贵大有哪些专业

贵州大学开设的专业有汉语言文学、新闻学专业、哲学专业、历史学专业、英语、翻译、商务英语专业、经济学、国际经济与贸易专业、工商管理、市场营销、会计学、财务管理、人力资源管理、电子商务专业等。

贵州大学创建于1902年，历经贵州大学堂、省立贵州大学、国立贵州农工学院、国立贵州大学等时期，1950年10月定名为贵州大学。1997年8月，与贵州农学院等院校合并。2004年8月，与贵州工业大学合并。

2004年12月，成为教育部与贵州省人民政府共建高校。2005年9月，成为国家“211工程”大学。2012年9月，成为国家“中西部高校综合实力提升工程”入选高校。2016年4月，成为中西部“一省一校”国家重点建设高校。2017年9月，成为国家世界一流学科建设高校。

学校是浙江大学、中国农业大学、华东师范大学对口合作建设高校，与西安交通大学、四川大学、天津大学、哈尔滨工业大学、中南大学、北京邮电大学、江南大学等高校签订了合作协议。同时学校积极推动贵州高等教育发展，与贵州省9个市（州）高校开展对口合作。

以上内容参考  百度百科-贵州大学

贵州工业职业技术学院 [27]  （Guizhou Industry Polytechnic College），是经教育部批准和备案的公办普通高等职业技术学院，隶属于贵州省教育厅，是贵州省级示范高职院校建设单位。

学校前身是创建于1958年的贵州省化工学校；2002年3月经省政府批准升格为独立建制的高职学院，名称为“贵州科技工程职业学院”；2009年2月1日，更名为贵州工业职业技术学院；2009年被省教育厅确定为“省级示范高职学院建设单位”；2011年，贵州省人民政府决定将该校搬迁至贵州省清镇职教城。 [1-2]

根据2015年8月学校官网显示，该校占地785亩，有5个二级学院及贵州省化工学校、成人继续教育部和社科部；馆藏图书3875万册，其中纸质图书19885万册，电子图书232万册；开办49个专科专业；有教师369人，具有高级以上专业技术职务的71人（其中教授9人）、具有博士、硕士研究生学历的119人、双师素质教师148人；有在校生9000余名。

城市燃气工程技术

化学与材料工程

城市检测与工程技术

城市水净化技术

技术监督与商检

有机化工生产技术

煤炭深加工与利用

化学制药技术

生物化工工艺

材料工程技术

工业分析与检验

水环境监测与保护

绿色食品生产与检验

涂装防护技术

城市轨道交通运营管理

电子与信息工程

生产过程自动化技术

电气自动化技术

应用电子技术

电子信息工程技术

计算机应用技术

物联网应用技术

计算机网络技术

广告设计与制作

建筑工程技术

城市建设

24

建筑工程管理

25

基础工程技术

26

工程造价

27

工程测量与监理

28

建筑装饰工程技术

29

室内设计技术

30

装饰艺术设计

31

环境艺术设计

32

工商企业管理（连锁经营管理方向，物流管理方向）

经济管理

33

电子商务（互联网营销与数据服务方向）

34

酒店管理（餐饮管理与经营服务方向）

35

城市管理与监察（社区管理方向）

36

房地产经营与估价（房地产经纪方向）

37

公共事务管理（文秘方向、行政管理方向）

38

物业管理（小区物业管理方向、房地产中介方向）

39

商务经纪与代理（企业基层管理实务方向、经纪（中介）企业管理方向）

40

营销与策划（商业活动策划方向）

41

会展策划与管理（会务服务与管理方向）

42

会计电算化

43

机电一体化

机械与电气工程 [3]

