比较nbiot和lora技术各自的优缺点

NB－IoT特点

NB－IoT在带宽和成本上优势明显，构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署UMTS网络、LTE网络和GSM网络，很容易实现网络的升级。同时，相对于4G网络，它支持的待机时间长，连接高效，而且联网设备的电池寿命很高。

NB－IoT的优势应用场景：正是因为NB－IoT技术成本低、功耗低，所以在定位、水表和停车等领域应用很广泛，如共享单车里就有内置NB－IoT模组，实现物联网通讯。

更重要的是，NB－IoT背靠运营商对于室内场景覆盖有着天然的优势。确定的频谱资源，并可利用运营商原有的室分系统完成覆盖，可通过融合套餐，设备体验等方式将NB－IoT设备推入到用户家庭当中。广泛应用于如智能家居、智能零售和智慧城市等行业中。

NB－IoT虽然优势明显，但在国内的发展现状是缺乏一个统一的开放产业平台，同时标准、芯片、网络和相关的应用层厂商以中小企业为主，还需要壮大自身联盟的实力，打造强大的生态。

LoRa特点

目前在国内，由于备受国家政策、电信运营商和业内大厂的青睐，NB－IoT技术的发展可谓如火如荼。相比而言，此前因频段授权问题沉寂许久的LoRa技术低调很多。

然而，随着阿里巴巴和中国铁塔合作，以及腾讯等互联网巨头宣布加入LoRa联盟的消息又为该产业注入一支“强心剂”，LoRa技术或将在国内迎来又一个春天。

LoRa的一大特点是在同样功耗下比其它无线方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，LoRa网络主要由基站（也可以是网关）、服务器、LoRa终端和物联网云四部分组成，其特点是应用端和服务器端数据双向传递。

LoRa的优势是超低功耗和多信道数据传输，增加了系统数据容量，网关和终端系统能够支持测距和定位，非常适用于位置敏感的应用。

LoRa拥有着阿里、腾讯、谷歌等的支持，可直接获得围绕在这些头部互联网玩家周围的生态支持。

可以预见，在未来的室内场景中，NB－IoT与LoRa无疑将依托各自的生态进行长期的龙争虎斗。

NB－IoT和LoRa对比

（1） 频段、成本、服务质量

NB－IOT和蜂窝通信使用的是运营商提供的授权频段，因为是专门划分的频段，因此干扰相对要少很多，虽然实际应用中会收取一定的通信费用，但是相应的也会提供更好的信号服务质量，安全性和认证。而且针对目前蜂窝网络基站的建成更有利于快速大规模应用。

LoRa工作在Sub－1G的非授权频段，无需申请便可以建立网络设备，相对来说网络架构简单，而且实际应用中不需要额外付通信费用，但是因为是开放频段，所以实际应用非常广泛，容易受到其他相同频段设备的干扰。

（2） 通信距离

NB－IOT信号覆盖范围取决于其基站密度和链路预算，借助前期的资源优势，能够实现比LoRa更广的范围覆盖和更好的QoS，且NB－IoT自身具有高达164dB的链路预算，使其传输距离可达15km～20km。

LoRa使用线性调频扩频调制技术，既保持了像FSK（频移键控）一样的低功耗特性，也显著增加了通信传输距离，从而提高网络效率和抗干扰能力，即不同扩频序列的终端在使用相同的频率同时发送时不会相互干扰，在此基础上研发的网关能实现多路并行的数据接受，大大扩展了网络容量。LoRa节点的传输距离可达 12～15 km覆盖范围（空旷郊区环境，市区环境传输距离会下降）。

（3） 低功耗、电池寿命

低功耗是物联网的指标之一，关于电池寿命方面需要考虑协议内容和节点电流消耗两个重要因素。

NB－IOT同步协议的节点必须定期地联网，所需要的“峰值电流”比采用非线性调制的LoRa多出了几个数量级，尤其是在唤醒后请求基站到接入服务器的过程中，会存在大量电池电量的消耗。

LoRa是基于ALOHA协议的异步通信方式，因此可以根据具体应用需求进行精准的休眠时间设定，达到充分利用电池电量的目的。

（4） 设备成本

对终端节点来说，LoRa相比NB－IOT更加简单，更容易开发，NB－IOT的协议和调制机制比较复杂，需要更复杂的电路设计和更多的花费，同时NB－IOT采用授权频段，通信需要收取一定的费用。

通过以上的分析，LoRa和NB－IoT最大的区别是：NB－IoT是工作在蜂窝授权频段上，网络由运营商进行部署和维护，为保证能与基站进行正常的通信以及工作，有必要在产品实际部署之前对其功能进行有效的验证。

而LoRa是非蜂窝网络，其标准细节的非公开性，使得产生用于验证的标准信号是个难点。LoRa可以利用传统的信号塔、工业基站甚至是便携式家庭网关来进行。构建基站和家庭网关价格便宜。在成本上来看，LoRa无线模块和NB－IoT无线模块成本相差不大，但在隐形成本上NB－IoT明显是要高于LoRa无线模块。

NB－IoT和LoRa目前都还处于发展的起步阶段，需要各方投入和共同发展。当大规模部署成为可能的时候，NB－IoT和LoRa的模组成本也会进一步降低。就技术方案而言，在短时间内，NB－IoT和LoRa肯定会并行，各有优点、各有缺点，很难说谁压倒谁；但是，如果受到技术方案以外的因素影响，比如赢利模式的创新，与应用行业的紧密结合，借助行业的影响力，两者都有可能率先占据市场。

