物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题,三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合,首先需要了解其基本概念。
概念
1、物联网
根据百度百科的解释,物联网(InternetofThings,IoT)是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络(万物互联)。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成,分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前,物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大(Volume)、及时性(Velocity)、多样性(Variety)、低价值密度(Value)及真实性(Veracity)的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前,人工智能正在改变各行各业的传统模式,作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合
物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成,可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层,主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中;大数据作为数据存储层,将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统(HDFS)或数据仓库(HIVE)中;人工智能作为应用层,可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法,对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例
目前,物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例,首先,物联网可以作为智慧感知层,安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心;而后,利用大数据ETL工具(spark、hive)进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中;最后,利用人工智能相关技术进行大数据分析(sparkml、tensorflow),预测未来若干天的空气质量,并以此辅助进行科学决策及改善环境。
我们身边的共享单车即应用了物联网技术,《物联网时代》将物联网定义为:“通过基于互联网协议的分布式云端,将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊认为,物联网实际上并不是什么新的发明,它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
连接带来了时代的需求的变化,当世界上有十亿网民的时候,Facebook就自然的出现了。
如果你仔细地观察过去25年里的科技企业,你就会发现变化一直在发生。
每隔3-7年,企业就必须对它们进行重塑。那些错过了一次技术转型的公司如果能迎头赶上的话,那么还有可能重新恢复过来。而那些错过了两次技术转型的公司,则有可能已经消失了。如果你有兴趣的话,可以查看一下50年前标准普尔500强公司的名单,如果统计无误的话,截止到2017年,只有19%的企业现在依然存在。
当我们在网络上看着90后“佛系”“中年人”的话题捧腹大笑的时候,其实我们没有看到这背后透露着的真正原因是:90后们生活在“变的太快”的世界里,太多学习工作生活里的问题他的上一辈甚至前一代人都没有遇到过,他们的迷茫那么大,以至于有些人认为:至于以不变应万变才是“正解”。
而如果我们把这件事扩展的更大一些,无论我们的真实年龄如何,我们都注定属于将遭遇革命性变革的一代人。这也正是马切伊克兰兹(Maciej Kranz)将每一个商业领域正经历“革命性变革”的这一代人叫做“物联网一代”的原因。
什么是物联网?
一个相对繁琐的解释是:
物联网是互联网的一个延伸。互联网的终端是计算机(PC、服务器),我们运行的所有程序都是计算机和网络中的数据处理和数据传输,没有涉及任何其他的终端。而未来,所有物和物之间都可以实现互联。物联网能够让互联网连接对象使用嵌入式传感器进行数据收集和交换的网络,汽车,厨房电器,甚至心脏监视器都可以通过物联网连接。随着物联网在未来几年的发展,更多的电子设备将加入物联网的阵营。
而在《物联网时代》中,物联网有一个更为简单明了的定义,它是“通过基于互联网协议的分布式云端,将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊·克兰兹是全球物联网专家,思科公司战略创新集团副总裁。在本书中,他基于思科的工作视野和在全球物联网行业一线的长期实践经验,从数十个他参与实施的物联网案例中,总结出4种已经获得验证的、可以快速回报的场景。顺带提一下,思科公司的主营业务就是物联网。
总的来看,物联网的本质还是互联网,只不过终端不再是计算机(PC、服务器),而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。在这个意义上说,物联网是一个很大的概念。如果单从学科上分解来看的话,它涉及到通信,信号处理,计算机视觉,自动化控制,电路系统,信息融合,无线自组织网络,MEMS传感器设计等等。
可以说,这是计算机科技发展的必然结果,为人类服务的计算机呈现出各种形态,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网,发生数据交互,就叫物联网。实际上,大数据概念最早的提出,也是因为物联网的兴起,传感器接入网络之后,大大增加了可以挖掘的数据量,网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据,还有了来自物理世界的数据。
物联网发展速度为什么这么慢?
