结合互联网+浪潮和智慧物流技术的发展,应如何发展果蔬冷链物流

结合互联网+浪潮和智慧物流技术的发展，发展果蔬冷链物流方式：
1、信息感知层，以物联网核心等技术为主，果蔬采摘后，首先将统一的EPC编码标识植入果蔬内，在果蔬冷链物流涉及的仓储、运输、加工、包装、配送等环节安装读写器，自动识别果蔬冷链物流各环节的信息，并读取或标识果蔬的质量信息。利用无线传感器、有线监控设备、信息输入终端实时采集储运、加工、销售等信息。物联网技术同时对果蔬冷链物流的所有信息进行动态管理，实现对果蔬品质相关信息的全面掌握。
2、网络通信传输层，网络传输层是利用各种网络技术及其融合技术等，将感知到的信息高质量地、安全地传输到果蔬供应链信息平台，实现海量数据传输共享，实现物物相连的需求。这层以技术为核心，结合远距离连接技术（如GSM、UMTS等）和近距离连接技术（如ZibBee、Blue－Tooth、wifi、UWB等）实现果蔬产业链内人、物、系统间的通信。通过读写器及络网关、通信系统和网络接入设备将数据采集层获取的信息输入某种果蔬产业链信息专用网，果蔬产业链信息专用网以互联网为桥梁，实现果蔬品质信息在广电网、通信网和其他专用网安全高效地互联互通。

一、智能物流技术专业就业前景分析
在“互联网+"的大环境下，物流产业与互联网产业的融合将进一步加快，一批领先的物流企业将向商业模式平台转型，逐步形成智慧化物流生态体系。智慧即是指 *** 作无人化、决策智慧化，共生包括协同化服务和绿色可持续。
新一代物流将充分利用计算机通信技术的创新，致力于打造一个全面智慧的物流系统。人工智能技术将实现从仓储、运输到配送各个环节的无人化，形成高效智能的物流环境;大数据和云计算等先进技术将驱动全链的数据储存和性能计算，实现精确的物流供应链。
在新一代物流行业发展的大背景下，我国物流业正全面向智能化转型，各龙头企业纷纷聚焦人工智能、物联网大数据、区块链等前沿技术，驱动整个物流业从人力密集型向资本、技术密集型转变，同时，随着5G技术的发展与应用，无人驾驶、深度感知等技术都能够在物流业发挥很好的加持作用。
可见物流行业的发展已经不再停留在最原始的人工 *** 作，更多的需求是将现代的设施设备、物流信息技术、人工智能技术等先进技术融入传统的物流作业中，提高作业效率，物流行业需要的人才是懂技术、懂物流的综合型人才。
二、智能物流技术专业就业方向有哪些
主要面向物流企业、商贸企业或其他生产企业，在信息管理、物流等岗位群，从事物流信息系统运行与维护、物流信息系统开发等工作。
本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握物流行业相应岗位必备的基本理论知识和信息技术与技能，具备物流信息技术运用、物流信息系统开发能力，从事物流行业信息技术与管理工作的高素质技术技能人才。
1核心课程 条码技术与应用、RFID 技术与应用、物流管理信息系统、货物智能跟踪与定位（GIS 与 GPS 技术）、网络维护与管理、物联网技术应用、程序设计语言、数据库技术等。 2实习实训 在校内进行条码技术与应用、RFID 技术应用、数据库设计、网络维护与管理、物流信息技术专业综合等实训。 在物流企业或物流信息技术企业进行实习。
就业前景相对于其他技术来说是非常不错的，智能物流技术说白了就是对物流管理信息系统进行维护，保证系统的正常使用与使用安全。
就业方向的话，也就是互联网之类的关于物流运输的一些系统 *** 作
智能物流技术的学科门类属于财经商贸，物流信息技术的相关知识，包括计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统、地理信息系统等，具有物流信息系统集成与维护能力和物流信息管理软件的开发和维护能力，懂物流运作的规律和组织方式。
比如说:对物流管理信息系统进行维护，保证系统的正常使用与使用安全
这类行业自然薪酬也是很不错的，就业前景不错，
薪酬起步在45000左右，随着年龄经验的增加薪酬也会随之提升，可到1万以上
且该专业毕业生的平均薪酬超过63%的专业，就业地区多在北京，深圳等大城市
就业行业有物流运输、电子技术、广告、互联网、服装、以及其他行业

