物联网就业前景很好,物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。
物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。
物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。
智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。
大数据方向。数字化发展空间拓展方面。
瞄准发展目标、聚焦问题短板,分别从新型数字基础设施、数字化发展、行业管理、安全保障以及跨地域跨行业统筹协调五个方面,提出了26项“十四五”期间行业发展和管理的重点方向。新型数字基础设施建设方面。按照国家发改委有关表述,新型基础设施主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。结合新发展阶段信息通信行业范畴拓展的实际情况,《规划》将信息基础设施和数字形态的融合基础设施归为新型数字基础设施,作为行业“十四五”期间布局“新基建”的落脚点。《规划》提出5项重点任务,包括全面部署5G、千兆光纤网络、IPv6、移动物联网、卫星通信网络等新一代通信网络基础设施,统筹优化数据中心布局,构建绿色智能、互通共享的数据与算力设施,积极发展工业互联网和车联网等融合基础设施,加快构建并形成以技术创新为驱动、以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为突破的新型数字基础设施体系。第一,新技术不断地在智能制造中深度应用
未来智能制造不断地将新的技术应用到制造业中,与制造业进行深度融合。
这其中物联网与云计算、人工智能(AI)、3D打印等新技术的作用将尤为凸显。
在物联网、云计算方面,未来物联网与云计算将会更加广泛地部署到制造行业。传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术等物联网核心技术,将灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。
在人工智能方面,未来人工智能将更加广泛地应用到智能制造行业中。先进制造技术和人工智能技术深度融合,使得制造系统具备学习能力。通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用,智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率。在离线状态下,利用机器学习技术挖掘产品缺陷,形成控制规则;在在线状态下,通过增强学习技术和实时反馈,控制生产过程减少产品缺陷;同时集成专家经验,不断改进学习结果。
第二,智能制造生态系统协同发展智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,并涉及执行装备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向、纵向和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒较高等因素,单个系统解决方案商难以同时满足各个细分行业的智能制造发展需要,智能装备制造、物流仓储、软件专业企业或服务商间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力智能制造将造就全新的业态,由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统,形成融合发展的生态圈。
国民经济发展”十四五”规划草案出炉,哪些观点值得大家关注呢?水皮从中看到的主要就是收入!
“提低扩中”促进共同富裕
在这份超过7万字、厚达142页的草案中间,不仅有指导今后5年及15年我国国民经济和 社会 发展的纲领性文件,更关系到每一个人的生活。
我们看到,它以推动高质量发展为主题,以“三新”——“新发展阶段、新发展理念、新发展格局”为主线。明确提出,构建新发展格局的关键,在于经济循环的畅通无阻。具体来说,就是要畅通国内大循环,促进国内国际双循环,加快培育完整内需体系。
那么,内需体系的建立,就涉及到居民收入、民生福祉。在“十四五”20项指标中间,民生福祉的就有7项,占到了三分之一的内容。
其中,大家最关心的收入问题,规划里明确提出,“要坚持居民收入增长和经济增长基本同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高基本同步,持续提高低收入群体收入,扩大中等收入群体,更加积极有为地促进共同富裕。”
并针对高校毕业生、技术工人、农民、小微创业者等不同群体,打造了不同的增收“方案”。可以说,更细化、更多渠道的在增加居民收入。
不设GDP量化指标
那么,除了民生之外,这次的规划与以往相比,有个非常大的改变,就是没有设定五年GDP年均增速预期性指标,而是强调“保持在合理区间、各年度视情提出”。大家要知道,此前的“十二五”设定的GDP年均增速7%,“十三五”也设定了高于65%的预期指标。