正如马切伊在他的书中提到的那样,物联网实际上并不是什么新的发明,它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
它的本质便是上个世纪学术界开始兴起传感器网络、自组织及多跳网络(wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network)。RFID在智能物流上的应用只是最为基本的应用场景,当前的研究远比这个更为复杂。但是,受限于应用场景和技术实现的瓶颈,物联网的发展,其实无法像互联网那样爆发。
首先,现阶段的物联网应用基本都是“锦上添花”的东西,需求性并没有那么强,如可穿戴设备和智能家居,这也就是为什么很多智能硬件叫好不叫座的根本性原因;也正是因为这个原因,商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入,这又反向钳制了这一技术的商业化发展。
其次,物联网技术上还有很多没有突破。最大的技术瓶颈可能在MEMS传感器的性能和无线传感网的设计实现上。
再有,就是目前在应用上还找不到突破。目前比较活的也就是智能硬件,无人机,工业物联网这块。但是离人类和互联网形成的应用需求还无法相比,目前还没出现。
最终,物联网应用的制约因素还是能源,物联网应用场景的扩展一直在等待电池技术的突破。所以,目前来说物联网首先会在那些对能量要求不是很高的方向首先取得突破,比如智能硬件和工业设备上。
总之,物联网的方向毋庸置疑有着广阔的发展前景,但是当前基础研究和相关技术还有待发展,因此看起来发展缓慢,甚至就是停滞,学术和商业界都在等待一个颠覆性应用可以让“物联网”来一次诈尸。
共享单车中的物联网技术
完全可以想象,物联网的技术前景是广阔的。
实际上,2016年底兴起的共享单车就是一个成功的物联网商业化作品。
看似简单的单车使用过程,包括了物联网技术,人联网技术(移动互联网),自动控制技术,GPS全球定位技术等多个技术领域。但是整体的技术实现并不复杂,并没有涉及到什么创新黑科技。
首先,一辆单车需要以下几样设备参与运作:
•单车上面的智能锁(这个是核心关键,包括了GPS定位模块,GPRS通讯模块,主控芯片,电控锁模块等)
•用户手中的手机和APP
•单车提供商的云服务器(平台)
关键的环节在于单车和云服务器之间的通讯,采用的是老旧的GPRS技术。为什么要用这种落后的2G技术呢? 不使用LTE呢?答案很简单: 省钱省电覆盖好。
共享单车是典型的物联网应用场景,也能很好的克服我们之前说的物联网现存的耗能的问题。它对网络的要求并不是大数据量(它只需要很少很小的几条消息),而且它不需要速度很快(几秒钟的时延,完全可以忍受),它需要很低的功耗和很长的待机时间。
早期阶段,共享单车甚至依靠短信和云服务器进行通信,所以等待解锁的时间比较久,大约需要6-10秒。
还有一个小细节,不知道有没有人遇到过。我曾经用过一次支付宝旗下集成的一款市面上不太流行的单车品牌,扫码之后,手机提示我:锁没电了。这是我第一次意识到,原来单车的锁需要电!?
当然,正因为共享单车智能锁有这么多模块,所以它当然要耗电的。
为什么早期的单车骑起来特别累?除了一些材料和工学设计的原因,也是因为:你在充当人肉发电机。后来,为了改善用户体验,开始流行太阳能充电了。所以,越来越多的单车装上了太阳能发电板(如下图)。
经过过去一年半的迭代和升级,现在市面上所有的单车使用体验相比最早的那一批已经有了质的飞跃。
同时,近些年上市的一些空气净化器,穿戴设备以及家庭环境监控设备也已经完成了一代代的自我迭代和进化,在目前的消费场景下,服务着千家万户,这正是物联网技术未来商业化发展的一个缩影。
如何顺势借力风口,成为一名成功的物联网创业者或者职场精英?
BI Intelligence 预计:到 2020 年,地球上将有超过 240 亿的物联网设备,约为人均 4 台,当我们接近这个阶段时,60 亿美元将流入物联网解决方案,包括应用程序开发,设备硬件,系统集成,数据存储等。然而这些投资在 2025 年将产生 13 万亿美元的效益。
然而正如前面所说的,基于一些目前无法攻关的技术难题,它的商业前景也是复杂的,特别是对于创业者而言,这不是一个好消息。创业者大部分都是小公司,无论多么先进的技术,一旦市场成熟,目前的互联网大鳄公司都可以迅速投入数倍于你的资金,在非常短的时间内模仿你,超过你,压垮你。
