生鲜农产品供应链

内容提要
随着我国我国社会主义市场经济的不断发展，市场中的众多公司之间的竞争日益激烈。而这种竞争正在从企业与企业之间转为对供应链之间的竞争。这些企业通过供应链将自身的生产力提高。生产力提高的同时也提高了企业的效益，因此如今针对供应链问题的研究已成为各行各业的重要课题。本文基于华润万家超市生鲜农产品供应链模式进行研究分析，共分为五部分。第一部分为相关理论概述，主要介绍了供应链的基本理论、生鲜农产品供应链的基本理论以及供应链模式概述。第二部分为华润万家超市生鲜农产品供应链模式的现状，介绍了华润万家超市概况、华润万家超市生鲜农产品供应链“农超对接”模式分析。第三部分为华润万家超市生鲜农产品供应链模式存在的问题，主要有供应链缺乏相关专业人才、供应链存在断层问题、缺乏完善的信息化管理三个方面的问题。第四部分为华润万家超市生鲜农产品供应链模式存在问题的原因分析。第五部分为华润万家超市生鲜农产品供应链模式问题的优化建议。
关键词：生鲜农产品；供应链；华润万家

华润万家超市生鲜农产品供应链模式的研究

引言

自20世纪90年代以来，经济全球化加剧了市场竞争。企业主要关心的是提高竞争力，最大化利润，管理业务关系，以及了解如何开展业务。社会效益的呼声正在增长，供应链管理的理念已经在这样的环境中形成。供应链管理的理念是基于市场和客户的需求，在领先企业的协调和领导下，在合作共赢的理念下，利用信息技术，集成技术，现代企业管理技术通过供应链中的资金流动，整合和控制业务流程，信息流和价值流，以实现增强业务竞争力，提高客户满意度和最大化业务利润的目标，并连接生产者，供应商，销售者和消费者。连接在一个完整的网络结构中，形成一个非常有竞争力的系统。供应链管理的实质是在供应链领先企业的领导下，鼓励供应链企业之间的沟通与协调，放弃各自的偏见，发展自己的特色，最大化连锁资源，深化各种增值环，努力实现最大化供应链整体效益的目标。

一、相关理论概述

（一）供应链的基本理论

1供应链的概念

供应链的发展有一定的规律，随着改革开放的实施，以及国家政策的开放和信息技术的发展，特别是互联网的发展，供应链产业和生鲜农产品营销发生了深刻的变化。特别是移动互联网，大数据，物联网等新技术的出现和应用加速了生产方式，交易方式，消费者偏好和消费的转变，拓宽了农业生产和流通市场的极限，加速了农产品流通速度。

供应链也可以理解为这样的网络结构，即由环境因素，以及采集，处理和链上资源相互交错的复杂网络。该网络结构模型涵盖了链条上游和下游的所有节点业务，即原材料供应，产品制造和加工，运输和仓储，包装和分销，直到产品到最终流向用户的过程。它可以被视为一系列资源，包括供应链，信息链和连接供应商和用户的资本链，以及在所有环节中具有附加值的增值链。

2供应链的特征

（1）复杂性。供应链是由具有不同冲突目标的节点实体组成的网络链。在这种整合的网络链结构中，每个节点都参与竞争与合作之间的关系，依赖与独立之间的关系是不可分割的整体。

（2）动态性。供应链的动态反映在供应链中，受到外部环境的强烈影响。当外部环境发生变化时，全球功能和供应链管理方法也将发生变化。因此，供应链可能会随时发展变化。

（3）多层次性。供应链节点中的参与实体位于每个地区的不同行业，其发展水平也处于不同阶段。不同的参与实体在供应链中承担不同的职能和责任。参与主体以获得其各自任务和功能的每个节点也将导出供应链的下部分支，从而形成多级三维供应链网络链结构。

（4）需求导向性。用户需求主要针对供应链建设，功能培训，产品类型和发展方向。在供应链开发中，用户需求在发展方向中起着关键作用，而用户需求决定了整个企业的资金流，物流和信息流。

（5）交叉性。供应链中的参与实体可以同时作为多个供应链的参与者存在，即它们可以是供应链的成员以及其他成员。供应链的多层次结构和供应链的交叉供应有助于主体结构，极大地改善了供应链管理的困难。

（二）生鲜农产品供应链的基本理论

1生鲜农产品供应链的概念

早期生鲜农产品供应链供应链只被视为公司内部的一系列相关活动。从原材料供应开始，然后在销售产品之前转化为成品。通过各种销售渠道向下游零售商提供成品，或直接销售给终端消费者的过程。因此，对供应链的初步了解是将其视为单个公司内的流程，其范围相对较窄。然而，在后来的研究中，学者们发现供应链应该具有更广泛的意义，而不仅仅是一家公司的一系列活动，它还应包括许多相关公司之间的沟通与合作[1]。

