教师怎样提高自己的政治能力

提高教师的思想政治素质的方法：
一、积极开展创建优秀教师集体活动
在提高教师思想政治素质的问题上，我们可以通过开展争创优秀教师集体的活动予以加强和提升。在社会主义市场经济下，我们要切实推进经济建设，深化教育改革，就需要不断提升每个社会成员的竞争意识和创优意识。教师承担着培养社会主义接班人的重担，每位教师都要首先树立争优创优的意识，用自己的专业素质和政治素质教育培养学生。当前，国际政治复杂多变，面对当前的困境，作为学校领导部门，要牵头积极组织创建优秀教师集体的一系列活动，通过培训、宣讲、调查、评估、监督等各个环节，不断提高教师的思想政治素养，领导要多与教师谈话，了解他们内心真实的想法，如果教师已经被错误思想误导，就要首先做好教师的思想矫正工作， 以免他们将错误思想传递给学生。在一系列创优活动中，一定要在制度上加强教师之间的监督力度，发挥学生和群众监督的重要力量，在必要的时候甚至可以将不合格、思想不进步的教师剔除出去。我们也要注意一系列活动开展的公平公正，用社会主义核心价值观武装我们的道德思想，切实做好教师的思想政治工作。
二、从提高教师的马克思主义理论水平着手，提升教师思想政治素质
马克思主义是关于全世界无产阶级和全人类彻底解放的学说，它由马克思主义哲学、马克思主义政治经济学和科学社会主义三大部分组成，是马克思、恩格斯在批判地继承和吸收人类关于自然科学、思维科学、社会科学优秀成果的基础上于19世纪40年代创立的，并在实践中不断地丰富、发展和完善的无产阶级思想的科学体系。虽然很多教师在读书的时候都曾经对这些理论进行过系统的学习，却也会因为不是专门教授思想政治类课程而使得自身的马克思主义理论素养逐渐下滑。因此，作为学校的管理部门应该积极组织教职工持续开展马克思主义理论的学习和研究工作。马克思主义理论是不断发展丰富的科学体系，对马克思主义理论的深刻学习和理解不仅可以提升个人的政治素养，更可作为生活学习工作的指导思想，进而也促进了社会成员的心理健康和社会的和谐。在学习马克思主义理论的过程中，一定不能死记硬背，而是要与工作生活实践结合起来，只有将这些理论运用到实践中去，才能发挥科学理论的真正作用，才真正称得上是学习。也只有不断地将理论和实践相结合，才能真正让马克思主义理论武装到每一位教师的头脑当中，才能给学生潜移默化的正确影响。
三、积极鼓励教师参与丰富的社会活动
教师的日常生活相对单纯，社会事务较少，不过，作为社会的重要成员，教师也要在工作之余积极参与各项社会活动。教师可以在居住的社区中积极参与和谐共建工作。在参与这些活动的过程中，教师可以用自己较高的思想政治素养与和谐的人际关系，提升居民对社会主义国家建设的信心。教师也可以在参与这些活动的过程中，将自己的理论知识运用到实践中去，又在实践当中进一步提升理论高度。另外，当前网络虽然是虚拟的社会，不过，在网络世界里，大家可以畅所欲言，各种思想价值观在网络平台上相互碰撞，教师也要多参与一些新闻的评论和其他互动活动。网络世界作为真实生活的重要补充，对人们的思想价值观念产生着重要的影响。所以，作为教师要在工作之余，尽自己所能发出科学、公平、公正的声音，引导正确的舆论导向，为社会的安定和谐作出应有的贡献。
四、抓紧制定和落实教师思想政治道德规范
教师要严格按照和遵从《教师法》的要求，履行相关的义务。俗话说：“亲其师，信其道”，师生之间的情谊可以影响到学生的一言一行。热爱学生的高尚道德情感，是教师搞好教育工作的精神力量，也是激励学生奋发向上的动力；所有的教师都要用教师职业规范严格要求自己，学校管理部门也要发挥监督作用，对于不符合教师德行规范的行为要追究到个人，督促其改正。每一位教师都要时刻谨记为人师表，即知荣明辱，严于律己，以身作则，语言规范健康，举止文明礼貌，谦虚谨慎，平等对待学生和家长，教育学生做负责任的公民。制度配套要加紧讨论制定，只有落实到制度上，才能真正有所成效。
综上所述，提高教师的政治素质是非常重要的，这关系到教育事业的成败，因此，我们必须从多方面入手，建立一支具有良好政治素质的教师队伍，这样才能为构建和谐社会、实现社会主义现代化建设培养出合格的高素质人才！

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。以下是这本书的读后感范文，欢迎阅读!