而且,目前全世界范围内,也已经有多家物联网平台已经初具规模,比如Amazon Web 服务、Microsoft Azure、ThingWorx 物联网平台、IBM 的沃森、思科物联网云连接、Salesforce IoT 云、Oracle 集成云以及 GE Predix。
因此,物联网行业的创业者应该处理好两个问题。
首先,科技行业想突破垄断,对于微软和IBM这样的大企业而言,是技术积累。对于我们这样的个人或小团队而言,最好的方法是缩小目标客户群体,专注于某一个具体的领域或者攻关一项技术去解决某一个具体的问题。主动缩小目标客群的好处就是大企业不容易来抢市场,而你我们相对容易找到目标客户,最终说服他们买你的产品。
其次,以热门概念 *** 作以达到融资目的,而从不关心成本和收入是最错误的做法。
总结来看,就是组建一个相对小型的团队来维护一款小产品或者一个项目,这样可能反而容易成功,比如团队或项目被大公司收购。
如果你只是想成为一个工作体面收入又高的技术工作者和相关从业者,有一条相对明确的职业发展方向可以借鉴:学Java,去一家当地比较有名的计算机类企业应聘;取得一定成绩后,跳槽至国内一线物联网公司;3-5年后,有机会跳槽去国际一线企业在华公司应聘,如前面所说的这几个大型的物联网平台。如果在继续在里面服务几年,等到物联网技术真正实现商业化爆炸的那一天,你绝对已经可以斩钉截铁向别人介绍说:你好,我是物联网行业的资深行业顾问!就像我们前文提到的《物联网时代》作者马切伊先生一样。
就算不完全复制这条路,普通人想要搭上物联网这班车也不是没有可能的。毕竟,物联网的范围其实极其广泛。无论是大数据分析师、GPS定位还是井下探测,都可以算是物联网的一部分。只不过,程序猿是物联网现阶段发展时期,需求最大平均工资最高的工种而已。
以上由物联传媒提供,如有侵权联系删除
我们公司就是可以开发的,如果你们公司内部没有这样的技术,团队,可以考虑找软件公司开发,这样也省去了你们学习和犯错的时间,给有技术的软件公司开发相对来说,比你们自己开发的优势还是有很多的。
#心得体会# 导语学习即是通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程,是一种使个体可以得到持续变化的行为方式。我们日常生活中离不开学习,那么,学习过后您有什么感想体会呢?下面 。范文一
当前,连云港市海州正处于大转型大发展时期,未来面临的任务是建设高新区和连云港南部新城。俗话说,取法其上,得乎其中;取法其中,得乎其下。这次区委、区政府组织党政代表团赴南京、镇江、无锡和盐城考察学习,目的很明确,就是要开拓眼界、开拓视野、开拓思路,在考察中学习别人的先进经验,将海州未来发展的主基调定位好,对于今后高标准开展工作,是非常有意义的。
第一,通过考察我们感受到了什么
这次我们考察的南京、镇江、无锡都是苏南发达地区,也是我国建设现代化的示范区,可以说是江苏乃至全国开放高地、创新高地、人才集聚高地。所见所闻,都使我们耳目一新,如沐春风,感悟很多。我归纳起来,主要有五个方面的感受。
首先,感受到的是扑面而来的现代气息。我们所到之处都能勇立时代潮头,敢于先闯、先试、先干,现在他们发展的都是包括物联网、数字地球、云计算、感知中国、网络经济产业园、微纳产业园等在内的高端产业,可以说走在了时代的前列。大家之前可能听过这些专业术语,但是了解较浅,知其然不知其所以然,这次参观让大家对其有了直观深入的了解。目前,许多高端产业仅仅是起步阶段,许多技术还存在于构想阶段,但是参观的几个城市敏锐洞察了这些高端产业的广阔市场,敢想敢做,敢为人先。海州未来建设高新区,就必须要有这样的思维和眼界。去年以来,区委、区政府积极推进建设网络经济园,一些干部怀疑,认为网络经济离我们很远,海州没有能力发展网络经济,困难多、阻力大。这次出去考察,我们发现苏南发达地区都在发展网络经济,很多比我们起步还晚,规模还没有我们大,这一点大大增强了我们的发展信心,也更加坚定了既有的发展思路,即以高端产业集聚人才,以人才带动区域联动发展。好的人才集聚需要好的政策扶持,高端产业并不是遥不可及,未来高新区的发展要紧握时代脉搏,紧跟时代潮流,高起点建设高新区。
其次,感受到了敢为人先的创新勇气。参观的几个城市,都是发展高新产业的先行者。没有经验可以借鉴,摸着石头过河。现在大家看到的是现实成果,而创业之初的艰辛,建设中遇到的困难,都是可想而知的。如今他们的一整套创新机制,包括投融资创新、人才集聚创新、科技产业创新等等,凝聚了很多智慧,走了很多弯路创造出来的。没有敢为人先的精神,是不可能取得这样的成就的。这次参观,我们不仅仅是看了几个产业园,更具意义的是可以学习到很多的发展经验,对于海州发展是无比珍贵的财富。学习借鉴不代表照搬照套,海州有自己的实际情况,但是要学习别人敢为人先、勇于创新的精神,不怕走弯路,找到适合海州发展的思路和方法。