目前，专家将供应链定义为涉及采购原材料，加工原材料并最终将成品销售给终端用户的企业和相关服务网络。供应链中的每家公司都围绕其核心业务，通过密切合作，以最好地满足用户对产品的需求，征服更多的消费者市场，从而为整个组织带来竞争优势。同时与公司合作，实现双赢。农业供应链通过物流，信息流和资金流在整个过程中连接生产者，加工者，分销商和用户，形成动态的网络链结构。从宏观和微观的角度来看，农产品供应链的研究在显微镜下研究供应链的不同主要公司，同时从宏观上研究政策对供应链的调节。

2生鲜农产品供应链的风险

在一个完整的生鲜农产品供应链中，上游生产者，农产品收购商，批发商和消费者零售商。它们彼此之间的沟通往往很差，缺乏及时交付供需等因素，这导致生鲜农产品供应链管理存在较高风险。特别是，生鲜农产品供应链的风险来自许多不同方面。由于存储和储存条件不满意，以及市场需求的不确定等因素，导致生鲜农产品销售商面临风险的风险。

3生鲜农产品供应链的特点

生鲜农产品供应链是一种特殊的供应链，其具有四个鲜明特征[2]:

（1）时效性强、保质性高。生鲜农产品季节性很强，仅在特定地区生产，对生鲜农产品供应链的储存和运输造成很大压力。生鲜农产品具有易受伤害和易腐烂的个性，不适当的温度和湿度，挤压，碰撞等，均会对生鲜农产品产生不利影响，降低生鲜农产品的质量。这些因素不仅构成了生鲜农产品供应链的运营风险，也增加了相应供应链的成本。生鲜农产品供应链的特点表明，供应链的主体关注供应链的及时性和新鲜度，以尊重市场规则，避免运输和储存的负面影响，并依赖于市场。需求和价格变化的积极变化或制定适当的措施，最终促进供应链的健康发展。

（2）市场需求依赖性。生鲜农产品供应链的形成和发展在很大程度上取决于市场需求。作为生鲜农产品供应链的一部分，市场需求决定了生产者生产的生鲜农产品的含量和数量，以及经销商，批发商和其他购买的品种和数量。与此同时，市场需求的变化决定了物流绩效的运作和演变，信息流的表现以及农业供应链中资本流动的表现。

（3）复杂性和动态性。生鲜农产品的供应链有许多属性，这导致了其具有复杂性。生鲜农产品供应链中有许多不同的模式，进一步加剧了生鲜农产品供应链的复杂性。此外，生鲜农产品供应链并非一成不变，而是随着市场需求的变化而演变。必须不断调整供应链中的所有环节，并根据实际情况采取相应措施。从宏观角度来看，供应链的复杂性，多层次和跨领域特征决定了供应链参与者的复杂性。从微观角度看，我国农产品生产规模小，分散，农业销售网络发展不成熟。因此，在整个农业供应链中，每个环节将有多个参与者，并且在某些情况下主链接包含子链接，并且参与者非常复杂。

（4）协调性和整合性。在生鲜农产品的生产或流通过程中，生鲜农产品供应链连接供应商，生产商，批发商，分销商，消费者和其他主要实体，在不同实体之间形成紧密联系的网络结构。在这种结构中，每个环节都是相互依存，协调和合作的，并采取适当的步骤来实现既定目标。

（三）供应链模式概述

1供应链的基本模式

供应链的基本模式主要是将供应链实体连接到供应网络，分销网络和用户，形成完整的供应链链结构，形成彼此的战略伙伴关系，以获得竞争优势。它研究多个实体的互 *** 作性，涵盖从初始购买原材料到产品或服务最终运营到用户的各种活动，通过信息流，物流和资本流动。总是。因此，企业需要从供应链的初始阶段开始科学管理，然后是供应链终端，以完成整合增值供应链的过程[3]。

2供应链模式的相关理论基础

（1）供应链一体化理论。在传统的贸易过程中，当公司的利益存在矛盾时，往往会在不知不觉中考虑如何保护自己，以尽量减少损失。这是公司的本能，旨在创造利润。然而，在今天的社会中，公司不可能完全依靠自己的资源来独自战斗，这就是为什么他们必须做出改变，而整合理论就这样出现了。

一体化理论的第一类是“横向一体化”。它强调相似类型之间的“强强联盟”，在行业中形成一定规模。第二类是“纵向一体化”。它侧重于供应链系统理论，认为供应链中的每个系统都是利益联盟，是由主系统与多层次子系统和一般利益相互联系形成的集合。加强全球竞争优势，如果整个供应链能够从竞争中受益，每个个体也将捍卫自己的利益。

