深信服python可以多次面试多个岗位吗?

深信服python可以多次面试多个岗位吗?,第1张

可以。深信服科技股份有限公司是一家专注于企业级网络安全、云计算、IT基础设施与物联网的产品和服务供应商,拥有深信服智安全、信服云两大业务品牌,可以多次面试多个岗位,职位灵活,致力于让每个用户数字化更简单、更安全。

随着物联网时代即将到来,有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。美国 科技 博客TechCrunch撰稿人扎克·苏帕拉(Zach Supalla)近日撰文指出,虽然许多物联网商业模式是通过减少劳动力来提高运营效率,但新技术并不会减少就业

从人类步入 科技 时代开始,有关新技术会抢走我们饭碗的担心便出现了。以蒸汽机为例,当它在17世纪末期被发明出来以后,人们担心蒸汽机的出现预示着体力劳动将走向结束,成千上万靠体力劳动为生的人将丢了饭碗。

然而,蒸汽机非但没有抢走我们的工作,反而在铁路系统等新兴行业以及高生产力工厂创造了全新的就业机会。虽然一些体力劳动者因蒸汽机的发明而丢了工作,但蒸汽机也创造了许多新的工作岗位,比如机器 *** 作员、工程师和维护人员等。

近250年过去了,在一个由技术变革定义的世界里,我们看到了同样的担心和恐惧。截至2015年9月份,亚马逊共部署了3万台Kiva机器人,以实现仓储中心管理自动化,提高运营效率,降低对劳动力的需求。与此同时,市场对软件开发人员的需求不断增长,马克·安德森(Marc Andreessen)在2011年作出的论断——“软件正在吞噬世界”——正变得越来越真实。

未来十年,在新兴的物联网(IoT)时代,这种讨论将再次升温。在一个被打上“将实体的东西都带到线上”这种标签的行业里,许多物联网商业模式将通过减少劳动力来提高效率。我们看到一些企业将垃圾箱与互联网连接在一起,提高部署垃圾清运车的效率——这意味着我们将需要更少的垃圾清运车。无人机将显著减少对大片土地实施勘测所花的时间——这意味着我们将需要更少的勘测人员。在未来十年,每一个涉及电子技术或设备的行业预计都将以这种方式被颠覆。

于是,我们还想问一个曾在17世纪末期被问到过的问题:新技术会抢走我们的工作吗?答案是否定的。以Target为例,这家美国零售商上个月刚刚发布了招聘物联网首席工程师的启示。招聘启事上写道,这个岗位的职责是“为用户打造创新性物联网解决方案”,要求应聘者必须拥有编程语言、代码方面的经验,在工作上采用迭代方法。

除此之外, 科技 咨询公司Janco Associates在最新版企业IT人员工作手册中,将物联网经理确定为手册中新增的三种岗位之一。作为一个高级岗位,它要求经理们负责“技术系统支持的执行和维护,以及现场控制人员的数据传输和回收。”

简而言之,物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终,物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代,比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是,物联网将导致新就业岗位的出现,这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功,甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位:

首席物联网官(CIoTO)

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测,今年“至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外,研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO,并在这个方面展开投资,尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中,94%表示将对与物联网有关的项目进行投资,涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策,而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外,CIoTO将提出公司的物联网战略,负责开发物联网产品或项目,负责从物联网设备中收集数据,分析和确定各种深刻见解,最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师(IoT Business Designer)

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”,负责管理一些项目或员工,但我们会看到一个更大的行业趋势,即物联网商业设计师的出现,他们是颇具创造力的思想领袖,尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇,然后以 科技 手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识,可以定义和执行某个项目,而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外,他们还必须很懂技术,但又不会痴迷于技术,只要能运用 科技 手段解决问题即可。

全栈开发者(Fuller Stack Developer)

全栈开发者(full stack developer)是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说,这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码(Ruby、Python和Java)和前端代码(JavaScript、HTML和CSS)。

但在物联网时代,这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统,同时还包括硬件,而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面,还要懂嵌入式系统(即固件)以及电气工程学和机械工程学等。因此,你就需要更为全能的全栈开发者了。

这种人才听上去就像独角兽一样稀有,但这些软件工程师的确存在。许多学计算机工程和嵌入式系统的人才已转行从事网页与移动应用开发,因为过去十年这些工作的待遇更丰厚。

C++和python都是使用广泛的编程语言,两者的使用率都非常的广泛,尤其是在AI等领先科技领域,所以很多人都打算学习C++和python,希望能够有所斩获,不管是提升自己的知识储备还是提升自己的工作技能,都是不错的选择,既然C++和python都非常的强大,对于一个初学者来说,C++和python先学哪个?

