未来已来，AI产品经理书单

14《第四次革命》

13
12《生命30》
11《机器人与人》
10《黑洞简史》
9《实感交互:人工智能下的人机交互技术》
8《语音处理及人机交互技术》
7《语音用户界面设计》
6《终极算法》
5《与机器人共舞》
4《人工智能产品经理》
3《人工智能的未来》
2《人工智能时代》
1《失控》

正  ·  文  ·  来  ·  了  ·

14、《第四次革命》

《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命。

在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具，但事实上，信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解。

我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度，对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果。

在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定，而是退化为一种稳定和大体一致的模式，比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定。

人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁，形成人与人之间新的政治哲学。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上，为自己建造一艘救生艇。

书评 逆流而上前，为自己建造一艘救生艇

13、《万物重构》

这本书和《生命30》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论。
如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书，它和其他书不同的是哲学、科学的思考，让我印象特别深刻。

未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉。

正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。

人类到底会走向何方，取决于人类本身。就如果作者所言，智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。

不审视则宽严皆误 。对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。

要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。

未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：

1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求，才能够创造性的满足他们。

2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会。

3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善。换句话说，年轻人更有机会成功。

4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统。

5、杰出源于开放，办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作。

6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提，也是实现资源汇聚的机会。

7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界，在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会。

8、想象力是人类最后的尊严，想象力和智能社会的结合，能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想。

12、《生命30》
这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能，但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书。

这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架，而不是在各种似是而非的怪圈打转，给出了y一个全新的生命定义框架：

生命10（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌。

生命20（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的，我们人类。

生命30（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智慧。

生命缘起10的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计。或者说，人 类自己给自己创造一个神。

10的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神，30的人类期待自己成为神——神人。

也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样，才由可能真正规避未来不可期“失控”。

本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题。

所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？

与其问“未来会发生什么？”，不如问“我们希望未来发生什么？”

书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：

1、人类灭绝

2、人类丧失了统治地位

3、人类限制超级智能的发展。

4、人类统治超级智能

这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样。

《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越。

11、《机器人与人》
正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！ 

作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴，在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类。

以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题。

但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题。

1、法律。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题。

2、环境复杂性。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？

3、原有相关的受益者。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题。

4、公众。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险。

从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？

关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？

10、《黑洞简史》
黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合，令人难以自拔。

黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”

黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？

时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？

这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理。非常值得一读。

读这本书，也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关。

在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理”。

就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬，但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心。

这一点，除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质。

[ 金句摘要 ]

1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神，就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程。

2、牛顿，请原谅我。——爱因斯坦

3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。——爱因斯坦

4、这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启。

5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿

6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响，而是伴着呜咽。——钱德拉塞卡

7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——罗伯特·奥本海默

8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视。这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变。

9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了。——约翰·惠勒

10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理。——罗伊·克尔

9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》

科幻现已成真。

这本书成书于13年，深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。

尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理，推荐深度阅读。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥。

不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一。

8、《语音处理及人机交互技术》
从人的发音器官到人的听觉系统，懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征。

这是一本教材，也是一本技术参考手册。

语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代，单词识别装置进入了实用化阶段。

80年代，人工神经网络应用到语音信号处理，在今天，语音的识别率达到了95%。

语音信号处理学科，之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展。

控制论创始人维纳在1950年说：
7、《语音用户界面设计》
深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可。

目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么， 这还不包括更为复杂的场景应用。

这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程，当用户感受到挫败，解决不了这个问题，用户是难以真正接受这个技术的。

同时，我们也正面临着更多的冲突和混乱。

以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备。所以，我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统。

语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的， 单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦。

当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流。

当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度。

未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验。

尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域， 现在是语音设计的好时代 。

6、《终极算法》
我们生活在一个算法时代。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已。

算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的。

比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题，那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法。

如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律。

如果给它关于DNA的晶体图像数据，它能发现双螺旋结构。

如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你。

也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法。

佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一 。 ”

如果存在这种终极算法，是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你”。

但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么，并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中。

从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的”。至少我们现在能理解的情况是这样。

人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝。 事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性。