（2）交易成本理论。交易成本是人们愿意为在交易过程中实现交换而支付的成本。主要从合同的角度分析经济组织的问题。人们认为依靠市场自身的监管职能可以优化资源配置，但前提是要在完全竞争的市场中。在对交易内涵进行更深入分析的基础上，他将每笔交易视为合同，他认为组织的目的是降低成本，他根据交易成本设计了各种组织结构。交易，交易成本根据理论，组织将根据市场进行调整，最终，高成本交易将被低成本交易所取代，这将优化帕累托的资源。

（3）市场效率理论。经济学使用市场均衡理论来确定资源配置是否有效，并认为市场可以自动调整生产与消费之间的关系，分配资源并平衡供需。然而，上述观点是在两个重要的先决条件下获得的：一个是与市场竞争，另一个是讨价还价的决定只涉及买方和卖方，而不是第三方的利益。实际上，这两个假设在现实中并不存在：市场力量和外部性等因素将影响市场效率和供需关系，这将导致市场失灵。因此，最大化效率是一种理想状态，在现实生活中，我们必须考虑“满意的解决方案”而不是“最佳解决方案”。

（4）协同效应理论。德国物理学家哈肯首先提出了协同效应理论。根据这种理论，某些良好的空间或时间结构在无序中自发形成。随后，战略管理专家伊戈尔安索夫将这一理论引入管理领域，认为如果将供应链系统视为一个整体，那么将适用属于供应链的特定公司的某种资源。在其他组织中，创造了协同效应以优化整个供应链。因此，通过系统中各子系统的配合，可以更好地实现系统的整体效益，更好地补充子系统的目标，实现协同效应。

二、华润万家超市生鲜农产品供应链模式的现状

（一）华润万家超市概况

华润万家是华润（集团）有限公司所属的供应链连锁企业，隶属于华润创业有限公司。经过20多年的发展，公司已成为我国最具影响力的连锁零售品牌和规模最大的企业之一。目前，华润万家开发区已扩展到22个省（市）和近100个县。华润万家坚持“国家发展，区域领导和多市场合作”的发展战略，以不同的形式运营：大型超市，生活超市，便利超市，区域购物中心。

（二）华润万家超市生鲜农产品供应链“农超对接”模式分析

目前，华润万家已在全国20多个省市建立了100个“农超对接”基地，其中包括华润万家在寻乌的四个“农超对接”基地，即寻乌、西安、南京和南宁。华润万家的“农业超级对接”项目，包括“百农超级示范项目”，不仅考虑了农产品的质量，还考虑了地区差异的因素，积极引进灵武长枣，吉林的蓝莓和云南的红提。

依托超市“直采”—“超市+基地+农户”模式，华润万家实现了对农产品从生产、储运到销售的全面监管。使自有品牌“润之家”的产品具有更高品质的同时，也使消费者在华润万家就可以享受到全国各地的新鲜果蔬。“农超对接”模式可以有效地帮助当地农民稳定销售渠道，获取生产和销售信息，鼓励农民改进种植技术，提高鲜活农产品的安全性和营销性。为消费者提供种类繁多，质优价廉的生鲜农产品价格。华润万家超市对生鲜农产品的工作进行重组，一方面积极配合有关部门实施的“基地直采”模式，构建新的物流配送，并将信息技术和管理软件结合。组织建立长期合作蔬菜基地，超市蔬菜直接率将达到50％以上。同时，除了建立本地直接提取模式外，华润万家超市还从蔬菜批发市场等主要公司购买生鲜农产品[4]。

三、华润万家超市生鲜农产品供应链模式存在的问题

（一）供应链缺乏相关专业人才

目前，华润万家超市供应链缺乏相关专业人才。专业的供应链管理，需要供应链管理人员参与实施和维护供应链所需的相关专业知识和实践经验。但是，鉴于目前的情况，华润万家超市在这方面的人才比较缺乏。其原因在于我国供应链管理理论的引入和发展相对较短：理论界和企业需要更深入的理解和实践。供应链管理对人才的整体素质提出了更严格的要求。不仅需要专业的技术人才，还需要熟悉许多供应链技术的供应链管理理论，方法和方法方面的全面人才。但是，由于受到限制，华润万家超市对员工培训的关注不够。特别是华润万家超市人力资源管理能力薄弱，实力有限，难以吸引和留住人才，导致人才流失。