大数据时代读后感(一)

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢

公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。

扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述

在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。

书中举了个例子，举了部《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。

最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。

大数据时代读后感(二)

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：

1什么是大数据

查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的'的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2大数据适合什么样的企业

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过

专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢销售订单数据若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么是否在中小企业中，会显示得小题大做呢

3大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢

1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2)变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司

3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

大数据时代读后感(三)

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么，这位大师说的都是金科玉律吗并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂：不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来为何而用如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据什么叫大数据数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同读前做些功课读起来就比较好懂了。

农业嘉年华是一场农业的盛会，下面就是我为您收集整理的农业嘉年华观后感作文的相关文章，希望可以帮到您，如果你觉得不错的话可以分享给更多小伙伴哦！

农业嘉年华观后感作文一

8:30我们终于踏上了这段不一样似乎又充满奥秘的旅程。我们一路上欢声笑语，都恨不得一下子就飞到春游地点。在一段车程过后，我们到了。一下车，我就被这个博览园吸引住了，‘‘这里好大呀！’’有人不禁发出这样的赞叹

我们先随老师到了草莓科技展览园其中的草莓天瀑，一进去一股浓烈的草莓气息扑鼻而来，放眼望去一笼笼又红又大的草莓挂在上面，馋得我们的口水是“飞流直下三千尺，疑是银河落九千” ，在这里我们大家欣赏到了各种与众不同的优、新、特草莓品种和先进的草莓立体栽培技术。感悟了节气养生、城市农业全新概念。

随后我们去了创意农业体验馆，在那里我们看到了各种新、奇、特的农作物，分别采用了高空管道、螺旋管道、立柱、墙体的栽培模式，运用水培、雾培以及太空育种等二十多种高科技栽培技术，我们还看见了蛇形瓜、茄子树、空中番薯、200多斤的南瓜和只有拇指般大小的西瓜等等。我们还参观了通过三维技术，控制模拟飞机进行准确施药。 这次活动不仅让我们有更多的机会亲近自然、亲近绿色、走进健康，还让我们加强了人与自然、健康生活、绿色农业、生态农业和农业未来发展等内容的认知，对我们全面发展有

农业嘉年华观后感作文二

业嘉年华。这次参观，让我们看到了许多由蔬菜瓜果摆放的新奇的图案，刚让我们加深认识了蔬菜的'品种。这次参观，在我们的心中有许多感受。

这次我们参观了农业艺术体验区和草莓科技展览区。农业艺术体验区主要分为瓜样年华、紫蔬探秘、幽兰奇境、五谷道场和奇妙乐园五部分。让我印象最深刻的就是瓜样年华和幽兰奇境。进入瓜样年华，映入眼帘的就是有南瓜拼成的新奇图案，这新颖的图案引起了我们的好奇心，不停地开始拍照，弄的眼花缭乱的，想把所有的景观收入眼帘。幽兰奇境有许多不同姿态，不同颜色的兰花。在花海中，我们感受到了兰花的魅力。兰花不似牡丹雍容华贵，不似梅花傲然不屈。但是兰花却让我感受到不同的娴静雅致风采。

农业艺术体验区分为、草莓天瀑、蘑幻王国和蜂彩世界四部分。其中最吸引我的就是草莓隧道和蜂彩世界。蜂彩世界有很多的蜜蜂模型，看起来十分可爱。蜂彩世界有一个放着活蜜蜂的屋子，透明的玻璃可以看着蜜蜂在飞来飞去的，这让我觉得很有意思。在外观看可以看得十分清楚。蜂彩世界让我了解到许多关于蜜蜂的知识。草莓隧道让我看到了许多不同品种的草莓栽种在盆里，那些可爱的草莓让我了解到如何生长。

通过参观农业嘉年华，让我看到很多多姿多彩的事物。也让我了解，认识到许多不同的蔬菜种类。吸引我的不只是那些有蔬菜瓜果拼凑而成的新奇图案，更是那些不同种类的蔬菜。在农业嘉年华中我度过了一个快乐、有意义的上午。

农业嘉年华观后感作文三

在娱乐方式融入农业节庆活动中，是拓展都市现代农业实现形式、发展方式、运行模式的一种新探索、新实践。首届北京农业嘉年华是农业与嘉年华首次在北京组合亮相，致力于打造一个突出农业主题，体现农业生产、生态、休闲、教育、示范等多功能于一体的都市型现代农业盛会。

主办方提供了最佳的观赏路线。市民游园的起点从博览园东区的草莓科技场馆开始，赏草莓景观，感受城市农业，体验草莓采摘，然后从北边集雨湖东侧步行至草莓公社，参观各温室大棚中的草莓先进栽培技术。

绕过集雨湖西侧，通过西门或彩虹桥前往草莓博览园西区的创意农业体验场馆，依次参观蔬菜森林、番茄迷宫、欢乐农庄、梦幻花乡、芽菜世界五个展馆，从芽菜世界东门走出向右穿过创意集市，走出创意农业体验馆，最后步行向南进入精品农业展销馆。 沿着最佳的路线，市民游览“三馆两园”不仅不走冤枉路，而且所有精彩内容无一错过，还能参与场馆外的娱乐项目、观看民俗表演、品尝风味小吃，在沿途的3个临时邮局购买嘉年华专属邮册、明信片、纪念封等邮品。

活动特色

重点举办一些群众互动性强的特色活动，开展“我眼中的北京农业嘉年华”主题摄影大赛、优质农产品展销暨北京区县特色农产品展销活动、精品草莓擂台赛、万名青少年欢乐行、草莓科技展示、创意农业体验、主题狂欢娱乐、采摘体验等活动。另外，每天还将举办趣味无穷、农味十足的群众互动性强的特色活动

