本专题我共整理了10篇文章,来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容,供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要: 太阳能杀虫灯物联网(SIL-IoTs)是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具,通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据,用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态,具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用,故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此,本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状,分析了故障诊断的重要性,指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络(WSNs)中的体现,并进一步对WSNs中的故障进行分类,包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外,还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略,将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略,从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略,从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上,介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具,如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后,强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战,包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形,并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用,因此本研究可扩展至其它农业物联网中,并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要: 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络(CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡(DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:(1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;(2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况;(3)基于频谱变化和通信服务质量(QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比,在CRSN节点数为定值的前提下,基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要:溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义,但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题,难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理,利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜,经激发光照射后产生红色荧光,该荧光寿命可由溶解氧浓度调节;然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知;再以STM32F103微处理器作为主控芯片,编写下位机程序实现激发光脉冲产生,利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换(FFT)计算激发光与参照光的相位差,进而转化为溶解氧浓度,实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想,利用屏蔽排线直接插拔连接,便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试,本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L,响应延迟小于2 s,溶氧敏感膜使用寿命约1年,可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时,本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点,为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要: 土壤养分作为农业生产的重要指标,含量过少会降低农作物产量,过多则会造成环境污染。因此,快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分,但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力,不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱,提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法,可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源,通过测量8通道激光光束的土壤反射率,建立土壤养分中氮(N)关于土壤反射率的计量模型,实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中,选取54组作为训练集,20组作为预测集。基于一般线性模型,对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练,筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型,预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09,结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要: 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题,首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则:专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则,本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下,平台部分关键技术的实现方法,包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等,并提出了以地块为核心的管理平台建设思路;同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要: 