（二）供应链存在断层问题

农业供应链的一致目标是供应链合资企业共同合作，以此优化整个供应链。但目前华润万家超市供应链成员之间存在差距。如果出现了风险或损失，每个主体将选择直接将风险和损失转移给供应链的其他成员，相反，如果存在利息，各主体就会急于占利，从而导致成员之间的冲突并影响供应链正常运作，这暴露出华润万家超市生鲜农产品供应链缺乏稳定的协调机制。在农超对接合作中，不同实体之间可能存在违约，数量和质量。这很多次都造成了不必要的冲突。这些问题说明华润万家超市与合作社之间存在博弈，也反映出生鲜农产品供应链缺乏稳定的合作机制。产品质量没有具体标准和福利的分配，这将为供应链的成员带来纠纷，不利于促进供应链的正常运作。

（三）缺乏完善的信息化管理

随着信息时代的到来，华润万家超市参与了信息的转变。目前，关于华润万家超市生鲜农产品供应链的信息只能实现点与点的对接，并没有调动起整个供应链的信息，这导致下游市场的需求预测存在偏差，影响了华润万家超市做出正确的决策。不完善的信息管理对华润万家超市业务运营的影响较大，导致华润万家超市市场份额减少，竞争力下降。华润万家超市供应链管理没有水平业务和垂直供应链节点之间高效数据传输的信息平台，从而无法做到供应链之间建立无缝接口。此外，华润万家超市的供应链信息水平还处于起步阶段，冷链物流服务很少。互联网覆盖范围不够全面，导致供应链管理，仓库管理等情报不佳，没有使用互联网创建物联网平台。对在线销售渠道的关注还不够，因此互联网上的信息和新订单相对较少。

四、华润万家超市生鲜农产品供应链模式存在问题的原因分析

（一）供应链管理观念落后

目前，华润万家超市供应链管理观念落后。面对竞争日益激烈的环境，现代公司之间的竞争不再仅仅是公司之间的竞争，而是几个企业集群之间的竞争。换句话说，就是公司的供应链条之间的竞争。因此供应链的管理水平，将直接影响公司的未来。但是由于我国供应链管理理念的引入相对较晚，目前华润万家超市对企业供应链管理的理解还不够深入，而且管理层对于供应链管理的认知程度相对较弱，供应链管理意识也不强。供应链管理通常具有极不稳定的特征：供应链成员很难形成真正的价值链，连接模糊。供应链管理缺乏有效的协调和强制机制，难以建立稳定的供应链管理机制。华润万家超市的管理活动基本上仅限于内部。虽然与外界之间存在一些联系，但关系非常松散。由于供应链成员之间缺乏供应链管理的战略意识，这将限制其竞争力和整个供应链的竞争力。

（二）物流设施不完善，缺乏供应链环节的联系

生鲜农产品最关键的就在于这个“鲜”字。许多生鲜农产品的生产和消费都存在很大差异。这种差异表现在不同方面，例如温度和湿度。如果其中一个链接出现问题，则会对“鲜”产品产生影响。总的来说，我国生鲜农产品的冷链分布还没有完全做到平铺，许多产品配送设施不发达，配送中心辐射半径太短，这阻止了产品在指定时间到达，导致额外损失。

由于供应链的参与成员是具有不同经济利益的实体，因此它们之间存在利益冲突，往往会在成员之间产生相互冲突的行为，以及轻量生产和长期以及人员。传统思维形式化，无法实现供应链活动的有效整合和预防[5]。在供应链管理中，所有参与成员的合作至关重要，这意味着供应链成员之间的相互信任以及基于供应链效率发展的战略联盟。在实施供应链管理时，企业需要改变传统思维和概念，与合作企业分担责任，风险和成本，以及结果和收益。只有当公司之间建立合作和信任时，才能保证和改善供应链的运营效率，并且公司才能获得长期的竞争优势。目前华润万家超市与供应商之间没有战略合作伙伴关系，甚至双方都存在利益冲突。双方都在价格上进行博弈，并利用渠道的合作伙伴作为利润来源，这阻止了双方建立相互信任的关系。当日的现货交易机制决定只有纯粹的竞争关系，没有合作，只能寻求直接利益，只能寻求短期利益。

（三）各个供应链节点之间信息不对称

生鲜农产品供应链各节点成员之间信息不对称，信息共享严重不足。由于生鲜农产品供应链的上游和下游公司在同一地理位置不统一，农产品的生产和需求也存在时间差异，因此供应链各节点的信息不对称。随着我国国内生鲜农产品供应链计算机化的发展滞后，信息技术还不够成熟，华润万家超市不可能在当前技术水平上建立有效信息服务平台，为供应商的数字交换提供服务。因此供应链上游和下游的公司也就无法顺利进行数据交换和信息的有效沟通，这阻碍了生鲜农产品供应链中信息的有效流动。因此，华润万家超市与供应链一方不能完美地相互理解，难以实现双赢，阻碍生鲜农产品供应链的发展[6]。

