科技术语有哪些？

科技术语有：

1、虚拟现实。

虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。

这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、认知计算。

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。

随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

3、深度学习。

深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。

借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

4、DT时代。

DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。

马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。

5、量子计算。

量子计算，是当前最热门的研究领域。

相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。

当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

当物联网这个名词被创造出来时，物联网之父Kevin Ashton大概没想到18年后的今天，这个Internet of Things居然成了后PC时代的救世主。从市井小民到科技新贵，从厂商到国家，从贩夫走卒到学者政客，莫不引颈企盼这物联网能带领大家走出经济泥淖，再造一次PC荣景。但是，这个泡沫吹得起来吗？
然后，许多人开始讨论究竟要作“物联网”还是“联网物”，物联网的核心价值到底在于“物”还是“联网”，日前科技业大佬纷纷表明，物联网真正的价值在于“联网”，背后的服务与智慧才是一门大生意，但是许多厂商都将重点放在硬件，并做出一个个的联网“物”，最后变成价格战，产品与服务不知不觉间也偏离消费者需求。
于是我们看到许多企业从产品面(如冰箱、空调或洗衣机等)切入想象对象连网后该有的功能，却忽略了两个本质问题：什么是消费者觉得通过“联网”才能解决的问题？对象联网后，带给消费者的核心利益或价值又是什么？在物联网的“硬件结构”中，大概可以分成前端的物，串接的网，最终是统合的应用。许多人认为，只要把侦测器、设备、设备连上网，就是物联网。错了，那只是“联网物”，可以联结网络的物！而串接这些设备的各种网络（没错，我用各种，因为网络不是只有Internet，在地球上，可以叫网络的东西，多不胜数，电力网？地下水道网？电信网？这些都是网络！更别提一堆封闭性的网络！），我们可以叫它是“联物网”。但这就算是Internet of Things，“物联网”了吗？真正的物联网，应该是水乳交融不分彼此，所有的事物，都能串接，都能交流，都有智能，更能提供解决人们问题的创新应用！
许多业界的前辈们，都对这个议题发表过意见，物联网确实是好机会，所有的大咖，都告诉我们：▲物联网有许多应用，物联网产品多，只是将以渐进式稳定发展，不像手机很快跳上去。
▲我们要扭转产业的最后一次机会，是把握物联网，但不是把握硬件，这不是意味着要放弃硬件，而是要把握硬件可以发展的智能服务。
▲物联网是大事，但联网物，是小事，硬件这一块很小，下一波真正大的生意，是在服务与智慧。明眼人其实不少，但是人常说，听其言观其行。讲得头头是道，入情入理，而且言简意赅：物联网的产业价值在于服务、在于应用、在于智能。可是，为什么这些大厂、大人物，或者是投身物联网事业的好汉们，却仍旧在想：我要“设计”个智能结局的“产品”？我要设计传感器能把信号传出来？明明物联网就不看重硬件啊，而我们仍有许多人一窝蜂投入硬件制造和设计？
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缕蚁之城的科技术语有：1、视觉技术：包括计算机视觉（CV）、深度学习、图像处理、自动驾驶等技术；2、机器人技术：包括机器人控制、运动学、视觉控制、人机交互、机器人规划等技术；3、人工智能：包括自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习、语义分析等技术；4、大数据：包括数据挖掘、数据分析、数据处理、数据可视化等技术；5、云计算：包括服务器、虚拟化、云存储等技术；6、物联网：包括物联网技术、物联网协议、物联网安全等技术；7、移动互联网：包括移动应用开发、智能硬件、移动网络等技术。

品牌型号：Redmibook Pro 15
系统：Windows 10

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

物联网技术起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

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