南洋理工大学生物工程硕士

新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士专业

新加坡南洋理工大学生物医学数据科学专业硕士，提供针对特定生物医学应用的数据科学培训。新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士为全日制课程，学制一年(最长两年)；参加非全日制学习的学生可以在两年内(最长四年)完成这个项目。新加坡南洋理工大学的生物医学数据科学硕士项目由当前从业者开发，由制药、医疗保健和技术行业的专家提供。与其他研究生课程不同的是，这门课程侧重于提高学生的实践能力，教授学生实践技能。毕业后，学生将能够形成对应用数学和统计学的深刻理解；数据科学和人工智能技术的开发和编程能力；并将这些技能应用到有意义的实际问题中。新加坡南洋理工大学生物医学数据理学硕士包括以下三个具体方向:1。生物信息学生物信息学。该方向学生将学习基因组学、转录组学、蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息学算法；能够开发和处理原始数据，并将信息转化为自己的观点。2.生物技术生物技术侧重于关键的发展和增强数据生成和基于系统的建模平台。在这里，学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统，获得新的见解。3.人工智能(ArtificialIntelligence)人工智能(Artificial Intelligence)人工智能课程专注于机器学习和人工智能在生物医学和医疗保健领域的应用。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法，并学习如何正确地对这些算法进行基准测试和验证，为将来成为数据建模师做准备。

新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士课程设计

1生物医学基础机械教学生物医学科学必备的机器学习

生物医学科学基础编程

3生物医学数据挖掘技术生物医学数据挖掘技术

图形和可视化讲故事用图形和可视化讲故事

5生物医学中生物医学科学的深度学习

6基础生物统计学和生物数学基础生物统计学和生物数学

7高级生物医学数据科学的计算思维高级生物医学数据科学的计算思维

8综合与系统生物学综合与系统生物学

9生物大数据生物大数据

10生物序列分析生物序列分析

新加坡南洋理工大学生物医学数据科学硕士入学要求

1.要求:生物科学、计算机科学和工程学位；相关工作经验(生物相关行业或数据科学相关领域)；

2.语言要求:雅思6.5/托福100；

3.学制:1-2年；

4.学费:55000新币；

5.申请日期:5月1日至7月31日