一、与传统计算机的区别1946年美籍匈牙利科学家冯·诺依曼提出存储程序原理，把程序本身当作数据来对待。此后的半个多世纪以来，计算机的发展取得了巨大的进步，但“冯·诺依曼架构”中信息存储器和处理器的设计一直沿用至今，连接存储器和处理器的信息传递通道仍然通过总线来实现。随着处理的数据量海量地增长，总线有限的数据传输速率被称为“冯·诺依曼瓶颈”——尤其是移动互联网、社交网络、物联网、云计算、高通量测序等的兴起，使得‘冯·诺依曼瓶颈’日益突出，而计算机的自我纠错能力缺失的局限性也已成为发展障碍。
结构上的缺陷也导致功能上的局限。例如，从效率上看，计算机运算的功耗较高——尽管人脑处理的信息量不比计算机少，但显然而功耗低得多。为此，学习更多层的神经网络，让计算机能够更好地模拟人脑功能，成为上世纪后期以来研究的热点。
在这些研究中，核心的研究是“冯·诺依曼架构”与“人脑架构”的本质结构区别——与计算机相比，人脑的信息存储和处理，通过突触这一基本单元来实现，因而没有明显的界限。正是人脑中的千万亿个突触的可塑性——各种因素和各种条件经过一定的时间作用后引起的神经变化（可变性、可修饰性等），使得人脑的记忆和学习功能得以实现。
大脑有而计算机没有的三个特性:低功耗（人脑的能耗仅约20瓦，而目前用来尝试模拟人脑的超级计算机需要消耗数兆瓦的能量）；容错性（坏掉一个晶体管就能毁掉一块微处理器，但是大脑的神经元每时每刻都在死亡）；还有不需为其编制程序（大脑在与外界互动的同时也会进行学习和改变，而不是遵循预设算法的固定路径和分支运行。）
这段描述可以说是“电”脑的最终理想了吧。
注：最早的电脑也是模拟电路实现的，之后发展成现在的只有0、1的数字CPU。
今天的计算机用的都是所谓的冯诺依曼结构，在一个中央处理器和记忆芯片之间以线性计算序列来回传输数据。这种方式在处理数字和执行精确撰写的程序时非常好用，但在处理或声音并理解它们的意义时效果不佳。
有件事很说明问题：2012年，谷歌展示了它的人工智能软件在未被告知猫是什么东西的情况下，可以学会识别视频中的猫，而完成这个任务用到了16万台处理器。
要继续改善这类处理器的性能，生产商得在其中配备更多更快的晶体管、硅存储缓存和数据通路，但所有这些组件产生的热量限制了芯片的运作速度，尤其在电力有限的移动设备中。这可能会阻碍人们开发出有效处理、声音和其他感官信息的设备，以及将其应用于面部识别、机器人，或者交通设备航运等任务中。
神经形态芯片尝试在硅片中模仿人脑以大规模的平行方式处理信息：几十亿神经元和千万亿个突触对视觉和声音刺激物这类感官输入做出反应。
作为对图像、声音等内容的反应，这些神经元也会改变它们相互间连接的方式，我们把这个过程叫做学习。神经形态芯片纳入了受人脑启发的“神经网路”模式，因此能做同样的事。
人工智能的顶尖思想家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）说，在传统处理器上用专门的软件尝试模拟人脑（谷歌在猫实验中所做的），以此作为不断提升的智能基础，这太过低效了。
霍金斯创造了掌上电脑（Palm Pilot），后来又联合创办了Numenta公司，后者制造从人脑中获得启发的软件。“你不可能只在软件中建造它，”他说到人工智能，“你必须在硅片中建造它。”
现有的计算机计算，程序的执行是一行一行执行的，而神经网络计算机则有所不同。
现行的人工智能程式，基本上都是将大大小小的各种知识写成一句一句的陈述句，再灌进系统之中。当输入问题进去智能程式时，它就会搜寻本身的资料库，再选择出最佳或最近解。2011年时，IBM 有名的 Watson 智能电脑，便是使用这样的技术，在美国的电视益智节目中打败的人类的最强卫冕者。
（神经网络计算机）以这种异步信号发送（因没有能使其同步的中央时钟而得名）处理数据的速度比同步信号发送更快，以为没有时间浪费在等待时钟发出信号上。异步信号发送消耗的能量也更少，这样便满足了迈耶博士理想的计算机的第一个特点。如果有一个处理器坏了，系统会从另一路线绕过它，这样便满足了迈耶博士理想的计算机的第二个特点。正是由于为异步信号发送编程并不容易，所以大多数计算机工程师都无视于此。然而其作为一种模仿大脑的方式堪称完美。功耗方面：
硬件方面，近年来主要是通过对大型神经网络进行仿真，如 Google 的深度学习系统Google Brain，微软的Adam等。但是这些网络需要大量传统计算机的集群。比方说 Google Brain 就采用了 1000 台各带 16 核处理器的计算机，这种架构尽管展现出了相当的能力，但是能耗依然巨大。而 IBM 则是在芯片上的模仿。4096 个内核，100 万个“神经元”、256 亿个“突触”集成在直径只有几厘米的方寸（是 2011 年原型大小的 1/16）之间，而且能耗只有不到 70 毫瓦。
IBM 研究小组曾经利用做过 DARPA 的NeoVision2 Tower数据集做过演示。它能够实时识别出用 30 帧每秒的正常速度拍摄自斯坦福大学胡佛塔的十字路口视频中的人、自行车、公交车、卡车等，准确率达到了 80%。相比之下，一台笔记本编程完成同样的任务用时要慢 100 倍，能耗却是 IBM 芯片的 1 万倍。
Ref: A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface Paul A Merolla et al Science 345, 668 (2014); DOI: 101126/science1254642
因为需要拥有极多数据的Database 来做training以及需要极强大的计算能力来做prediction，现有的一些Deep learning如Andrew Ng的Google Brain、Apple的Siri等都需要连接网络到云端的服务器。
二、争议：
虽然深度学习已经被应用到尖端科学研究及日常生活当中，而 Google 已经实际搭载在核心的搜寻功能之中。但其他知名的人工智能实验室，对於深度学习技术的反应并不一致。例如艾伦人工智慧中心的执行长 Oren Etzioni，就没有考虑将深度学习纳入当前开发中的人工智慧系统中。该机构目前的研究是以小学程度的科学知识为目标，希望能开发出光是看学校的教科书，就能够轻松应付各类考试的智能程式。Oren Etzioni 以飞机为例，他表示，最成功的飞机设计都不是来自於模仿鸟的结构，所以脑神经的类比并无法保证人工智能的实现，因此他们暂不考虑借用深度学习技术来开发这个系统。
但是从短期来看，情况也许并没有那么乐观。
首先芯片的编程仍然是个大问题。芯片的编程要考虑选择哪一个神经元来连接，以及神经元之间相互影响的程度。比方说，为了识别上述视频中的汽车，编程人员首先要对芯片的仿真版进行必要的设置，然后再传给实际的芯片。这种芯片需要颠覆以往传统的编程思想，尽管 IBM 去年已经发布了一套工具，但是目前编程仍非常困难，IBM 团队正在编制令该过程简单一点的开发库。（当然，如果我们回顾过去编程语言从汇编一路走来的历史，这一点也许不会成为问题。）
其次，在部分专业人士看来，这种芯片的能力仍有待证实。
再者，真正的认知计算应该能从经验中学习，寻找关联，提出假设，记忆，并基于结果学习，而IBM 的演示里所有学习（training）都是在线下的冯诺依曼计算机上进行的。不过目前大多数的机器学习都是离线进行的，因为学习经常需要对算法进行调整，而 IBM 的硬件并不具备调整的灵活性，不擅长做这件事情。
三、人造神经元工作原理及电路实现
人工神经网络
人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重（weight），这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。Ref：Wikipedia： 人工神经网络
电路原理
神经递质的分泌反过来又是对动作电位刺激的反应。然而神经元在接收到这些神经递质信号中的一个后便不会再继续发出动作电位。当然，它们会逐渐累加至一个极限值。在神经元接受了一定数量的信号并超过极限值后----从根本上讲是一个模拟进程----然后它们会发出一个动作电位，并自行重置。Spikey的人造神经元也是这么做的，当它们每次受到激发时都会在电容中累积电荷，直至达到限值，电容再进行放电。具体电路结构和分析之后有机会的话再更新。
现阶段硬件的实现方式有数电（IBM、Qualcomm）、模电、数模混合（学界）、GPUs等等，还有各种不是基于硅半导体制程制作的神经元等的device方面的研究。
四、历史
Neuromorphic engineering由老祖宗Carver Mead提出
卡福·米德是加州理工学院的一名工程师，被公认为神经形态计算机之父（当然还发明了“神经形态学”这个词）
神经形态芯片的创意可以追溯到几十年前。加州理工大学的退休教授、集成电路设计的传奇人物卡弗·米德（Carver Mead）在1990年发表的一篇论文中首次提出了这个名称。
这篇论文介绍了模拟芯片如何能够模仿脑部神经元和突触的电活动。所谓模拟芯片，其输出是变化的，就像真实世界中发生的现象，这和数字芯片二进制、非开即关的性质不同。
后来这（大脑研究）成为我毕生的工作，我觉得我可以有所贡献，我尝试离开计算机行业而专注大脑研究。首先我去了MIT的人工智能研究院，我想，我也想设计和制作聪明的机器，但我的想法是先研究大脑怎么运作。而他们说，呃，你不需要这样做，我们只需要计算机编程。而我说，不，你应该先研究大脑。他们说，呃，你错了。而我说，不，你们错了。最后我没被录取。但我真的有点失望，那时候年轻，但我再尝试。几年后再加州的Berkley，这次我尝试去学习生物方面的研究。我开始攻读生物物理博士课程。我在学习大脑了，而我想学理论。而他们说，不，你不可以学大脑的理论，这是不可以的，你不会拿到研究经费，而作为研究生，没有经费是不可以的。我的天。
八卦：老师说neural network这个方向每20年火一次，之前有很长一段时间的沉寂期，甚至因为理论的不完善一度被认为是江湖术士的小把戏，申请研究经费都需要改课题名称才能成功。（这段为小弟的道听途说，请大家看过就忘。后来看相关的资料发现，这段历史可能与2006年Geoffrey E Hinton提出深度学习的概念这一革命性工作改变了之前的状况有关。）
五、针对IBM这次的工作：
关于 SyNAPSE
美国国防部先进研究项目局的研究项目，由两个大的group组成：IBM team和HRL Team。
Synapse在英文中是突触的意思，而SyNAPSE是Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics的简称。
Cognitive computing: Neurosynaptic chips
IBM produces first working chips modeled on the human brain
另一个SyNAPSE项目是由IBM阿尔马登实验室（位于圣何塞）的达尔门德拉·穆德哈负责。与四所美国大学（哥伦比亚大学，康奈尔大学，加州大学默塞德分校以及威斯康辛-麦迪逊大学）合作，穆德哈博士及其团队制造了一台神经形态学计算机的原型机，拥有256个“积分触发式”神经元，之所以这么叫是因为这些神经元将自己的输入累加（即积分）直至达到阈值，然后发出一个信号后再自行重置。它们在这一点上与Spikey中的神经元类似，但是电子方面的细节却有所不同，因为它们是由一个数字储存器而非许多电容来记录输入信号的。
Ref: A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface Paul A Merolla et al Science 345, 668 (2014); DOI: 101126/science1254642

作为一名计算机专业的研究生导师，研究方向集中在大数据与机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。

目前部分高校陆续开设了云计算与数据科学专业，从发展趋势来看，云计算专业是不错的选择，具体原因有以下几个方面：

第一：云计算是第三次信息化浪潮的代表技术。 当今 社会 正处在第三次信息化浪潮中，云计算、物联网和大数据是此次信息化浪潮的三个代表技术。云计算提供服务支撑，物联网提供数据采集，大数据完成数据价值化。另外，云计算、物联网、大数据与人工智能均有密切的联系，也都是未来产业互联网的核心技术，从这个角度来看，未来云计算的发展前景将非常广阔。

第二：云计算技术已经落地使用。 与大数据和人工智能智能技术不同，云计算技术目前已经被广泛采用，大量的互联网企业和 科技 企业已经完成了云端化升级，包括设计云端化、开发云端化、部署云端化和服务云端化，云计算提供的服务也逐渐从IaaS（基础设施即服务）向PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）过渡。

第三：云计算与边缘计算整合。 随着5G和物联网逐渐开始落地应用，边缘计算将成为一个重要的发展方向，而云计算与边缘计算的结合将构建出一个响应更加迅速且安全级别更高的互联网服务环境。

第四：云计算将整合大量的行业资源。 云计算发展的早期提供的服务主要以IaaS为主，这个阶段主要解决的是硬件资源的整合，随着PaaS的发展，云计算开始整合更多的行业资源，从而形成多领域的垂直发展。PaaS将被更多的 科技 企业整合进自身的产品中，从而为客户提供更加稳定且可动态扩展的服务。