娱乐项目

“农业+嘉年华”少不了传统嘉年华的娱乐项目，游戏区域分布在各场馆周边。在草莓科技展示馆后，将有小火车、碰碰车等惊险刺激的游戏。中心广场上有挑战者穿梭机、农趣活动、乡村大舞台和花车巡游。博览园西区的卡酷乐园，3D魔幻迷城、埃及探险、5D动感影院等以亲子游乐为主题的游戏区域内，充满孩子们的欢声笑语

吃喝玩乐

拇指西瓜、巨型南瓜、空中番薯、番茄迷宫、巧克力喷泉、奇特景观带市民切身感受农业带来的奇幻！除了景观，“三馆两园”中还有精准农业展示、物联网农业配送、农作物生产加工等内容，结合互动体验和趣味儿游戏，让市民了解都市型现代农业。

农业嘉年华观后感作文四

日前，在第五届北京农业嘉年华活动上，宁夏中宁枸杞产业集团以“穿越古丝绸之路”的主题参展，带来了中宁枸杞、滩羊皮、贺兰石、甘草、发菜等“ 宁夏五宝”，并重点对“中宁枸杞”产品和文化进行了全方位推广，以促进宁夏特产走向全国市场农业嘉年华2017观后感读后感、观后感。

中宁枸杞产业集团成立于2014年，是宁夏中宁县的国有独资企业。在此次北京农业嘉年华上，其利用搭建沙漠沙丘、环绕黄河、清水河的形式，展现了中宁的地理风貌，并与消费者进行深入互动，展现了中宁枸杞的产品特征、历史文化等。

中宁枸杞产业集团方面介绍说，“中宁枸杞品牌已经过了地方政府认证，并将实现生产、销售等环节的全程可追溯化，以此为消费者提供更加安全放心的原产地农产品。”

当认真看完一本名著后，大家心中一定有很多感想，为此需要认真地写一写读后感了。你想知道读后感怎么写吗？下面是我收集整理的《大数据时代》的读后感范文（通用5篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

《大数据时代》的读后感1

对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的。话题，钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。

首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。

作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。

《大数据时代》的读后感2

如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家“的牛津教授真牛！那么，这位大师说的都是金科玉律吗？并不一定，读大师的作品一定要做些功课才好读懂，才能能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：

一、更多：不是随机样本，而是全体数据。

二、更杂：不是精确性，而是混杂性。

三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗？

我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来？为何而用？如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗？其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显。如何摆脱大数据的困境？舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题？至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考的答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格！让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考的答案。

此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据？什么叫大数据？数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同？读前做些功课读起来就比较好懂了。

《大数据时代》的读后感3

读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！

在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！

大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！

《大数据时代》的读后感4

首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是”钉是钉，铆是铆”，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。

而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心”是什么”这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！

其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。

作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，q对q的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！

四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！

当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。

毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！

《大数据时代》的读后感5

去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。

看完此书，我心中的一些问题：

1、什么是大数据？

查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2、大数据适合什么样的企业？

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。

同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？

3、大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？

1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司

3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

《小米生态链战地笔记》读后感范文（精选3篇）

读完一本经典名著后，大家心中一定有很多感想，何不写一篇读后感记录下呢？那么如何写读后感才能更有感染力呢？以下是我为大家收集的《小米生态链战地笔记》读后感范文（精选3篇），仅供参考，大家一起来看看吧。

《小米生态链战地笔记》读后感1

见路敢走，见路不走。

读完《小米生态链战地笔记》和《腾讯传》，能发现并判断趋势，是领导者最重要的事情，因为这决定了企业要做什么，能不能踩上风口。做小公司靠打拼，做大公司要靠运气，这个运气是对趋势的判断。腾讯踩准了互联网、移动互联网的风口；小米踩准了移动互联网、物联网的风口。

腾讯前期很多产品的创意都是从其他公司借鉴过来的，而且马化腾本人也支持用这样的方式来快速发展，而非盲目试错。

看到趋势，并且模仿一些产品，这是见路敢走。

但是他们在实际的实践过程中，由结合本土的文化、消费和行为习惯、经济的发展趋势等方面因素，不断地迭代自己的产品设计的理念和方法论，最终发展成为独特的受大众青睐的合适的产品，而不是一味照抄其他公司的产品模式，这是见路不走。

见路敢走需要勇气，见路不走需要魄力，这也决定了我们能否发挥自己的优势去开疆拓土。

发挥自己的优势，扩宽自己的能力边界小米与生态链上其他公司的合作方式是“投资+孵化”，而且不控股，小米在建设生态链的过程中不断发挥自己的优势。

发挥自己的优势至少体现在以下三个方面：

首先，小米安排非常资深的工程师团队做投资；小米的生态链不是规划出来的，是打出来的，通过在战争中学习战争，累积实战经验，小米培育了一批既懂技术又懂投资的优秀人才。而这样的人才越多，经验越丰富，就越能助力生态链上的企业获得成功。

其次，小米投资的三个圈层：手机周边、智能硬件、生活耗材。投资的第一圈层是手机周边的原因是基于小米手机已经取得的市场占有率和庞大的用户羣体，小米用现有的优势，并结合对趋势的判断，不断为未来提前布局。