44

机械制造与自动化（计算机辅助设计制造方向）

45

机电设备维修与管理（化工设备维修技术方向，机床电气维修方向）

46

数控技术

47

汽车运用技术（汽车整形方向）

48

汽车技术服务与营销（保险与理赔方向）

49

汽车检测与维修技术

考研不考数学还是很多专业贵州考研哪些专业不考数学的贵州考研哪些专业不考数学，考研分十三大学科门类贵州考研哪些专业不考数学，不考数学的包含哲学类，法学类，教育学类，文学类，历史类，理学类，农学类，医学类，管理学类的部分专业也不考数学，还有艺术类专业都不考数学如果是跨专业考研相对好；“考研不考数学的专业大类一共有9类，分别是1教育学类专业2理学类专业3哲学类专业4管理学类专业5医学类专业6历史学类专业7文学类专业8艺术类专业9法学类专业”。
考研不考数学的专业有如下1艺术设计类专业不管是艺术类还是设计类专业，普遍都是不学数学的，比如美术音乐类专业，除此之外服装设计摄影摄像人物形象设计等专业同样都是不需要学数学的，所以报考艺术类或者设计类；考研不考数学的专业1哲学 哲学学科门类，包含哲学1个一级学科，8个二级学科2法学 法学门类，包含5个一级学科，31个二级学科，其中法学10个政治学7个社会学4个民族学5个马克思主义理论5个3教育学。
3外国语言文学类专业和中国语言文学类专业这两类专业都属于纯粹的文科专业，不管是本科阶段还是考研都不用考数学的但是，要注意一些专业外语或是商务类语言有可能要学线代和微积分等另外，和历史学类等专业一样，部分；考研不考数学的专业有1哲学类 哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决贵州考研哪些专业不考数学我们现实中遇到问题2法学类 考研报考法学类专业的人数确实。
研究生考试哪些专业不用考数学？今天就专门来分享一下考研不考数学的八大专业，数学成绩差的高考生也可以考虑，本科阶段也是不用学数学的，只要数学成绩不好的学生都是可以考虑是否适合自己1艺术设计类专业不管是艺术类；大部分文科类专业都不考数学的 你如果数学不好的话，可以选文科方面的专业，不用考数学，我列个表给你看看汉语言文学文学 语言学 文字学 历史 哲学 新闻学 传播学 播音主持 采访编辑都属新闻专业管理类方面。
历年考研不考数学的专业有汉语言文学历史哲学新闻学传播学播音主持采访编辑艺术类图书管理学劳动与社会保障法学社会学服装设计工业设计艺术类等 有些专业是视学校而定的，例如装潢设计医学。
贵州师范大学数学专业考研考什么
1、答 数学确实也是考研的一大难学科之一就像要考数学的工科相关专业一样，每年的国家线都更低，那我们现在看看哪些专业可以不考数学呢一些文科类专业比如说汉语言文学，英语专业等等，在大学期间有些同学跟我说，就是。
2、考研不考数学的专业有哲学类法学类教育类文学类等1哲学类 哲学学科门类，包含哲学1个一级学科，8个二级学科其中不考数学的专业有文化哲学企业伦理学马克思主义哲学中国哲学外国哲学逻辑学伦理学。
3、如果你本科是法律专业，本科毕业生的就业前景一般，很难找到一份很好的工作，律师也比较看重学历，所以选择考法律硕士的人很多，可喜的是不用考数学，不过专业课难度也不容忽视法律硕士非法学就是专门针对想跨专业考研的其他。
4、考研不考数学有哲学法学文学教育学艺术学等1，哲学是研究普遍的基础问题的学科，包括存在知识价值理智心灵语言等领域与其他学科不同之处在于哲学有独特的思考方式，例如批判的方式系统化的方法等。
5、考研是否考数学？各个学校的要求不同，你在报考前要详细咨询你要报考的学校和专业下面猎考考研将不考数学的专业一一列出1采访编辑都属新闻专业2管理类方面企业管理金融管理工商管理要考数学行政管理看情况而定3。
贵州考研哪些专业不考数学的
文科的多数专业都不用考数学的，历史思政英语汉语等等要看 你喜欢什么 了 也要看你报考的是文科还是理科 理科生 应该不会很害怕数学吧加油哦。
标签: 贵州考研哪些专业不考数学

