盖统计建模和健康信息学方面的更多专业知识。
伦敦大学国王学院应用统计建模和健康信息学理学硕士的申请要求
学制一年,学费31350英镑/年。9月份开学,雅思7分(听力6.5,阅读6.5,写作6.5,口语6.5),托福100分(听力23,阅读23,写作25,口语23),PTE 69分(听力62,阅读62,写作62,口语62)。
伦敦大学国王学院应用统计建模和健康信息学理学硕士
1统计编程介绍统计建模介绍
2统计程序设计简介统计程序设计简介
健康信息学导论健康信息学导论
4.多层次纵向建模
5预测建模
6因果建模和评估
7健康和生物信息学机器学习
临床试验:实用方法:实用方法
9自然语言处理
10当代心理测量学,当代心理测量学
1结构方程建模结构方程建模(SEM)
12计算神经科学导论计算神经科学导论
13健康分析中的人工智能健康分析
14研究项目ASMHI研究项目
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