最后，小米会为生态链上的公司提 品方法论方面的赋能。

知道自己擅长做什么，不做什么，将优势的势能发挥最大的同时，小米也在持续拓宽自己的能力边界。

要发挥自己的优势，确保生态链持续发展，最关键的因素是有没有靠谱的人，小米是怎么团结一批优秀的人才的呢？

团结能团结的人，用人做事。

首先，价值观要一致，情投意合，三观一致。道不同不相为谋，价值观一致，再加上背对背的信任，才有更长久的合作。

其次，“抢银行模式”的团队。腾讯、小米的联合创始人的能力都是互补的，且都在某领域有经验或者有比较强的学习能力，互补的团队能让团队听到不同角度的声音。

最后，小米也保证生态链上每支队伍的独立性，并且用激励的制度保证大家为自己干，形成利益共同体。

阅读完这两本书，对互联网公司的“快”有了更深的理解，在人口红利、管理红利都减少的今天，更“快”意味着有着更多的合适的创新，无论是在产品设计方面、商业模式方面还是在团结优秀的人才方面，形成一个更快更好更强的成长循环。

《小米生态链战地笔记》读后感2

一直对小米模式很好奇，产品工业设计精致，但是售价很低，让人难免猜想小米是如何优化供应链，拿到如此低的价格的。从这本书中，我们可以得知小米是以量取胜，当产品销量越来越大时，成为上游零部件的最大采购商，也就掌控了价格的控制权，进而可以优化供应链，拿到整个行业最低的价格。为此，小米手机以及移动电源等最初的产品都是亏本卖的，要的就是快速占领市场，扩大销售量之后，倒逼供应商降低价格，通过平稳合作，进一步压低成本。

硬件创业很艰难，由于迭代周期长、供应链涉及的角色复杂，往往是『首战即决战』。因此从最开始的产品定义就要考虑清楚，面对的用户羣是什么样的？功能设定如何？定价是否合理？产品在企业战略中处于什么位置？

很同意书中所说的消费升级时代，品牌电商将成为资本的宠儿。然而，好的品牌需要时间的沉淀，而品牌基础则是良好的产品体验，用户口碑。『少做产品，只做精品』。

最后整理一下，小米进入蚂蚁市场的标准姿势：

1用速度拉开距离；

2用规模降低成本，稳定供应链；

3用海量的销量和口碑，获得品牌认可度。

《小米生态链战地笔记》读后感3

一个时代，最先锋的理论一定是军事理论，而不是商业理论。为什么？因为商业的输赢要钱，而军事的输赢则要命。

我们还向古代的蒙古军团学习了两个经典战法：一是轻易不出战，首战即决战；二是无军饷制度。

真正的创业者是什么？如果是你之前最熟悉的领域，你把最熟悉的领域重新做一遍，那是商人，那不是创业者。

商战是一场精密的战争。竞争包括团队、品牌、产品、供应链、渠道、用户、资本、社会影响力等多个维度。

聪明的人在一起做事，分歧很少，因为大家都抓事物的本质，不会在细枝末节上纠缠。聪明人懂得相互信任，团队协同作战，如果不能充分信任，仗是没法打的`。这里面要特别强调一点，很多领导招人时都愿意招能力不如自己的，但在小米绝对不是，我们愿意招各个领域全球顶级的人才。

青米公司的另一位联合创始人林海英有一句话非常精辟：“企业是提高社会效率的组织，企业是否优秀不在于是否比别的企业赢利更多，而在于是否比别的企业效率高。”

傲慢会降低效率。

电商演进的路径是：自由市场式电商——百货商场式电商——品牌电商——遥控器电商。

离人近的打败离人远的，高频次的打败低频次的，主动的打败被动的。

将来这个世界上的商品会分为两类，一类是需要用户个性化挑选的，比如衣服、鞋子，用户一定会挑选款式、颜色、材质；第二类是生活耗材，这一类消费其实占消费者日常消费总量的比例非常高。消费者对于生活耗材的选择一般都有固定的品牌，几乎不需要挑选，比如牙膏、毛巾、大米、空气滤芯等等。在现有的米家App上，我们就在“个人中心”新增了“生活耗材”。我们认为未来遥控器电商将是所有的生活耗材的主要销售渠道。

什么样的企业可以成为遥控器电商？能够做成这件事的企业必须具备四个基础，缺一不可：1硬件公司2软件公司3互联网公司4电商公司。

其实回头看商业发展史，未来都不是判断出来的，是实践出来。

在业界有一种共识：产品型公司值十亿美元，平台型公司值百亿美元，生态型公司值千亿美元。在互联网时代，几乎每一家企业都在说生态，到底什么才算得上是真的生态？自然生态具备三个特征：第一是独立的生命体多；第二是生命体之间互相依赖；第三是自我繁衍。简单来讲就是共生、互生、再生的逻辑。

一切不以好产品为基础的营销，都是耍花招。

在信息对称的时代里，唯有好产品，才能立得住、站得久。

在互联网时代，制造出好产品是一切的起点，也是最好的营销方式。要实现海量销售，只能靠产品的品质赢得好口碑。

强调产品的重要性，不是说营销没有价值，而是说要先把产品做好，不要急于营销，好产品是成功的基础。先有产品和用户，然后才有品牌，这和先有品牌，然后有用户和产品，是完全不同的两条道路。