那么,这次不设定,可以说是在慢慢淡化经济总量和增速的目标,取而代之的是,重产业结构调整、重发展质量。因为我们在规划中看到,创新的重要性被提到了新的高度,在我国现代化建设全局中居于核心地位。
并且,“创新驱动”的各项指标也全面升级:2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重提高到10%;全 社会 研发经费投入年均增长7%以上、力争投入强度高于“十三五”时期实际。
更为关键的是,这次的规划将“加快数字发展,建设数字中国”作为独立篇章,提出云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链等数字经济重点产业,以及智能交通、智慧能源、智能制造等十大数字应用场景。
这些都彰显了高层要推进网络强国建设的决心。
“安全”成为高频词
另外,还有一个值得关注的点,就是整个规划草案中,“安全”一词提到了192次,远远超过了“”经济“、创新”以及“改革”出现的频率。
而且,在这个草案中,新增了一个“安全保障”板块,它与经济发展、创新驱动、民生福祉、绿色生态,并称为“十四五”规划纲要的五大要点。
那么,我们看到,在这个安全板块中,除了粮食和能源安全外,还重点指出要维护金融安全,守住不发生系统性风险的底线。
可以说,这是统筹发展与安全的充分体现,也是强化风险意识,建设平安中国的题中之义。
物联网产业迎来重磅政策。近日,工业和信息化部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》(下称《行动计划》)。机构分析,5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力,看好物联网各大细分赛道投资机会,尤其是消费级市场成长可期。
政策发力万亿物联网市场
AIoT大时代来临
此次发布的《行动计划》明确,到2023年底,在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施;推动10家物联网企业成长为产值过百亿元、能带动中小企业融通发展的龙头企业;支持发展一批专精特新“小巨人”企业;物联网连接数突破20亿个;完成40项以上国家标准或行业标准制修订。推进物联网新型基础设施规模化部署是下一步重点。工业和信息化部 科技 司相关负责人表示,将在 社会 治理、行业应用、民生消费三大领域重点推进12个行业的物联网部署。
信达证券点评称,《行动计划》明确四大行动目标,定性与定量齐登场,计划落地决心强。在智能革命推动下,以智能家居、智能安防、智能穿戴、智能网联 汽车 等为代表的AIoT(人工智能物联网)新应用有望相继爆发,智能革命将开启AIoT大时代,AIoT赛道具备“高确定性+高成长性”,物联网成长空间大且可持续性强,看好物联网各大细分赛道投资机会。
“当前5G通讯网络已大规模铺设,大数据云计算等万物互联的基础设施开始具备,整个物联网产业链将迎来大爆发,一场基于万物互联的智能革命就在眼前。”国信证券如是分析。
中信证券也认为,5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力。连接技术迭代进步、产业政策持续驱动、下游场景需求井喷式爆发驱动物联网连接数高速增长。据IoT Analtytics预测,2025年全球物联网设备连接数将至少达到250亿个,中国物联网连接规模将在2022年达到70亿个。据GMSA预测,2025年全球物联网产业规模达11万亿美元;IDC预计中国物联网支出占全球比重将达到267%(约3000亿美元),位居全球首位。
从二级市场表现来看,物联网概念股年内表现抢眼,合计市值近5万亿元,多只个股年内涨幅明显,国民技术、国科微、上海贝岭、全志 科技 等个股年内涨幅均超100%。
基金加大持仓配置
机构看好消费级AIoT
年内,机构频频前往物联网概念的公司调研。同花顺数据显示,物联网板块中颖电子、海康威视等十几家公司年内受到机构调研超10次,海康威视受到超千家机构调研,中科创达、兆易创新等5家公司受机构调研家数超500家。
中金公司认为,在物联网连接数上升、硬件与场景双线驱动等因素影响下,新的消费电子创新拐点即将到来,消费级物联网有望引领新一轮的消费电子创新浪潮。尤其是“场景智能”方面,智能 汽车 有望成为AIoT时代的下一个热门终端应用。
产业结构层面,通信模组被机构普遍看好。中信证券称,在物联网连接数爆发、产业政策持续加码、网络连接技术迭代和应用场景需求爆发等驱动因素下,物联网模组行业有望迎来“量价齐升”阶段。预计2025年全球蜂窝通信模组出货超9亿片,对应千亿元级别市场空间。华创证券也认为,未来5G模组、车载模组等市场需求有望持续释放,相关产业链公司营收及利润端有望延续高速增长态势。应用层方面,中信证券认为,多应用场景将刺激需求爆发,除了 汽车 网联领域,万物智联领域,双碳目标下智能电网是必经之路。电网万亿元级别投资规模将逐步向配电侧和用电侧倾斜,包括智能电表在内的各类电力智能终端出货量将高速增长。
上市公司也在积极加快物联网相关布局。工信部数据显示,截至8月末,三大运营商发展蜂窝物联网终端用户133亿户,比上年末净增19亿户。华为、百度、小米等 科技 巨头早已布局AIoT,持续拓展可穿戴设备和智能 汽车 等消费级物联网品类,并在生态方面不断发力,尤其鸿蒙系统的发布,更加快了物联网生态构建。通信模组方面,移远通信、广和通分别采取“份额优先,规模为王”策略和“深耕高价值场景”策略,加大全球范围博弈。
