物联网的应用有哪些

物联网的应用

物联网的应用有许多，比如：智能家居、智能医疗、智能城市、智能环保、智能交通、智能物流、智能校园等等。

物联网的简介

物联网指的是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其中涉及到物联网的技术有射频识别技术、传感网、云计算等等。虽然物联网极大的改变了我们的生活方式，但是仍然存在一定的问题，比如技术标准的统一与协调、管理平台问题、成本问题、安全性问题等等。

——原标题：2019年中国污水处理行业市场现状及发展趋势分析 智能制造新模式打造竞争新优势

智能制造新模式将加速推广应用

随着我国国民经济的高速发展和改革开放的不断深入，城市生产力不断提升，城市人口数量也不断增加，未来我国污水排放量也将随之增大，因此，对于污水处理的需求也必将进一步扩大，而作为一个严重缺水的国家，在污水处理率与污水排放量双增的形势下，提升污水处理能力成为水处理行业和企业的趋势。

与此同时，随着互联网的快速发展和5G时代的到来，移动互联网、物联网、云计算和大数据等领域应用和开发，将我国制造业向智能转型全面推进，各行业、企业加快推动新一代信息通信技术、智能制造关键技术装备、核心工业软件等与企业生产工艺、管理流程的深入融合，推动制造和商业模式持续创新，智能制造新模式将加速推广应用。

我国水污染防治设备产量年均复合增长率近40%

国内企业在水污染防治设备的开发和研究蕴含着巨大的商机，同时工业废水处理回用是新的市场机遇。从水污染防治设备状况来看，近几年我国水污染设备制造处于一个快速发展阶段。据前瞻产业研究院报告统计数据显示，2010年我国水污染防治设备产量仅仅为269万台，截止至2017年我国水污染防治设备产量增长至2723万台，2010-2017年中国水污染防治设备产量的年均复合增长率约为392%。前瞻测算，2018年我国水污染防治设备产量在2850万台左右。

2010-2018年中国水污染防治设备产量统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

全国城市污水处理能力均逐步上升

目前我国工业废水排出以后基本进入城市污水管道，在城市污水处理厂进行处理。《2017年城乡建设设计公报》数据显示，截至2017年年末，全国城市共有污水处理厂2209座，比上年增加170座，排水管道长度577万公里，比上年增长931%。

生态环境部数据表明，2017年，93%的省级及以上工业集聚区建成污水集中处理设施，新增工业集散区污水处理能力近1000万立方米/日，截至2017年末全国设市城市污水处理能力达157亿立方米/日。根据历年数据和规划进行测算，2018年城市污水处理厂数量会略有提升，达到2300个左右，污水厂日处理能力达到162亿立方米/日，继续担起污水处理的大旗。

2010-2018年全国城市污水处理能力、处理厂数量统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国污水处理行业发展趋势与升级分析

2019年6月3-5日，作为一年一度的行业盛会，将传统的市政、民用和工业水处理与环境综合治理及智慧环保相融合的水处理展示平台——上海国际水展在上海隆重召开，烟台金正环保科技有限公司市场部部长李超先生接受慧聪水工网的专访，并向我们分享了当下污水处理行业在互联网环境下的趋势与升级。

1、“智能制造+智能服务”助力污水回用产业升级

上海国际水展是国内一年一度的水处理行业盛会，针对此次水展金正环保推出了主题为“智能制造+智能服务”助力污水回用产业升级的最新污废水资源化与高品质再生水回用整体解决方案。

李超先生认为，环保水处理行业有很多共性痛点问题，代表性如：水处理核心膜组件价格过高、核心膜材料受制于国外技术企业、粗放式运营等。

为此，金正环保一直致力于解决这些行业共性痛点而努力，“智能制造+智能服务”的主题便是如此。其中，“智能制造”便体现在自主研发的全球首条DTRO膜柱自动化生产线，解决了膜柱生产规模化、标准化和运输的难题;率先实现了工程设备化、设备模块化、模块标准化的简化工艺链，大幅降低投资运营成本。