大公司都是时代的产物。在过去30年里，中国有3个领域可以赚到百亿以上：第一个领域是房地产；第二个领域是能源；第三个领域就是互联网。在过去的30年里，创业的团队，如果不是进入这3个领域，那么无论你怎样努力，团队如何齐心，赚到百亿以上的机会都很渺茫。所以，我们常说：做小公司靠努力，做大公司靠运气。这个运气就是有没有摸准时代的脉搏。

如果我们能把大方向选对，只要你往前跑，中间遇到的问题就都是小问题，都是可以解决的。如果大方向没看准就开始猛跑，迟早会出问题。

未来10年中国社会的主旋律，将是消费。所有和个人消费、家庭消费相关的领域都会有巨大的发展机会，甚至与精神消费相关的领域，也有着巨大的潜力。

大消费时代的特点是：从炫耀性消费到轻奢主义的流行，从追求价格高到追求品质高，从购买商品向购买服务转变，从满足物质消费到满足精神消费的迁移。

做任何事情都是看透宏观现象，把握微观本质。

颠覆蚂蚁市场，动作要快，短时间内扩大规模，才有机会吃到这个市场的红利。

用速度拉开距离，用规模降低成本、稳定供应链，用海量的销量和口碑，获得品牌的认可度。

未来十年是消费的十年，蚂蚁市场有着巨大的人口红利。这两种趋势叠加，我们就找到了产品的突破点：品质。

中产阶层，就是对生活有一定追求的人羣，且收入水平可以满足自己的追求。这部分用户确实购买能力强，但是并不是喜欢贵的产品，和所有消费者一样，大家都喜欢良心定价的产品。

软件产品讲究的是小步快跑、快速迭代，硬件创业则无疑要做到“首战即决战”，争取一战取胜从而奠定公司的基本盘。如果不能一战而胜，投资者信心不足，极有可能造成资金链断裂的局面，也会导致团队士气低落。要做到一战而胜，精准的产品定义不可或缺。那么，究竟什么样的产品定义才算精准呢？我们认为它包含以下几个方面：第一，用户羣精准；第二，对用户羣需求和人性的把握精准；第三，功能设定精准；第四，直指产业级痛点；第五，品质把握精准；第六，产品的定价精准；第七，将企业的商业模式、战略，精妙地寓于产品之中，是最高境界的精准。

如此广泛的产品定义，要如何做到定义精准呢？很简单，靠人。

我们做的小米移动电源，在初期每卖一个产品要赔8元。如果按照当时的配置，其他企业做下来可能赔28元、38元都不止。当时市场上低质电芯制造的移动电源都要一二百元，而我们采用最高端的进口电芯，定价却只有69元。后来随着我们的产品销量越来越大，成为上游零部件的最大采购商，也就相应拿到了业内最优的供货价格。之后通过我们与供应商的密切合作，保证平稳生产，我们很快就把成本进一步拉低。这一系列举措使得小米移动电源在69元的价格档位上，还能有微利的空间。