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题,本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象,构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法,利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构,阐述系统工作原理;并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性,同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明,正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型,相关系数R2均大于0999,由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明,水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度,相对偏差值超过了01。因此,本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰,通过模型计算实现复合肥精准化配比,并得出各指标浓度。该系统结构简单,配比精准,易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用,可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要: 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题,本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法(PSMR)。首先,通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首,采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题,利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度,实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明,PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法(EMR)相比,无线传感器网络生命周期提升了57%;与贪婪外围无状态路由算法(GPSR-A)相比,在相同的网络生命周期内,第1个死亡传感器节点推迟了两轮,剩余能量标准差减少了004 J,具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗,提高了不同距离簇首的能耗均衡性能,为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础,可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要: 针对多机器人在果园中作业时的通信需求,本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型,提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV-SP)。对AODV-SP报文进行设计,并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV)和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明,本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议,其中节点的移动速度为5 m/s时,AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%,节点的移动速度为8 m/s时,AODV-SP的分组投递率提高了059%,平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能,在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用,并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明,节点相距25 m时静态丢包率为0,距离100 m时丢包率为2101%;动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要: 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时,可减少农药施药量。随着其部署数量的增加,被盗被破坏的报道也越来越多,严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题,本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景,对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息;提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯,用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备,可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短,仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此,本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面,探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控,以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题,并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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信息系统项目管理师考试包含综合知识、案例分析以及论文共三个科目,各科目考试知识点有所不同。综合知识考试为客观选择题,案例分析考试为主观问答题,论文考试为写作题。信息系统项目管理师属于软考高级资格考试,信息系统项目管理师考试大纲中各科目的考试知识点范围如下:
考试科目 1:信息系统项目管理综合知识
1信息化和信息系统
11 信息系统及其技术和开发方法
111 信息系统基础
信息和信息系统的含义、特征或属性
信息系统的目标和构成
信息系统生命周期模型
112 信息系统的设计和开发方法
113 常规信息系统集成技术
计算机网络技术(标准与协议、网络设备、网络接入、网络设计与规划、性能指标)
服务器技术(体系结构、性能指标)
存储技术
数据库技术(数据库管理体系、数据仓库)
中间件技术
高可用性和高可靠性的规划与设计
114 软件工程
软件工程及其生命周期
软件架构(定义、模式、分析与评估)
面向对象的分析、设计与开发
软件工程的过程管理
软件配置管理
软件的质量管理及其评估
软件测试及其评估
软件集成技术与管理
