服装品牌未来发展趋势

中游——纺织服装外销加工仍占主流

中游主体为服装纺织企业和成衣制造企业。中国服装纺织行业中游涉及环节众多，包括纱线、布和面料的生产等。不同环节的生产工艺有所不同，多数服装纺织企业仅涉足其中部分环节。如上市纺织企业鲁泰纺织主要从事面料生产及行业下游的服装生产。

天然纤维、化学纤维等原料经过服装纺织企业加工后制成面料，服装纺织企业再将面料提供给服装制造企业，由制造企业按设计将其加工成服装成品，发给品牌商或消费者。

中游服装生产有OEM、ODM、OBM三种模式，毛利率依次升高。目前，从我国行业终端收入来看，约有60%来自外销加工制造，40%来自内销品牌零售，但是后者的占比呈逐渐提升趋势。

下游——各类服饰品牌激烈竞争

中国服装纺织行业产业链下游是服装品牌贸易商等服装管理及贸易企业，中国服装行业细分领域众多，包括男装、女装、运动服、休闲服等，导致中国服装企业众多，市场竞争激烈。然而，各服装细分领域的客户群体、客户消费习惯及市场发展阶段均有所不同，其市场竞争格局差异大，表现如下：

纺织服装行业发展前景 行业前景仍然向好

中国服装纺织的原材料市场近年来在规模、技术等方面持续进步，为服装纺织行业的发展奠定基础。棉花作为重要的天然纤维，其市场价格和汇率波动将直接影响到服装纺织行业发展。除此之外，中国经济的稳定增长促使中国居民的收入持续提升，居民服装消费增多以及服装需求多样化推动服装纺织行业规模持续扩大。

在技术方面，技术进步推动行业发展随着工业40时代的到来，以及互联网、大数据、AI、物联网等技术的应用和发展，服装纺织行业在产品生产、销售渠道、产品研发等方面均取得了显著进步。

“十四五”纺织服饰工业将立足我国现代化发展新目标和以国内大循环为主体的“双循环”发展新格局，在坚持科技驱动、时尚引领、绿色导向的路径基础上，以科技自主创新和产业结构调整为核心引领，进一步推动高质量发展，强化产业基础，优化产业体系。据此，预计2026年我国纺织服装业上市企业营业收入将增长到约4188亿元。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》。

物联网概念定义张瑞敏曾讲过物联网概念尽管已历经十几年的发展，但仍未引爆。海尔基于互联网进行的转型，不仅旨在对公司结构进行根本性变革，更是希望能够成为物联网的引领者。在物联网时代，企业需要与用户直接互动，专注打造最佳的用户体验。然而在传统经济中，完全没有“用户”的一席之地，有的往往只是“客户”。客户是匿名的，而用户却是真实存在并且与创造过程直接相关的。

如今，科技创新深刻改变着人们的生活方式，而排在“衣食住行”首位的“衣”，其发展也必须适应甚至引领科技发展带来的变化。未来，服装产业发展蓝图将深刻受科技创新的影响，全面走向数字化的道路。

凌笛数码指出，服装作为传统制造行业的代表，一直沿着传统的生产模式轨道发展，密集型劳动力、高强度作业、生产效率低等因素一直制约着服装行业的发展。随着服装数字化技术的不断进步，越来越多的智能软件与自动服装设备的应用，将解决服装产业的发展难题，不断助力服装产业整体效率提升。

// 数字化是未来服装的生产方式 //

利用机械设备进行流水作业是当下服装行业的主流生产模式，面对招工、成本以及效率等问题，服装行业企业必须借助服装科技来武装自己，提高企业的核心竞争力，加快转变生产模式。

随着服装科技设备的深入研究与发展，越来越多高效率、自动化、人性化服装设备代替了传统型服装设备应用。例如：智能拉布与电脑裁床改变了人工拉布、人工裁剪的作业方式，让效率飞速提升；绣花、印花、家纺等服装设备和特种缝制设备让生产效率全面提升。

未来，服装生产将走向数字化时代，诸如3D技术、机器人作业、自动化技术应用这样的新工艺以及整套流水化、现代化、数字化的解决方案将得到应用，数字化的生产模式将颠覆传统生产模式，促进服装产业的升级发展。

目前行业中已有企业将RFID识别技术运用到服装吊挂生产线管理领域，改写了全球现行吊挂生产线不能同时生产小批量、多品种、各类复杂服装的历史，解决了传统服装行业从缝制到后道等各工序在生产过程中管理的“瓶颈”。

凌笛数码认为，数字化、自动化、智能化的新型技术与产品的不断进步，对于企业以及员工都有着绝对的价值体现，前所未有地改变了传统服装行业的作业方式，服装产业迎来数字化的生产模式，进入一个新时代。

// 3D数字化是未来的服装设计方式 //

工业软件、数字化系统改变了服装行业设计研发的作业方式，传统手工转换成为电脑数字化、智能化作业，二维款式设计软件改变了手绘设计模式。未来，服装设计将进入3D数字化时代，将对设计、成样、试衣、走秀带来变革，颠覆服装行业的传统设计研发模式。