全球云计算市场风起云涌、群雄争霸，中国云计算市场百花齐放、百舸争流。

世界云计算战场已经成为中美之间的角逐，中国云计算产业也迎来了属于它的快速发展期！
云计算：赋能未来的三驾马车之一
云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。

Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。

援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长465%，2018年AWS营收254亿美元，占有317%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到168%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为037%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为013%！

中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、 科技 赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。
云计算：十大发展趋势
这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。
1、广泛使用智能决策成为企业先进标志

人工智能走出“ 娱乐 界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。

企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。

2、企业将整体上云

更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。

美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。

生产资料的云化意味着一个新时代的开启。

3、云成为企业获取人工智能最重要路径

云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。

目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。

在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。

4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场

2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。

IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。

云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。

5、公有云市场进一步集中

根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。

华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。

6、企业更偏好全栈解决方案

过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。

但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。

2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。

7、企业因为安全拥抱云计算

过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。

很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全 社会 数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。

云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。

8、云计算渗透率进一步提高

经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。

由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。

2019年，全 社会 将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。

9、云计算产业并购活动将更加频繁

2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。

主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。

2019年，云计算巨头公司针对技术或者客户方向的收购活动预计还将高频出现。此外，部分公司还可能通过收购跨界进入云计算产业。

10、云厂商尝试向产业上游延伸

随着主流云计算厂商在IT市场上拥有更强大的市场影响力，它们开始尝试向产业上游延伸，尝试涉足芯片、服务器等核心环节，这给传统硬件产业链带来冲击。

过去几年，诸多云计算厂商先后宣布人工智能芯片、物联网芯片等开发计划，比如谷歌推出TPU(张量处理器)、阿里云开发神经网络芯片Ali-NPU、亚马逊AWS开发人工智能芯片Inferentia等。2019年，预计更多云厂商主导的专用芯片或者其他硬件将会上市。在特定场景下，这些专用芯片将挑战传统芯片的绝对统治地位。
云计算：百花齐放 百舸争流
云计算行业将会见证越来越多的传统企业上云，云计算的渗透正在逐步从互联网领域客户，向传统产业的领域渗透。

在国家产业政策的驱动下，各个国家部委、省政府、垂直性的行业协会、大型央企，正在逐步将一类非敏感性的业务系统，搬迁到公有云上，并优选私有云作为整个IT架构转型和业务升级的载体，我们看到过去的一年中，国内几乎所有的省份都启动了区域性的云计算建设项目。

银行、保险、制造业等均选择云计算作为未来战略转型升级的重要支撑载体，一改过去主要以互联网客户为主的现状。云计算产业正在进入广泛的应用渗透，以及产品迭代升级与客户拓展交互推进的阶段，整体行业正在进入业绩逐步兑现的阶段。

云计算市场无论是放眼全球还是聚焦国内，已然百家争鸣的云服务市场将会迎来新一轮的洗牌。

包括全球六大云计算巨头：亚马逊AWS，谷歌，阿里云，IBM，微软Azure和甲骨文，也包括云服务市场的新玩家、初创企业等，从全球到国内，2019年云服务市场将不会太安静。

“马太效应”这个词经常会被拿来形容云计算这个行业，这和云计算产品既有的行业基因有密切联系，规模化竞争，布局及盈利、重资产化、先入为主，意味着更早入局的拥有更多资源的云服务商往往拥有更大的获胜机会，亚马逊AWS能有今天的成绩便是最好的例证。

当然，这也并不是意味着新来的玩家没有机会，不过对于新玩家而言无疑也提出了更高的要求：具有对云计算行业的掌控力、具备扩展行业应用和计算能力、具有能够提供一站式解决方案能力、具有能够满足差异化需求和定制化服务能力、需要更加专注在所属领域的纵向发展和延伸，以达到更高的产品进入壁垒，保持在所属细分领域存在价值和竞争力，这样新玩家才可以在云服务的江湖占有一方天地，云计算市场将会呈现多寡头和垂直领域云服务商并存发展的局面。

云计算将会向成为「云生态」更进一步，不只是孤立独自发展，将会与人工智能、大数据和物联网、5G等技术做更多的融合、交流和碰撞，彼此依附且相互助力！

答案很简单，如果你在IT行业，至少对云计算的基本概念要掌握，因为在当前IT等于云计算。

对云计算掌握到什么程度，取决于你具体是那个工种。IT行业，也可以细分到许多工种，运维、开发、测试、流程管理等等，每个大的工种又可以细分许多，比如开发可以按照语言划分，Java，C，Go等等，运维可以按照行业划分， 游戏 ，电商，物流等等。

每个工种按照使用云的频率不同，需要掌握的技能不同，即使所谓搞云计算的，在内部也会细分许多工种，比如云前台界面开发，后天功能开发，网络功能开发，底层运维，系统运维，云测试，云产品经理等等。

如果你原来从事的就是IT相关的，建议尽快学习云计算知识，将自己的技能和云结合起来。如果你要进入IT行业，请先研究下自己的兴趣爱好，是喜欢开发还是运维，自己更擅长什么？如果不知道自己喜欢什么，可以先各个工种都尝试下，这个阶段，年轻就是最大的优势，做自己喜欢的应该是一个重要的考虑因素。

最好总结下，云计算就是IT行业新的模式，只要在IT行业，肯定躲不掉，积极拥抱吧。

相信云计算绝对是一个非常有发展前景的领域。当地时间周一，联合国宣布将与谷歌展开合作，它将利用这家搜索引擎巨头公司的云计算技术对抗气候变化问题。联合国希望利用谷歌的先进技术监测人类对环境的影响，以便在未来时间内实施更适当的应对措施。
谷歌将通过提供它的云计算技术和“地球观测公共目录”来协助联合国展开相关工作。

据联合国的新闻稿了解到，谷歌此次的协助将可能是无价的，因为在面对实时环境问题时，联合国环境部门面临的主要障碍之一就是缺乏充足的数据支持。

对于这次合作，谷歌地球项目总监Rebeca Moore表示，公司非常高兴能让所有国家获得最新技术和信息以此来支持全球气候行动和可持续发展。

前景非常广阔。

1，云计算的基本原理。通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。从最根本的意义来说，云计算就是利用互联网上的软件和数据的能力。

2，“云计算”的特点。首先，云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心，用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队帮助用户管理信息，有全世界最先进的数据中心帮助用户保存数据。同时，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与用户指定的人共享数据。其次，云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。用户只要有一台可以上网的电脑，有一个自己喜欢的浏览器，唯一要做的就是在浏览器中键入 URL ，然后尽情享受云计算带来的无限乐趣。此外，云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。在云计算的网络应用模式中，数据只有一份，保存在“云”的另一端，你的所有电子设备只需要连接互联网，就可以同时访问和使用同一份数据。当然，这一切都是在严格的安全管理机制下进行的，只有对数据拥有访问权限的人，才可以使用或与他人分享这份数据。最后，云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能，为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。

3，“云计算”的未来前景。目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算+always-On设备 被评为“25年来最具影响力的十大IT技术组合”。“云计算”带来的就是这样一种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。

4，现在很多互联网公司都在推进服务上云，这样公司业务可以更快推出服务，可以节约大量成本，以后很多传统行业的服务回上云

自互联网诞生以来，其发挥其发挥了空前的作用，极大提升了各种工作的效率，实现了人类的互联，故基于互联网相关技术的云计算发展潜力巨大，如果您从事的是该专业，希望您做好此领域的细分工作，精研技术，深挖自身潜力。

云计算的前景好不好？这个问题，毋庸置疑，我的答案一个字：好！

这个问题，就好比八十年代末期计算机进入中国的时候，学生在选择学习计算机课程时，心里一直在问：学计算机前景好么？现在，这样的问题已经不再是问题，计算机已经深入到我们生活的方方面面，离开了计算机（现在叫互联网、电脑、职能手机），我们会感觉寸步难行。

在我的印象中，最近六七年来，经常上网时，网络上出现了“百度云”、“阿里云”、“腾讯云”等词汇，当时不知道这是干啥用的。知之为知之，不知为百度知，就顺手百度了下，大致意思好像是利用互联网计算的一种方式，“云”就是互联网的形象说法，换句话说，在八九十年代，我们教科书上的称呼为：大型计算机，现在的形象说法叫云计算。

在我看来，云计算与八九十年代的高速计算机的区别之一为，云计算是基于大数据计算，采用智能化计算，为企业和政府机构提供服务的一种方式，必将越来越多地影响到普通民众的生活。云计算的兴起，必定也要对电脑芯片等核心部件产生冲击，促进科学技术革命升级。

由此看来，云计算的前景是广阔的，学习云计算的相关知识，在未来的 社会 中很有前瞻性，无论是找工作还是自己创业，都是不错的选择。

云计算是时下非常热门的IT技能，其市场价值， 社会 覆盖领域非常大，非常广泛，这些大家都有共睹。云计算是一门降低生产成本，提高生产力的技术，其市场前景，不言而喻，能产生价值的地方，就有市场前景，而且这个前景比一般行业都要好得多。如果是学生，入大学时选专业，可以往统计学和计算机方向发展，其核心是跟数据打交道，挖掘数字背后的隐藏价值！！

云计算前景当然好了。我国虽然起步晚，但是发展慢慢步入正轨。现在也有很多大公司正缺这一方面的人才。例如阿里云、腾讯云、华为云等等，这些云计算企业也有很多的offer。
自从 “互联网+”的概念提出后，云计算自然也成为了“互联网 ”的重要一份子。