115 新一代信息技术
物联网
云计算
大数据
移动互联
大型信息系统
12 信息系统安全技术
121 信息安全基础
信息安全的有关概念
信息加密、解密与常用算法 122 信息系统安全
常用信息系统安全管理的技术、设备、设施、工具和方法
13 信息化发展与应用
131 信息化发展与应用的新特点
132 信息化发展战略
区域信息化
领域信息化
133 电子政务
134 电子商务
135 工业和信息化的融合
136 智慧化
14 信息系统服务管理
141 信息系统服务业及发展
142 信息系统工程监理的概念和发展
143 信息系统运行维护的概念和发展
144 信息技术服务管理的标准和框架
15 信息系统规划
151 大型信息系统
152 信息系统的规划流程
153 信息系统的规划工具
16 企业首席信息官及其职责
2信息系统项目管理基础
21 项目管理的理论基础与体系
211 项目管理基础
212 项目管理知识体系的构成
213IPMP/PMP®
214PRINCE2®
定义与结构
原则
主题
流程
工具
215 项目管理成熟度模型
216 项目管理的量化
22 组织结构对项目的影响
23 信息系统项目典型生命周期模型
瀑布模型
V 模型
原型化模型
螺旋模型
迭代模型
敏捷开发模型
24 单个项目的管理过程
3立项管理
31 立项管理内容
32 可行性研究
33 项目评估与论证
4项目整体管理
41 项目整体管理的含义、作用
42 项目整体管理过程
421 制订项目章程
422 编制项目管理计划
423 指导与管理项目工作
424 监控项目工作
425 项目整体变更控制
426 结束项目或阶段
43 项目整体管理的技术和工具
5项目范围管理
51 项目范围管理的含义和作用
52 项目范围管理过程
521 规划范围管理
522 收集需求
523 定义范围
524 创建工作分解结构 WBS
525 确认范围
526 控制范围
53 项目范围管理的技术和工具
6项目进度管理
61 项目进度管理的含义和作用
62 项目进度管理过程
621 规划进度管理
622 定义活动
623 排列活动顺序
624 估算活动资源
625 估算活动持续时间
626 制订进度计划
627 控制进度
63 项目进度管理的技术和工具
7项目成本管理
71 项目成本和成本管理基础
72 项目成本管理过程
721 规划成本管理
722 估算成本
723 制订预算
724 控制成本
73 项目成本管理的技术和工具
8项目质量管理
81 质量管理基础
82 项目质量管理过程
821 规划质量管理
822 实施质量保证
823 控制质量
83 项目质量管理的技术和工具
9项目人力资源管理
91 项目人力资源管理基础
92 项目人力资源管理过程
921 规划人力资源管理
922 组建项目团队
923 建设项目团队
924 管理项目团队
93 项目人力资源管理的技术和工具
10项目沟通管理和干系人管理
101 项目沟通管理基础
102 项目沟通管理过程
1021 规划沟通管理
1022 管理沟通
1023 控制沟通
103 项目沟通管理的技术和工具
104 项目干系人管理基础
105 项目干系人管理过程
1051 识别干系人
1052 规划干系人管理
1053 管理干系人参与
1054 控制干系人参与
106 项目干系人管理的技术和工具
11项目风险管理
111 风险和项目风险管理基础
112 项目风险管理过程
1121 规划风险管理
1122 识别风险
1123 实施定性风险分析
1124 实施定量风险分析
1125 规划风险应对
1126 监控风险
113 项目风险管理的技术和工具
12项目采购管理
121 采购管理基础
122 采购管理过程
1221 规划采购管理
1222 实施采购
1223 控制采购
1224 结束采购
123 采购管理的技术和工具
124 招投标方法和程序
13项目合同管理
131 合同管理基础
132 合同管理过程
1321 合同签订
1322 合同履行
1323 合同管理
档案管理
索赔管理
违约管理
1324 合同收尾
133 合同管理的技术和工具
14信息文档管理、配置管理与知识管理
141 信息系统项目相关信息文档及其管理
142 配置管理基础
143 知识管理基础
15项目变更管理
151 变更管理角色职责
152 变更管理工作程序
153 项目变更管理与其他管理要素之间的关系
16战略管理
161 组织战略管理
1611 战略与战略管理
1612 组织战略的主要内容
1613 战略实施过程分解
1614 战略监控
1615 战略评价
162 组织战略的类型和层次
1621 组织战略类型
1622 组织战略层次
1623 组织战略目标分解
1624 组织战略与项目管理
17组织级项目管理
171 组织级项目管理概述
172 组织级项目管理的内容
173 组织级项目过程管理
174 组织级项目管理成熟度模型
175 组织级项目管理流程体系设计
176 组织级项目管理信息系统(PMIS)
18流程管理
181 流程管理基础
182 流程分析、设计、实施与评估
183 流程重构与改进
184 项目管理流程的管理和优化
19项目集(大型项目)管理
191 项目集管理基础
1911 项目集管理标准
1912 项目集相关角色界定
1913 项目集经理的角色及其具有的知识和技能
192 项目集与战略一致性
1921 项目集与组织战略的一致性
项目集商业论证
项目集计划
1922 项目集线路图
1923 环境评估
事业环境因素
环境分析
193 项目集生命周期和收益管理
1931 项目集生命周期
项目集定义阶段
项目集收益交付阶段
项目集收尾阶段
1932 项目集收益管理
项目集收益识别
项目集收益分析与规划
项目集交付
交付项目集收益
项目集收益维持
194 项目集干系人管理
1941 项目集干系人识别
1942 编制项目集干系人管理计划
1943 管理项目集干系人
1944 监控项目干系人
195 项目集治理
1951 项目集治理委员会及其责任
项目集治理与组织愿景
项目集的批准、签署和启动
项目集筹资
建立项目集治理计划
沟通与签署项目集成功标准
批准项目集方法与计划
项目集绩效支持
项目集报告与控制
项目集组件启动移交和收尾
1952 项目集组件治理与其他支持活动
项目集组件治理
项目集信息系统
项目集知识管理
项目集管理审计支持
196 项目集管理支持过程
1961 项目集整合管理
1962 项目集沟通管理
1963 项目集财务管理
1964 项目集采购管理
1965 项目集质量管理
1966 项目集范围管理
1967 项目集资源管理
1968 项目集风险管理
1969 项目集进度管理
20项目组合管理
201 项目组合管理基础
2011 项目组合管理概念
项目组合管理和组织治理的关系
项目组合管理模块
项目组合管理办公室和组合经理角色
项目组合管理过程周期
2012 项目组合管理过程组
定义过程组
调整过程组
授权与控制过程组
2013 项目组合管理过程的相互作用
常见的输入和输出
贯穿项目组合过程的关键可交付成果
202 项目组合治理管理
2021 制订项目组合管理计划
2022 定义项目组合
2023 优化项目组合
2024 授权项目组合
2025 规定项目组合监督
203 项目组合绩效管理
2031 制订项目组合绩效管理计划
2032 管理供应与需求
2033 管理项目组合价值
204 项目组合风险管理
2041 制订项目组合风险管理计划
2042 管理项目组合风险
21项目管理办公室
211 组成、只能和类别
212 项目管理师在组织级 PNO 中的职责
213 组织级项目管理办公室
214 项目集和项目集管理办公室
22信息系统安全管理
221 信息系统安全策略
2211 信息系统安全策略的概念与内容
2212 建立安全策略需要处理好的关系
2213 信息系统安全策略设计原则
2214 信息安全等级保护
222 信息安全系统工程
2221 信息安全系统工程概述
2222 信息安全系统
