边缘计算有什么特点？

边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

近几年来国内很多城市都已经开始采用智能路灯技术，对传统路灯进行改造，对普通路灯进行智能照明改造后，其具有高效节能、智能管理、稳定可靠、配置灵活的多种优点，可大幅度降低路灯的电耗，有效提高节能率。

据前瞻产业研究院《2019-2024年中国智能照明行业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年中国智能照明产值规模达到147亿元，相比2015年增长1028%;2017年中国智能照明产值规模达到284亿元，同比增长932%;预计到2020年中国智能照明产值规模将高达1035亿元。智能照明正成为行业发展新风口，市场前景广阔。

2016-2017年中国智慧路灯行业供需分析

近年来，我国智慧路灯伴随着智慧城市和物联网的发展而快速发展，产销量都以较快的速度增长，供给量始终保持稍大于需求量，供需处于动态平衡的状态，总体处于健康发展阶段。

图表：2015-2017年我国智慧路灯产量

图表：2018-2024年我国智慧路灯产量预测

随着LED照明技术的成熟及与物联网、智慧城市的融合，LED路灯照明逐渐向智能化、网络化的方向发展，与城市安防、智慧化管理等相结合，并预期将会在2025年前迎来新一轮的爆发。

1)、高性能载波模块根据电力线载波的特点，采用高性能的扩频载波通讯控制模块。
2)、路由与中继技术为了提高电力载波通讯的可靠性，通过采用相应的路由和中继技术实现电力载波通讯在道路照明单灯控制上的可靠应用。
3)、可靠性、稳定性处理由于路灯中补偿电容的使用，电路阻抗变得很小，可以通过采用阻波技术以减小载波衰减，通过路由、中继技术增加通讯距离及可靠性；同时，采用合适的通讯协议及数据校验方式提高系统可靠性；控制器元件均使用工业级器件。更多细节还可以联系一家叫巨擘科‎‎技的公‎‎司，他们公‎‎司的智慧灯杆系统做的很专业。

雄安新区移动项目包括：
1智慧交通：建设智慧交通系统，支持自动驾驶、智能路网管理、智能交通控制等，实现智慧交通管理；
2智慧健康：建设智慧健康系统，支持智能诊断、智能治疗、智能病历管理等，实现智慧医疗；
3智慧能源：建设智慧能源系统，支持智能调度、智能管理、智能监控等，实现智慧能源管理；
4智慧环境：建设智慧环境系统，支持智能监测、智能预警、智能管理等，实现智慧环境管理；
5智慧安全：建设智慧安全系统，支持智能监控、智能防护、智能识别等，实现智慧安全管理；
6智慧城市：建设智慧城市系统，支持智能控制、智能管理、智能服务等，实现智慧城市管理。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

随着全国“新基建”、“新城建”的逐步推进，各地城市纷纷进行智慧灯杆的规模化的建设和规划，产业链上下游企业（市政、照明、通信、系统集成、电力、物联网、大数据应用等行业）纷纷抛弃观望态度，投入这场新的市场盛宴。

智慧灯杆作为智慧城市的新入口，是构建新型智慧城市的重要载体，有望解决智慧城市系统分散、数据壁垒、运营断层等老大难问题。

布局智慧城市大市场的 科技 巨头们，例如 浪潮、联想、华为 等,也在一一以各种方式进入智慧灯杆市场。

浪潮集团作为云计算、大数据服务商，在智慧城市的业务板块具备覆盖基础设施、平台软件、数据信息和应用软件的整体解决方案服务能力。浪潮进入智慧灯杆领域最早可以追溯到2018年。

2019年8月13日，在数字政府发展论坛上，浪潮集团举办了智慧城市底座生态伙伴签约仪式。华体 科技 成为浪潮集团智慧城市生态伙伴。

浪潮进入智慧灯杆领域最早可以追溯到2018年。在济南浪潮路建设了济南首个智慧路灯。

浪潮集团在过去的三年时间里，通过结合智慧灯杆运营场景的技术实践，成功完成了一系列具有代表性的智慧灯杆项目建设。

在济南、广州、等地进行一系列智慧路灯示范项目的试点。

2021年6月22日，浪潮新基建在2021浪潮技术与应用峰会武汉站上隆重发布新型基础设施建设之重器—— 天鹰I代智慧灯杆。

2021年6月25日，浪潮集团在成立了新基建生态联盟-银河联盟，进一步布局新基建市场。在成立大会上，浪潮还发布了新基建系列产品，包括双子-城市大脑平台、天鹰-物联感知平台 、天鹰-多杆合一产品 、御夫-智慧街区服务平台。并且联合百度等新基建生态合作伙伴发布新基建融合解决方案，包括智慧交通车路协同解决方案、综合应急指挥解决方案、城市治理一网统管解决方案、医疗新基建解决方案、数字孪生解决方案。

早在2016年，华为在全球规模最大的CeBIT 2016（2016汉诺威展）上发布了首个多级智能控制照明物联网解决方案。

自此，华为开始在智慧路灯领域发力。2017年，华为联合中国照明学会、常州市城市照明管理处等共同发布 “NB-IoT智能路灯生态圈”。

此后，华为还在常州建立了智能照明联合实验室， 并在2018年全球移动宽带论坛上发布PoleStar20智慧杆解决方案。

PoleStar20智慧杆解决方案定位为智慧城市的神经末梢，能够一杆支持5G移动通讯、智慧照明、智能监控、物联网、车联网、智慧环保和城市信息发布等多种业务。

此后，华为推出智慧灯杆杆体 ——“ 顶杆站单元”。 “顶杆站单元”通过制定标准化接口设计，并开放给产业伙伴，可以帮助行业中的杆塔厂商能与“顶杆站单元”进行标准化接口对接，确保智慧灯杆能快速升级为5G智慧通信杆站，满足5G基站挂载要求。

经华为授权，未经允许，不得转载

2020年12月4号，全国城市公共设施服务标准化技术委员会管理的国家标准 《智慧城市 智慧多功能杆 服务功能与运行管理规范》（以下简称“国家标准”）已完成征求意见稿，华为作为主要参与单位，为智慧灯杆标准提供支持。

联想企业 科技 集团在3S战略的指引下，将智慧城市领域作为重点布局领域之一，将“端-边-云-网-智”架构体系应用在智慧灯杆系统中，加速激发智能化创新发展。

疫情爆发后，联想加速了智慧化服务的布局，2020年7月，联想推出了依托于“ 端—边—云—网—智 ”新一代技术架构和智能化服务生态联盟两大基础的智能化服务战略。

2021年1月20日，联想企业 科技 集团与四川华体照明 科技 股份有限公司（以下简称“华体 科技 ”）在线举办战略合作以及AI边缘计算合作签约仪式。

据了解，此次联想联手华体 科技 ，以打造多功能智慧路灯为入口，为 提供的边缘计算设备，共同推出端到端智慧城市解决方案， 为城市提供5G基站建设、智慧交通、智慧停车、平安城市、智慧城市治理等智慧城市新场景服务，共同推进新型智慧城市建设与“新基建”的发展落地。

这 也是联想集团具体跨入智慧灯杆市场而正式吹响的号角。

预计未来，随着这些巨头企业在智慧灯杆市场的不断规模化拓展，丰富业务应用，完善产业链布局，推动产业在投资建设、运营、业务应用方面的创新，有望打破传统路灯等城市基础设施系统分散、部门分割、数据壁垒、运营落后、维护和服务不利的 历史 格局，为智慧灯杆以致智慧城市的全国和全球市场发展，开辟更大的发展天地。

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