而“智能服务”则体现在，金正环保通过工业大数据中心，利用云计算和新一代信息技术赋能，以场景化的方式帮助企业和政府用户将数据用起来，实现了数据资产化、数据业务化，提供远程运维、专家分析、故障预警等服务，提升了企业的核心竞争力和政府的治理能力，逐步实现全产业链的大数据布局。

通过“智能制造+智能服务”极大解决行业共性痛点问题，真正做到提质增效，推动水处理行业快速发展。

2、智能制造打造竞争新优势

众所周知，加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

金正环保自主研发的全球首条DTRO膜柱全自动化生产线，拥有强大的生产能力，可实现产能300-500支/天。生产线整体运行平稳高效，产品质量稳定、成品率高，可实现视觉检测，对产品问题可追溯，解决了膜柱生产规模化、标准化和运输难的问题，

李超先生表示膜柱的智能化生产将会给水处理行业带来巨大变化，通过规模化、标准化生产，降低产品生产成本，可以为用户提供更大让利空间，让更多行业和客户能够用得到、用得起、用的好金正环保的产品。

3、创新难点不在技术，在于理念

纵观整个行业，李超先生认为国内环保水处理行业的发展难点不仅仅在于于技术创新，更在于理念和模式的创新。金正环保在战略布局时，希望能够打通整个污废水资源化回用的工艺链和产业链，进而推动国内整个行业的发展。目前，金正环保已实现膜材料、膜元件、集成设备、杂盐分离的整个产业链的发展，可以为工业园区提供高盐废水及资源化回用的整体解决方案。

金正环保在特种膜领域走在了世界前列，是国内为数不多拥有核心技术的环保水处理企业，拥有授权专利33项、参与国家标准制定5项、工信部鼓励推广环保装备2项、山东省重点研发计划2项。且自主研发了全球首条DTRO特种膜自动化生产线，填补了国内空白。金正环保每年持续加大技术研发投入，目前在研发的耐酸、耐碱、耐有机溶剂特种膜材料已取得突破性的进展，同时也在扩充产品品类和应用领域，开发针对市政污水高品质回用的特种膜，有效简化工艺链和降低投资运营成本，目前中试阶段已经结束，预计很快将推向市场，保持金正环保在水处理行业的长远竞争力。

互联网、物联网、云计算和大数据等在水处理行业的深入应用，为支持水处理企业应对挑战提供了有了的支撑。金正环保作为是中国水处理行业特种膜研发生产与应用的高新技术环保企业以“智能制造+智能服务”模式为我国污废水资源化与高品质再生水回用添砖加瓦。

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国污水处理行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

物联网时代 工业大数据八大应用场景

工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

1加速产品创新

客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。

这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。

2产品故障诊断与预测

这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。

这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。

3工业物联网生产线的大数据应用

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。

4工业供应链的分析和优化

当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

互联网大数据营销专家罗百辉表示，工业制造企业利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。

5产品销售预测与需求管理

通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。

6生产计划与排程

制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么？而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。

7产品质量管理与分析

传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢？如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢？这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。

某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。

8工业污染与环保检测

《穹顶之下》令人印象深刻的一点是通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。

这给我们带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢？其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注，大数据将成为社会监督环保的重要手段。近日百度上线《全国污染监测地图》就是一个很好的方式，结合开放的环保大数据，百度地图加入了污染检测图层，任何人都可以通过它查看全国及自己所在区域省市，所有的在环保局监控之下的排放机构(包括各类火电厂、国控工业企业和污水处理厂等)的位置信息、机构名称、排放污染源的种类，最近一次环保局公布的污染排放达标情况等。可查看距离自己最近的污染源，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍。这些信息可以实时分享到社交媒体平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情况及个人安全健康。

工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。

以上是小编为大家分享的关于物联网时代 工业大数据八大应用场景的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

