物联网的应用场景?

物联网的应用场景?,第1张

物联网的应用场景有智慧物流、智慧农业、智慧医疗、智能家居、智慧交通、智慧安防、智慧建筑、智慧能源、智能制造、智慧零售等等

1智慧物流

智慧物流是新技术应用于物流行业的统称,指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本,提高运输效率,提升整个物流行业的智能化和自动化水平。物联网应用于物流行业中,主要体现在三方面,即仓储管理、运输监测和智能快递柜。

2智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合,实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式,可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

3智慧医疗

智能医疗主要应用场景智能诊疗、数字化医院、智能药物研发等等。

在智能医疗领域,新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径,能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行捕捉,将他们记录到电子健康文件中,方便个人或医生查阅。对物的智能化管理,指的是通过RFID技术对医疗物品进行监控与管理,实现医疗设备、用品可视化。

4智能家居

智能家居的发展分为三个阶段,单品连接、物物联动以及平台集成,当前处于单品向物物联动过渡阶段。智能家居指的是使用各种技术和设备,来提高人们的生活方式,使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域,能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测,分析其变化特征,同时根据人的需要,在一定的程度上进行反馈。

5智慧交通

交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式,利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等,通过集成到交通运输管理体系中,使人、车和路能够紧密的配合,改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。


6智慧安防

智能安防核心在于智能安防系统,系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。安防是物联网的一大应用市场,传统安防对人员的依赖性比较大,非常耗费人力,而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前,智能安防最核心的部分在于智能安防系统,该系统是对拍摄的图像进行传输与存储,并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分,门禁、报警和监控,行业中主要以视频监控为主。

由于采集的数据量足够大,且时延较低,因此目前城市中大部分的视频监控采用的是有线的连接方式,而对于偏远地区以及移动性的物体监控则采用的是4G等无线技术。

7智慧建筑

物联网应用于建筑领域,主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等。建筑是城市的基石,技术的进步促进了建筑的智能化发展,物联网技术的应用,让建筑向智慧建筑方向演进。智慧建筑越来越受到人们的关注,是集感知、传输、记忆、判断和决策于一体的综合智能化解决方案。当前的智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等,将设备进行感知、传输并远程监控,不仅能够节约能源,同时也能减少运维的楼宇人员。而对于古建筑,也可以进行白蚁(以木材为生的一种昆虫)监测,进而达到保护古建筑的目的。

8智慧能源

物联网应用于能源领域,可用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制上。智慧能源属于智慧城市的一个部分,当前,将物联网技术应用在能源领域,主要用于水,电,燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等,基于环境和设备进行物体感知,通过监测,提升利用效率,减少能源损耗。

9智能制造

物联网技术赋能制造业,实现工厂的数字化和智能化改造。制造领域的市场体量巨大,是物联网的一个重要应用领域,主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上,包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装物联网装备,使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作,更好的了解产品的使用状况,完成产品全生命周期的信息收集,指导产品设计和售后服务;而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。

10智慧零售

智能零售依托于物联网技术,主要体现了两大应用场景,即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离,分为了三种不同的形式:远场零售、中场零售、近场零售,三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售,且主要应用于近场零售,即无人便利店和自动(无人)售货机。

首先,物流TMS运输管理系统可以促进物流工作的信息标准化,并且使管理工作流程更加高效透明,降低管理工作中的压力和负担,在提高工作效率的同时保证工作质量。 目前物流企业的工作压力越来越大,面临的挑战也越来越大,工作竞争力更激烈,依靠物流TMS运输管理系统进行工作管理,从而全面优化工作流程,更高效快捷地完成各项工作任务,实现企业综合竞争力。
其次,物流企业在日常业务管理中,可以通过使用物流TMS运输管理系统来降低业务压力,保证高质量、高效的完成各项管理工作,还可以促进人员资源的优化配置,集中企业优势资源进行业务管理,不浪费时间和精力在物流TMS运输管理系统工作中完成经济优化的管理流程,可以科学、客观地制定相应的管理计划,优化物流运输路线,制定更全面、专业的管理方案,在工作中发挥更多样化的优势。
TMS运输管理系统通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。作为一家供应链解决方案服务商,致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链。