的优势就是简单,当然,这里的简单也是相对的,并不是说谁都可以学会,python之所以简单,主要是因为有很多的现成的库,这些库就是现成的资源,你不需要重新去写代码来实现这个功能,只需要学会如何调用这个库就可以了,比方说你想要实现爬虫的效果,那么你就可以选择使用request库来实现针对网页的访问和请求结果的读取,又或者你打算通过python来实现数据的分析,做一个大数据分析师,那么你一定会学到pandas库,数据的读取,数据的写入都会使用到他,你只需要知道怎么调用库的方法即可,并不需要自己去构造逻辑。python能够兼容C++从时间上来说,C++要比python早出现一些时间,所以在功能上面,python作为后起之秀,他能够很好的兼容C++,比方说非常出名的PYQT,他是非常不错的界面设计和界面构造库,当然他是用C++写的,通过PYQT,能够构造诸如富文本、多层命令栏的效果,有这么强大的功能,python是否可以借用呢?当然可以,python也可以直接调用pyqt这个库,实现同样的功能,很多C++的不错功能案例,python都可以调用,完全可以说是踩在巨人的肩膀上看世界啊。找工作更有帮助虽然C++深入学习之后,能够实现的功能更多,但是很少会有人能够这样深入的学习,除非你准备做一名资深的程序员,相信大部分的人还是希望能够多一个技能,让自己的工作更加方便,或者找工作的时候,能够为自己增加亮点,而python确实可以实现这些效果,招聘市场上有专门的python岗位的招募需求,同时很多的大数据分析岗位针对python有专门的喜好,因为在这些方面Python确实是要强过C++,所以python学得比较好的话,对于未来的工作会有很大的帮助。

毋庸置疑,Python前景很广阔。首先,对应岗位多。Python被称为编程语言中的万能胶水,这是一门应用面很广的语言,被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。
无论是国内的百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为还是国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在用Python完成各种各样的任务。其次,市场需求大。从最新Python招聘岗位需求来看,Python工程师的岗位需求量巨大,并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个。最后,薪资水平。目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K,而随着开发年限的增加,Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势,工作8年的Python薪资攀升至25K左右。此外,国家也在加大培养Python人才。国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系,国家计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计”科目。总的来说,Python是很有前途的,符合时代发展的大方向,感兴趣的小伙伴,可以放心大胆的去尝试。关于Python培训的更多相关知识,建议到千锋教育进行更详细的了解,目前,千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区,等待你的随听。

二选一的话,计算机专业学生,应该选Java。其他专业的学生,选Python。

为什么这么建议?

Java技术成熟度高,业界应用广泛,岗位多,求职机会多,但相应地,会的人也多,内卷比较厉害。计算机专业学生要学四年,只要别懒,还是有足够的时间把Java这把剑打磨得锋利的。

其他专业跨过来的,对于大多数普通学生,想在这种“内卷”的Java就业市场上取胜,想“干翻”竞争对手,在软件工程与编程技能这块就必须要达到一定的水准。编程是一种技能,是需要时间去磨出来的。如果以前没有基础,"临时"转的,在时间上恐怕就来不及了。

相反,Python入门简易,对软件开发技能这块并不要求太高,重点和难点反而是特定的应用领域本身,这时,诸如数学、行业背景知识等因素的重要性反而突显出来,在这些方面,计算机专业的学生未必占有优势,甚至可能是居于劣势。

扬长避短,是取胜的重要原则。

以上观点针对大多数普通学生,排除个例与特例。


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