第三,感受到了争创一流的标准意识。我们考察的几个地方,大到城市建设、园区建设,小到道路绿化、规划文本,都做到高标准。参观的几个园区,都戴着国际性、、区域性的帽子,起点定位很高,标准意识贯穿建设的始终。以绿化造林工作为例,以前我们一直说今年自己的绿化标准高,但是与苏南的绿化比起来,还是有很大差距。苏南从高速沿线绿化到城市绿化,标准都非常的高。海州前段时间也在推进绿化造林工作,与人家相比,标准意识明显不足。在今后各项工作中,要认真汲取经验,坚持高标准推进各项工作。
第四,感受到了办成大事的宏大气魄。南京的河西新区94平方公里,是在一片滩涂地上建设起来的。平昌新农居集中了80多个自然村的人口,可以容纳5万人居住。亭湖区去年的拆迁量是140万平方米,今年的拆迁目标依然是100多万平米,大手笔、大气魄建设,给我们留下了很深刻的印象。海州未来发展,不再是以前的城乡结合部边缘地区的定位,而是高新区,全国开放城市的南部新城,这在海州历是不曾有过的发展机遇,所以广大干部群众必须有办大事的宏伟气魄。
第五,感受到了言出必行的务实作风。泰山不是堆的,火车不是推的。做任何工作都要有务实的工作作风,政策不贯彻等于没政策,政策落实归根到底是干部的执行力问题,执行力是衡量干部能力的重要标准。光耍嘴皮子一点用没有。我们要学习人家脚踏实地的务实作风,把发展的压力转化成干事创业的动力,努力实现海州的跨越式发展。
第二,我们应该以什么样的态度来对待考察成果
这一路下来,大家是一路看一路议,讨论很多,有的人认为我们所学的经验、参观的地方与现在的海州很相似,有的经验拿过来就能用,但有的同志认为人家是发达地区,我们是欠发达地区,可望而不可及。经过思考分析,我们究竟应该以怎样的态度去学习考察成果。
首先是能够学习。苏南苏北的经验并不是不可及的,许多都是切合海州发展实际的。一些干部考察结束后发现差距大,泄了气慌了神,这种态度看待考察过程,就会适得其反。要意识到,他们比我们早发展了20年,20年前的无锡、镇江高新区比我们现在的基础差太多。以建邺区为例,建邺区建设初期的情形和现在的海州极其相似,区划调整使建邺失去了城区的5个街道,3个划入白下区,2个划入鼓楼区,但是他们在河西荒芜土地上闯出了一片天地。惠山区也是如此,在建设初期占大部分财税收入的老城区划入锡山区,自己只保留了几个农业镇。经过几年发展,惠山的经济总量远远超过锡山。所以海州的干部要将眼光放长远,不要因为有了困难就泄气,敢于抛掉包袱在一张白纸上建设最新最美的园区。尽管发展阶段不同,经济总量不同,但是我们有基础有能力向这些先进地区学习,并不是高不可攀,未来会更美好。
其次是值得学习。这次所考察的几个典型有这样几个特点:一是层次高,都是被实践证明的,经过长期的探索和实践形成的成功经验,在全国的地区和行业中也是最先进的,大都是全省、全国一流的,有的是世界一流的,是引领时代发展潮流的。二是门类全,有城市建设的,有新农村建设的,有产业发展的,有社会事业的,有工业产业的,有现代服务业的,有实体方面的,有体制方面的,涉及到许多领域。三是挨得上,新区建设与产业园区的结合,这些都非常符合海州现阶段的发展实际,都是我们要所思、所想、所求的,想学的,是我们下步发展的珍贵财富。
第三是急需学习。四个街道划出之后,我们面临的是建设高新区,南部新城要求在三年内实现崛起,责任重大、形势逼人。我们必须以创新的思维,密集的工作强度来推进各项工作,学习别人的先进经验就显得尤为重要。如何实现产业集聚,如何设置组织机构,如何招引高端人才,坐在办公室不一定能想出行之有效的方法,而别人的经验完全可以为我所用,少走很多的弯路。
第四是深化学习。这次学习考察时间紧、行程满,很多经验还要深入地研究讨论。各个条线的同志在会后要找到自己工作实际的结合点,做到点对点、面对面学习请教。比如国际商务中心建设和城市建设,城建口的同志要到建邺区的河西新区再学学;农村新社区建设、工业区土地整理,相关部门要到镇江平昌新区再学学;高新区的组织架构、产业选择,要到无锡新区再学学;绿化美化、拆迁工作要到盐城的亭湖再学学。把一些政策性文件收集起来深入研究,深入交流经验,不能浮于表面,要深入学习,将考察内容成果化。
第三,如何把握考察成果与海州实际的结合点
外出考察学习是有成本的,不能轰轰烈烈、热热闹闹走一遭就算了,一定要找准外地经验和海州发展实际的结合点,找准与高新区建设的结合点,找准与新城建设的结合点,取得考察效益的化。