五、华润万家超市生鲜农产品供应链模式问题的优化建议

（一）大力培养专业技术人才

社会各阶层的发展都需要大量的专业人才。因此，对于华润万家超市而言，所需的人才也是多方面的。例如，在华润万家超市的日常物流管理中，有必要分配运输货物，运输路线，运输时间，合理分配公司的各种资源，以便按时交货到目的地并分配人力资源。将知识应用于管理表明企业需要管理人才。在华润万家超市运作中，有必要合理预测公司发展的未来方向，确定合作的厂商，这意味着华润万家超市需要现场经济的人才。供应物流业务和商业运营也可能存在争议，或处理相关的公司规章制度，制定和完善物流法规等，表明华润万家超市在法律领域需要的人才。此外，在互联网时代，公司还需要如计算机和软件工程相关领域的人才。在相关技术层面聘用人才后，如计算机和软件工程还必须通过奖励和制裁机制确定如何管理和留住人才[7]。除了提供其能力外，还必须关注其生活，注意其思想和情感的变化，对其进行企业文化教育，提高企业形象，培养其事业责任心。

除了日常管理和绩效评估外，华润万家超市还必须定期培训员工，以提高他们的工作能力，促进他们的成长并为公司创造更多价值。华润万家超市需要衡量员工获取新知识，接受新知识，应用新知识以及根据此周期组织定期培训的时间。培训和学习必须具有总分，包括对所有员工的统一培训，以及针对不同类型员工的专业培训。培训不能谈论理论，必须与现实相关：培训后，员工应有机会和时间应用他们的知识。培训结束后，有必要进行调查，审查培训结果并缩小差距。如果一些员工无法控制，华润万家超市必须研究原因并以合理的方式处理问题[8]。

（二）建立高效物流链加强供应链环节之间的联系

华润万家超市各个生鲜农产品供应链必须加强它们之间的关系，建立合理的分配模式，降低交通成本。华润万家超市生鲜农产品供应链管理现已形成“华润万家超市+农户”，但运作不完善。因此华润万家超市应当建立高效的物流链。首先，华润万家超市需要改变管理理念并实施供应链管理。华润万家超市需要将竞争观念转变为合作共赢的理念，充分整合农民。努力建立组织利益：建立短暂的合作伙伴关系，兼顾整个供应链的利益，实现双赢。其次，要大力发展农产品物流和加工配送公司。无论是上游农民还是下游农产品市场，沟通和协调门户都是物流配送公司，因此华润万家超市需要推动生鲜农产品批发市场的配送链业务发展，发展配送分销服务。通过资源共享和利益互补，形成完整的生产和销售供应链模式[9]。

（三）构建完善的信息化管理体系

众所周知，信息平台在供应链管理中起着非常重要的作用。作为供应链的领导者，华润万家超市必须与当地政府合作建立物流信息平台，充分发挥电子商务的作用并通过物流信息平台供应供应链。当连接其他实体时，实时监控供应链中的每个链接非常重要。信息平台建立后，要积极发展物流信息管理系统，提高信息集成水平，提高各环节的响应速度，保证信息的流动性。同时，华润万家超市需要完善信息管理机制，加强与上游供应商的沟通和信息共享。

华润万家超市作为生鲜农产品供应链的核心，应加强与农民的合作。华润万家超市最好派专业人员到农业基地，与农产品供应商建立良好的合作伙伴关系，科学引导农民种植和管理[10]。加强华润万家超市对农业生产，运输，加工和分销各个方面的控制。在这种科学管理模式下，双方可以及时实现信息共享，有针对性地满足客户需求，实现双赢。华润万家超市在建立物流管理信息平台时，可以根据实际情况具体制定实施方案。如果华润万家超市具备雄厚的资源基础和人才基础，则可以独立完成信息平台的构建。同时，华润万家超市可以使用其他资源，例如招募专业的信息开发团队或利用政府的力量来推广该平台。

结论

随着经济的快速发展，当前市场环境的竞争不仅只限于不同企业与企业之间的竞争，还扩大到供应链系统之间的竞争。作为农业大国，我国在经济发展中发挥着非常重要的作用，农业发展为我国建设做出了重要贡献，同时有效地改善了供应链体系。另一方面，市场的竞争力意味着农产品在流通过程中不断升值。因此，生鲜农产品供应链的协调优化对提高生鲜农产品供应链企业的运营效率具有至关重要的作用。本文研究了华润万家超市生鲜农产品供应链存在的问题、原因及对策，希望为华润万家超市提供供应链的进一步发展。
参考文献