神话算法，本身就是一种市场的功利性。

5、《与机器人共舞》
马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题。

关注人工智能，或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书。

2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能都会同时发生。

就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：

“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子，也可以傲慢的死去” 。

对机器而言，他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁。

人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾。机器人真的会控制整个世界吗？

人与机器如何共生的话题，取决于人工智能是拓展而是直接取代。以自动驾驶为例，AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？

也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程。

世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解。

如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养。有或者，彻底奴役我们。

《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片。

在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人，为的是某一天照看我们。

另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击，世界是否会由此丢失大量的工作机会。我们都知道，在当前的经济体系中，所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降。

也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已。

也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免。

什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点。

人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账。

技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界。

不过，据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至638万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词。

奇点临近，人类将何去何从？

库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年。

4、《人工智能产品经理》
未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？

作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？

如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。

本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径 。

3、《人工智能的未来》
库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！

想象一下在未来，当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你，甚至还能像你传递信息。早上醒来的时候，它和你讨论你的生活，计划，甚至思想。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你。

甚至，你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了，状态更好了。

因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你，是可以替换的吗？

当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识，而不会撒谎呢？

“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？

讨论这一类问题的时候，将是“信仰的飞跃”，这会回到基本的哲学问题， 是物质先于意识存在，还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？

我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么。

库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天。

也许你会看到，谁知道呢。

2、《人工智能时代》

第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界，不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命。

随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式。

机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？

机器使人类变得更加强大，我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？

1、《失控》
这是很“混乱”的书。

也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱，有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里。

为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？

“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体。他的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量。

每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体。什么场景会出现这种情景，是的，没错，未来的家居环境极有可能。

市场是如何形成的， 一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡。

人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？

生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？

简介：• 智安物联致力于物联网的智能家居产品，为用户提供易用、实用、经济的智能家居产品，让智能设备更加简单易安装及傻瓜化设置的用户体验。完善的网络摄像头技术方案，以及基于QQ物联的通讯模块为传统公司提供快速智能硬件物联解决方案，既缩短了客户产品上市的时间，也充分利用腾讯QQ的海量用户资源及腾讯云服务的技术优势。• 小智机器人”是我们开发的第一款产品，是基于QQ物联开发出一系列智能家居终端设备， 小智机器人将是您家里的一个机器管家，具有千里眼，顺风耳，同时有个聪明的大脑，内置了zigbee主机模块，可以将其他各种Zigbee设备纳入物联网平台， 实现家庭安全，远程控制，智能感知联动等功能。• 小智机器人支持的智能家居设备有各类报警器，智能开关插座，情景灯泡以及智能指纹门锁等等。• 智安物联由一群狂热的技术极客团队组成，有来自世界500强知名外企的产品经理，也有来自国内著名通讯公司的研发团队。• 我们的愿景是“给您一个智慧安全的家”！ 
法定代表人：张小生
成立时间：2015-03-26
注册资本：100万人民币
工商注册号：440301112439914
企业类型：有限责任公司
公司地址：深圳市龙华新区龙华街道清祥路宝能科技园9栋A座6H

一个互联网公司和其他普通传统行业的公司一样，也需要一些基础部门，比如财务、行政、市场、法务等。但是除了基础部门，互联网行业还有研发、测试、设计、运营、产品、运维等部门，依据公司的性质和业务方向可能还有你所在的客服部。

互联网部门这么多，互联网行业哪些职位比较有前途呢？

其实一个职业是否有前途，需要看你付出多少，虽然付出不等于回报，但是没有付出永远不会有回报。所以职位的发展没有觉得好与不好，只是选择适合自己的才能在一个领域闯出一番自己的天地。那除开基础部门，我们来聊聊具有互联网特色的岗位如何发展会比较有前途。