产品的最高境界是元产品。

苹果手机就是最典型的元产品。在做手机之前，苹果做过笔记本电脑，也做过iPod，但那些只能算是爆品，直到iPhone手机出现，苹果的生态链才开始繁衍出来。

标签: 读后感 战地 笔记 生态

教师心得 读莫言《会唱歌的墙》有感
时间：2012-08-27 16:29:16 点击：

475次
作者注：在一期《读者》中看到了莫言写的《会唱歌的墙》（选自莫言的散文集《会唱歌的墙》，作家出版社，2005年11月第1版），后上网淘得此书，读后颇有感想。莫言比我大五岁，对于同是六0后的我们来说许多经历都是相同的，感觉是相似的。只不过是生活的场景有差别罢了。看后由感而发，比葫芦画瓢，以我的拙见、用我的拙笔写下几篇文章权当回忆，请读的人不要让她与莫言的相比，那会让我是无地自容的。 读《过去的年》有感想起过年，在每个人小的时候都是非常向往的，虽然过年的习俗不同，家庭的经济状况不同，但让人回忆起来至今仍是十分有趣的。一过了二十三祭灶，不论是家里还是大街上年的味道都渐渐浓郁起来。穿新衣、吃肉、拜年、放炮即有一种神秘感，又带着无限的、难以形容的期盼。那时奶奶和姥姥都住在乡下，过年时，我们一家人分开，妈妈和爸爸分别带着我们中的一个或两个到两个地方过年。我记得有一年我在姥姥家过年，吃了一碗姥姥做的炖肉，那个香啊，多少年了，香味仍在嘴边，至今回味无穷，至于其它的过年细节都已记不太清了。在封丘奶奶家过年的时候，天还没亮呢奶奶就叫我们起来放炮，据说谁家的鞭炮响得早，一年都很吉利，因此一过午夜十二点就有人放炮。天还没亮呢奶奶就叫我们起床了，我们都挣开睡意朦胧的眼，吃过饺子，哥哥领着我们一大帮同龄人到别人家拜年去，他手里拿着从一挂长鞭炮上拆下来的小炮，边走边放，有时还装着吓唬我们，引来我们一声声的尖叫，我们则捂着耳朵，躲藏着，到一家门口，将香插在大门外面，放几个小炮之后就一拥而进拜年了。家家户户正门当中挂着或摆着各自祖先的牌位或画像，一闪闪的红蜡烛带给我们一种神秘感，但那时我们小，觉得挺吓人的。拜过年之后接着又是边着边放，等拜完了年，天还没大亮呢，借得灯光一看，每个人的口袋里装得满满的，新裤子膝盖上都是土，那是拜年的老规矩——磕头留下的印迹。慢慢长大了，过年的心情也就发生了变化。姥姥后来也搬到城里，长年跟着妈妈和我们在一起生活。过年的时候家里的客人非常多。从腊月二十三开始，每天按着老规矩做着各种各样的准备工作，一年年、一天天、一切切都沿着传承的老规矩。这时候姥姥嫣然升成了“总指挥”，三寸金莲走来走去，指挥着做这做那，买这买那，特别是二十六那一天，她一定起得比平时要早好些，看看做馍馍面的多少，大红枣洗了没有，烫了没有；“监督”我们做花羔的式样，做花羔数量的多少。我记得各式各样的馍馍就要蒸上一天的时间，一个房间里那儿放得都是过年用的东西。鸡啊、鱼啊、肉啊、菜啊、锅、碗、盘、碟……年三十了，一切都准备停顿了，我们也都累得差不多了。在我的印象里，姥姥没有烧香拜佛的习惯。我觉得她苦了半辈子，佛祖也没让她过上好日子，不烧也就罢了。以至我们也受她老人家的影响，也没了这些个习惯。从三十午饭后就开始包饺子了。开始的时候也包上一个硬币，后来觉得不卫生，按照哥哥的提议饺子也做成了升级版：包上一段芹菜，谁吃了意味着来年变得更勤快；包上一段大葱，谁吃了意味着来年变得更加聪明。我想，不论饺子里包得是什么，谁吃到了，都显示着人们对来年的一种美好的期盼、一个美好的祝福罢了。早早的吃完饺子，哥哥把一挂长长的鞭炮也挂在了院子里。一切都准备停当了。看春节晚会几乎成了格式化的程序，一家人聚在一起，磕着瓜子，吃着各类糕点，说着、笑着、议论着，甚至睡着，多少年都未曾改变。这就是过年，过年过得也就是这个味，不是吗？从大年初一开始，姥姥座在正位，非常认真的样子。先是等着街坊邻居前来拜年，从初三开始，姥姥的娘家、婆家同族的孙男第女就前来拜年了，他们一进门就跪在地上磕头，嘴里对姥姥叫着各式各样的称呼：姑姑、婶子、姑姥姥、姑奶奶、太姥姥、太奶奶；年轻的、年长的、怀里抱的、刚会走路的、男的、女的，认识的、不认识的，站着的、跪着的，满满当当的都是人。我记得每天都是三四十人的样子，加我们家的人，天天都是人声鼎沸，车水马龙，一直要持续到元宵节。他们带来的礼品都要堆上一大堆。吃饭时，一摆就是三四桌，八个凉菜、八个热菜、一咸一甜两个汤是不能少的，姥姥吃饭时坐在正位，招呼着别人，评价着菜的咸谈，东一名西一句的拉着家长，说一些我们知道的、不知道的人；我们知道、不知道的陈年往事。她虽然不认字，但谁来了、谁还没来、谁给过她一棵葱、一棵菜、谁给她担过一担水、吃了谁家的一碗饭那是记忆犹新。后来我们姐妹陆续地成了家，初二回娘家成了一种期盼，早早的就到了家。有时年三十的时候还在妈妈家，只一天没在，就觉得好长时间没回娘家了。我清楚地知道，这不是任何感情能替代的，也不是一两句话能说清楚的。那时过年的日子是笑声，甚至连空气中都洋溢着浓浓的亲情。二00九年春天，生我养我、给我无限母爱的人走了……这两年的春节越来越觉得素然寡味起来，甚至不愿过年、想逃避过年。因为我有孝在身，过新年的时候到别人家去恐怕不吉利，所以这两年我不是不去别人家拜年的，但我觉得倒是给我找了一个合理的借口让我躲在了家里，一个人静静的，什么也不去想，什么也都会想，不知不觉眼泪就流出来了。姥姥去了姨家，老爸这两年也不在那个时时洋溢着欢声笑语的小院里过年了。门口没有了大红的春联，没有了过年年货，没有了扫不完的炮屑，没有了来往不断的客人，小院静静的，空空的，一切显得热闹与它无关，那个传统的节日与她无关。院子还是那个院子，春节是过不完的春节，少了至亲亲人，一切都变得淡薄起来。这两年的春节，我们又多了一个去处——妈妈长眠的地方。鲜花、祭品都表达不了我们对母亲的无限思念；止不住的泪水是我对母亲无限倾诉。每次从墓地回来，我的心情在很长的时间都是沉重的，与过年的气氛很难匹配。这样写有些让人伤感。但这只是对我而言。我想，在物质极大丰富的今天，吃饱穿暖已不成为人们所追求的目标，没有了对新衣的期盼，没有了对美食的诱惑，没有了对年的神秘，没有了这些，过年的兴趣也就失去了大半。同时我们也失去了童心，事事烦杂，老练成熟，人情事故，但最主要的时代的发展给过年也注入新鲜的元素：过年结伴去旅游，登高望远，看看祖国的美好河山；视频拜年，发条短信，让人们觉得人与人的距离远而又近；提前到酒店订餐，彻底放松自己、解放自己……虽然方式在变，但注定了一条不变：那就为割舍不断的亲情，对来年幸福生活的无限期盼，一家人在一起的骨肉亲情，亲朋聚会的把酒言欢。瞧：孩子们像我们当年一样期盼着过年，正象当年的我们一样，他们正享受着我们童年一样的快乐，找寻我们童年时的乐趣。每逢佳节倍思亲，只是在我心中缺少了我最爱的人，心情变了的缘故。但为了孩子，为了老人，为了习俗，我要打起精神来。过年了！