首先,运作架构。这次考察的开发园区组织架构是很值得我们学习的,以建邺区河西新城建设为例,成立了4个发展板块,每个板块成立一个管委会。无锡新区是分为六个板块,板块内又分成若干个park分区,即独立的领导机构。亭湖开发区也是这样的架构,分成几个板块,每个板块有独立的领导体系,同归大管委会管理。这种管理机制很值得我们学习,卢部长要深入研究一下他们的先进经验,把海州未来高新区的管理架构谋划好
其次,规划建设。规划引领这句话耳熟能详,大家都懂,而先策划后规划的做法我们以前做的不多,我看不错。要学习人家先策划后规划的思路,找专业的策划单位为海州制定一套科学有效的开发策略,提升海州的发展档次,为未来发展提供良好的基础,完成策划之后再开始总体规划。发展要以规划引领的,我们下一步规划要多学习别人的规划经验,高标准完成规划工作。
第三,产业选择。无锡新区主要以5大产业为支柱,但是以物联网产业为主导产业。亭湖是将散落在区内各处的环保产业集中起来,建设了环保产业园,形成集群抱团效应,取得了很好效果。这些好的经验都值得海州学习,以新坝为例,新坝电力辅机产业已经初具规模,未来是否考虑建设专门的电力辅机产业园,将现有的40多家中小企业引导集中起来,突破发展瓶颈,不断做大做强。产业的选择要有地方特色,才能形成集聚。
第四,城乡统筹。目前,我们海州的90%面积在农村,90%以上的人口在农村,农村是我们很大的一个特色,无论是建设高新区,还是南部新城,都必须重视“三农”,重视城乡统筹。才能打出品牌,增强竞争力和可持续发展能力。要学习四个城市的城乡统筹工作,特别是平昌新镇区建设。要做好与平昌新区的对接沟通工作,学习他们的城乡统筹经验,完善新镇区建设机制,走市场化运作模式。
第五,资本运作。平昌新城的建设就是将土地策划之后包装,向省农商行申请了20亿元的贷款,利用这批资金启动了可以容纳8万人的新镇区建设。无锡新区的以房权换股权,也是很好的资本运作模式,减少时间和成本,这些都值得我们学习和借鉴。一方面,我们进一步集中力量做大区级海发集团和昊海集团等大平台,扩大资产规模,资本运作的路子走的更宽、更活。同时,我考虑,我们的每个镇街都要成立自己的融资平台,目前板浦已经开始做了,运作的还不错,新坝、锦屏也要探索着搞起来。加大资本运作力度,为发展提供资金支持。
第六,绿化造林。搞好绿化造林,既是生态建设需要,也是美化城市环境的需要。我们这次参观所到处,非常羡慕人家的绿化状况和环境,我们条线的同志还要好好的研究一下,如何提升农村、城市、道路、河道等绿化的档次,我多次讲,绿化要密植、大苗,做到一次成林,乔、灌搭配增加美感。海州的绿化造林工作要学习苏南的经验,高标准高投入,才会高产出,实现既美化环境,又产生经济效益。
第七,土地整理。苏南地区的建设用地指标相当一部分是通过土地整理之后,以增减挂钩、万顷良田的形式腾出土地指标用于建设。土地整理就牵扯到拆迁,未来高新区会面临大量的拆迁任务,学习别人的经验就显得尤为迫切。每个镇街今年都要开始启动一千亩的集中居住区建设,为下一步土地整理、万顷良田工程,省下空间,扩大回旋余地。
范文二
开发区十分重视对教师素质的培养,鼓励支持教师通过各种渠道进行学习提高,外出学习心得体会(2009)。既立足于校内培训,又采取走出去、请进来的培训方式培养教师,2009年4月,我校14名教师在司校长的带领下,到上海考察学习。通过参观、讲座、介绍座谈与交流,使我在教学及校园建设等方面有了更进一步的认识。现在我谈谈自己的一点体会:
1立足学校实际,努力提升校园文化氛围和品味,优化育人环境
本次所考察学习的张桥路小学,校园环境和文化建设独树一帜。尽管学校占地面积不大,但利用非常合理。教学楼每层墙壁上都有特色,包括世界名人录、名人名言、德育走廊等。最吸引人的是每个中队门前都有属于自己的板块,其设计别具一格,凸现了本班特色。反思我们目前的学校现状,虽有文化,但是零碎的、不系统的,教师团队缺少共同的价值观,学校许多倡导与决策教师很难及时认同,学习氛围不够,我想这都是我们没能抓住文化建设这个纲。学校是一个培育文化的地方,而今我们书山题海,教室上大课,办公室开小灶,这些都恰恰缺失了文化,我们的一些评价制度,又诱导老师们不得不搞书山题海和加班加点,实在是一种悲哀。
我想,对于我们学校,今后必须要精心打造好学校文化,要用健康、激励人的学校文化统领学校各项事务,作为学校发展的导向和真谛。文化建设虽不可一蹴而就,需要慢慢积淀与生成,但千里之行、始于足下,我们应该从现在做起,从自身做起,加强校内群众性文化团体的建设。
