智慧农业就是利用信息技术管理农业生产,合理配置农业生产资源,实现农业生产的高产出、低成本。智慧农业也是利用网络技术经营农业,通过移动平台或计算机平台,利用传感器和软件控制农业。简单来说,就是让农业生产、加工、销售更加智能化。
1智慧农业是未来的必然趋势,因为低成本,高产出,专家会参与生产,农民的合作会加强,只要配合专家做好自己的工作,但是外行人越来越多,农民不可能跟上时代的发展,不学习很难利用高效的智慧农业。就中国而言,智慧农业是中国智慧经济发展的重要组成部分。智慧农业可以通过物联网等现代技术有效解放人力,解决我国农业用工荒问题。
2中国自古以来就是一个农业大国,农业在中国举足轻重。然而,近年来,中国正在逐渐失去人口红利优势,面临农业劳动力短缺,这对中国的经济发展和政治稳定产生了很大的负面影响。因此,在劳动力短缺的情况下,我国有必要发展智慧农业,利用现代技术进行科学种田。
3智慧农业的发展在一定程度上缓解了中国劳动力短缺的问题。智慧农业是物联网、云计算等现代智能技术在农业领域的应用,是中国智慧经济的重要组成部分。农业的智慧可以促进农业生产的精细化、高效化和农业的可持续发展,可以帮助农业生产者建立追溯体系,有利于保障我国农业食品安全。在我国农业生产智能化的过程中,植保无人机、农用无人车、自动采摘机器人、自动分拣机器人等现代化设备用于农作物播种和采摘,让老人和小孩经过培训后轻松完成农作物生产,极大地解放了人力。
增强多方协调联动,推动智能服装技术的R&D和应用。加强与各级政府、高校、科研院所的沟通合作,培养更多从事农业研究的科技人才,进一步壮大智能服装行业从业人员。大力支持智慧服装产业重点企业和科研项目发展,促进科研成果快速转化,为智慧农业普及提供资金支持。
智慧农业是物联网技术在传统农业中的应用,通过移动平台或计算机平台,利用传感器和软件控制农业生产,使传统农业更加“智能化”。除了精准的感知、控制和决策管理,广义上,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等。
1目前购买一套综合智能农业装备的费用一般至少在几十万或上百万,普通农民难以承受。因此,低成本的智能农业设备将成为智能农业的发展趋势之一。农民普遍受教育程度低,智慧农业的本质是为农业和农民服务。所以,要想让农民更快地与智慧农业对接,就要让系统易于 *** 作和学习。
2智慧会让分工更明确。农民做好自己该做的事,其他的事就交给专家处理。当然,这些都需要农民和专家的相互配合。现在消费者对食物的要求越来越高,对农田生产不放心。智慧农业通过视频展示作物生产的过程,因此智慧农业的可视化将成为一种趋势。随着智慧农业的发展,在不久的将来会有更多的智慧农业垂直行业出现。智慧将更精准地服务三农。
3不可否认,智慧农业会和其他产业在深度和宽度上交叉,比如都市智慧农业、旅游农业,所以智慧农业的发展会是融合的。随着科技的不断发展,智慧农业终将被超越和取代。随着中国的土地资源和其他资源越来越稀缺,种植和养殖将不仅仅在地球上进行,人们将开始瞄准太空和其他星球进行农业生产。或许,在不久的将来,智慧农业会被太空农业、生物农业等先进技术所取代。
农业的智慧会以各种形式存在于互联网上,对农业的智慧解放生产力,让产品卖得更快,农民更快致富有很大的帮助。智能农业利用物联网技术实现智能灌溉、智能施肥、智能喷洒等自动控制方式,有利于降低农业生产成本,提高效率,保护农村生态环境。中国智慧农业发展趋势整体势头良好。随着未来农业发展思维方式的改变,智慧农业有望更进一步。
智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业
智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
智慧农业
发展趋势:
一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业,要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
智能农机
三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣,无人化、少人化农场是未来的发展趋势。
四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖,现在可以进行工厂化生产,比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。
物联网在农业领域的应用如下:
目前物联网在农业领域有很多应用,以物联网和现代信息化技术为纽带,通过“建立体系、平台管理”的思路,将农业园区进行统一规划,建立了视频监测系统、物联网监测与控制系统、水肥一体化智能灌溉系统、智慧农业展示系统,分步建设现代化服务体系,打造智慧型现代农业产业链的生态圈。
视频监测系统主要用于大棚内部安防检测,观察作物的生长态势。系统由前端摄像机采集数字图像信号,通过传输系统将信号传输至本地监控中心系统,由该系统进行控制、切换、显示、录像、回放等 *** 作,实现系统的各项功能,同时通过本地广域网线路,中心监测系统可使用电脑或手机进行远程显示、录像和控制远程视频。
物联网监测与控制系统