1、轻工化工系

酿酒技术、食品生物技术、食品营养与检测、食品质量与安全、烹调工艺与营养、药品生产技术、水净化与安全技术。

2、机电工程系

机电一体化技术、机械制造与自动化、数控技术、汽车检测与维修技术、新能源汽车技术、工业机器人技术、储能材料技术。

3、人文社科系

旅游管理、酒店管理。

4、怀卡托国际学院

室内艺术设计、会计和建筑工程技术。

5、经济管理系

会计、财务管理、市场营销、互联网营销、工商企业管理、电子商务、物流管理。

6、艺术设计系

室内艺术设计、服装与服饰设计、工艺美术品设计、视觉传播设计与制作、动漫设计、广告设计与制作。

7、信息工程系

大数据技术与应用、计算机应用技术（云计算、VR）、软件技术、物联网应用技术（人工智能）、计算机网络技术、城市轨道交通运营管理。

8、建筑工程系

建筑工程技术、工程造价、建设工程管理、工程测量技术。

以上内容参考 百度百科-贵州轻工职业技术学院

1、贵州轻工职业技术学院院系专业设置情况
轻工化工系：
烹调工艺与营养、酿酒技术、食品营养与检测、食品质量与安全、食品生物技术、药品生产技术、水净化与安全技术
电工程系：
储能材料技术、工业机器人技术、机电一体化技术、机械制造与自动化技术、汽车检测与维修技术、数控技术、新能源汽车技术
人文社科系：
旅游管理、酒店管理
怀卡托国际学院 ：
室内艺术设计专业、会计专业、建筑工程技术专业
经济管理系：
财务管理、电子商务、工商企业管理、会计、市场营销（互联网）、市场营销、物流管理
艺术设计系：
室内艺术设计、服装与服饰设计、工艺美术品设计（装潢艺术设计方向）、视觉传播设计与制作、动漫设计、广告设计与制作
信息工程系：
大数据技术与应用、城市轨道交通运营管理、物联网应用技术（计算机网络技术）、物联网应用技术(人工智能方向）、计算机应用专业（云计算方向）、计算机应用专业（VR方向）、软件技术
建筑工程系：
建筑工程技术、工程造价、工程测量技术、建设工程管理
2、贵州轻工职业技术学院比较好的专业名单
国家级骨干专业：酿酒技术、物流管理、大数据技术与应用、机电一体化技术、室内艺术设计
全国重点建设职教师资培养培训基地骨干教师培训专业：会计电算化
中央财政支持重点建设专业：机电设备维修与管理
中央财政支持专业服务产业能力建设项目专业：物流管理