云计算刚出现的时候，大家也是一团雾水，不知从哪着手，企业也不知如何选择云服务商，但随着多年的发展，云计算愈渐成熟，全球云服务市场也开始呈现出明朗的态势。
不管是 互联网 制造业 还是 医疗 又或是 教育 等， 企业上云不再仅仅局限于互联网公司，或是 科技 巨头，更大的市场选择机会反而是在那些非专业的传统企业内。 当所有的传统企业和非传统企业共同上云的时候，将会是云计算大爆发的时候。如今云计算不过是开发出了一个小角，未来的潜力还是巨大的。

大家都知道做IT相比于其他行业来说更赚钱，为什么？ 不是随便拉一个人就能在电脑面前写上一段完美的代码的!你做了不部分人不能做的，自然能赚那少部分人赚的钱，云计算也是一样的，我们不看国外，就看看咱们国内，云计算方面的专有人才还是想当稀缺的，正真懂行的人也是少之又少。

在云计算里深耕下去，你会越来越吃香的!
若问近年来最火的是什么，那必须是云计算！目前我国云计算产业保持了较好的发展态势，云计算市场前景火爆、就业机会多、薪资福利好吸引了很多人转行加入。
随着云计算运营模式的不断清晰和成熟，客户对于云计算的接受程度不断提供，市场将迎来广阔的发展空间。

云计算应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗 健康 、广电等传统行业渗透和融合，这意味着你学好了云计算技术将会获得更多的就业机会。

学习云计算你可以胜任系统运维工程师、云平台测试工程师、系统维护工程师、Python开发工程师、高级开发运维工程师、云计算机构设计工程师等多种职位。初级云计算工程师的平均月薪已经达到9K以上，且随着工作年限和技术的增长从业人员月薪达到5-10万并不鲜见。

如果你想学习云计算开发，仅靠自学无法达到系统学习、高效学习的目的，最好的学习方式就是参加专业的学习。可以让你快递学到扎实的理论知识，并积累丰富的实战经验。

可以。移动联通电信营业厅。
物联网卡是由联通、移动、电信三大运营商针对企业集团开发生产而发行的商用性质的卡片，主要面对的企业生产用，运营商基于物联网公共服务网络，面向物联网用户提供的移动通信接入业务。
采用各自物联网专用号段，通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务，提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。

物联网卡使用注意事项
物联网卡现在不能直接插在手机上当做流量卡使用，这样会有被锁卡的风险。
对于现在的万物互联时代来讲，高速率、高信号的卡种更能满足人们的需求。
不管是以个人或者以企业的名义采购物联网卡，首先是需要代理商提供专业的管理平台，如果没有管理平台，后期代理商出现任何问题，物联网卡能否正常使用都得不到保障。而且对物联网卡的使用情况也是一无所知，许多代理商也是相当不专业的。

在更智能化发展上，TWS各大厂商的脚步从没有停止。投入重研发，引领新技术，打造差异化，开发新赛道，技术供应链越来越成熟，产品更新迭代越来越快。

金九银十，在9月3日由旭日大数据主办的TWS峰会上，会有将近50家现场展商携带与以往完全不同的新品亮相，而TWS也将以全新的面貌展示未来更多的可能性。

截止2021年726日，图解供应链上榜产品已达32款。

作为TWS真无线蓝牙耳机的主控“大脑”，主控芯片承载着蓝牙传输，降噪，RF，CODEC等多项功能，是TWS耳机中不可或缺的重要部件，也是TWS耳机占比最大份额的细分领域。在数据君与产业链专业人士沟通时，了解到目前在TWS领域中，拥有开发设计蓝牙主控芯片的厂商涉及上百家，数据君通过图解供应链也整理出七家优秀主控芯片供应商，让我们一起来 探索 一下，蓝牙主控芯片的奇妙世界吧！

TWS供应链——主控芯片供应商

其中BES恒玄在供应链中出现次数多达18次，Qualcomm高通和Airoha络达出现次数在5次，APPLE苹果/Actions炬芯/Hisilicon华为海思/RealTek瑞昱出现次数均在1次。

恒玄 科技

恒玄 科技 主要从事智能音频SoC芯片的研发，设计与销售，为客户提供AIoT场景下具有语音交互能力的边缘智能主控平台芯片，产品广泛应用于智能蓝牙耳机，Type-C耳机，智能音箱等智能终端产品。恒玄 科技 致力于成为全球最具创新力的芯片设计公司，以前瞻的研发及专利布局，持续的技术积累，快速的产品迭代，灵活的客户服务，不断推出领先优势的产品及解决方案，成为AIoT主控平台芯片的领导者。

高通

高通（英文名称：Qualcomm，中文简称：高通公司、美国高通或美国高通公司）创立于1985年，高通是全球领先的无线 科技 创新者，变革了世界连接、计算和沟通的方式。把手机连接到互联网，高通的发明开启了移动互联时代。在中国，高通开展业务已逾20年，与中国生态伙伴的合作已拓展至智能手机、集成电路、物联网、大数据、软件、 汽车 等众多行业。

络达 科技

Airoha络达 科技 成立于2001年，是业界领先的IC设计领导厂商，首个十年致力于开发无线通信的高度集成电路，为客户提供高性能、低成本的各式射频与混合信号集成电路组件、及蓝牙无线通信芯片，累积长足的无线通信射频经验与人才；第二个十年则投入蓝牙低功耗单芯片与蓝牙无线音频系统解决方案，于2017年成为联发 科技 集团公司一员后，更进一步结合集团力量跨足物联网领域，提供具备各类型无线通信技术的低功耗微型处理器系统芯片，连接未来物联网世界中亿万个智能装置。

苹果

苹果公司(Appleinc)是一家美国跨国公司总部位于加州库比蒂诺,公司设计,开发,和销售消费电子产品、计算机软件、在线服务,和个人电脑。最著名的电脑硬件产品有Mac系列,iPod媒体播放器,iPhone智能手机和iPad平板电脑。在线服务包括iCloud、iTunes和AppStore。其消费者软件包括OSX和iOS *** 作系统,iTunes媒体浏览器，Safari浏览器,iLife和iWork。

炬芯 科技

炬芯 科技 股份有限公司主营业务为中高端智能音频SoC芯片的研发、设计及销售。

炬芯主要产品为蓝牙音频SoC芯片系列、便携式音视频SoC芯片系列、智能语音交互SoC芯片系列等，广泛应用于蓝牙音箱、蓝牙耳机、蓝牙语音遥控器、蓝牙收发一体器、智能教育、智能办公、智能家居等领域。公司深耕以音频编解码、模数混合多媒体处理、电源管理和高速模拟接口为核心的低噪声、低功耗、高品质音频全信号链技术。以及以蓝牙射频、基带和协议栈技术为核心的低功耗无线连接技术。公司擅长在低功耗的基础上提供高品质音质，专精将射频通信、电源管理、模数混合音频信号处理、CPU、DSP以及存储单元等模块集成于一颗单芯片SoC上；同时，通过融合软件开发包和核心算法提升SoC的价值，帮助客户降低基于芯片开发量产的门槛。面对领域众多、终端开发能力差异较大的客户群，公司可提供整体解决方案以及方便二次开发的软硬件开发平台。

华为海思

海思半导体是一家半导体公司，海思半导体有限公司成立于2004年10月，前身是创建于1991年的华为集成电路设计中心。海思公司总部位于深圳，在北京、上海、美国硅谷和瑞典设有设计分部。海思的产品覆盖无线网络、固定网络、数字媒体等领域的芯片及解决方案，成功应用在全球100多个国家和地区；在数字媒体领域，已推出SoC网络监控芯片及解决方案、可视电话芯片及解决方案、DVB芯片及解决方案和IPTV芯片及解决方案。2019年海思Q1营收达到了1755亿美元，同比大涨了41%，增速远远高于其他半导体公司，排名也上升到了第14位。

瑞昱半导体

瑞昱半导体成立于1987年，位于有着中国台湾“硅谷”之称的新竹科学园区，凭借当年几位年轻工程师的热情与毅力，走过艰辛的草创时期到今日具世界领导地位的专业IC设计公司，瑞昱半导体披荆斩棘，展现旺盛的企图心与卓越的竞争力，开发出广受全球市场肯定与欢迎的高性能、高品质与高经济效益的IC解决方案。瑞昱半导体自成立以来一直保持稳定的成长，归功于瑞昱对产品/技术研发与创新的执着与努力，同时也归因于瑞昱的优良传统。

TWS耳机市场有多大？

根据旭日大数据统计数据显示，2020年全球TWS出货46亿对，同比增长4375%。预计2021年全球出货量还将继续上升。

其中，品牌占比44%，白牌所占市场份额为56%。相较2019年而言不难发现，品牌占比正在稳步提升中，白牌市场份额进一步缩窄，不过仍然占据主要市场。

可以肯定的是，TWS市场发展已然迎来全新风口，出货量突破十亿大关指日可待。

TWS主控芯片市场趋势

一、蓝牙技术更迭，优化TWS耳机用户体验

在2020年1月，蓝牙技术联盟（BluetoothSpecial Interest Group，简称SIG）正式发布新一代蓝牙音频技术标准——BluetoothLE Audio（低功耗蓝牙音频，以下简称BLEAudio），意味着低功耗蓝牙技术标准将支持音频传输功能。BLEAudio具有低功耗、连接范围广、单模蓝牙芯片成本较低等优势，因此旭日大数据认为未来单模低功耗蓝牙有望替代传统蓝牙，换言之移动电子设备仅需使用单模低功耗蓝牙芯片即可。