十四五规划重点发展行业有:
一、前沿科技领域
新一代人工智能、量子信息、集成电路、脑科学与类脑研究、基因与生物技术、临床医学与健康、深空深地深海和极地探测。
二、战略性新兴产业
新支柱(如新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、北斗系统等、未来产业(如类脑智能、未来网络、氢能与储能等。
三、5G新型基础设施建设
5G网络、6G网络、一体化大数据、工业物联网和车联网、遥感空间基础设施等。
四、教育
基本公共教育、职业技术教育、高等教育、教师队伍、教育改革。
五、养老
适老化改造、社区居家养老、养老机构。
六、婴幼儿照护
托育服务、儿童友好城市、科学育儿。
七、文化旅游
文艺创作、融合发展、文化遗产保护、旅游质量提升。
八、数字经济重点产业
云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、VR与AR、数字社会建设。
九、体育
全民健身公共服务、体育消费、竞技体育。
十、医药卫生
医护人员培养、家庭医生、社会办医、中医药。
疫情发生以来,全球经济发展都进入了数字经济的新阶段,“数据要素”的概念逐渐深入人心。
作为数字经济深化发展的核心引擎,“数据要素”已成为最具时代特征的生产要素。 数据显示,“十三五”时期,大数据产业规模年均复合增长率超过30%,2020年超过1万亿元。去年年底,《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》的连续发布,更是进一步规范并推动了数据要素市场的培育、数据产业链的形成,以及整个数据产业生态的构建。
伴随着互联网和移动终端的普及,以及信息通信技术的蓬勃发展,在传统的金融数据之外,诞生了另类数据,并成为当前数据市场不可或缺的一部分。
成立于2016年,百观 科技 主要面向一、二级投资市场的金融机构以及消费、零售、文化 娱乐 及地产等行业的企业客户,帮助其以另类数据驱动的模式,更系统性地制定商业决策。 百观推出的百观 科技 新一代智能研究 *** 作系统 ROS(Research Operating System),以产品化的方式颠覆了数据的采集、存储、分析到最后分发的全过程。
成立以来,公司已完成了来自华创资本、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球(S&P Global)的多轮融资,融资金额高达数千万美元。
数字经济需数据先行,数据作为数字经济的血液与养分,其规范的加工、交易流程及安全合规的运转模式将是产业 健康 发展的前提。
“十四五”规划对数字经济和大数据产业提出了具体的规范和指导,并强调要培育壮大数据服务产业,培育数据服务商。这对于百观 科技 这样的另类数据服务商来说,意味着一个全新的时代已经到来。在这样的背景下,百观 科技 将持续专注信息的采集、聚合、降噪,为各行各业客户提供另类数据驱动的系统性商业决策解决方案。
随着大数据在各行各业的渗透和发展,继农业经济、工业经济之后,数字经济成为新的经济形态。 作为数字经济的核心引擎,数据要素已经成为与土地、劳动力、资本和技术并列的五大生产要素之一。
2021年,国务院和工信部分别针对数字经济和大数据产业的发展出台了《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》,在政策层面明确了数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源,同时提出以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,打通生产、分配、流通、消费各环节,促进资源要素的优化配置。
另类数据,是相对于传统金融数据而言的新类型数据。传统的金融数据一般指股票、债券等的交易数据、上市公司年报和财务数据,而另类数据一般分为三类,1)个体生产的数据,包括社交网络上个人所生产的文章、评论一类的数据;2)商业过程中生产的数据,像人流量数据等;3)来自传感器的数据,如卡车的物联网数据、卫星图像数据等。
另类数据的爆发离不开互联网、移动终端以及信息通信技术的普及。随着积累数据的基础设施不断加强,以前无法留存的数据得以大规模的存储和积累,并得到有效利用。而伴随着另类数据在宏观、中观和微观层面的应用,另类数据与传统数据相互补充,共同组成了数字经济时代的生产要素, 对另类数据的分析和研判也成为了经济形势研判和商业决策中不可缺少的一环。
“百观 科技 在另类数据领域深耕多年,在技术、产品、合规、行业理解以及人才培养上都有突出的表现,正符合“十四五规划”中提到的应该被重点培育的数据服务商。” 百观 科技 的创始人兼CEO陈沐表示。
在他看来,数据服务产业目前正处在黄金发展期,政策的落地使得产业在数据加工、交易和应用等各个阶段均有规可循,同时各地数据交易所的成立,也将使得数据资源得以更高效地流通,“数据产业链上游的不断完善将利好处于产业链下游应用端的数据服务商,这其中就包括百观 科技 ”。
