物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。
如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。
物联网平台提供边缘计算能力，支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。
在断网或弱网情况下，边缘计算可缓存设备数据，网络恢复后，自动将数据同步至云端。
提供多种业务逻辑的开发和运行框架，包括场景联动、函数计算和流式计算，各框架均支持云端开发、动态部署。
边缘计算能力允许在最靠近设备的地方构建边缘计算节点，过滤清洗设备数据，并将处理后的数据上传至云平台。
物联网应用可广泛应用于：智能生活、智能工业、智能楼宇、环境保护、农业水利、能源监控等环境。计算平台主要涉及：
开发者使用设备接入SDK，将非标设备转换成标准物模型，就近接入网关，从而实现设备的管理和控制。
设备连接到网关后，网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端，同时网关提供规则引擎、函数计算引擎，方便场景编排和业务扩展。
设备数据上传云端后，可以结合云功能，如大数据、AI学习等，通过标准API接口，实现更多功能和应用。
物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网，设备就能相互协作，以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT（Message Queue Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的，已成为 IoT 通信的标准。摘要：海尔不仅是家电巨头，也是中国最受赞赏的公司之一，且品牌享誉全球，品牌价值高达 2218 亿元人民币，作为全球大型家电第一品牌的海尔，在顺应物联网时代下产业转型升级，不仅建造了中国首个互联工厂，也打造了中国首个 U+ 智慧生活开放平台，开启智慧家庭新生态。
争相布局物联网 智能家居成争夺主战场
自2009年以来，世界各国纷纷推出基于本国家的物联网相关政策，也被视作为第四次科技革命，概念引爆全球，其中我在2010年就开始关注物联网这一新型产业，在过去几年时间内，尤其在2014年起各大科技公司纷纷涉足物联网领域，预示着产业逐渐从概念到落地的转变，发展速度迅猛。其智能家居是巨头们争夺焦点，变成各巨头争雄的主战场，另外在此时间内也涌现出众多参与这一领域的创新创业者，就像一列火车，不管是科技巨头亦是创新创业者都争相挤上去。
随着信息科技的发展逐渐从互联网、移动互联网延伸至物联网的大背景下，不管是科技企业，亦是传统企业，或是各国政府，亦对物联网充满各种期待。谷歌当年以32亿美元收购Nest，在当年被视作为承担了谷歌在物联网的梦想，然而现实是残酷的，这一笔巨额收购未能给谷歌在智能家居领域带来实际性的作用。三星同样在2014年收购SmartThings智能家居平台，并以SmartThings平台深耕生态建设，然而其平台在今年也显得寂静。苹果也是在2014年向市场发布HomeKit智能家居平台，不过两年时间过去，苹果在智能家居领域并没有很好的建树。
作为全球三大科技巨头，在互联网、移动互联网时代下是全球科技行业典范，面对全新的物联网领域，也在积极构建新的智能家居格局，虽然在物联网领域探索多年后，并未形成一套成熟可行的商业模式，但经过多年探索中为行业奠定基础，继亚马逊后，谷歌也推出一款Google Home智能音箱，欲通过音箱抢占智能家居入口，很难说一款智能硬件很难聚拢上下游产业资源，在我看来，行业更需要一个成熟的生态平台，而非一款硬件。
中国崛起：将诞生谷歌、微软量级的物联网公司