全球大数据产业现状及投资前景预测
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系，已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。以数据应用为基础的新一代数据服务企业，在促进主体行业发展的同时，同样促进了行业内中小企业的发展。
1
大数据发展的产业环境分析
美国政策层面发力推动大数据应用发展。政府推出了一系列的公开数据计划，在健康、能源、气候、教育、金融、公共安全等领域开放数据和信息，促进创新的突破,从而推动经济发展。美国致力于扩大联邦数据公开范围和受用对象的范围，尤其扩大高价值数据资产，探讨如何进一步扩展收集和分析工业竞争和创新相关的数据。
为了进一步挖掘联邦政府数据的应用潜力，促进创新与社会进步，2016年1月美商务部发起了一项旨在使政府数据更加容易使用的数据易用性计划(CDUP)。5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，为未来的大数据研发列出7条战略计划，旨在建立大数据创新生态系统，加强数据分析能力，从大量、多样、实时的数据库中提取有效信息，服务于科学研究、经济增长与国家安全。2016年，美国应用大数据预测选举也引起世界关注，大数据应用开始为广大公众所关注，数据的真实性及数据安全成为关注焦点。
英国以数据共享为根本积极推动大数据平台建设。新建哈璀(Hartree)大数据中心，投资113亿英镑。新建艾伦图灵研究所，投资4200万英镑，开展大数据科学与技术的研究。投资15亿英镑建立第一个国家级老年痴呆症研究所。建立应对重大疾病新的数学研究中心。英国成立大数据战略委员会，发布《开放数据战略白皮书》，统一政府数字平台，开通政府部门开放数据通道，设立数据开放共享奖励基金，2018年还将出台“数据保护通则”的专门法规，旨在开发利用数据资源产生更大的商业价值和经济增长。
瑞典启动国家重点科研计划(NFP)大数据专项(Big Data, NFP75)。2017年正式启动，计划投入资金25亿瑞士法郎，从2017年至2020年为期4年。该专项主要分为三个板快：大数据信息技术：大数据分析基础性研究、大数据基础设施构架、数据库和计算中心;大数据相关社会及法律问题：大数据涉及对社会经济发展的影响预测(如对贸易、商务模式、人员交通及物流的影响)、个人隐私及空间的保护及相关的社会伦理和法律问题及对策等;大数据应用：对大数据在交通、健康、灾害及社会风险控制、能源转型领域的应用展开基础性研究。瑞士国家重点科研计划由瑞士联邦政府推出，目的是对关系瑞士社会经济发展全局的重要领域展开基础性研究并提出对策建议。
我国各地政府积极为大数据发展营造环境。2014年、2015年“大数据”首次写入国家《政府工作报告》。在2015年3月5日举行的两会中，李总理在政府工作报告中提到，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。
当前，《国家大数据战略及行动纲要(2015-2025)》征求意见稿完成。国家自然基金委、科技部支持了大量大数据研究项目;北京市、上海市、天津市、重庆市、广东省、贵州省等制定了大数据发展规划，多地开始建数据产业基地，天津拟打造国家数据聚集区，与北京、河北联合建“京津冀大数据走廊”;重庆计划将大数据培育成重要战略性新兴产业，加快建设两江云计算产业园，陕西西咸新区、湖北武汉光谷、贵州贵安新区等地提出要设国家级大数据基地。
上海成立数据交易中心。2016年4月1日，上海数据交易中心挂牌成立，上海数据交易中心是经上海市人民政府批准，上海市经济和信息化委、上海市商务委联合批复成立的国有控股混合所有制企业，承担着促进商业数据流通、跨区域的机构合作和数据互联、公共数据与商业数据融合应用等工作职能。交易中心以国内领先的“技术+规则”双重架构，创新结合IKVLTP 六要素技术，采用自主知识产权的虚拟标识技术和二次加密数据配送技术，结合面向应用场景的交易规则，将在全面保障个人隐私、数据安全前提下推动数据聚合流动。
上海将围绕“资源、技术、产业、应用、安全”融合联动这一条主线，聚焦“政府治理和公共服务能力提升、经济发展方式转变”两个方面，创新“交易机构+创新基地+产业基金+发展联盟+研究中心”五位一体大数据产业链生态发展布局，力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球“数据经济”中心，形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。
2
大数据产业的行业需求预测
企业需求
传统企业的大数据转型。随着互联网化进程的不断推进，在改变了用户消费习惯的同时，众多传统企业面临了一系列必须面对的问题，其中一条核心主线就是基于已有数据的使用以及对于用户数据的采集。对于有效利用数据，很多传统企业开展了试探性的使用和分析，并逐步结合互联网平台，使数据形成闭环。地产、制造、金融企业已经在逐步建立互联网销售平台，其实平台的本身并不是去加大产品销售量，而是通过平台对传统营业网点、销售渠道的信息进行有效管理，从而建立可供判断或分析的数据之用。
更好的吸纳客户的潜在需求，更快的适应市场变化，从而带动新一轮研发的生成或变革。而此类企业的成长点，市场化性质，及企业性质将区别于传统企业，而走上新业态、新模式的道路。包括车联网、互联网金融、汽车电商、房产电商，都已经出现了苗头。对于大数据产业的发展，传统企业转型是区别于其他领域的却又独树一帜的重要组成部分。