[1]李正军“互联网+”农产品供应链模式优化研究[J]吉林工商学院学报2019(02):10-15

[2]于斌互联网+背景下生鲜农产品供应链模式创新研究[J]农业经济2019(02):65-67

[3]邱洪全生鲜农产品双渠道供应链库存合作策略研究[J]数学的实践与认识2019(02):33-35

[4]崔佳生鲜农产品供应链现状与发展研究[J]商场现代化2018(11):24-28

[5]于兆艳生鲜农产品供应链模式探析[J] 粮食科技与经济2018(10):32-36

[6]李崇欣对供应链视角下生鲜农产品物流问题分析及对策探讨[J]中外企业家2018(10):19-24

[7]王凤云基于生鲜农产品供应链模式研究[J]时代经贸2018(09):45-47

[8]李辉中浅析生鲜农产品电子商务供应链优化策略[J]山西农经2018(09):35-39

[9]徐岚清农产品生鲜电商供应链采购模式研究[J]现代商业2018(08):65-68

[10]任青青生鲜农产品物流供应链发展及其模式设计[J]商业经济研究2018(08):16-19

致谢

我首先要感谢我的论文指导老师。指导老师对我论文的研究方向做出了指导性的意见和推荐，在论文撰写过程中及时对我遇到的困难和疑惑给予悉心指点，提出了许多有益的改善性意见，投入了超多的心血和精力。老师对我的帮忙和关怀表示诚挚的谢意!。

此外，还要感谢朋友以及同学们在论文编写中带给的大力支持和帮忙，给我带来极大的启发。也要感谢参考文献中的作者们，透过他们的研究文章，使我对研究课题有了很好的出发点。

物联网技术虽然是一个新型的交叉学科，但是它的几个关键技术都比较成熟，并分别得到了广泛的应用。农业物联网技术的应用是现代农业

物联网(The Internet of Things)是通过各种信息传感设备，如传感器、RFID、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个庞大网络。

物流网不是一项全新的技术，而是在计算机、通讯技术、传感技术、网络技术以及信息处理技术发展到今天而产生的集成性创新技术。农业物联网核心是通过物联网技术实现农产品生产、加工、流通和消费等信息的获取，通过智能农业信息技术实现农业生产的基本要素与农作物栽培管理、畜禽饲养、施肥、植保及农民教育相结合，提升农业生产、管理、交易、物流等环节智能化程度。

实现生产资料生产环节智能化

利用智能传感器可实现农业生产环境信息的实时采集，组织智能物联网可以对采集数据进行远程实时报送。采用不同的传感器节点构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、pH 值、降水量、温度、空气湿度、气压、光照度和CO2浓度等物理量参数，同时将生物信息获取方法应用于无线传感器节点，通过各种仪器、仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产量和品质，还可以提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率，从而实现生产资料生产的智能化、科学化及集约化。

实现农产品种养环节精细化

精细农业(Precision Agriculture)是利用3S，即全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)的差异对地块水平精确到平方厘米的一整套综合农业管理技术，实现农田 *** 作的自动指挥和控制。在土壤检测阶段，通过采用高精度土壤温湿度传感器，依据土壤墒情和作物用水次第施行精准灌溉，不但能有效提高农业灌溉用水使用率，缓解水资源日趋紧张的矛盾，并且为作物提供了更好的生长环境，充分发挥现有节水设施的作用，优化调度，提高效益，使灌溉更加简约有效；在环境监测阶段，有线或无线网络可以将温室内温度、湿度、光照度、土壤含水量等数据传递给数据处理系统，如果传感器上报的参数超标，系统将出现阈值(Threshold Value)告警，并自动控制相关设备进行智能调节。

实现农产品加工环节自动化

物联网技术将进一步渗透到农产品的深加工技术与设备中，使农产品的深加工设备朝着自动化和智能化方向发展。在品质分级阶段，计算机视觉和图像识别技术可用于农产品的品质自动识别和分级方面，如种蛋、谷粒表面裂纹检测。梨、苹果等农产品表面缺陷和损伤的检测。根据大小、形状和颜色对黄瓜、土豆、苹果、玉米和辣椒等果蔬进行自动分级，从而实现农产品加工过程的自动远程控制，实现降低成本、提高生产效率和产品品质的目标。

实现农产品流通环节信息化

在农产品运输阶段，可对运输车辆进行位置信息查询和视频监控，及时了解车厢内外的情况和调整车厢内温湿度。还可对车辆进行防盗处理，一旦发现车锁被撬或车辆出现异常，自动进行报警。在存储阶段，通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证粮库内的温湿度平衡，为粮食的安全运送和存储保驾护航。在农产品销售阶段，农产品可以实现网络展示于交易，瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易，农产品电子商务已不再仅仅是产品供求交易的 *** 作平台，而是前延至产前订单，后续至流通配送等一体化的综合平台，即紧紧围绕产业链环节，在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。