我喜欢在节假日在错峰出行，比如大清早去星巴克喝咖啡，下午17点去健身房，都是避开高峰期出行，这样的感觉很是美好，读《智能主义》有感。

昨日在海岸城，一杯茶，一本书，一个人，一个上午。

看完周总的《智能主义》有感，略写感受如下：

每一个人对智能主义的定义不一样，在国外，称之为人工智能时代，在中国，K2幕僚称之为心时代，说法不一样，但是描述的未来特征是相近的，这是一个大趋势，大家都认为是正确的方向。

个人和企业都是环境的产物，无法抛开时空来谈，个人及企业的转型升级，毫无疑问需要基于未来。

1、未来的机器人，或者各种人工智能，都在试图替代人的某一部分功能，使得这部分功能更耐用，人更轻松，更懒，懒，从而想出解决办法，是一切科技进步的原因。因此对于未来的判断和分析，可以通过研究人来研究未来的商业，所有的商业都是基于人而出发的，各种工具的发明创造，都是为了提高人的体验而生产的。包括语音识别，大数据，感知系统等，都在模仿人的生理结构而设计。

2、在未来，将会有越来越多的设备连上网络，一切没有连上网络的设备，人们都会认为它是坏掉的。而那个时候变会产生大量的数据，于是，基于数据之上又会产生各种商业，数据，物联网，互联网。这个土壤，必将会加快各种新物种的诞生，也就是各种行业异类的诞生，而且这种变化越来越快。

3、未来的世界是软硬结合为一体，硬件是接触人类，软件是收集数据，这两者相辅相成。软件是让人们更快的了解世界，硬件是让人们更好的体验生活。科技是来源于生活，又优化于生活，给人们带来越来越多的便利。

4、对于未来的趋势，周总给创业者的建议是

（1）、做巨头在今天还看不懂、看不清的事，相反，如果巨头能够看得懂，看得清，那么它一定会重金投入，这样创业企业基本没有机会。

（2）、你要想办法比巨头跑得更快

（3）、你要在做法上跟它完全反着来。

在我看来，对此创业者要做的是，

第一、预判趋势，比巨头看得更准，这背后不是胡乱的猜测，而是基于商业哲学推演出来的，更不是在书籍上或者社交媒体上查到。

第二、抢占先机，比巨头看得远，看得准，还要比巨头领先一步，快半步，在底下做好耕耘，打好基础。如同一棵大树，先让地下根系发达起来，地下根系发达，才有可能长成大树。

第三，至少是模式上创新，不能够是单点创新或者单一模块创新（这些都是低纬度的创新，无法形成有效的竞争壁垒），到了人工智能时代，企业的竞争维度越来越要求在高纬度上竞争，在低纬度上竞争，根本没有机会。如果只是在单点上创新，或者单一模块创新，是不足以建立壁垒。如同一个人，你只是在一只脚上做改进，哪怕把腿变成轮子，但是你的心脏、基因、另外的一只脚等等相关联的模块没有同步改进，只能一时领先，不能步步领先。

5、对于创新的理解，我所思考的是，首先基于什么重组商业元素。这个世界都是各种元素由于不同排序组合而成，说到底就是碳氧氢等元素，那么商业上的各种技术元素也是如此，那么基于什么重组商业元素的，我认为是基于对人性的深挖，不仅仅是显性需求，还要再深挖一层到隐形需求，更要深挖到核心需求。由此才能开始商业的设计，也就是创新。其次，利用什么新技术呢，就是利用当下最先进的人工智能新技术，把各种新技术来基于人性的需求进行重组，从而形成新的模式，新的产品。苹果就是其中一个典型例子。

6、周总在书中提到，做产品，必须落脚在"刚需、痛点、高频"这六个字上，我表示认同。同时，我也有另一层的理解，做好这三点，仅仅是做产品的基础，但是很多创业项目的产品没有满足，却把时间、金钱和人才投进去，我是亲眼见过这样的团队，围绕伪需求在创业而不知。我的看法是好产品，做好"刚需、痛点、高频"这个基础之上，还需要做产品的爽点，最高是做到产品的尖叫点。让用户看到你的产品就会脑残，尖叫。"刚需、痛点、高频"只是解决产品功能性的部分，爽点是体现产品体验性的部分，这两者是有层次和先后顺序的。