平台企业的大数据战略。对于相对IT投入较少，IT基础较为薄弱的领域，比如零售、餐饮、服装、农业、出版等行业，企业不会去自建云计算及大数据平台，更多的则是会依靠专业化的数据服务企业或是数据服务平台来满足数据分析的需求。行业数据服务平台架构的初衷，主要是用云服务方式解决上述行业的信息化建设及运维需求。
目前上海类似的行业数据平台不少，建筑业的筑想网、医药业的安捷力等都是在行业垂直领域专业度很高的企业，而且较之通用、普适性的平台，此类平台的发展更具有和行业发展的共存性和相通性，是大数据产业发展过程中一个非常重要的组成部分。
互联网企业大数据规模化发展。互联网传媒是推动企业接触大数据服务中一个相对快速的行业，传媒由传统的单向被动模式转变成为双向互动模式，在吸引了用户群体的同时也通过定义用户肖像，来推动精准营销。精准营销使企业享受了新媒体带来的最实惠的成果，也为企业带来了一份较之传统传媒更加具体的数据分析报告。
同样在互联网领域，无论是社交平台、团购还是移动应用，在其互联网平台构建的过程中，收集、汇总、分析数据是非常重要的一个环节。通过甄别不同年龄段、性别、爱好的用户群，来精准定位推送不同的消息，而在这些精准定位的背后，则是每天几十甚至几百TB的数据增长量和分析量，可以说，有了互联网才推进了大数据产业的发展。
热点关联领域需求
金融大数据。中国金融信息服务产业存在产业链分布广、市场空间巨大的特点，但与此同时，又表现出产业集中度非常低的现状。因此，未来必将经历大量的并购整合，最终出现几家庞大的IT服务机构。传统金融服务领域的人才资源、市场能力、技术及研发方面在全国范围内都具有不可比拟的优势，产业环境、配套资源都非常成熟。
在金融信息服务产业链中，已经拥有了证券、期货、金融期货、科技技术等交易所以及钢铁、有色金属等各类生产物资交易所，拥有像安硕信息、万得资讯、金仕达、银联、普兰金融、春雨供应链等一大批具有行业代表性的龙头企业，还有一批以经尔纬为代表的掌握大数据技术及具有资源整合能力的公司。金融领域的数据库建设比较完善且都为结构化的数据，随着人工智能、深度学习等新兴技术的介入，大数据将显示出大有可为的趋势，对基于大数据分析的成果的需求也将越加旺盛。
交通大数据。一是智能交通，在交通和环境信息的基础上，实现交付跟踪，工作流程监督，和人力资源管理。在智能交通系统中，如果车辆使用了该应用，就可以监测到相关数据。智慧城市首席信息官可以使用从物联网信息库中获取运输和交通过程的信息。这将大大改善交通运输，建立服务型的支付方式，而不是简单的付款程序，如时间收费制度。
智慧城市的核心价值是根据交通数据来建立对公民有益的基础政策。智能交通也产生了很多新的商业创新。二是自动驾驶，目前GOOGLE借助大数据及车载技术和传感器,以及高级辅助驾驶系统、软件、地图数据、GPS和无线通信数据等，实现了无人驾驶，可以预见，不久的将来，大数据在自动驾驶领域的应用越来越被看好。
新媒体大数据。大数据引领的新媒体已经颠覆了国外数个传统媒体，比如停刊的美国《新闻周刊》以及德国出现战后最大的纸媒倒闭潮等。以眼球经济为基础的传统媒体展示型广告已快速向以数据为基础的网络媒体精准型广告进行转变。百视通和东方明珠的整合已经打造了全国最大的千亿级别的传媒上市公司。在电信、广电及互联网领域海量数据处理具有丰富的研发及应用经验，所用技术涵盖了分布式计算、海量数据处理、流计算、机器学习及神经网络等，重点关注于互联网广告投放技术、效果监测、目标受众行为分析及精准细分、广告智能匹配等。未来几年，新媒体大数据将越来越受到业界的追捧。
制造业大数据。利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。最近几年，从国家到地方政府，日益重视大数据在制造业特别是高端智能制造领域的应用，例如《中国制造2025》。从这个意义上来说，大数据在制造业应该发挥的潜力巨大，释放空间和余地很大。
3
大数据投资前景预判
人工智能等新兴领域价值潜力巨大
智能化领域及智慧城市建设。大数据与深度学习、人工智能交叉的领域成为资本追逐的焦点。例如日本提出建成超智能社会，实现ICT技术在全社会的深度融合应用。日本第五期科技计划提出建设SOCIETY 50(超智能社会)，基于以人工智能、物联网、大数据为代表的ICT技术，研究开发先进机器人、超级计算机、传感器、高速通信等技术，实现网络空间与现实空间高度融合的信息物理系统，运用大数据促使社会生活各领域实现高度智能化，推进经济发展与社会进步。日本超智能社会的提出，受到诸多大数据公司和风投的关注。类似，我国各地正在大力推进的智慧城市建设中的与新兴技术交叉应用的环节，大数据将有着重要的一席之地。大数据与智慧交通、绿色环保、民生安全等领域的融合，在人工智能、深度学习的带动下，大数据应用商机无限。
支撑分享经济智能平台被看好
分享经济在短时间内崛起并成为全球现象，规模和影响力都呈现出指数增长。2014年12月，普华永道发布了预测报告指出全球分享经济的规模将从2015年的150亿美元增长到2025年的3350亿美元。在全球经济努力复苏的背景下，分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持，甚至提升到了国家战略的高度。大数据、云计算、人工智能将构建支撑分享经济的智能平台，而这些平台将日益彰显其经济价值，从而能够灵活、便利、及时、安全、经济地连接不同需求的陌生人，从而在分享经济的新模式中，大数据起到了核心作用，占领核心的地位，其价值不言而喻。

---