一个产品的从0到1，需要一个完整的项目团队依据项目流程产出。一个产品的生命周期大致都会会经过产品-设计-开发-测试-运营-运维这些部门。

对于产品岗，虽然大家都在说“人人都是产品经理”，但是真的每个人都能做产品经理吗？当用户、需求、项目、团队、战略等全部向你迎面扑来时，你的能力是否能够招架得住吗？产品经理需要参与项目的全过程，如果没有几年的项目经验，可能连和项目组人员沟通都很困难。目前市场很青睐有项目背景转产品经理的技术人员，所以想要让自己在产品市场更有竞争力，可以在技术岗先了解技术、熟悉项目流程等，然后有意识地培养产品思维、丰富产品相关的知识。

一、全链路UI设计

UI设计是什么呢？UI设计做什么呢？

UI即User Interface（用户界面）的简称,UI设计则是指对软件的人机交互、 *** 作逻辑、界面美观的整体设计。好的UI设计不仅是让软件变得有个性有品味，还要让软件的 *** 作变得舒适、简单、自由、充分体现软件的定位和特点。           

设计岗也有精分，有交互设计、UI设计、甚至专职的插画设计。2020年乃至以后，什么样的UI设计更受企业欢迎？UI设计怎样才能让在职场上更具核心竞争力？带着这些问题我们从招聘网站上调研了大量UI设计师招聘岗位的职能需求，并且也与很多合作企业的HR进行了深入沟通，了解他们对UI设计师更高的一个期望是什么；

对于UI设计，中小型的公司一般不会有很明确的岗位界定，而大型的公司也会比较倾向复合型的技术人才，所以市场上出现了全链路UI设计的说法。所以如果想要进入UI设计行业，让你的职业发展更有前途，那就需要往全链路方面发展。

全链路UI设计可以做产品原型、Web界面设计、移动UI设计、运营H5设计、用户体验设计、插画设计、视觉创意设计、C4D设计、平面VI设计甚至会Web前端知识。那全链路UI设计需要具备哪些能力呢？           

所以，选择UI设计方向，并不是会简单的设计工具就可以了，想要在行业里有不错的前景与发展，需要顺应市场需求去不断完善自己。如果热爱设计行业，请以全链路UI设计为目标而不断学习。

二、Web前端开发

Web前端是所有互联网企业研发团队中的必须者，Web前端在国内开始被重视的时间不超过八年，从2014年至今，“前端工程师”热度持续走高，其薪资也水涨船高。

前端工程师首要工作是去实现UI设计的界面，可以说所有用户终端产品与视觉和交互有关的部分都属于前端工程师的专业领域。

5G对于网站的变⾰必将是巨⼤的，再加上万物互联，VR、可穿戴设备、⻋载系统、智能投影、智能交互等新应用场景的出现， 以后Web前端会直接进入各个垂直领域，这也意味着前端将有更⼴阔的发展空间。

那对于前端薪资待遇如何？有需要具备哪些技能呢？在招聘网站上随便截了一份月薪10K+的JD，供大家参考：         

我们总结出了企业招聘时提及最多的技能要求：Javascript、CSS3、html5、Vue、VueJS、Boostrap、Uniapp、React、NodeJS······

所以作为Web前端工程师不仅要精通前端技能，还得了解后台的技术，所以想要往Web前端发展，你的具备基于Web前端开发领域的全栈开发能力。

三、Java全栈开发

可能大家会疑惑，编程语言这么多，为什么选择Java，我们来看看Java在所有编程语言排行榜中的地位。   

可以看出Java作为一门面向对象编程语言，近20年的时间几乎都是排在第一，所以Java是全球主流的编程语言之一。

那为什么Java语言这么受欢迎呢？因为Java技术具有卓越的通用性、简单性、安全性、高效性、健壮性、多线程、动态性、平台独立与移植性等特点，可以用于编写Web 应用程序、桌面应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

Java的应用领域多、市场需求大，所以我们就聊聊Java开发如何发展呢？

技术人员一般都有初级、中级、高级、资深之分，而走技术路线的小伙伴一般都是初级入行，以领域专家为目标，持续学习。当然也有很多java开发会往架构师、大数据、人工智能等技术方向发展。当然不走技术路线也可以转去做市场、产品、管理等，有一定的技术背景可以让你在这些领域更有竞争力。