课程设置原理及教学目的 课程证书等级教学目的基本原理《物流基础》初级初级证书大量参考了国内外物流资料,并首次将欧美物流教育体系与中日物流教育体系相融合,力求完整地将物流的全貌介绍给学员 课程突出理论与实际相结合的特点,结合中国物流的发展现状,分为三大板块进行 第一板块:基础篇,比较适合于学习物流初学者,分为四个章节,分别介绍物流基础概念、物流系统、物流功能以及物流社会化与服务业等基础理论知识 第二板块:管理篇,比较适合于具有一定物流基础知识的考生,主要从物流管理的角度进行描述,本板块将分为七个章节,分别介绍客户服务管理、物流信息管理、采购管理、库存管理、运输与配送管理、仓储与物流中心管理、以及国际物流等基础管理的知识,并结合实际,重点介绍一些国内外的经典案例第三板块:方法篇,比较适合于有一定工作经验的物流管理者的考生,主要从实际管理的角度进行描述,本板块主要由一章节组成。主要介绍物流组织管理、组织结构、质量控制、绩效管理、标准化以及未来发展趋势的专业管理知识以及管理方法,并结合与实际工作有紧密联系的一些工作方法、思考框架,使学员不仅仅了解物流的基础知识,并能够迅速将所学习到的知识应用到实际工作中去。《物流案例与实践(一)》初级《物流案例与实践(二)》中级(合订版)初级证书中级证书了解和掌握物流实践过程中具体问题的分析方法和解决方案,并认真分析典型的实践案例 1、本课程所有案例全部为原创案例。案例涵盖汽车/零部件供应、铁路运输设备、制冷设备、家电、IT、食品与饮料、医药工业、化工、服装、图书、建材、分销与零售、物流企业等13个行业,共29个案例。2、案例第二个特点是面向问题和面向解决方案。所有案例都来源于企业物流实践中所遇到的真实问题。大部分案例没有对问题给出具体解决方案,而是要求学员利用案例所提供的信息和相应的物流管理理论和分析工具,对问题进行分析,从而针对问题提出解决方案;书中部分案例中问题进行了分析并提出了解决方案,学员需要对问题分析和解决方案作出评价。3、考虑到物流实践有很强的行业背景,并且在实际物流实践中很难将具体物流功能完全割裂,因此本课程没按仓储、库存、运输、采购等物流功能编排案例,而选择了按行业分类。但在案例选材与设计时,的确考虑了案例所应该覆盖的物流活动。本案例涉及的物流活动包括:采购与供应管理、制造物流、库存管理、运输管理、配送管理、仓储管理、客户服务、信息化以及整体供应链战略等。《物流信息技术》初级初级证书目的是让学员了解物流系统的业务流程主要靠信息技术的发展和应用来支持,才能使企业实现内部资原配置的优化,进而使供应链上的贸易伙伴实现物流信息的共享,并最终实现对物流各环节进行实时跟踪、有效控制与全程管理的一体化物流。一、物流信息分类编码技术是其它物流信息技术应用的基础。是物流信息系统实现其正常功能,各信息系统或信息平台正常沟通的基础。本书在第四章系统地介绍了物流信息分类编码的原理及技术。二、由于现代物流离开条码技术简直是无法想象的,本书对条码技术进行了系统介绍,详细地阐述了当前在物流过程中广泛应用的EANUCC条码标识系统。三、由于当前EPC系统备受关注,它利用编码技术、互联网和射频技术,为全球物联网的建立创造了可能,将带来物流管理的革命,本课程在射频识别技术一章介绍了EPC系统并分析了其应用前景。四、物流标准化是物流发展的基础。物流信息标准化是物流标准化的关键。针对物流信息标准化在物流管理中的重要作用,在课程内系统地介绍了物流标准化和物流信息标准化的内容。五、数据库技术也是物流领域应用的非常重要的数据处理技术,但它与计算机技术密切相关,是一种计算机处理技术,将其放在第二章计算机技术的课程里。六、第3-9章是学习的重点。《库存管理(一)》初级 《库存管理(二)》中级(合订版) ( 四 选 一 ) 培养学生掌握库存管理系统化和整体化的概念使学生正确理解库存管理的基本理论、基本原理和一般方法,并能综合运用于对库存问题的分析,具有解决一般工业企业和商业企业库存管理问题的能力。 本课程主要内容是:1)独立需求库存管理的原理与实践,主要介绍库存管理的基本理论、需求预测的技术与方法、各种库存控制系统及特点、库存控制的定量分析方法与模型、库存管理的有关问题等;(2)相关需求库存管理的原理与实践,主要介绍相关需求