2科学细化教育教学常规管理制度,把科学、严格的管理作为提高教学质量的保证
与所参观的学校相比,我们现在的教育教学常规管理的各项制度还不够健全和完善,某些具体 *** 作要求上还不够细化。今后一段时间内,我们应该在结合我校具体学情的基础上,充分发扬民主,重新审查各项制度及要求,如课程结构设置优化、课时分配制度等,引进激励机制,优化教师队伍,倡导"质量求生存、求发展、求效率,向团结、人心、信心要质量,办事民主、制度管人"的办学理念。张桥路小学的小班教学给我留下了很深的印象,在那样的环境之下,教师才有充足的时间进行教科研活动,因此,我校也可以率先尝试小班教学模式,真正做到资源的合理配置。
3加大教科研力度,针对校情设定课题,成立专门的课题组
就我们所参观的学校而言,在上海市算不上,但学校的课题研究却颇具特色。听着教导主任滔滔不绝讲述自己学校的课题研究,看着他们训练有素的教师队伍,我不禁为之震撼!目前,我校在课题研究方面尚是空白,教研工作也无从下手。班容量大,师资不均衡,加上各种活动,老师无力从事课题研究。我觉得,学校应给老师一个轻松的环境氛围,然后确定大课题,再分组或分段进行与之有关的小课题研究。全体上下都协调一致,工作落实到人头,有布署有总结,分阶段进行,稳步开展教科研活动。
4大力推进学校的信息化建设
在张桥路小学听了两节课,他们先进的教学设备让教学得心应手。而我们学校,2007年下半年,在上级教育主管部门的支持下,已建成了一个计算机教室和一个多媒体教室,这就为提高教师运用现代化教学手段提供了基础设施。但由于能联网的机子较少,教师要想查找到自己所需的教学资源困难,本来使用多媒体能让学生很好地理解课文内容,但因为条件有限,也只好作罢。因此,教学不能得心应手。学校应该尽快为教师人手配备一台电脑,教室也要有相应设施,并且联网,这样,教师就会充分利用网络平台来进行教学,节省很多时间,更利于教学质量的提高。
5改善教师的办公条件
教师办公条件是保证办学质量的重要保障,而根据美国管理学家、心理学家的管理"二因素"理论,在做好教师激励工作的同时,做好教师的保健工作,不断改善教师的办公条件,为教师提供良好的工作环境,是提高教师积极性的一个重大举措。
目前,由于学校规模不大,地方太小,十几位教师挤在一个办公室里,人多嘴杂,往往给教师备课、批改作业带来很多不便。学校教导处虽然为教师提供了喝水的方便,但不能满足四五十位教师的需要,因此,有的办公室只好自己从家里拿热水器等来使用,存在很多安全隐患。同时,办公室里连教师洗手、擦手的用品也不具备,一切都得靠自己。我们学校一共六个年级,每个年级有两个或三个平行班。教师所带班级的人数有多有少,工作量很不均衡。因此,学校应尽快改善教师目前的状况,为顺利开展教学工作提供便利条件。
我认为,学校可以从扩大教学规模入手,尽快加盖楼层,实行真正的四轨制、小班教学模式。至于办公条件,可以考虑同年级一起办公,也可以分学科、分低中高段办公,这样有利于教师的共同探讨,更好地促进教学质量的提高。
感谢领导给了我这次考察与学习的机会,使我真切地了解到了其它学校的教育现状,有机会解读了先进的教育、教学理念,获得了许多教育改革的信息,触发了我许多教育灵感。相信在我今后的工作中必将产生巨大而深远的影响。它必将成为我人生的一段重要历程,给我留下难以磨灭的记忆!
范文三
一、参观考察三所学校的感受体会
三所学校虽然校园环境各有特色,但又有几点相似之处,环境幽雅、文化气息浓厚。漫步在校园中,学校的方方面面、角角落落都书香四溢,沁人心脾。特别是英才小学、二十一小学,阶梯墙壁甚至走廊上的文化柱的精巧布置都显得那么地精雕细琢,那么地充满了文化气息。这处处无不透出的构思巧妙、匠心独具。参观这样一所花园式、立体式的、富有人文文化布置的精品校园,真令人驻足,令人留恋。
二、观摩特色课堂教学的感受体会。
走进山高小学的教室,第一感觉就是真的与众不同,从教室布局看,把纵横并列的课桌以小组为单位分几个区域相对合拢,去掉了讲台,三面墙壁镶嵌着六块黑板,这样学生分小组合作,老师走在学生中间,学生有了充足、方便的活动空间。而走进山高小学的课堂更让我瞠目结舌。
我听的两节展示课,一节是《史记故事》阅读交流课。以前也曾听过许多的优质课、观摩课,没有哪一次让我如此震撼。山高小学的课堂完全打破了以往的教学常规,给人以全新的视觉感受。课一开始,首先是由一位学生代表主持课前交流阅读《史记故事》后的感受,再交流阅读心得,各自发表对《史记故事》人物的看法及评价,同学们滔滔不绝、各抒己见,说起来头头是道,语言表达是那么流利,课堂纪律也井然有序。整个课堂,老师没有喋喋不休,而是极其从容、轻松,只置身于学生中间,给予适当的指导。