那Java开发需要具备哪些能力呢？在查看市场需求之后，企业在招聘需求中提及最多的技术有以下几点：

熟练掌握Java常用框架及多线程编程技术，熟练Spring-Boot、Spring-Cloud等微服务框架；

熟练掌握MySQL、Oracle等常见数据库；

熟练Linux *** 作系统；

熟悉前端技术CSS、JS、HTML、JQuery、VUEjs框架等；

想要在Java开发领域有好的前景，应该先扎实自己的基本功，熟练掌握Java语言、框架等，同时要掌握常见的数据库、Linux *** 作系统，也要熟悉前端技术。当基本功扎实之后，想要往其他技术领域发展就相对容易了。

四、测试开发

对于软件测试工程师，大家的印象可能还停留在点点点的功能测试上，然而“敏捷开发、测试驱动开发”、“测试提前介入开发流程”等的提出孕育出了新的市场需求-测试开发。很多外行的小伙伴可能会有疑问，这到底是测试呢？还是开发呢？

实际上测试开发属于软件测试的范畴，但它不同于普通的功能性测试，它可以借助开发能力协助测试工作，使测试工作更高效、精准，比如自动化测试脚本、自动化测试框架以及工具。

为了在测试发展更好，应该往测试开发靠拢，不要只停留于简单的功能测试，还要关注产品的性能、安全等。除此之外，利用自动化测试提升测试效率，减少重复工作，精通一门编程语言协助测试工作，甚至开发测试工具等。

对于一个测试人员，应该以更高的标准要求自己才会不被市场淘汰。那目前市场需求量最大的测试开发，需要哪些基本技能呢？

熟悉标准规范的测试流程，能够做功能、性能、自动化测试；

熟练使用linux系统，独立搭建测试环境；

熟悉MySQL、Oracle等数据库中的一种或多种；

掌握一门计算机语言Python或Java；

所以为了让自己更有竞争力，不管是普通的功能测试工程师还是想要转行的小伙伴，都可以以测试开发工程师作为自己的目标。

以上只选取了UI设计、Web前端开发、Java开发、测试开发四个方向和大家做简单的分享，通过这些简单的介绍其实也不难看出，企业更需要综合类的人才。所以UI设计才有了全链路UI、开发才有了全栈开发这样的说法。

全栈、全链路其实是让大家充分了解整个项目流程中所用到的技术，可以让项目团队协作更高效有序。当然，了解其他方向知识的前提是对自己领域内的知识精通掌握。所以互联网哪个职位的发展更有前途，取决于你掌握技术的深度以及广度，希望以上回答对你的选择有帮助。