实现农产品消费环节可溯化

由集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等构建农产品和食品追溯系统，可实现农产品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，即对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，及农产品安全信息在不同供应链主体之间进行无缝衔接，大大提高了农产品质量。消费者购物时，只需根据商家提供的EPC(产品电子代码)标签，就可以通过电脑、手机、电话及扫描查询机等各种终端设备快捷方便地查询到农产品从原料供应、生产、加工、流通到消费整个过程的信息(见图2)，从而作出适当的购买决策，满足了消费者的安全权、知情权、选择权和监督权。发展的需要，也是未来农业发展的方向。物联网技术对于农业应用来说不是噱头，而是机遇。正如20世纪80年代生物技术在农业领域的应用推动了农业科技的跨越式发展一样，物联网科技的发展也必将深刻影响现代农业的未来。

理论上是可以的
关于农业物联网有以下几点现在行业的限制：
关于国内：
土地未能集中，人才、技术分散且低端：
农业相关产业现在还未高度集中，分散式的农业模式造成了人才、技术的分散，低端，从业人员素质也较低。这样农业物联网的基础人才技术密集度达不到，这是国内的情况，这个情况不是简单的资本和技术能解决的，而是整个农业产业向着土地集中，产业集中，技术集中的方向才具备一个基本的面。
关于整个行业：
物联网依托的是大量的传感器替代认为 *** 作与控制，信息的监控与变送，这牵扯到大量的传感器：温度、湿度、农药、化肥、病害、光照等等等等，这些传感器的材料、技术、规模化，都未达到比较高的水平，所以现阶段农业物联网的思路是有的，成本、效率现阶段还达不到理想的效果。

题外话：荷兰国家的无土栽培，在厂内做到了比较好的小物联网的概念，水、肥、温度，番茄的高度控制，厂内的行走通道设计，都非常人性化，非常合理。
可以去网上找下相关资料，有荷兰的无土栽培番茄，在我们已知的普通技术水平下让人感觉到了令人发指的创造性水平！
关于质量追溯：
前段时间，我们给一家五常的大米企业做质量追溯体系建设，他们公司自有水稻基地一万五千亩左右，协议收购的水稻产地约五万亩。非自有的水稻种植区域的产品质量，水肥的品质都很难确定，这部分水稻只能作为普通的五常大米来销售。而自有的水稻基地，种子、水、肥、农药都是严格控制的，这样进行追溯，尚且做不到全流程传感器录入信息。
从上面我们可以看出，土地集中对质量追溯的影响。
另外农产品的质量追溯，是基于农业物联网的一个副产品，物联网的发达程度决定了信息提取的效率，这一点上是整个行业的问题不是谁能解决的。现有的方式都是倾向于人工采集信息录入的。 贴吧：追溯 有我们的小企业追溯方案文案

农业物联网应用功能主要有一下几个方面：

远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。

农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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入群方法： 加我微信 331760296 ， 备注： 姓名、单位、研究方向 ，我拉您进群，机构营销广告人员勿扰。

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信息来源：企查查
武汉奥诺道一科技公司成立于2014年06月19日，注册地位于武汉东湖新技术开发区关山大道355号光谷新世界中心A地块写字楼A座43层4302号(自贸区武汉片区)，法定代表人为廖光卫。经营范围包括一般项目：软件开发；人工智能应用软件开发；物联网技术研发；物联网应用服务；智能控制系统集成；计算机系统服务；大数据服务；物联网技术服务；互联网数据服务；5G通信技术服务；信息系统集成服务；信息技术咨询服务；云计算装备技术服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；品牌管理；智能农业管理；市场营销策划；企业管理咨询；工业设计服务；农业专业及辅助性活动；软件销售；云计算设备销售；物联网设备销售；计算机软硬件及辅助设备零售；计算机软硬件及辅助设备批发；网络设备销售；食用农产品零售；初级农产品收购；新鲜水果零售；新鲜水果批发；畜牧渔业饲料销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）

针对湖岑畈蔬菜大棚在哪里的问题，我们可以这样解湖岑畈蔬菜大棚位于湖岑畈镇，湖岑畈镇位于湖南省湘潭市湘乡县境内，距离湘乡县城约20公里，距离湘潭市约50公里。
湖岑畈蔬菜大棚是湖南省湘潭市湘乡县政府投资建设的一个大型蔬菜种植基地，主要种植蔬菜，如芹菜、菠菜、芥菜、芦笋、茼蒿、芫荽、芥蓝、芹菜等。大棚内种植的蔬菜品种多样，质量优良，价格实惠，受到当地消费者的欢迎。
湖岑畈蔬菜大棚的种植技术采用先进的温室种植技术，采用温室种植，可以有效控制蔬菜的生长环境，提高蔬菜的品质，提高产量，提高收益。此外，大棚内还采用了自动控制系统，可以实现自动浇水、自动施肥、自动控温等功能，大大提高了蔬菜的种植效率。