3D服装CAD以及工艺单的普及应用，提高了技术版房的作业效率，样板的设计、放码、排料、工艺单以及样板管理，利用智能化软件完成，结合输入、输出的自动服装设备进行高效率作业。

此外，服装企业都有一个梦想：服装能够按照顾客的需求生产，顾客给予更高的价值品牌溢价，同时服装企业不保留任何库存，将风险降到最低。智能定制系统将使这一梦想照进现实。

以凌笛数码研发的“3D PDM”为例，这一系统将规范化设计研发流程、并积累设计研发过程中产生的数据进行服用，打通门店、电商平台的市场数据后，就可以通过智能化的信息系统分析消费习惯和市场需求，并据此进行设计研发，如此能更好紧跟时尚潮流、客户需求，提高开发成功率，降低库存风险，为消费者提供更满意的产品。

// “两化”融合成未来供应链模式 //

服装企业的业务流程非常复杂、繁琐，许多服装企业每天需要处理成百上千的库存单位，并管理海量的款式、结构、客户标识等数据。在这种复杂性极高的管理过程中，以精确预测、采购管理、生产计划和分销管理为特点的供应链管理就显得尤为重要。在这条供应链中，体现了三个层次——物流链、信息链和价值链。

物流链就是物的流通以最好的方式来实现，价值链则是在物流过程中让产品的价值不断增加，而信息链是前面两个链实现的保证。未来，CAD、PDM/PLM、ERP、CRM软件、电子印章、物联网和RFID射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器等设备和技术将普及应用，信息技术将广泛应用到工业生产的各个环节，数字化将成为工业企业经营管理的常规手段，对供应链实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

以数字化带动工业化、以工业化促进数字化，“两化” 融合将成为服装行业供应链减少成本、提升效益的有力手段。

// 云平台打造未来服装的销售方式 //

商务部调查数据显示，我国电子商务交易额正以每年20%的速度增长。无处不在的在购物网站和手机购物应用，为消费者提供了新颖简单的购物模式，云平台正成为未来的服装销售方式。

当绝大多数消费者都已习惯网购时，零售实体店很可能将成为零售商品的展厅，仅为消费者提供选择和订购产品的服务。越来越多的顾客在实体店里试穿产品后，返回线上下单购买，追求更好的性价比和服务体验。这种模式与苹果专卖店的模式有些类似，它重新定义了零售商店的角色——不只是在线下卖东西，更是云平台的线下延伸，通过协同来开发客户关系、优化消费体验和提升品牌高度。

以3D虚拟试衣系统为例，其不仅能直观展示试穿效果，还能将消费者需求反馈至线上的供应链管理系统中。目前，这项技术在国内外不少知名服装品牌店面已有应用，尽管技术普遍不太成熟，试穿效果还未达到理想程度，但技术改进正在飞速发展。可以预见不远的将来，在服装企业、商场、家里都可能见到它，通过云更好链接起服装的消费和研发。

通过3D扫描人体数据、虚拟试衣等手段将消费者需求数据回传云平台，与流行趋势数据、企业历史市场数据相结合进行分析，服务于新品的研发设计；客户需求对接供应链管理和物流仓储系统，快速提供商品和个性定制服务，不仅将全面提升消费体验还将为企业带来轻资产、零库存的优势。

这需要极快的网络传输速度、超大的数据存储空间和超高的计算能力。随着5G到来和云计算普及，服装销售的云平台将大量涌现，给服装消费和日常生活带来巨大改变。

// 个性化定制重新定义服装 //

电子商务带来的全新的配送渠道和物流系统，具有传统销售渠道不可比拟的传播和销售优势。电商不仅仅意味着低价促销，更意味能够更快地搜集时尚流行趋势和消费者消费习惯，让消费者的个性化需求通过定制得以实现。

想象一下，当人们发现一套想要的衣服时，拍下照片并在网上搜索，找出设计者以及距离最近的商店，然后在手机上形成三维画像，就可以看到那套衣服穿在自己身上的效果，并可以用平板设备进行DIY修改，最后还可以让朋友在线观看，并提供意见。这将让服装购买变得更加轻松、更加快捷。

如果对款式不满意，用户还可以通过虚拟交互进行定制改动，更换自己喜欢的面料、颜色、款式细节，用户定制好的款式反馈给商家，由商家确认后进行生产，这将充分满足服装消费用户的个性化需求。

这样的C2M（用户直连制造）模式将有效改变服装产业库存过高的现状，能够提升生产效率、降低成本，成为服装业高质量发展的新动能。C2M也是用户真正自定义商品的开始——用户的个性化需求将真正地通过工业化生产去实现，未来有望成为一种普遍化的消费类型。

时代快速变化，在带来挑战的同时也孕育着机遇。可以说，这是最坏的时代，也是最好的时代。 时势造英雄，逆境亦有人重生。掌握服装行业的发展趋势，拥抱数字化积极转型，你做好准备了吗？

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

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