一、发展背景：政策驱动智能座舱发展，向第三生活空间演化
智能座舱的迅猛发展的背后，离不开我国汽车产业的深层次变革，建立从“汽车大国”向“汽车强国”转变的战略目标，智能网联汽车和新能源汽车成为实现这一目标的重要抓手。为支持智能汽车发展，近年来，我国相继出台了一系列政策措施来促进智能汽车的发展，同时也为企业减少相应的负担，鼓励企业加强技术研究，突破智能汽车相关核心技术，进而带动智能座舱的发展，使其运用场景更加丰富化和生活化，为用户提供更加便捷的体验。
二、发展现状：市场需求不断提升，智能座舱发展空间十分广阔
与以往相比，消费者已经从简单的生理安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足。消费者对座舱的智能化要求越来越高，据统计，2017-2021年中国智能座舱市场规模不断上升，由2017年的383亿元上升到2021年的647亿元，预计2022年中国智能座舱市场规模将达到740亿元，较2021年增长144个百分点。
三、发展趋势：为满足用户需求，智能座舱跨域融合发展
随着人们生活水平的不断提高，消费者对座舱的智能化要求越来越高，为此，企业不断加强技术的突破创新，智能座舱功能将更加多样化，应用场景将更加丰富，行业发展潜力巨大。与此同时，智能驾驶和智能座舱的跨区域融合也能很好的满足用户的需求，增强用户对智能化汽车的使用体验。
关键词：智能座舱政策、智能座舱产业链、智能座舱发展趋势
一、发展背景：政策驱动智能座舱发展，向第三生活空间演化
传统的汽车驾驶舱只能用来指示各种驾驶条件，而智能驾驶舱的主要特点体现在智能两个字上。智能座舱旨在集成多种IT和人工智能技术，打造全新的车内一体化数字平台，可以根据驾驶员的习惯和舒适度提供更舒适的驾驶体验，促进行车安全，是人车关系从工具走向伙伴的重要纽带和关键节点。
从发展历程可以看出，智能座舱第一阶段是电子座舱，指电子信息系统逐步整合，组成“电子座舱域”，并形成系统分层；第二阶段为智能助理，软件真正体现智能座舱的功能，更多助理式功能不断添加；第三、第四阶段主要是自动驾驶普及后，智能座舱开始演变成个人的第三生活空间，其使用场景将更加丰富化和生活化，与其他空间不同，车辆自带可移动属性，可以通过联网功能实现线上与线下体验无缝衔接，为用户提供更加便捷的体验。
智能座舱的迅猛发展背后，离不开我国汽车产业的深层次变革。建立从“汽车大国”向“汽车强国”转变的战略目标，智能网联汽车和新能源汽车成为实现这一目标的重要抓手。为支持智能汽车发展，近年来，我国相继出台了一系列政策措施来促进智能汽车的发展，在2022年11月中华人民共和国中央人民政府发布的《进一步提高产品、工程和服务质量行动方案（2022-2025年）》中，提到加强技术研究，以提升智能网联汽车的环境感知、决策和安全性能。同时，为了鼓励企业更好的加强对智能汽车的研究，政府也出台了相关政策，在《关于2021年国民经济和社会发展计划执行情况与2022年国民经济和社会发展计划草案的报告》中，为了突破智能汽车相关核心技术，国家延续实施研发费用加计扣除政策，将制造企业研发费用加计扣除比例提高到100%。
相关报告：智研咨询发布的《2023-2029年中国智能座舱行业市场研究分析及未来发展潜力报告》
二、发展现状：市场需求不断提升，智能座舱发展空间十分广阔
与以往相比，消费者已经从简单的安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足。消费者对座舱的智能化要求越来越高，也促使智能座舱的产业链构成更加成熟和多元化。就目前而言，智能座舱产业链上游为硬件和软件，硬件主要包括PCB、功率器件等等，软件主要包括车载地图、车载语言、软件平台等等；产业链中游环节主要包括车载信息显示系统、车载信息娱乐系统、座舱域控制器等软硬件集成供应商；产业链下游主要是指主机厂，通过主机厂整合制造，销售给广大客户人群。
智能座舱主要涵盖了座舱内饰和座舱电子领域的创新和联动，是拥抱汽车行业新兴技术趋势，从消费者应用场景角度出发而构建的。据统计，目前汽车的发展早已能够满足基本的安全需求。消费者需求从最开始对于功能汽车安全性、舒适性等需求，希望可以将更亲密的社交关系将从手机延伸到座舱内。通过以汽车作为工具，在社交、娱乐等场合实现用户的最终需求和自我实现。汽车座舱智能化能够带给驾乘人员最容易感知的智能化体验。