由于物联网领域并没有成熟商业模式，在物联网资深人士杨剑勇看来，哪怕在互联网领域称霸全球科技巨头，也没有找到惠及百姓的大规模落地应用，那么中国企业在物联网市场中能否找到突破口？在没有成熟商业模式及成功模版可借鉴的情况，参与物联网领域的中国企业也在不断地“试错”中前进。杨剑勇进一步指出，随着中国经济的崛起，在物联网领域也将领跑世界，与美国同步发展，尤其在云计算、大数据和人工智能等前沿科技方面与美国赛跑，伴随着中国在全球物联网领域的崛起，中国企业将有机会诞生如谷歌、微软量级的物联网公司。
在庞大的物联网产业链中，以及未大规模部署之前，摸索中前进的动力源自于自对行业和对用户的理解，我一直持有一个观点，就在智能家居产业来说，相比科技企业而言，家电行业巨头似乎更了解用户需求点，如海尔布局智能家居领域，搭建全球首个全交互、全个性、全开放的智慧生活开放平台，并成为物联网时代下最大平台级公司。
海尔搭生态推动智慧家庭落地 成行业引导者
据了解，海尔U+智慧生活平台，围绕物联网时代的智慧家庭引领为目标, 从开放推动家庭电器网器化出发，诚信交互沉淀用户社群，通过交互分享链接人、通过物联网链接网器，围绕智慧场景构建生态圈，以共创共赢为驱动，让参与者、产品与生产，资源和数据,实现跨界的协同，形成共享增值的生态价值网络。
在追溯海尔U+发展历程之时，笔者发现最早可以追溯到1999年，当年微软提出了”维纳斯计划”，海尔是国内最早响应该计划的企业之一，把家用PC主机装入到家电中，试图以此打造智能家居设备，至此海尔智能家居项目却确立下来，经过十几年在智能家电、智能家居领域积极布局，海尔于2014年3月17日率先对外布了全球首个U+智慧生活平台。海尔U+平台的推出，不仅代表了在智能家居领域布局从做产品到做平台变迁，也在行业树立了典范，构建了全球首个完整的生态平台，至此苹果在2014年6月发布了HomeKit智能家居平台，而三星则是在2014年8月15日收购物联网厂商SmartThings布局智能家居平台。
2015年3月，正式上线海尔优家APP，这是海尔为U+开放平台打造的智能家居生态入口，也是U+平台推出的全球首个以家庭为中心的一站式O2O服务APP，率先实现跨品牌、跨行业的产品或服务的互联互通，打破边界，统一的帐号体系实现用户、生态、网器的互联互通，使得海尔智慧生活生态圈的布局和成功落地，占了物联网时代的先手。
今年3月8日，海尔U+平台全新升级，推出智慧生活20战略，并正式发布U+智慧生活大脑，带领行业进入人工智能时代，引领智慧家庭行业发展。除了不断完善自身平台实力，海尔U+还积极推动整个行业的健康发展，9月9日，在工信部的指导下，海尔作为发起人推动成立了中国智慧生活产业联盟，解决行业发展的难题，全面推动智慧生活产业链的全面落地。于此同时在国际舞台上，家电巨头海尔扛旗领导中国企业积极在国际舞台上发声，抢占国际话语权。在今年物联网标准组织Open Connectivity Foundation(简称OCF)和 AllSeenAlliance宣布双方正式合并，由此成为全球物联网行业最大的标准组织，海尔是唯一一家中国企业成为OCF董事会成员。
对行业来说，海尔U+智慧生活平台，打破行业壁垒，建立统一的智慧家庭互联互通标准，实现不同产品和品牌之间互联互通，避免信息孤岛的出现，加速智能家居行业的快速普及。
对于入住U+平台的合作方而言，海尔从生态资源的引入到共享，使得全球智能家居软硬件开发者的开源生态圈进一步得到完善。依托海尔集团的相关产品、技术、品牌、供应链、资金、渠道打造全生态链的企业供应的开放平台，各类型的合作伙伴都能通过加入U+开放平台，获取自身的商业利益，从而真正地实现互利共赢的局面。
对消费者而言，随着用户对U+智慧生活大脑的持续使用，它将越来越了解用户习惯，知识库也将不断更新与扩充。无论从技术还是内容层面来看，U+智慧生活大脑都是帮助用户实现智慧生活的关键一环。当然，这主要得益于人工智能技术和大数据平台的支撑，海尔U＋智慧生活大脑创造性的赋予家电“会思考、能决策“的能力，引领智能家居发展从控制阶段，迈入自然交互的全新阶段。而海尔所搭建的厨房美食、卫浴洗护、起居、娱乐、安防五大生态圈也为用户提供全流程的闭环智慧家庭生态体验。