物联网技术在物流领域的应用如下：

物流行业用物联网可以做货物仓储、运输检测以及智能快递柜。物联网在物流行业中发挥着非常大的作用，这些年随着快递业的迅速发展，物联网的作用也越来越大，给人们带来了更加便捷的物流生活。

在以往的仓储中，在对货物进行扫描、数据录入时都是需要人工去处理的，效率不高。除此之外，因为仓储中货物数量庞大，堆放比较混乱，这时候就很难进行流程的跟踪，导致物流信息不够清晰，让客户很难实时掌握自己的物流信息。

而物联网技术应用在货物仓储中，就产生了智能的管理系统，让整个货物仓储能够更有效率、更有条理的进行物流 *** 作，从而及时跟踪物流信息。

物联网技术应用在运输检测中，让运输货车以及货物可以实时得到监控、定位跟踪、检测货物的温度状态等情况。运输检测可以让货物的运输更加有安全保障，减少货物被损坏。让运输的过程可以更加安全，提高货物运输的效率，降低运输的成本，减少货物损耗的机率。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

近日，官方印发了关于落实政府工作报告重点工作部门分工的意见，报告中再次提及物流与相关产业的发展。报告指出，未来将通过深化改革、完善政策，降低企业制度性交易成本，降低用能、物流等成本，表明国家层面对物流行业未来发展方向预期已有了新的变化。近年来，随着大数据、云计算、AI新等新一代互联网技术的逐步应用，物流货运行业也迎来了更大的发展机遇与技术变革。

在推动中国制造2025实施过程中，物流货运行业除了密切关注科技研发本身外，还需将视野放得更加宽广，对物流成本等相关领域均作统筹规划。

传统物流货运行业存在“多、小、散、乱”的问题。由于车与货源不匹配、信息不对等问题，造成90%的个人或挂靠形式公路运输车辆工作饱和度底，司机空驶率高，由其产生的物流成本不容小觑，亟待通过智慧物技术流帮助实现运输过程的降本增效。纵观行业发展趋势，通过核心技术研发推动智慧物流降低成本，尚有很大空间。

作为社会总成本的重要组成部分，国内物流成本一直处于高位，不仅直接影响了我国实体经济在世界的竞争力，也不利于中国制造2025的推进。据相关数据，全国物流总费用每降低1个百分比，可以节省数千亿元的成本，而发展智慧物流正是解决这一问题的良方。通过引入智慧物流技术，重构整个物流产业链，可以显著实现降本增效，进而有力推动中国制造2025快速落地。

山东阿帕网络技术有限公司作为华为供应链解决方案唯一合作伙伴，共同研发上线了“华为&阿帕智慧物流云”、 “华为&阿帕物流大数据”，促进了传统物流行业向标准化、信息化、智能化飞速转变，帮助中小型企业实现了转型升级。

其中，智能装车、路径优化等模块已达到国际领先水平。

智能装车

智能装车通过快速高效的装载算法来优化货物装箱，保证不同类型、不同目的地的货物合理地配载到一起，提高装箱率，降低运输成本。既保证不超高、不超方、不超载，又能快速地实现货物的装卸、排列。

路径优化

路径优化是基于大数据平台、云计算技术，根据配送的实际需求、地理环境等，做出全局最优规划，合理分配车辆、优化配送路线，实现动态最优化，为客户提供最佳的配送服务。

阿帕网络SaaS产品“华为&阿帕智慧物流云”已经服务10000余家大中型企业，实现了制造业、运输业和商贸业的信息互联互通，推动了产业链融合，帮助供应链上下游企业实现标准化、信息化、智能化。

与欧美发达国家相比，我国物流成本占GDP的比重依然较高，甚至高于全球平均水平，当前，中国物流业正处于大变革的前夜，伴随物联网、云计算、大数据等新一代信息技术日趋成熟，全覆盖、广连接的智慧物流体系正在迅速形成。不难看出，智慧物流将是驱动中国制造2025的重要引擎之一。放眼未来，阿帕网络将着手于智能大数据与物流产业的深度融合工作，力求降低全产业链成本，提高物流供给质量，为物流行业释放发展所需的新动能。

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