智能汽车所带来的交互方式的革新是全新的用户体验场景,从原先的功能车机体验延展到智能座舱体验。随着中国智能汽车不断发展，表明智能座舱也处于不断上升的空间。据统计，在2017-2021年间中国智能汽车数量上升幅度明显，到2021年中国智能汽车数量为1512万辆，较2020年上升了16个百分点。由此可见，智能汽车由于优势更加突出，受市场的欢迎程度也越来越大，有利于未来智能座舱的发展，市场空间十分广阔。
由于国家大力支持新能源汽车，在2017-2021年其产销量整体处于上升趋势，在2021年产销量增长速度很快，分别达到了160%、158%，产销量分别为3545万辆、3521万辆。随着新能源汽车续航里程不断提升，“里程焦虑”得到初步解决，智能化成为用户对新能源车的新期待。汽车智能化离不开芯片和电子控制，而绝大部分新能源汽车搭载的电子气架构，OTA赋予整车持续升级进化，是决定汽车智能化程度的关键。同时相比于传统燃油车，在线性控制上也更有利于物联网的实现，新能源汽车无疑是汽车智能化的最佳载体。
随着我国经济的增长，人们消费能力提高，中国消费市场升级，智能座舱使用数量扩大，市场规模不断增长。据统计，2017-2021年中国智能座舱市场规模不断上升，由2017年的383亿元增加到2021年的647亿元，预计2022年中国智能座舱市场规模将达到740亿元，较2021年上升144个百分点。
2021年中国新车智能座舱渗透率最高的价格区间为10-25万元，达到了5740%；而10万元以下是中国新车智能座舱渗透率最低的区间，为2540%，由于消费者对智能化的需求逐渐增多，因此在购车时智能座舱是影响消费者的重要因素。
在互联网技术快速发展下，智能手机给民众消费习惯带来丰富便捷的智能体验，大大加速了消费者智能使用习惯的养成。据统计，有智能化配置的座舱将极大的提升用户的购车意向，其占比达到了6130%，有1740%的用户认为智能化座舱是必购配置，而又2130%的用户则认为有没有无所谓。由此可见，消费者个性化需求增长，尤其是新一代年轻消费者更加注重科技感的交互体验，寻求个性化配置。
随着汽车的智能化发展，尤其是智能座舱和自动驾驶的兴起，传统的功能芯片逐渐无法满足汽车对算力越来越高的要求，主控芯片SoC应运而生。SoC，即系统级芯片，具备底盘域、动力域、座舱域、驾驶域等全域所需的数千T算力，存算一体（CIM）的应用技术，同时内置可信和功能安全内核，常用于ADAS（高级驾驶辅助系统）、座舱IVI、域控制等。据统计，SoC市场规模在2025年预计将达到82亿美元，并且L3级别以上自动驾驶预计2025年之后开始大规模进入市场，配套高算力、高性能SoC芯片将会带来极高附加值，有望带动主控芯片市场快速扩容。
三、发展趋势：为满足用户需求，智能座舱跨域融合发展
1、需求驱动智能座舱行业发展
人们对汽车的智能化要求越来越高，舒适度已成为评价一辆车的重要指标，人车关系已经逐渐从工具向伙伴演进，而智能座舱就是这一过程中的重要纽带和关键节点。现在的消费者对于汽车智能座舱需求的认知跟以往相比，已经有了很大的改变，消费者已经从简单的安全需求，逐渐发展成为个性化与自我意愿的满足，对智能座舱的要求也越来越高，根据用户需求的层次不断提升，企业不断加强技术的突破创新，智能座舱功能将更加多样化，应用场景将更加丰富，行业发展潜力巨大。
2、跨域融合是必然趋势
智能驾驶与智能座舱作为汽车智能化的代表，直接影响车主对汽车智能化的体验。智能座舱是汽车直接与用户沟通、交流的部分，体现的是人与车的交互；智能驾驶则发挥汽车最基本的功能，即行驶，体现的是车与环境的交互。而在交通环境中，驾驶行为是人-车-环境三方交互的过程，因此，汽车作为重要的载体，如何打通三方的交互，让驾驶员和乘客获得好的驾乘体验，就显得尤为重要。智能驾驶和智能座舱的跨区域融合能很好的解决这方面的问题，在物理层面上，智能驾驶域控制器和座舱域控制器采用完全相互独立的两个盒子，但在应用层面，很多功能之间的信息交互通过跨域进行打通，并实现数据融合创新，将智能座舱中的人机交互、沉浸式体验等内容，与智能驾驶的各项功能深度结合、联动，从而提升用户的安全感与舒适感，增强用户对智能化汽车的使用体验。
以上数据及信息可参考智研咨询发布的《2023-2029年中国智能座舱行业市场研究分析及未来发展潜力报告》。智研咨询是中国产业咨询领域的信息与情报综合提供商。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。为企业提供专业的产业咨询服务，主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。

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