系统是以物联网为基础,应用农业物联网传感器作为支撑,在农业生产管理过程中,可以进行实时的环境参数采集,将光照、空气温湿度、二氧化碳浓度、土壤温湿度等采集到数据库,并通过网络将其传输到控制平台。
系统可以根据数据进行智能判断,远程控制温室大棚设备(包括风机、湿帘、滴灌设备等),进而进行环境调控,以“对症下药”的方式,满足温室大棚作物的生长要求,智能温室大棚控制系统在农业生产种植中的应用,正真实现了种植自动化、管理智能化、 *** 作简单化,不仅提升了温室大棚种植技术水平,而且降低了农业生产的成本费用。
智慧农业是传统农业和大数据技术相结合的化学物质,它依据现代农业间最前面传感器,将及时分析的传送数据到数据库管理中,然后由数据库将每一个数据信息数据通信至pc端或者手机端,然后农户依据电子计算机或者手机上中对农作物的生产制造进行并行处理和观察,那般的农作物种植整个过程,便是智慧农业。这是现代化农业的全民化,不仅有水肥一体化,还会对生态环境温湿度记录、土壤分层温湿度记录、二氧化碳成份以及光照强度进行实时动态反馈意见,农户根据信息内容反馈意见对农作物进行精准管理方式。
在我国通常十分重视智慧农业发展趋向,主要是因为它相较于传统农业能够产生极大的优势,此外可让农业现代化越来越智能化系统,变更在中国农业处于相对落后的长相。智慧农业里的水肥一体化专业性,能够有效的避免我国水资源的耗费,确保精准灌溉,此外节省有机肥,智能化的灌溉浇肥整个过程还可以有效节省人力成本,从而降低了时间,让创新科技帮助村民进行时间随便。
大数据技术渗入农业全产业链。发展方向农牧业,可以从全产业视角开展合理布局。大数据技术全方位渗入了从种籽化肥逐渐,到生产、生产加工、派送到客户饭桌,再从废物处理的全流程,凸显出信息技术对农业产业发展的推动作用。
智能化系统武器装备广泛运用。智能的武器装备是由智能的更新改造和优化,使设备具有一定的方便性,能够全方位或者部分辅助人方便快捷、靠谱地做好特殊繁杂的任务目标。全球智能农机装备发展趋势经历过不同类型的历史时期,从专业化到智能化、自动化技术、智能化系统,己经衍化了系统软件。现阶段,世界各国科学研究农机装备,关键表现在无人驾驶大拖拉机、农业机器人和农业无人机等多个方面。
智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有"智慧"。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
所谓"智慧农业"就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
"智慧农业"是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。"智慧农业"与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用,主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
(1)监控功能系统:根据无线网络获取的植物生长环境信息,如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。
(2)监测功能系统:在农业园区内实现自动信息检测与控制,通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备配备无线传感传输系统,每个基点配置无线传感节点,每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。
(3)实时图像与视频监控功能:农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如:哪块地缺水了,在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映一些作物的生长长势,也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。
农业生产环境监控:通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点,实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析,从而有针对性地投放农业生产资料,并根据需要调动各种执行设备,进行调温、调光、换气等动作,实现对农业生长环境的智能控制。
食品安全:利用技术,建设农产品溯源系统,通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测,实现农产品追踪、清查功能,进行有效的全程质量监控,确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节,实现全过程严格控制,使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程,从而为食品供应链提供完全透明的展现,保证向社会提供优质的放心食品,增强用户对食品安全程度的信心,并且保障合法经营者的利益,提升可溯源农产品的品牌效应。
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