2223 信息安全系统架构体系
2224 信息安全系统工程基础
2225 信息安全系统工程体系结构
ISSE-CMM 基础
ISSE 过程
ISSE 体系结构
223PKI 公开密钥基础设施
2231 公钥基础设施(PKI)
2232 数字证书及其生命周期
2233 新人模型
2234 应用模式
224PMI 权限(授权)管理基础
2241 PMI 权限(授权)管理基础设施
2242 PMI 与 PKI 的区别
2243 属性证书定义
2244 访问控制
2245 PMI 支撑体系
2246 PMI 实施
225 信息安全审计
2251 安全升级概念
2252 建立安全审计系统
基于入侵监测预警系统的网络与主机信息监测审计
重要应用系统运行情况审计 2253 分布式审计系统
23知识管理
231 知识和知识管理概念
232 知识管理常用的方法和工具
233 知识产权保护
24法律法规和标准规范
241 法律
2411 合同法
2412 招投标法
2413著作权法
2414政府采购法
242标准
2421基础标准
信息技术软件工程术语 GB/T 11457-2006
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB/T 1526-1989
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993
软件工程 软件工程知识体系指南 GB/Z 31102-2014
2422生存周期管理标准
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007
系统工程 系统生存周期过程 GB/T 22032-2008
系统与软件工程 软件工程环境服务 GB/T 30972-2014
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008 2423 文档化标准
系统与软件工程 用户文档的管理者要求 GB/T 16680-2015
计算机软件文档编制规范 GB/T 8567-2006
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008
计算机软件测试文件编制规范 GB/T 9386-2008
2424质量与测试标准
软件工程 产品评价 第 1 部分:概述 GB/T 189051-2002
软件工程 产品评价 第 2 部分:策划和管理 GB/T 189052-2002
软件工程 产品评价 第 3 部分:开发者用的过程 GB/T 189053-2002
软件工程 产品评价 第 4 部分:需方用的过程 GB/T 189054-2002
软件工程 产品评价 第 5 部分:评价者用的过程 GB/T 189055-2002
软件工程 产品评价 第 6 部分:评价模块的文档编制 GB/T 189056-2002
软件工程 产品质量 第 2 部分:外部度量 GB/T 162602-2006
软件工程 产品质量 第 3 部分:内部度量 GB/T 162603-2006
软件工程 产品质量 第 4 部分:使用质量的度量 GB/T 162604-2006
25管理科学基础知识
251数学建模基础知识
252数据分析处理基础知识
253运筹学基本方法
254数学在经济管理中的应用
255系统管理基础知识
26专业英语
261具有高级工程师所要求的英语阅读水平
262掌握本领域的英语词汇
27信息系统项目管理师职业道德规范
考试科目 2:信息系统项目管理案例分析
1信息化和信息系统的开发方法
11信息系统及其技术和开发方法
12信息化发展与应用
13信息系统综合测试与管理
131测试内容和方法
132测试需求分析与设计
133测试流程
134测试执行与评估
135测试过程管理
2信息系统项目管理
21立项管理
211可行性研究
212项目评估与论证
22采购和合同管理
23项目启动
24项目资源管理
241项目人力资源管理
242项目成本管理
25项目规划
26项目实施与团队建设
261项目绩效检查与评估
262项目控制
263项目团队建设
264项目干系人管理
27项目整体管理
28项目范围管理
29进度管理
210成本管理
211质量管理
212风险管理
213项目监督与控制
214变更管理与控制
215项目收尾管理
3信息系统服务管理
31信息系统服务管理计划的制订和执行
32信息系统服务管理的绩效评估和持续改进
4战略管理
41组织战略和组织战略管理
42组织级项目管理与组织战略
43战略管理与流程管理
5项目集(大型项目)管理
51项目集收益管理
52项目集干系人管理
53项目集治理
54项目集管理支持过程
541项目集整合管理
542项目集沟通管理
543项目集财务管理
544项目集采购管理
545项目集质量管理
546项目集范围管理
547项目集资源管理
548项目集风险管理
549项目集进度管理
6项目组合管理
61项目组合管理过程组
62项目组合治理管理
63项目组合绩效管理
64项目组合风险管理
7信息系统安全管理
71信息安全管理的组织
72信息安全管理计划的制订和执行
73信息系统的安全风险评估
74信息安全管理过程的监控与改进
75信息安全审计
考试科目 3:信息系统项目管理论文
根据试卷上给出的与项目管理有关的二个论文题目,选择其中一个题目,按照规定的要求撰写论文和摘要。论文涉及的主题包括:
1信息系统项目管理
11立项管理
12采购和合同管理
13项目启动
14管理项目资源
141项目人力资源管理
142项目成本管理
15项目规划
16项目实施
17项目整体管理
18项目范围管理
19进度管理
110成本管理
111质量管理
112风险管理
113项目收尾管理
114项目绩效管理
115沟通与项目干系人管理
116企业信息系统项目管理体系的建立与维护
117企业质量管理体系的建立与维护
118项目治理
2信息系统服务管理
3战略管理与组织级项目管理
4项目集(大型项目)管理
41项目集收益管理
42项目集干系人管理
43项目集治理
44项目集管理支持过程
5项目组合管理
51项目组合管理过程组
52项目组合治理管理
53项目组合绩效管理
54项目组合风险管理
6信息系统安全管理
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下方免费复习资料内容介绍:网络工程师历年试题汇总(2015-2017)PDF
格式:ZIP大小:550763KB 2018年软件评测师上午真题PDF下载
格式:PDF大小:51791KB
资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策,点击底部咨询猎考网,免费领取复习资料1、 Docker 中镜像、容器和数据卷的概念
镜像:类似虚拟机中的快照,更轻量,只读,静态的。 容器:是独立运行的一个或一组应用,以及他们的运行态环境,是轻量级的,功能 非常强悍,可读写,动态的。
数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,多个容器可共享同一个 Volume ,实现数据共享。
2、 大数据平台中将物理节点转化成虚拟节点的优缺点 优点:解决物理节点维护繁琐的瓶颈,虚拟化具有备份、快照、双机热备等多种功 能。
第 1 页
缺点:功能很多是以牺牲硬件性能为代价的。
3、 分布式大数据与经典关系数据库的对比 经典数据库的数据大小是字节类型,支持交互式得批处理,支持多次读多次写 得功能,创建得是静态表,有较高得完整性,在规模上是非线性得,并且可以迅速 得做出反应
分布式数据库存储数据大小是 Pb 级别的,支持批处理但是没有很好的交互性 能,一次写多次读, 建立的数据库是动态的, 有较低的完整性, 数据存储是线性的, 不能做出及时的反馈信息。
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