7、作为产品经理，如果你能够在日常生活中，把自己当做一个抱怨的用户，处处留心，然后把它在上升一个层次——抱怨完了之后，想想为什么会抱怨，该怎么改善，这个过程就是训练自己明确用户体验的过程，读后感《读《智能主义》有感》。事实上，很多产品的灵感都来自产品之外，很多产品的机会都来自抱怨。对于生活中，如果有抱怨，那么再进一层， 想着解决，这样来训练自己的用户体验能力也不失为一个转变观念的好办法，何乐而不为呢。

8、在书中，看到一个词，收购和投资。谈的是谷歌通过收购NEST来切入智能家居。对此思考投资和收购的区别，简单来说投资是不参与经营管理，收购是参与经营管理。让我想到微信和腾讯的关系，若是当年腾讯是参与微信经营管理，还有微信吗？会不会变成另外一个版本的手机QQ由此可见，对于布局下一个时代，多个别人机会，多生"孩子",把自己的核心优势提炼出来，然后找"母体"来孵化，从而生出一个符合时代的"儿子"出来，若是腾讯没有微信这个儿子，估计今天就如同马总所说"倒下的巨人，身体还是暖的"

9、对于判断一个事情能不能做成，能否做成功，很多人是根据市值、市场规模、收入规模这些外在的指标来衡量。我和周总的判断趋同，看这个产品、这个事情，是看用户需求，看其产生的价值，最后能够改变多少人的生活，是带着人类往天使的一面走，还是引导人类往魔鬼的一面走。

10、做产品最大的问题不是体验不好，体验不好可以改，最大的问题是伪需求。这是最致命的。找不到真需求而开展后期的一切商业活动，都是劳民伤财，徒劳无功，只是一种自嗨而已。所以判断一个产品是不是刚需特别简单，就是反问自己：如果没有它会怎么样？生活是不是没办法继续下去了？如果答案是肯定的，那么这自然就是刚需。事实上，很多产品和构想，要么不是刚需，要么解决的不是痛点，要么就是用户没有需求，这些其实都是伪需求。

11、对于市场的竞争，其实是一个零和游戏，市场只有100%的份额，谁多了，谁自然就会少，以前还可以说是2080法则，但是时至今日，这个法则已经不适用，现在对商业是1:99法则，商业只有第一，没有第二。你用了微信，你就不会再用来往，无论来往投多少钱和资源来死拼都没用。面对100%市场份额，不断有创新者进入这个零和市场，BAT也一样面临，无一例外，这也是创业者的机会。时代在变，他们不可能永远存在，总会被创新者给改变的，但是谁能够成为改变他们的那个，这就需要更高纬度的商业设计。而不是和他们在同一个时空维度上进行竞争。应该是高维设计，降维竞争。这就是很多维度低的企业，不断被看不懂的同行超越的根本原因。

12、互联网的颠覆力来自于链接，这是未来的商业必备基本要求，（1）、链接越多，越值钱。这包含两层意思，如何让自己的产品链接到网路，如何让自己的产品和其他更多东西链接在一起。（2）、链接的层次，随着时代的变化，从原来的链接硬件，到链接软件、链接网站、链接APP、链接硬件软件、链接大数据、最后人机互联合体，我认为这是链接的一个发展趋势。当然这只是外在的链接表现。人性需求的内在链接，在这里就先不谈。

13、传统企业面临的危与机。书中推荐三种方式：（1）、跟互联网企业合作，（2）、内部孵化，（3）、走出去多做投资。

在转型上，传统企业可以秉承一个最基本的方法论，就是先问自己一个问题——你能不能做一些对用户有意义的事情，能不能跟用户直接建立联系。这种直接联系比企业今天赚多少钱都重要，因为企业只有和用户建立这种直接、紧密的关系，未来才有挣钱和生存的机会。换言之，京东和一家传统企业都是亏损的，为什么京东亏损却上市了，一家亏损的传统企业却无人问津。京东和用户更值钱，哪怕当下不赚钱也有资本投的原因。未来离用户越近、于用户黏性越高的企业就越有价值。传统企业转型升级围绕这点来思考就不会错。

14、这个时代创业，如果是把别人作过的事换一种方式重新做，这跟简单模仿、复制别人的产品和服务不同。当下，有太多的人习惯或者想要复制别人，传统企业很多是在模仿和复制中过来的，但是时至今日，中国已经没有对象可以抄了，逼迫着整个中国的商业环境，都必须走到创新这个阶段，从0到1,一定要从0到1,做未来的事情，在过去的时代，抄袭和复制还可以成功的话，在当下和未来，这个做法已经失效。模仿和抄袭看似最简单，也最容易成功，但实际上，成功的概率也最低。抄袭别人成功的经验，往往就是一个最大的伪命题。成功无法复制！复制一个微信出来看看，复制一个苹果才出来看看？企业的成功都是时代的产物。唯有提前预判趋势，用一个套更高维度的商业哲学来设计商业，才有机会整合到这个时代最好的资源（智囊、人才、资金）来一起合作，提前布局下一个时代，从而实现弯道超车，换言之，不要再这个时代和巨头竞争，这个时代已没有机会，而要在下一个时代竞争。

感谢周总给我带来的这些思考。

写于201x年4月4日清晨7:30

清晨的阳光照在脸上，很是舒服。

---