物联网时代即将来临，怎么保证其安全性

物联网时代早已到来。安全性问题已经研究了10多年。怎么保证其安全性：

需要有国际法保护的 *** 作系统。至少有国家保护的 *** 作系统。因为， *** 作系统是物联网的精髓。

人人懂得保护隐私的重要性。保护隐私应该立法。因为，物联网的开放性，就好比人人可以进入“超市”购物、砍价、付款、闲聊，谁要赤身裸背在超市闲逛，那谁也没办法。即安全性需要人人重视。即便你无所谓，对计算机不做严格管理，也可被别有用心的黑客当炮灰或堡垒。

国家必须对物联网立法，用法管网，才能建立正常的安全秩序，有法可依，违法必究。

上网者的后台必须是实名制。一旦有问题，依法上后台查阅，谁也跑不了。就像现在正在实行的“电话实名制”。最好是线路也实名制，终端IP也实名制，利于快速破案。

商家必须实名制登记，其商铺、网店可以虚拟，但店铺必须国家工商注册，并有注册号可以查询真伪。提供查询的机关必须是国家管理部门，而不是一般的没有资质的社会团体。这样，人们进入商铺或网店就踏实多了。

Yoooooo！题主好啊！

物联网的数据在一个完整的过程中，会有这么几个过程，我从每个过程的数据安全谈谈吧。

第一个，是数据通道，通道的安全。大家都知道数据的传输基本上是通过>简单介绍一下
一是统筹产业创新发展与保障数据安全。
二是尽快出台数据分类分级指南和管理细则，智能网联汽车行业可以借鉴金融、工业互联网等领域出台的相应的分类分级指南。
三是建立事前风险评估和事后应急响应机制。
四是重点关注跨境数据流动问题，希望后续在借鉴全球通用做法的同时，细化相应的数据流动规则。

安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。

物联网将大量非结构化的大数据发送到公司和基于云的系统中,这些系统收集这些数据以报告每辆卡车和货物的状态，并发送可查询以进行分析的大量信息，毫不奇怪，物流公司和卡车司机自身在跨美国运输货物时已迅速变得依赖于这些系统，并且运营效率也得到了提高，物联网附带的安全风险包括物联网为黑客提供的系统的切入点，以及当黑客入侵其他系统时物联网所带来的风险，然后所有物联网和周围的 *** 作必须手动进行，这使安全性和风险管理成为公司应解决的IoT战略的关键要素。

物联网如何加强安全问题
由于国家和地方政府的推动，当前物联网正在加速发展，物联网的安全需求日益迫切。理顺物联网的体系结构、明确物联网中的特殊安全需求，考虑怎么样用现有机制和技术手段来解决面物联网临的安全问题，是目前当务之急。
由于物联网必须兼容和继承现有的TCP/IP网络、无线移动网络等，因此现有网络安全体系中的大部分机制仍然可以适用于物联网，并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但是还需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。
可以认为，物联网的安全问题同样也要走“分而治之”、分层解决的路子。传统TCP/IP网络针对网络中的不同层都有相应的安全措施和对应方法，这套比较完整的方法，不能原样照搬到物联网领域，而要根据物联网的体系结构和特殊性进行调整。物联网感知层、感知层与主干网络接口以下的部分的安全防御技术主要依赖于传统的信息安全的知识。
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性,以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
深入研究这一领域的科学问题，从理论到实践意义上来讲都非常值得期待，因为同传统的TCP/IP网络相比，传感网络领域的态势感知与评估被赋予了新的研究内涵，不仅仅是网络安全单一方面的问题，还涉及到传感网络体系结构的本身问题，如传感智能节点的能量存储问题、节点布局过程中的传输延迟问题、汇聚节点的数据流量问题等。这些网络本身的因素对于传感网络的正常运行都是致命的。所以，在传感网络领域中态势感知与评估已经超越了IP网络中单纯的网络安全的意义，已经从网络安全延伸到了网络正常运行状态的监控；另外，传感网络结构更加复杂，网络数据是多源的、异构的，网络数据具有很强的互补性和冗余性，具有很强的实时性。
物联网在线认为在同时考虑外来入侵的前提下，需要对传感网络数据进行深入的数据挖掘分析、从数据中找出统计规律性。通过建立传感网络数据析取的各种数学模型，进行规则挖掘和融合、推理、归纳等，提出能客观、全面地对大规模传感网络正常运行做态势评估的指标，为传感网络的安全运行提供分析报警等措施。
（转帖于中国电子商务研究中心）

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