BLEAudio拥有三大技术特点

1：低复杂性通信编解码器（LowComplexity Communication Codec,LC3）

2：多重串流音频（Multi-StreamAudio）

3：广播音频分享（AudioSharing）

二、TWS主控芯片“晋级”

SiP（SysteminPackage，系统级封装）为一种封装的概念，是将一个系统或子系统的全部或大部分电子功能配置在整合型基板内，而芯片以2D、3D的方式接合到整合型基板的封装方式。SiP不仅可以组装多个芯片，还可以作为一个专门的处理器、DRAM、快闪存储器与被动元件结合电阻器和电容器、连接器、天线等，全部安装在同一基板上上。这意味着，一个完整的功能单位可以建在一个多芯片封装，因此，需要添加少量的外部元件，使其工作。

行业总结

TWS耳机市场的火热让多家芯片厂商在蓝牙音频SoC上竞相角逐，不断推出各种蓝牙真无线方案。有芯片自研能力的大牌倾向于使用自研芯片以期获得对自家产品最好的优化。相比TWS品牌厂商的百花齐放，芯片厂商的头部集中度更加明显，每个厂商都有差异化的目标市场，不过，我们相信随着TWS行业的发展，这种明确的两极分化格局最终会被打破，头部优秀的供应商将更多地扩展产品线，覆盖更多市场。

最大的败笔是后台删除了用户的程序，谁还用它

很简单：阿里云，缺的是市场应用，可以说几乎没有什么大的市场应用。因为阿里没有手机终端等这些业务，别人不用，就相当于废了。

华为不同，存在大量的手机用户，很容易就会占据一定市场，具备了应用基础。

如同芯片研发，国内不缺芯片研发单位，但为什么都不成功，只有华为做成功了呢？因为其他家不具备市场应用条件，资金无法回收，所以无法形成持续发展。

华为有市场应用基础和资金回笼的手段。通信业务，和三大运营商关系密切，长期为运营商提供合约机。有这种关系和业务，华为芯片做出来，实际都由运营商包销了，可以说不存在后顾之忧，能够变现，所以能持续良性发展。

鸿蒙系统虽然热度很高，也能很快拥有部分基础用户，但要完全做到和安卓分庭抗礼，还是很难的，甚至不可能。仅有国内市场，是远远不够的。而鸿蒙系统想要出海，基本上是没戏。国内其他厂家，如果不是有必须使用的压力，依旧会选择安卓。因为毕竟是成熟系统和完善的生态体系。而且，其他家都有海外业务，安卓是丢不掉的。双系统，会增加其适配负担和成本。没有不可抗因素的存在，是不会选择鸿蒙系统的。

其实看问题应该看本质，我总结了一下，1 yunos是兼容安卓的系统！他没有自己的生态环境！2 大环境不允许，那时没有贸易战没有美国 科技 禁令制裁。3 就是生不逢时也没有人为他写应用程序！它出世太早了！鸿蒙系统是时代发展要求国内外大环境下的产物！应5G万物互联而生！是下一代的 *** 作系统。他必将干翻iOS，安卓，win系统！鸿蒙 *** 作系统有yunos不具备的应用素质。期待他近期的发布！

阿里云os已经可以摆脱安卓控制，而且兼容安卓。技术团队也是顶级。就3个原因

1，生不逢时

2，没有生态，都用安卓去了

3，没有爱国情怀加持

yunos 其实就是安卓重写。本质和安卓无异，据说重写了安卓中间库。 这是为了国产而国产，新系统第一特色，第二差异。 yinos弄得和安卓无异，拼命适配导致yunos执行效率还不如直接用安卓。 没有什么亮点是一方面 还有不少弊病，执行效率差 ，还有远程删除门。 华为鸿蒙不一样，他就是搭建自己的底层开始，有自己的一套。另外兼容安卓上，他还吧把安卓的执行效率优化了！ 实力上就不输安卓。另外微内核的应用场景不是安卓能匹敌的

当年很火的 自己后台删除用户程序后没人和他玩 系统后台居然权限这么大

文/小伊评 科技

YunOs(目前叫Alios)和鸿蒙OS之所以面临冰火两重天的境地本质上有三个层面的原因

一：Yunos诞生之初只是作为安卓系统的替代品的身份存在，而且其使用体验并不出色，而鸿蒙OS有自己更加宏大的规划，并非只是简单的替代品。

三：Yunos缺乏落地投放的机会，而华为鸿蒙OS则有丰富的投放机会。

我们一个一个来说。

Yunos在诞生之初其打着的名号只是安卓系统的一个替代品，他最大的特点是可以直接运行云端的WEB应用，也就是类似于当下的HTML 5APP(封装一个浏览器，定向一个网址)，然而在Yunos诞生的2011年，以3G网络的通信性能，云应用的体验非常差劲，所以当时的Yunos并未展现出自己独特的优势，反而是因为出现过几次远程删除用户数据的骚 *** 作之后，让Yunos的口碑一落千丈。

而且那时候Yunos是无法Root的，相比于可以自行刷来刷去，乐趣无穷的安卓系统来说，Yunos同样没有任何可玩性。普通用户感知不强，极客用户又不感兴趣，这样的Yunos能成才是怪事。

而鸿蒙OS本质上并不是安卓的替代品，他是一种基于微内核和分布式思想所构造的主要用于物联网设备的一套全新 *** 作系统，其竞标的其实是谷歌一直在潜心开发的全新 *** 作系统 fuchsia OS ，一款同样基于微内核打造的系统，同时也被外界解读为是安卓系统的取代者。

也就是说，鸿蒙OS的身份其实是取代者而不是替代者，一字之差差之千里。

所以，对于使用者来说，鸿蒙系统所展现出的独特优势其实是非常具备吸引力的，因为5G时代原本就是一个万物互联的时代，华为相当于是抢占了一个先机。

第二个原因就是诞生时间。

第三个原因：系统投放能力差异

阿里巴巴作为一家互联网企业并没有实际的硬件做支撑，所以对于阿里巴巴来说如何让Yunos落地其实是一个非常大的难题，当时阿里巴巴选择的是魅族，原因其实就是因为阿里巴巴投资了魅族。

至于其他头部的手机企业对于Yunos的态度都是非常冷淡的，因为Yunos内置了大量阿里巴巴的互联网服务体系，这对于其他有话语权的手机企业来说是无法接受的。(另外谷歌的掣肘也是一个因素)

所以当时的Yinos只能投放到一些山寨手机或者冷门手机品牌所生产的低端机型上(譬如天语手机)。这样的 *** 作反而让Yunos的口碑越来越差，因为低端机很容易出现卡顿的问题，而手机一旦出现卡顿消费者会第一时间和 *** 作系统挂钩。

而华为则不同，作为国内第一大手机品牌，在余承东于总喊出2021年鸿蒙全面适配华为手机的时候，这种差距就体现的淋漓尽致，其拥有的落地投放资源是阿里完全不具备的。

总的来说吧，任何一个系统想要发展成型，天时地利人和一个也不能少，就目前的情形来看，鸿蒙Os确实具备了生长的土壤，至于能不能长成参天大树，这就要看华为的造化了。

个人理解，两者还是发展道路不一样导致的。阿里云没有手机业务是短板，但不致命。最致命的是死死抓住系统不放，你只能用阿里云，任何的改变都要经过它同意，并且，没有主权。换句话说，厂家没有动力去修补系统，靠阿里云系统自生自灭，这样的系统就是没有活力的。相比同时期安卓，我们发现，谷歌做了框架，其他的厂家可以在框架基础上，添砖加瓦，形成自己的一部分，所以，华为弄了EMUI，小米弄了MIUI，……还有很多，可以说是枝繁叶茂。但谷歌不是慈善家，把安卓弄到现在的繁荣，就想着收割了，在修改底层框架，俗称升级，这就是安卓8/9/10/11，你不听话，就不给用，华为就是典型，只能用老安卓。

鸿蒙是华为花巨资打造的，但很聪明，和阿里云不一样，华为首先将鸿蒙开源，底层是鸿蒙，其他厂家可以和当初安卓一样，自己发展，打造属于自己的特色，所以，这是最大区别，你不要动底层，建立在鸿蒙基础上的系统，甚至都可以形成自己的专利！

所以说，两者差别就是是否能引起其他厂家的兴趣和投入，而更深层次，是投入是否有自己的专利，是否有收益。鸿蒙率先开源，希望一直开源下去，每个厂家都可以用，不但手机，还有 汽车 ，空调冰箱等等智能设备，都可以鸿蒙互联，大家不断完善这个开源系统，就一定会发展得很好！

简单理解，鸿蒙就是一颗大树树干，至于枝叶繁茂，那是其他厂家的事情。华为也在开枝散叶，但后期的应该是华为的专利，可以保持。 汽车 也可以做一颗树枝，再散叶……其他类推