随着家居智能化的日益普及和生态体系的逐渐成熟，推动着行业迅猛发展，也许有部分百姓觉得物联网依然是一个未来概念，作为全球大型家电第一品牌的海尔，致力于推动智能家居走进全球亿万家庭，其U+平台让不同设备互联，只要你想，就完全可以基于海尔U＋这一平台创建一个智能家庭。物联网已不是未来，其实已经在我们身边，海尔不仅在推动着智能家居落地而努力，也引领智慧家庭行业发展，与入驻到U+开放生态圈的企业，共同为用户打造智慧家庭奠定了基础，为用户开启崭新的智慧生活。
作者系传感物联网创建人杨剑勇（科技名人、物联网权威人士），长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。边缘计算有许多的应用场景，概括起来主要有以下十点，应用一：改进医疗设备性能和数据管理
在医疗场景下，边缘计算主要帮助医疗保健体系的IT基础架构，具体来说，是防止医疗设备管理的应用程序发生延迟。在边缘计算的支持下，无需构建集中的数据中心，可对关键数据进行本地化，在安全性、响应速度和有效性上有更佳表现。
应用二：本地零售的实时数据分析
边缘计算的主要目的，是让运算尽可能接近数据源。在零售场景中，以往企业都是将各分支的数据汇总到中心位置进行分析，再进行决策和行动。而通过边缘计算，零售店铺可以在本地就进行数据处理和优化，这样组织的行动反馈就能更快更及时。
应用三：让虚拟现实更生动
在技术支持下，本地设备可以大大提升用户的参与程度，用户也可以有更生动、更即时的增强现实体验。在这个前提下，越来越多的企业将进行转型。
应用四：加速数据分析
在这一场景下，通过本地计算能力，在数据分析早期就引入较高智能水平的运算。这样可以使得数据更为清晰，从而加快企业的分析和决策速度。在云计算场景中，运算对智能化和精准度的要求较低，主要是在后期应用中使用，故而分析数据需要花费更多时间。
应用五：智能制造
其实边缘计算在智能制造方面属于基础层面的构架。在生产车间采进行“近实时”分析，可以提升运营效率，并增加边际效益从而提高利润。此外，通过边缘计算系统来收集数据、制造智能化工具过程中，可以及时识别异常情况，尽量避免产线停顿。
应用六：消除过剩数据
传统的云计算架构不可避免地会导致多余数据堆积在云存储里，比如物联网的感应数据等。这些数据大多都是无用的，对企业来说花费成本区储存这项数据基本上是没有必要的。边缘计算可以做到只向云端传输有效数据，让流程更为优化。
应用七：让安保系统响应更快速
对于那些建有庞大又复杂的安保系统的企业来说，边缘计算非常实用，它可以有效筛选出关键信息防止带宽的浪费。举例来说，动作捕捉摄像机如具备运算能力，就可以只上传有价值的信息。
应用八：现实数据收集
在零售环境下，物联网、数字标签、IP光纤都是实现边缘计算的基础配置。未来我们的业务将依赖规模在万亿级别的数据挖掘和集成。边缘计算通过本地设备和传感器，协同云端一起收集现实数据，能够做到这个量级的数据聚合。
应用九：降低运营成本减少存储需求
在边缘计算加成下，收集到的数据无需在本地和中央服务器之间穿梭，就可以让本地设备知道要执行哪个功能。这样就可以节省运营成本和存储设备的投入了。
应用十：让诊断与治疗更有针对性
这虽然也是医疗场景的应用，但这里的边缘计算更专注提升病患的康复体验。医疗物联网设备在边缘计算应用下，可以更快更早地检测出病人的异常健康数据。这就可以让医生的诊断措施和医疗干预来得更及时。此外，随着可穿戴系统的普及，存储设备及传感器的成本也会不断下降。在边缘计算技术的帮助下，看病就医将从“被动治疗”转变为AI辅助下的实时的、预测性的保健式医疗。
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