另一节是四年级数学《三角形整理复习》展示课。过程大致是:老师指出复习的内容,学生预习,同时每组出一名学生把老师给的内容抄写到自己组的黑板上,然后各组学生到自己的黑板前或坐或站或蹲讨论交流,最后,各组逐次展示讲解,老师适当点评。真正实现了学生在学习过程中的主体地位,变教学过程为学生的探索活动和展示过程。
三、有效的课堂教学的几点认识。
1、这样的课堂模式少了规规矩矩坐姿等硬性统一的要求,给了学生适当自由的活动空间,符合学生好动、喜欢参与的年龄特点,学生可以按照自己喜欢的方式去学习,学习兴趣和学习的主动性被有效地调动起来,课堂氛围、学习效果、知识的巩固程度都比较好。
2、把全班学生分成几个小组,在学习中每个小组作为一个单位,组内成员分工合作,互相帮助,优生帮扶学困生,使每名学生都参与,每个人都有了展示的机会,学生整体得到提高。
3、学生学到的不只是本课的知识,各方面的能力都得到提高,对知识的探究能力、语言表达能力、粉笔书写能力、合作精神等。
4、老师在课前要准备大量资料,做精心的策划,课堂上交给学生去表演,老师置身学生中间,给予适当的引导、点评,要敏锐发现问题,组织协调课堂。学生是要经过培训和锻炼逐渐适应的。
总之,此次考察学习是一次难忘的学习经历。通过学习,我认识到,作为一名教师树立终身学习的意识,在反思中调整自己,我在今后的工作中,要多学习先进经验,不断改进自己的工作方法,力争使自己在学校的工作上做得更加优秀。物联网是怎什赚钱的
物联网是一个行业的统称,比如说汽车、水稻、网际网路等行业一样。
只有中国人民银行才有货币发行权,其他任何企业说发行货币的都是传销骗子。
发行原始股也不会随便这样来发的,需要专业的证券公司来 *** 作,其他个人说交钱可以给原始股的基本是传销骗子。
如果有人说这个是原始股货币送积分要个人资讯什么的,基本可以确认是传销。
看到请点赞让更多人看到,防止上当受骗。
中国的网际网路有几类一类是靠搜寻引擎来实现收益的如百度、360、搜狗等,这一类搜寻巨擘的收入来源有一下几种途径:1、由于现在人们上网都要通过浏览器,百度早期虽然没有浏览器但是10多年前网际网路在中国刚起步时中国规模比较大的只有2家:李彦巨集的百度和周巨集祎(现在的360老总)的3721,但是3721当时太流氓导致网民放弃了3721选择了百度,百度成为搜寻界的老大。当时ie是世界最大的浏览器,那个时候也没有太多的选择,只要网民上网ie也就只能跳转到百度的首页,使得百度成为了虽然没有浏览器且是中国最大的搜寻大佬,由于他的垄断地位,为了能找更多的钱,他采用了一些现实中的挣钱渠道;卖广告位,你只要到百度的好123去看看你就知道了只要是在百度首页的都是一些大企业,他们的广告少则几千万动辄过亿,一般的中、小企业你想都别想。你算一下一个广告位我给个列子:如“淘宝网”里这3个字连结一年在百度的广告费至少几千万。360公司也是这样,不过他的广告费没有百度高,毕竟他只有百度的1/3的规模。2、竞价排名。你要想在百度首页的位址列搜寻词语的话如:“云南旅游”,会出现不计其数的搜寻结果,排在前面的都是出价高的,特别是热词,像有的词点一下20多块钱就不在了,就是这么一群人养著百度。竞价排名使得百度声名狼藉从原来的80%份额,减到现在的60%。第2类网际网路企业是靠收起租金和手续费来挣钱的如淘宝、天猫、58同城等。现实中的商铺搬到虚拟世界中,这是阿里巴巴老马的一大创新,当他要搞网上商城时别人都认为他疯了,可是他先搞了阿里巴巴又搞了淘宝,短短几年间网上交易达到上万亿,原来到淘宝做生意的人不收钱等到淘宝做大了,比实体店都还要好,人人争相到淘宝来做生意,老马开始收那些店家的租金了,不进收租金还要收交易的手续费(支付宝)。后来老马也收广告费。第3类;京东、苏宁靠吃差价来找钱,低价拿来高价卖给顾客。总结起来网际网路靠:广告、竞价排名、收租子、吃差价挣钱
物联网怎么赚钱很好赚钱的,你可以做沃腾物联网络卡代理,或者是投资智慧穿戴、智慧家居等产品
物联网是个很大的范畴,你可以经营一个范围,例如智慧家居,智慧交通等。
网际网路是怎么赚钱的啊?可以有自己的产品,或者网站做好了,有了一定的使用者了就会吸引广告商或厂家跟经销商来投广告了
学习物联网赚钱靠谱吗? 360行,行行出壮元
只要你肯努力,在哪里都可以发展?
那你种菜也可以发展,为什么在网上玩手机也不能发展的?
靠不靠谱就要,看你的知识啦!