EPC技术、 RFID技术
1、生产环节
在生产制造环节应用EPC技术可以完成自动化生产线运作,实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪,减少人工识别成本和出错率,提高效率和效。
采用了EPC技术之后,就能通过识别电标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
EPC技术还能帮助管理人员及时根据生产进度发出补货信息实现流水线均衡、稳步生产,同时也加强了对产品质量的控制与追踪。生产线发料过程中,首先系统进行生产任务自动排产;AGV小车满载按一定规则摆放物料,经过生产线每个工位;安装在每个工位上的RFID读写器实时对经过的AGV小车进行扫描,即可实现自动识别当前工位需要的何种物料、需要多少、是否已经全部到位等,当前工位员工即可根据配备的显示屏的提示,拿取生产物料。
在生产补料过程中,生产工位上的FRID自动识别当前工位物料的剩余情况,实时将物料需求信息传送到发料室,及时做好备料发料工作,保证生产线物料充足、不堆积等;提供现场物料周转率,使现场整洁。
2、运输环节
在运输管理中在途运输的货物和车辆贴上EPC标签,运输线的一些检查点上安装上RFID接收转发装置。
因此当货物在运输途中,无论是供应商还是经销商都能很好的了解货物目前所处的位置及预计到达时间。特别对于价值高的物品、危险易泄漏的物品、需要封箱运输的物品等,均可采用主动式RFID技术,将其封装与箱内;如果出现非正常开箱,中央监控系统即可获得物品状况,及时报警,减少危害和损失。
3、存储环节
在仓库里,EPC技术最广泛的使用是存取货物与库存盘点,它能用来实现自动化的存货和取货等 *** 作。基于EPC的实时盘点和智能货架技术保证了发货退货的正确性以及补货的及时性;而仓储区内商品可以实现自由放置,提高仓储区的空间利用率并能够提供有关库存情况的准确信息;从而降低了库存,增强了作业的准确性和快捷性,提高了服务质量,降低了储存成本,节省了劳动力和库存空间,同时减少了整个物流中由于商品误置、送错、偷窃、损害和库存、出货错误等造成的损耗。
4、零售环节
物联网可以改进零售商的库存管理,实现适时补货。有效跟踪运输与库存,提高效率,减少出错。比如:当贴有标签的物件发生移动时,货架自动识别并向系统报告这些货物的移动。智能货架会扫瞄货架上摆放的商品,若是存货数量降到偏低的水位,或是侦测到有人偷窃,就会通过计算机提醒店员注意。因此,能够实现适时补货,减少库存成本,还能起到货物防盗的作用。智能秤能根据果蔬的表皮特征、外观形状、颜色、大小等自动识别水果和蔬菜的类别,并按该商品来计量、计价和打印小票:在商场出口处,带有射频识别标签的商标由读写器将整车货物一次性扫描,并能从顾客的结算卡上自动扣除相应的金额。 *** 作无需人工参与,节约了大量人工成本,提高了效率,加快了结账流程,同时提高了顾客的满意度。另外EPC标签包含了极其丰富的产信息,例如生产日期、保质期、储存方法以及与其不能共存的商品,可以最大限度的减少商品耗损。
5、配送/分销环节
在配送环节采用EPC技术能大大加快配送的速度,提高拣选与分发过程的效率与准确率,并能减少人工数量、降低配送成本。如果到达配送中心的所有商品都贴有EPC标签在进入配送中心时,装在门上的读写器就会读取盘上所有货箱上的标签内容并存入数据库。系统将这些信息与发货记录进行核对,以检测出可能的错误,然后将EPC标签更新为最新的商品存放地点和状态。这样管理员只需 *** 作电脑就可以轻松了解库存、通过物联网询商品信息及通知供应商商品已到或缺货。
这样就确保了精确的库存控制甚至可确切了解目前有多少货箱处于转运途中、转运地、始发地和目的地,以及预期的到达时间等信息。
6、集装箱、港口、码头、报关报检环节
用无线射频识别(RFID)技术,通过安装在出入境车辆上的RF电子卡(或RFPDA)与分布在口岸监管区域的无线射频基站群的无线信息交互,实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理,从而取代了长期以来依靠司机填写纸质《出入境车辆检验检疫监管簿》申报的管理方式,实现出入境车辆及货物的快进快出、大进大出。集装箱上的电子标签可以记录固定信息,包括序列号、箱号、持箱人、箱型、尺寸等;还可以记录可改写信,如货品信息、运单号、起运港、目的港、船名航次等。
集装箱RFID自动识别系统完成装箱数据输入、集装箱信息实时采集和自动识别;通信系统完成数据无线传输;集装箱信息管理系统完成对集装箱信息的实时处理和管理,能完成数据统计与分析,向客户提供集装箱信息查询服务。而港口集装箱管理系统可以监测、记录经过道口的集装箱、拖运车辆、事件发生时间、 *** 作人员、集装箱堆放位置等信息;具有形象3D集装箱堆场地图和放箱、找功能。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10434671.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-08
下一篇 2023-05-08

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存