而阿里的YunOS系统之所以没有做起来，一个主要原因还是它没有强力的合作伙伴来获取用户。YunOS最初是选择三星、小米、一加等品牌的一些热门手机做ROM，由用户自行刷机体验。但是最初几个版本的YunOS功能比较简单，而熟悉刷机 *** 作的用户对手机ROM又比较挑剔，而YunOS对权限控制的又比较严格，甚至连root都十分困难，所以愿意主动尝试YunOS的用户并不多。

后来阿里YunOS也拉拢了一些手机品牌作为合作伙伴，其中名气最大的应该就是魅族。魅族曾经为YunOS推出过好几款机型，比如魅蓝metal、魅蓝2、魅蓝、魅族MX4。可惜虽然魅族拥有较高的知名度，但是YunOS与魅族合作的时候，魅族手机的销量已经没有以往那么高了，因此搭载YunOS的魅族手机最终并没有卖出去太多，导致YunOS没能获得更多的用户。

此外阿里YunOS在功能上和当时的安卓系统相比并没有太大的优势。YunOS的主要的特点就是开机速度快，部分应用（比如淘宝）可以实现秒开。虽然这个特性在当时比较吸引人，但是随着国产手机硬件的不断提升，普通安卓手机的运行速度就已经足够快了，YunOS轻巧特性并没有吸引到太多用户。

而YunOS有一个很严重的问题就是不开源，我们知道YunOS是基于Linux开发的，而Linux本身是一个开源系统，所以根据开源协议YunOS也是应该公开源代码的。但是阿里却拒绝这样做，这就导致YunOS在发布之后一直饱受争议，甚至有不少网友质疑YunOS就是“魔改”的安卓系统。

不开源导致的一个后果就是没有开发者愿意为YunOS开发第三方APP，虽然阿里的技术能力很强，但也不可能包揽所有的手机功能，至少微信就没有为YunOS开发专门的版本。所以YunOS不得不选择兼容安卓应用，而安卓应用在YunOS系统中运行时是需要通过虚拟机的，这就降低了系统的运行效率，影响了用户体验。

而从手机厂商的角度来说，使用一个非开源的 *** 作系统会导致厂商对手机失去控制，使手机厂商沦为单纯的硬件生产者，无法通过手机的后期服务来产生更多收益。所以华为、小米、OPPO、vivo等主要品牌都没有选择与YunOS合作推出搭载这一系统的机型。

对比之下，华为的鸿蒙系统要更具有优势。首先华为是目前国内第一、全球第二的手机厂商，每年的手机出货量超过2亿台，光国内就有数亿华为手机用户。所以华为一旦推出鸿蒙系统，就可以立刻部署在现有的华为手机上。哪怕只有百分之一的华为用户选择切换到鸿蒙系统，都不是一个小数目，这就有利于鸿蒙系统的快速推广。

其次华为目前正在使用的EMUI系统虽然是基于安卓的，但也已经完全定制化，类似GPU Turbo、EROFS文件管理等，都是安卓系统本身没有的功能。因此可以说华为在手机系统领域比阿里积累了更多的经验，所以鸿蒙手机系统也会更加符合国内用户的使用习惯。

而且华为在正式推出鸿蒙OS之前，已经通过HMS和方舟编译器帮助应用开发者体现熟悉了鸿蒙系统的开发环境，因此等鸿蒙OS正式上线之后，安卓应用开发者就可以迅速将安卓APP切换为鸿蒙APP，快速建立鸿蒙OS的生态环境。

最后华为已经承诺鸿蒙系统会彻底开源，甚至邀请友商也共同使用这一系统，虽然短时间内小米、OPPO、vivo不大可能使用华为的系统，但开源的做法也可以打消一部分用户的疑虑。至少网友在使用鸿蒙系统的手机是，不用担心系统会在后台偷偷收集隐私，或者在未经允许的情况下删除用户安装的应用。

到底是华为火还是鸿蒙火，亦或者是其他公司做出了鸿蒙又会不会和华为的鸿蒙一样有着相同的待遇，答案显而易见；其实并不是当初的YUNOS不火，只能怪它生不逢时。

生而不凡的鸿蒙

此一时，彼一时

当初YUNOS可以说出现得不太是时候，那时“国产系统”非常之多，人们对于自研也没有多大感觉，何况YUNOS的体验并不是很出众。那时大家的眼里只有深度定制过的安卓，比如MIUI、Flyme、锤子等等，如果是在今天，或许情况会不一样。

所以，正如雷军讲得的那样，顺势而为很重要，很多时候选择重于努力。与其说鸿蒙是被逼出来的倒不如说是它顺势而为了，当自己没有系统可用的时候不自研又能干嘛呢，就目前情况看，鸿蒙的势营造是非常成功的。

古时作战都讲究天时地利人和，鸿蒙现在基本上都占据了，只要它的产品体验跟得上，未来发展肯定是很顺利的。相反，如果天不时、地不利、人不和产品做得再好也不一定有市场，短期而言，鸿蒙的确有突然爆发的势头。

首先这是一个很宏观的问题，我认为物联网在各方面都会有很大的发展前景的。

物联网使商业系统、社会系统与物理系统融合，形成一个个全新的、智慧的基础设施和设备网络群，应用可遍及工业监测、交通管理、物流管理、电力管理、环境保护、军事、公共安全、平安家居、老人护理、个人健康等许许多多个领域。物联网的发展将对世界经济、政治、文化、军事等各个方面产生无比巨大的影响，并使人们的生活方式发生翻天覆地的变革。

有国外知名研究机构 预测，未来物联网的发展将经历四个阶段，2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域，2010-2015年物体互联，2015-2020年物体进入半智能化，2020年之后物体进入全智能化。

尽管目前的物联网尚处初级阶段，在成本、标准及规模化方面还有待完善，仍有国内专家乐观预计，三五年之内，物联网的应用就可能在中国有突破性进展，十多年以后，物联网就会像现在互联网一样高度普及。

物联网的发展还是很迅速的。未来世界是万物互联的，人和人相连、人和机器相连、有电的地方都有计算，有计算机的地方都可以相连。越来越多的传感器、摄像头将被广泛部署，并由无处不在的网络联接起来，物理世界得以更准确地在数字世界中呈现。而且有越来越多的企业关注物联网与移动互联网领域的点滴发展，致力于帮助传统行业加速智慧转型升级。所以说物联网在各个方面还是有很大的市场前景。

应邀回答本行业问题。

电商出现在PC时代，慢慢兴起于3G时代，腾飞于4G时代，移动的宽带化，是电商的催化剂。不管是3G还是4G时代，从商业的角度，造就的都是电商，确切的说是电商平台。5G时代，物联网的兴起，电商平台或许是会受到最大冲击的。

电商平台的兴起，离不开移动互联网的兴起。

说到电商平台的兴起，最具有代表性的就是阿里巴巴旗下的淘宝了。

而淘宝的发展，是随着3G、4G一步步的壮大的，直到今天形成了一个庞大的帝国。

为什么会这样呢？其实这个道理是异常的简单的，那就是并不是全部的家庭都有电脑，而且电脑没有手机方便，手机购物在移动通信网络下，可以随时随地的"剁手"。

随着3G、4G的不断普及，电商平台的用户也越来越多，购物时间也越来越长，这很也导致了电商的销售额不断的增长，从而进一步的使得电商平台不断的发展壮大。

举一个很简单的例子：

2009年11月11日，第一届双十一，销量是5200万；2010年，第二节双十一，淘宝销售额是936亿；2011年是336亿；2012年是191亿；2013年是350亿；2014年是571亿；2015年是912亿；2016年是1207亿；2017年是1682亿；2018年是2135亿。

移动端支付在2015年第一次超过了电脑端，占据了68%的比例，而在2014年，这个比例是426%。

我们可以看到，随着移动通信技术的不断发展，进入4G时代之后，移动端迅速的崛起，对于电商的影响是非常大的。

相比电商、微商这些商而言，电商平台才是最大的赢家。

现在虽然是一部分人在电商、微商上赚到了一些钱，但是归根到底，整个电子商务最大的赢家还是平台。进行电商、微商领域的其实是有赚钱的，也有赔钱的，但是即使是赚钱最多的，也不如电商平台。举个不恰当的例子：这就好像赌博一样，下场的是有输有赢，但是抽成的庄家总算笑道最后的。

5G时代，对电商平台而言，是一个挑战。

5G时代，进入了物联网时代。未来5G普及化，行业应用逐渐落地，会从各个角度来改变我们的日常生活。

以下是个人的看法，可能由于知识体系问题，有不足甚至是错误之处，敬请谅解。

5G时代，我们购物，可以摆脱目前的购物模式，现在我们在电商平台购物，主要还是看、看别人的评论，最多看点儿小视频，而未来5G时代，随着VR技术的兴起，电商购物可以在”虚拟世界“里进行全方位的体验，这样一来我们购物也就更有针对性了。

而且，在5G时代，工业物联网普及，我们还可以"订单式购物"，直接把自己的需求提供给工厂，工厂根据需求生产"专供"商品，这相当于是"私人定制"了。

同样，5G时代，随着资费的下降，物联网模组的价格的下降，未来我们的每一个包裹，都可以有一个专门的物联网芯片，这样我们就可以全程的知道自己的货物在什么位置了，也更容易追踪货物的位置。