实时监测和预警
与以往在工业废水的排污口安装监控探头不同，这套农村生活污水治理监管系统采用物联网技术，只需在污水处理池的排放口安装一个流量计，就能对污水处理系统的运行状况和治污成效进行远程监测。环保工作人员的办公室电脑和手机，都已经与农村生活污水治理监管系统连接，可以实时掌握全市污水处理状况。
“每天我们登录污水监管系统，点开流量监控模块，就可以一目了然地看到每座污水处理池的状况。”临安市环保局的工作人员告诉记者。借助流量计，污水监管系统可以精确统计并储存每座污水处理池每天、每周、每月、全年的尾水流量数据，一旦偏离系统允许的最大值或最小值，系统就会报警。比如超过最大值，说明污水管网有雨水或地下水浸入；低于最小值，那么很可能是管网漏水或堵塞。
除了遥测排污口的流量，污水监管系统还能监控污水池电机是否正常工作。每个终端不仅安装了电磁流量计，还同时安装了COD水质分析仪，可以全面获悉终端实时的处理池信息、流量曲线走势、处理池排放水的水质信息，可以及时判断尾水的pH值、生物需氧量、总磷、总氮、悬浮物等排放指标是否达标，一旦停运或超标排放，系统也会报警，并且以短信的形式，第一时间通知相关责任人。
2 ■一张地图统领上千点位
□想看哪里点哪里
1700多个农村污水处理设施遍布临安全境，怎么实现方便的监管？污水监管系统用一张地图盘活了所有问题。
通过街镇方案进入区域地图，点击任何一个镇区域，马上可以获悉当地的污水治理情况，并可对水质信息、水流量走势、处理池信息、设备工作状态信息等各种监管信息实时查看和监管。
继续点击地图中的某个村，全村污水管网的布局、线路、走向、处理终端的具体位置、采用何种处理模式，以及净污的工艺流程等，都清晰可见。点击管网图，还可获悉污水处理池以及监控终端在管网中的具体部署位置。“无论哪个污水处理终端发生状况，我们都可以及时掌握、及时处理。”临安市环保局的工作人员表示。
记者随手点击一个编号为05009的处理池，看到一组信息：日
处理污水量25吨，总容积65立方米，处理工艺是微动力，建设地址是临安市板桥镇葱坑村林家头，处理流程是污水——格栅——集水沉淀——厌氧处理——好氧处理——厌氧处理——沉淀——排放。下方是污水流量曲线图。
“这一系统不仅可以为主管部门运维污水处理设施提供参考服务，也可以为污水治理工程提供考核汇总数据。”临安市环保局副局长金辉表示。
3 ■建设与管护并重
□全面推广污水监管系统
“农村生活污水治理设施‘三分建设、七分管护’”，金辉说：“由于面广量大，下一步我们将积极依托数字化服务网络系统和监控平台，开展农村生活污水治理工程出水水质的监管，以提高工作效率，同时进一步落实技术人员加强对数字化网络系统平台的监管。”
目前，污水监管系统已对临安19个行政村的生活污水处置和排放情况实施遥测监管。临安市“五水共治”办公室相关部门负责人透露，下一步，临安将在全市农村地区陆续推广普及污水监管系统，确保全市农村生活污水处理设施建设得好，还要真正用得上。
下一步，在推进生态文明建设过程中，临安市将全面运用“互联网+智能遥感”、云计算等信息技术，建立数字化服务网络系统和监控平台，重点对日处理能力30吨（含）以上、受益农户在100户（含）以上和位于饮用水水源地的农村生活污水治理设施运行状况进行在线监控，实时掌握污水治理设施的进出水量、出水水质、电机运作时间、耗电量等数据，以监控第三方专业服务机构的运维管理工作。

针对水务行业市场需求，图扑软件 推出智慧水务物联网解决方案。

水环境数据精细化管理

通过水质、水压、温度等数据的实时回传，实现精细化、可视化管理，提升管理能力。

无人值守，远程统一管控

通过物联网传感设备，对于水泵、水闸、取水栓、污水处理器等水务设备状态实现统一远程管理。可实现无人现场值守，管理员和技术员可随时随地远程监控水务系统的实时状态;

故障主动上报，降低意外故障带来的损失

设备异常提前知晓、故障主动上报，及时发现和尽快维护，避免该设备故障导致上下游设备和工况环境的连锁故障，最大化降低设备非计划性停机频率和故障损失。

扩展资料

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