创立百观 科技 之前,陈沐曾在两家百亿级的国际对冲基金工作,同时也是美国第一批数据产品经理,成功打造了多个百万美元收入的数据产品,数据产品经理的主要工作即将数据和数据工具用技术封装成产品,再使其应用于商业分析和洞察。
2016年,陈沐注意到,国内不少投资机构和企业在做投资、商业研究时,仍然使用数十年前陈旧的技术和方法。彼时,他开始思考将先进的云计算等技术与另类数据相结合,开拓出全新的数据研究方式,百观 科技 应运而生。
相较于传统的数据研究,百观 科技 用产品化的方式来提供数据分析服务,其产品定位为“基于新的数据和新的技术形成的体系化、底层的 *** 作系统”,涵盖了数据采集、数据挖掘、数据整理,直至应用数据产品的全过程。
基于这样的产品架构,百观能够帮助客户从海量信息中高效提取有价值的内容,最终实现更系统化、更数据驱动的商业决策。
在持续的 探索 和尝试后,百观推出了百观 科技 新一代智能研究 *** 作系统ROS(Research Operating System),为客户提供针对10+个行业、200,000+家公司的可靠分析与深度数据指标。
陈沐介绍,ROS平台由三大部分组成,底层模块负责多源异构的原始数据的采集,中台运用先进的数据湖等技术对数据进行存储加工,最上层则是直接向客户展示的数据产品及数据洞察。客户不仅能够通过ROS平台随时随地接触高价值、精准且即时的数据,也可使用SaaS内集成的各类交互式分析工具定制分析维度,满足其研究需求。
在底层的数据源上,百观已经开发了包括线上/线下消费数据、遥感数据、app流量数据、舆情数据等在内的多种数据源。针对客户的特定需求,百观还能帮助投资机构追踪制造业企业货物的数据、消费者支付行为的数据、人流量数据等。
成熟的产品与服务离不开持续的技术投入。百观 科技 在大数据工程、算法、数据产品化等方面积累深厚。正是基于先进的多模态识别、大数据、AI以及云计算等技术,公司搭建了业界成熟的湖仓一体解决方案。
今年年初,经国家 科技 部、财政部、税务总局联合认证,百观 科技 被认定为国家高新技术企业,这意味着百观 科技 在核心自主知识产权、 科技 成果转化能力以及成长性指标等方面得到了国家级认可。
在产品与技术实力的加持下,百观 科技 形成了两大主要的应用场景,一个是投资研究,另一个是商业分析。 投资研究场景的客户包括一、二级投资机构,服务内容既有对上市公司关键指标、趋势的跟踪挖掘,也包括对一级市场新趋势、新品牌的跟踪和数据挖掘。
商业分析则主要针对品牌等企业客户。陈沐表示,对于企业而言,对外部数据的采集和分析正渗透进越来越多的部门。除了战略部门,企业在市场、产品研发等各个环节都需要外部数据的参与,而百观能够帮助企业进行全方位的数字化转型,实现其内部数据与外部数据的打通与融合。
目前公司已经服务包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC及国内外知名企业在内的上百家客户。此外,据陈沐透露,公司的头部客户留存率为100%,合约金额续约率也高达140%。
另一方面,对于数据服务企业来说,数据安全是绕不开的话题。
去年9月实施的《中华人民共和国数据安全法》对数据服务中的数据来源的合法性、正当性提出了明确的要求。陈沐表示,百观 科技 一向重视数据的安全合规,公司有专门的数据源团队与法务合规团队,在数据合规、安全以及数据传输的加密上,团队也会做详细的尽职调查。
今年,百观 科技 成功入选信通院数据安全推进计划(DSI)成员单位,对此,陈沐表示:“本次入选DSI参与单位,是中国信通院对百观的企业实力和数据安全保障能力的认可,我们也将与其他入选单位一同为推进国家《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施贡献力量。”
自2016年成立,百观 科技 从零开始,目前的员工规模已经超过百人。其中,产品研发人员占比达80%,团队中近一半拥有海外求学或工作的经历,在行业研究、数据科学、产品研发领域经验丰厚,并在顶级金融机构与新经济企业有多年从业经验。
与此同时,另类数据仍属于新兴市场,作为业内头部企业,百观正逐步完善其内部人才培养体系。陈沐介绍,百观内部为员工提供了清晰的培训机制和晋升路径,合伙人团队也正在以mentor制来培养数据产品经理。 同时,在由清华大学金融 科技 研究院发起的金融 科技 创业大赛中,百观 科技 也是“最受投资人欢迎”企业的得主,并持续支持学院在另类数据领域的研究和培训。
对百观 科技 来说,其现阶段的目标是打造一个企业外部数据聚合及分析的平台,不断完善数据要素产品化的系统。 市场层面,百观 科技 一方面会继续提高在投资机构类客户的渗透率,同时也会扩大在消费品市场的客户群。另外,公司还将面向新经济产业,包括新能源 汽车 、商业地产以及文化艺术等领域,积极开发新客户。
政策和市场的双重驱动下,我国数据要素市场正加速走向成熟,而这对于数据服务企业来说,也意味着不可估量的商业机会。
接下来,百观 科技 将持续引入战略资本,加大对更多原始数据的产品化投入,加强多模态识别、认知AI、云计算、大数据等技术模块的研发投入,深入数据驱动决策场景的SaaS化开发,完成数据驱动决策平台的愿景,成为中国新一代数据产品行业的巨头。
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