5G时代，是物联网平台的时代，现在的电商平台，如果不能抓住这个制式带来的变化，就可能会被淘汰掉，就好像曾经风靡的" 电视购物"逐步被淘汰化，边缘化一样。

总而言之，就商业这块，就3G、4G成就的其实都是电商平台，而未来的5G，成就的将是物联网平台。不管是在什么时代，最终的成就都将是平台，而未来的平台商家，也可能变成厂家直供，这样的话对于现在的一些商家而言，挑战更大一些。

5G带来的是万物互联，智能化设备会越来越多，那么在5G时代我们能享受哪些新的购物方式呢？比如无人接送货、自动快递车送货、AR场景购物。这些功能都会得到深度的开发，下面我们详细了解一下！

AR购物-（个人购物的 虚拟管家）

5G物联网会给购物带来一个全新的体验。AR 游戏 大家可能都体验过，那种身临其境的感觉让人很神往，但是因为模拟场景需要的数据非常的庞大，所以每次都会有一个类似于电脑一样的VR主机用来存放和运算数据。但是在5G时代的来临，每秒的下载速度是1GB/秒，这样的速度比现在的固态硬盘传输还要快。那么我们就就可以将主机省略了，通过云服务器的控制，配合上简单的AR设备就能实现真的全场景AI动画了，并且通过天猫精灵等AI语音来进行超控。 就像直接来到了商场一样。

自动机器人和无人机送货-（准点到达）

目前像亚马逊等国外的电商平台都已经实现了无人机送货，京东和天猫也研发出了自动送货车。各大物流公司也开始试营运起来，但是还没有完全的普及。而5G网络的到来，促进了智能化城市的发展，在安全和智能化自动化上面得到了提升，用户可以通过APP实时查看自己的快件送到了什么地方，并且可以预约准时取件。

视频电商和自媒体电商的崛起

5G时代的来临，各大运营商的资费必然也会下降，毕竟传输的速度和效率都提高了，这么贵的费用根本没人用的起。不管是国家强制性的还是运营商良心了。这也是必然的结果。这也就刺激了自媒体和视频直播的发展。大家都知道视频直播带货的效果非常好，但是很多用户在没有WiFi的情况怕消耗流量都不敢用。这里面其实也损失了很多的流量。那么5G的时代这些都可以忽略。自媒体和视频电商将会迎来一个新的发展。

总结

5G的到来，让人类的生活方式到达了一个新的起点。我们的梦想也将在这里起航。这也是移动互联网的一个新的变革。能将大数据模型发展到一个新的高度。

5G将与物联网等其它技术一起成就人工智能时代。

3G

电商可不是3G造就的。电商的起步和发展，主要得力于PC以及宽带网络。在宽带网络普及之前，电商在PC上的发展还是较慢的，宽带网络是第一项促进电商爆发的技术。

3G确实引领了移动电商的发展，但是3G网络速度实际上还是不能满足移动电商的网速需求，直至4G的普及，才基本上解决了移动电商的网速瓶颈。当然移动电商的兴旺，也是电商火爆的一部分。

4G

4G不但推动移动电商迈向成熟和全面普及，其成就还多的多。实际上移动应用的全面普及，基本上都是得益于4G。4G网速基本上满足了大多数移动应用的需求，无论是电商刷屏、资讯浏览、移动支付、投资理财、导航等，4G时代已经发展到了极致。

当然，4G时代最大的成就还是移动网络的远程交互，包括文字聊天及语音、视频等。这大大拉近了人们之间的距离，让亲朋好友的交流互动不再困难，成为最最方便的、常用的手机功能。

5G

既然4G已经满足了目前手机上大多数应用的速度需求，但是为什么我们还要发展5G呢？5G的优势只是网速更快吗？实际上并非如此。

的确正如题主所言，5G时代其实将会是物联网时代，当然更是人工智能的时代。这个万物互联、人工智能时代，将会是人类 社会 生活与生产方式一次彻底的革命。

5G具有双向高速度、低时延、支持高并发持续连接的性能，特别是上传速度的提升、低时延、高并发持续连接能力都是物联网、车联网、云计算及云服务、边缘计算及服务、人工智能所需。5G不只是可以满足我们日常生活、办公的智能家居、智慧办公、AR/VR等所需，其对于大规模的物联网连接、智能 汽车 、智慧城市、智慧工厂、远程医疗的贡献将会更加巨大。

未来数十年，都会是万物互联+人工智能时代的发展阶段，我们现在很难预测我们的 社会 会发生哪些更深刻的变化。但是这个时代将一定超越所有人类曾有的工业革命和技术进步带给我们人类的变化。当然，这其中5G将会发挥重要作用。

5G物联网时代，将会给我们的生活带来巨大的变革，能成就什么？就举几个例子：

1、车联网

通过通讯联网技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务之间的网络连接提高交通运行效率，智能化体验，减少事故发生率，保障交通安全，为交通公共服务带来巨大变革。

2、智慧社区

通过物联网技术，把智能楼宇系统、智能视频监控系统、智能家居、智慧医院、智慧酒店、衣食住行、个人 健康 等等集成为智能数字化平台，实现社区公共服务智能化。

3、人工智能

通过计算机科学技术、物联网技术实现能与人类智能相当的智能机器，在各种危险、及不适合人类的工作场地代替人类工作。

4、智慧城市

随着5G时代的到来，城市将逐步向智慧城市发展，通过新一代的5G通讯技术，城市将带来巨大的变革，在交通、环保、安全、工业、社区等公共服务将越来越智能化，将给城市管理者及市民带来很大的便利。

当然，5G带来的不止是以上产业的兴起，我们期待5G给我们带来美好的未来。

很多人，高估了4G对移动互联网的影响，也低估了3G的真实性能。

4G比3G更快更好，是毫无疑问的。技术的发展总是不断向前，但这并不能说明移动互联网主要因为4G才发展至今的。就算4G晚出现5-10年，我们今天看到的移动互联网应用，一个都不会少。

5G的应用，大家都是猜想，但我先来一些猜想，我看到的也只是一些冰山一角，欢迎大家补充！

1、5G自动驾驶。

2、5G远程手术。。

3、5G物联网。

但是现在的发展问题也不单单是5G的时代，就算没有5G出现，很多东西该出现还是会出现的，只是时间的问题。

你说的这个不存的，电商跟3G没有太大关系，pc时代电商就做的非常不错。

微商是在4G时代发展的，这个倒没错。

5G成就更多的应该是小而精的企业，应用会是5G最需要的，然后是内容。内容方面只有企业能够满足，因为企业需要网络展示，所以最大的内容提供就是企业。

5G，主要成就就是万物互联。本身就是全行的智能

一、制造业，工业智能化，5G技术能够帮助制造业的生产运作变得更加灵活并兼顾效率，同时提高安全性并降低维护成本。这将使制造商能够利用自动化、人工智能、AR（Augmented Reality）以及物联网来达到“智能工厂”。在设备上透过5G移动网络远程控制、监控及重新配置，能够让机械及设备自我优化达到生产线及整体规划简化。在生产方面同时可以通过前端产品流通数据反馈给工厂进行个性化的定制。

二、能源与公用事业，5G可以为现有能源产业的生产、传输、分配及使用带来更创新的解决方案，并且有望发展出下一波智能电网更强大的功能和效率。5G技术能够透过低成本来连接并集成许多未连接的耗能设备，将会改善电网监测并使能源需求预测更加准确，让能源管理变得更加高效率，从而降低电力峰值和整体能源成本。 除此之外，5G很明显地延长了 电池 相关设备的使用寿命。这使得大规模部署物联网传感器能够成为能源产业更实用的解决方案，来减少成本并提高安全性。举例来说，在5G的环境下使用无人机监控及信息传输，能够大大改善电网正常运行时间。仅此一项就能够使成本降低30％。 不过，5G设备本身也是耗能的。包括交通、

全世界的农民正在使用物联网技术来优化整体农业生产过程，如水源管理、灌溉施肥、家畜安全及农产物监测。5G技术可以促进物联网设备的采用，从而实现这一目标。 5G能够为农民提供更及时的数据来加以监控、追踪和自动化他们的农业系统，来达到提高盈利能力、效率及安全性。在农业等高风险行业，这些产量和精细度的提高至关重要，特别是当气候变化随时一翻两瞪眼的状态下，必须更加注意提防。 但目前的技术还不够先进，无法应对智能农业所需的大量数据及速度。这是因为农村地区的网络在比例上仍大量缺乏。举例而言，根据统计英国大约80％的农村地区并不包含在4G服务的范围；在美国截至2015年，有超过一半以上的农村地区是没有网络服务的。因此，在未来5G若能够顺利发展，农村地区相较于市区可能将会晚个4至5年才上线。

4、零售业

使用移动装置购物在全球非常受欢迎。由于4G / LTE技术，2018年有超过1亿美国人在智能手机上进行购物。试想一下，如果网络速度提高10倍，在手机购物体验上会受到怎样的影响？ 此外，5G技术支持AR / VR 应用，因此在零售业有机会在实体店面推出更多的VR／AR体验，例如试穿、虚空间等等。依照消费者购物习惯，同样功能也有可能在家里体验。预计到2020年，全球零售展示的AR／VR应用支出预计将达到约59亿美元。