你不懂网路,又想快速赚到钱,是不可能的
比如说你刚刚玩网路,就想赚到钱,你必定失败,投多少输多少
要是你要在网上发展 的话,那随便开个店涨人气。
现阶段这两块赚钱的机会很多 智慧硬体能提供的一体化是目前传统企业转型的关键服务 许多小的传统企业甚至大的厂商没有这方面的技术 而随着物联网的发展 企业如果不跟进产品很可能在短时间内就被淘汰 因此解决方案是唯一的选择
再者是产品 目前C端使用者接受能力越来越强 面对各类协议的智慧家居产品已经不再惊讶 甚至他们都已经懂得wifi跟zigbee的优劣势 智慧家居作为物联网最为典型的案例 是最容易走进百姓家里的 伪需求也是一种需求表现
首先,物联网是一个行业,而且物联网的市场是非常巨大的,如果说个人怎么赚钱的话,那么可以考虑以下几点。
涉及到一定的专业技术类
例如,智慧家居的安装,这些需要搭建物联网平台,其实有点类似现在的网际网路的网管,需要搭建系统,所以需要对物联网知识有一定的了解和认识。
硬体销售
这种其实和传统的生意是差不多的,只是售卖的商品变成了物联网的硬体商品了而已。
打工
去一些物联网公司,硬体,方案,软体,打工也是能够赚钱的,而且现在行业发展阶段处于初步,如果随着技术和各个领域的成熟,物联网人才也会非常的受欢迎。
当然还有其他的行业赚钱的,不过适合个人的,可能以上比较合适。
发掘科技一家专业的物联网硬体方案公司:发掘科技
物联网是啥? 物联网是新一代资讯科技的重要组成部分。其英文名称是:“The Inter of things”。由此,顾名思义,物联网就是物物相连的网际网路。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是网际网路,是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路;第二,其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间,进行资讯交换和通讯。物联网就是“物物相连的网际网路”。物联网通过智慧感知、识别技术与普适计算、泛在网路的融合应用,被称为继计算机、网际网路之后世界资讯产业发展的第三次浪潮。物联网是网际网路的应用拓展,与其说物联网是网路,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以使用者体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
中国物联网校企联盟将物联网的定义为当下几乎所有技术与计算机、网际网路技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态资讯实时的实时共享以及智慧化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及到资讯科技的应用,都可以纳入物联网的范畴。
根据国际电信联盟(ITU)的定义,物联网主要解决物品与物品(Thing to Thing,T2T),人与物品 (Human to Thing,H2T),人与人(Human to Human,H2H)之间的互连。但是与传统网际网路不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连线,从而使得物品连线更加的简化,而H2H是指人之间不依赖于PC而进行的互连。因为网际网路并没有考虑到对于任何物品连线的问题,故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连线物品的网路,许多学者讨论物联网中,经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(Man to Man)、人到机器(Man to Machine)、机器 到机器(Machine to Machine)。从本质上而言,在人与机器、机器与机器的互动,大部分是为了实现人与人之间的资讯互动。
物联网是指通过各种资讯感测装置,实时采集任何需要监控、连线、互动的物体或过程等各种需要的资讯,与网际网路结合形成的一个巨大网路。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网路的连线,方便识别、管理和控制。其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层,以及应用层分别占物联网产业规模的27%、220%、331%、375%和47%。而物联网感知层、传输层参与厂商众多,成为产业中竞争最为激烈的领域。
在市场应用方面,2011年从整体来看,占据中国物联网市场主要份额的应用领域为智慧工业、智慧物流、智慧交通、智慧电网、智慧医疗、智慧农业和智慧环保。其中智慧工业占比最大,为200%。
产业分布上,国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角,以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中,长三角地区产业规模位列四大区域之首。
于此同时物联网的提出为国家智慧城市建设奠定了基础,实现智慧城市的互联互通协同共享,《计算机学报》刊发的《物联网体系结构与实现方法的比较研究》一文对其体系结构、实现方法进行了分析介绍。
2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元,比2011年增长386%。从智慧安防到智慧电网,从二维码普及到智慧城市落地,作为被寄予厚望的新兴产业,物联网正四处开花,悄然影响着人们的生活。随着我国物联网产业发展迅猛的态势和产业规模丛集的形成,我国物联网时代下的产业革命也初露端倪。从具体的情况来看,我国物联网技术已经融入到了纺织、冶金、机械、石化、制药等工业制造领域。在工业流程监控、生产链管理、物资供应链管理、产品质量监控、装备维修、检验检测、安全生产、用能管理等生产环节着重推进了物联网的应用和发展,建立了应用协调机制,提高了工业生产效率和产品质量,实现了工业的集约化生产、企业的智慧化管理和节能降耗。
随着物联网技术的研发和产业的发展,预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元,到2015年,这一规模将达到7500亿元,发展前景将超过计算机、网际网路、行动通讯等传统IT领域。作为资讯产业发展的第三次革命,物联网涉及的领域越来越广,其理念也日趋成熟,可定址、可通讯、可控制、泛在化与开放模式正逐渐成为物联网发展的演进目标。而对于" 智慧城市"的建设而言,物联网将资讯交换延伸到物与物的范畴,价值资讯极大丰富和无处不在的智慧处理将成为城市管理者解决问题的重要手段。
私有物联网(Private IoT):一般面向单一机构内部提供服务;
公有物联网(Public IoT):基于网际网路(Inter)向公众或大型使用者群体提供服务;
社群物联网(spaqiot):向一个关联的“社群”或机构群体(如一个城市 下属的各委办局:如公安局、交通局、环保局、城管局等)提供服务;
混合物联网(Hybrid IoT):是上述的两种或以上的物联网的组合,但后台有统一运维实体。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)