物联网的十大应用：智能家居、可穿戴、智慧城市、智能电网、工业互联网、连接车、联网医疗（数字医疗/远程医疗/远程医疗）、智能零售、智能供应链、智能农业。

智能家居

每当我们想到物联网系统时，最重要、最高效的应用就是智能家居，它在所有渠道中都是最高的物联网应用。寻找智能家居的人数每月增加约60000人。另一件有趣的事情是，物联网分析智能家居数据库包括256家公司和初创公司。现在，越来越多的公司积极参与智能家居以及该领域的类似应用。智能家居初创公司的预计资金额超过25亿美元，并以快速增长的速度增长。创业公司名单包括著名的创业公司名称，如AlertMe或Nest，以及一些跨国公司，如飞利浦、海尔或贝尔金。

可穿戴

就像智能家居一样，可穿戴设备仍然是潜在物联网的热门话题。每年，全球消费者都在等待最新的苹果智能手表的发布。除此之外，还有很多其他可穿戴设备可以让我们的生活变得轻松，比如索尼SmartB Trainer、LookSee手镯或Myo手势控制。

智慧城市

智慧城市，顾名思义，是一项重大创新，涵盖了从水分配和交通管理到废物管理和环境监测的各种各样的使用案例。它之所以如此受欢迎，是因为它试图消除城市居民的不适和问题。智能城市部门提供的物联网解决方案解决了各种与城市相关的问题，包括交通、减少空气和噪音污染，以及帮助城市更加安全。

智能电网

智能电网是物联网技术的另一个突出领域。智能电网基本上承诺以自动化方式提取有关消费者和电力供应商行为的信息，以提高配电的效率、经济性和可靠性。每月41000次的谷歌搜索证明了这一概念的流行。

工业互联网

考虑工业互联网的一种方式是查看发电、石油、天然气和医疗等行业中的连接机器和设备。它还利用了计划外停机和系统故障可能导致危及生命的情况。嵌入物联网的系统往往包括用于心脏监测的健身带或智能家用电器等设备。这些系统功能齐全，易于使用，但不可靠，因为如果发生停机，它们通常不会造成紧急情况。

连接车

互联汽车技术是一个由多个传感器、天线、嵌入式软件和技术组成的庞大而广泛的网络，有助于在复杂的世界中进行通信导航。它有责任以一致性、准确性和速度做出决策。它还必须是可靠的。当人类将方向盘和制动器的控制权交给目前正在高速公路上测试的自动驾驶车辆时，这些要求将变得更加关键。

联网医疗（数字医疗/远程医疗/远程医疗）

物联网在医疗保健领域有多种应用，从远程监控设备到先进技术，从智能传感器到设备集成。它有可能改善医生提供医疗服务的方式，并确保患者的安全和健康。医疗物联网可以让患者花更多时间与医生互动，从而提高患者参与度和满意度。从个人健身传感器到外科手术机器人，医疗领域的物联网带来了新的工具，这些工具采用了生态系统中的最新技术进行更新，有助于发展更好的医疗保健。物联网有助于医疗改革，并为患者和医疗专业人员提供口袋友好型解决方案。

智能零售

零售商已开始采用物联网解决方案，并在多个应用程序中使用物联网嵌入式系统，以改善商店运营、增加购买、减少盗窃、实现库存管理和增强消费者的购物体验。通过物联网，实体零售商可以更有力地与在线挑战者竞争。他们可以重新获得失去的市场份额，吸引消费者进入商店，从而使他们更容易在省钱的同时购买更多商品。

智能供应链

几年来，供应链已经变得越来越智能。提供解决问题的方案，例如在货物在路上或运输途中跟踪货物，或帮助供应商交换库存信息，是一些流行的产品。通过启用物联网的系统，包含嵌入式传感器的工厂设备可以传输有关不同参数的数据，如压力、温度和机器利用率。物联网系统还可以处理工作流程和更改设备设置以优化性能。

智能农业

智能农业在物联网应用中经常被忽视。然而，由于农业经营的数量通常是偏远的，而且农民从事的牲畜数量很大，所有这些都可以通过物联网进行监控，并可以彻底改变农民日常经营的方式。但是，这一想法尚未得到大规模关注。尽管如此，它仍然是不应低估的物联网应用之一。智能农业有可能成为一个重要的应用领域，特别是在农产品出口国。

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