5、金融服务

6、媒体与 娱乐 事业

5G 将在多个层面上深刻影响媒体和 娱乐 ，包括移动媒体及广告、家庭网络和电视。它对于改善AR / VR等新互动技术体验也至关重要。 由于 5G 的低延迟，网络的影片不太可能暂停或停止。在 5G 网络上，**下载量将从平均7分钟减少到仅6秒。在浏览社群媒体、 游戏 、网络媒体音乐以及下载**和节目时，5G将为用户节省每月平均23小时的加载时间。此外，5G在未来AR / VR的应用上，能够支持使用者与虚拟人物的互动。 根据Ovum进行的一项研究，未来十年，全球媒体产业将通过5G技术实现的新服务和应用能够获得惊人的765亿美元收入。

7、 健康 医疗产业

5G可以通过多种方式改善全球医疗保健，同时提高医疗业的效率和收入。据估计，在医疗保健领域使用5G技术，将在2026年创造76亿美元的收入机会。 医疗行业也能够使用高速网络的特性，大大减少了读取病患大量数据的时间，不论是个人信息、临床研究或是高分辨率的MRI和CT影像信息。 5G同样能够使远程监控设备（如可穿戴技术）在将患者 健康 数据实时发送给医生的同时，也能够透过 传感器 随时了解患者目前正在什么样的空间下活动，来达到更全面和适应性的医疗或护理方法。

8、运输事业

从公交车到出租车队，随着5G网络变得越来越普遍，5G技术能够提高运输系统的透明度和调配。 除现有运输外，5G能增强车辆及车辆（V2V）通讯，这是改善并因应 无人驾驶 车辆在道路安全的关键要素。V2V通讯必须是实时的，因为毫秒之差可能是紧急煞车和致命碰撞之间的差异。实现这种高速互连需要车辆在彼此之间传输大量数据而没有任何延迟。5G网络的低延迟能够实现这一目标。 5G技术甚至能够让车辆与基础设施来进行实时感测，利用车辆及基础设施（V2I）通讯让车辆自动针对信号来自动停止前进或缓速前进，来达到改善交通流量、减少外部危险因素、增加车辆反应时间及提高公共交通效率。

9、AR/VR

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）的未来取决于更广泛、更可靠、更一致性的5G网络。当然，前提是5G网络必须够成熟，来达到降低开发成本的首要目标。 AR和VR需要处理大量数据。而5G的延迟减少了10倍，流量及容量提高了100倍，网络效率提高了100倍，意味着5G能够解决这些问题。

10、保险业

5G能够帮助保险公司做出全面更有效、更有把握的决策，因为保险公司能够获得更准确的数据。 通过更有效的数据共享，人寿保险公司可以在提供报价时做出更准确的决策。 随着可穿戴的5G连接医疗保健设备普及化，保险公司也许可以提供「积极强化」政策，消费者若维持一定程度的活动或 健康 ，将能够享有保费降低优惠。 随着5G迎来 自动驾驶 和无人驾驶车辆的新时代，实时数据和报告可以在客户意外发生后立即发送给 汽车 保险公司。这将能够让保险公司更有效地调查和解决案件处理方式。

11、教育业

随着5G替AR / VR体验铺路，老师能够将这些技术用于各种新的教育技术。例如，学生可以不用离开教室就直接在世界各地进行虚拟实地考察，从埃及金字塔到中国长城。 与传统教育方法相比，AR / VR教育平台提供了许多好处，包括成本效益及降低风险。Next Galaxy Corp和尼克劳斯儿童医院（Nicklaus Children’s Hos pi tal）进行的一项研究发现，在接受VR培训后，医务人员记住了高达80％的课程教材，而传统培训课程只记住了20％。

12、云端运算

由于移动装置的低吞吐量、高延迟和不一致的连接性，云端运算的功能和特性方面经常被淡化。但5G网络可以提高影响力及灵活性。5G的高吞吐量及低延迟性将能够解决现有问题，并将云端运算提升到另一个层次。

13、 游戏 产业

14、房地产

由于AR／VR等技术会运用到5G技术，房地产行业可能受到影响。 以现有的技术来说，已经有中介已使用360度看屋的服务，让欲购屋的买家在家就能先观看有兴趣的物件。而随着5G的发展，AR／VR可能运用在展售中心或是房仲业者，让消费者能够直接在办公室体验走进对象的空间哩，就不用在初期就上上下下奔波于不同的对象，让整体效益提高。 但值得被讨论的是，这样的方式必须要在新的对象上加设5G基地台，对于 健康 及成本考虑来说，这样的设置是否能够达到平衡需要房地产业者另外评估。

15、公共安全

5G网络能够缩短接收讯息时间以及更广泛的运用网络来增强公共安全的能力。 透过5G网络，救难队将能够透过实时影像、安全通讯或媒体共享快速在第一时间协助救难，不论是在时间上或是地点定位都能够达到更进一步的水平。 此外，5G网络能够透过身体监控、无人机、聊天室、社群媒体、文件共享及定位来达到公共安全小区内的讯息发布共享。另一方面也能够透过物联网技术使用指纹传感器，有助于识别罪犯或受害者。而在灾后情况下，5G连接的无人机将能够提供救援物资并协助寻找失踪人员，将会使公共安全更加地完善。

16、供应链管理

在设备上安装5G传感器，能够针对相关者提供所有实时性的大量数据。这些数据可能包含了位置、温度、湿度、压力或其他讯息，这些讯息对于供应链来说都是至关重要的。 由于5G能够延长电池寿命，因此装设5G传感器将能够使用很久。此外，也因为加入了传感器，能够让产品的良率提高。随着5G技术引入更智能的供应链管理，除简化物流流程并降低成本外，还有一定的机率会增加生产量。

17、餐饮业

随着5G的发展，餐饮业将能够增加与消费者的互动并且降低原 物料 成本。 透过5G的物联网设备，能够改善追踪食品及了解厨余处理，让原物料受到更精细的控管来降低成本。另一方面，消费者可利用更快速的网络在手机上完成订单，而餐厅则利用广泛的5G网络发出无人机来派送更多餐点到消费者手上。 此外，厨房员工可以使用5G连接的AR / VR体验进行培训，从而节省宝贵的库存。上述这些5G应用将能够有效地降低成本、提高生产效率并增强消费者体验。

18、 旅游 业

有许多政府与 旅游 业者及 科技 公司进行三方合作，或者 旅游 业者自行研究及开发5G连接技术，打造“智慧 旅游 ”，提供游客身历其境并改善 旅游 体验。 例如，英格兰西部联合管理局已经为巴斯（Bath）和布里斯托（Bristol）的主要 旅游 景点试验AR / VR体验，并提供了500万英镑的奖励；由 BBC、Aardman动画公司和布里斯托大学将致力于该项目的内容和技术开发。英格兰西部市长蒂姆鲍尔斯（Tim Bowles）表示“想象一下，一个虚拟的罗马士兵向你展示罗马浴场周围，并在你的手机上以前所未有的360度移动，这就是5G技术可以提供的。”

19、军事

通讯是军事战略的关键。通讯网络设备的实时数据收集和传输至关重要，5G技术可以最大化数据传输速度。 强化的通讯网络能够最大限度的减少噪声和延迟，这有助于防止战区的伤亡。此外，也能够透过5G技术更清楚地了解支出和资源；使用更精确的数据收集可帮助未来的军事预算。

20、广告与营销

5G能够将展示广告转变为“沉浸式体验”，将内容和受众更紧密地结合起来。 移动显示广告预估将有178亿美元的全球市场。5G能够帮助企业克服他们目前在处理移动广告活动时所面临的所有限制。 5G能够帮助营销及广告从平面的广告转移到移动图像和影片；甚至在VR／AR中产生新的广告格式。5G还可以通过眼球动态追踪和生物识别技术实时衡量广告效果，获得更精确的消费者分析并进行研究，借以达到最精细的自家消费者受众。

5鸡时代会成就播商，电商，微商慢慢就会被5鸡时代播商淘汰了，何谓播商，其实简单的说就是直播卖货。以前无论电商，微商都是通过展示商品，通过文字或语音商品。而现在的快手，抖音等直播平台，可以让主播在直播的时候，向粉丝全面展示商品。通过主播个人能力来诠释商品，并且通过语言，肢体动作来调动大家的购买欲望，相对于单调的来说，更直观更全面，也更能促进成交量。要不辛巴怎么有能力捐15亿抗灾，要不薇娅一场直播出货量能达到千万级别。

温馨提示：现在直播平台的商品良莠不齐，而且直播过程有他们团队的人员充当粉丝下单，所以还得擦亮眼睛。

我从电商的角度谈下这个话题，从电商的角度准确的说，应该是：

1：中国网络基础设施的发展，成就了阿里巴巴、淘宝网、京东等这些传统电商平台。

2：3G和4G的移动网络普及，成就了移动电商的发展，成就了社交电商的今天。

3：5G时代的到来和普及，一定会成就视频直播类电商的大爆发。

物联网，说白了，就是物质数据化，从而知道物质信息。当然也会产生个人信息，毕竟你活在地球上，也需要物质上的需求。能有规划去处理，从而形成高较，便捷。

生活的节奏越快。是电商带来的。电商物流成了快速拉动经济大动脉，用户所需求在网上买东西，是不是越快越好。所以在电商上销售的商家只能也加班，商家告之工厂，工厂，告之物流。随着而来一系列也会服务于商家，也会随着运作。熬夜加班肯定影响 健康 。

5g成就？

个人经济，大数据应用。[吃瓜群众][吃瓜群众]

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