广东温氏食品集团有限公司的历史沿革

1983年5月，原新兴县食品公司干部温北英停薪留职，联合温北英、温鹏程、温木桓、温金长、温湛、梁洪初、严百草、温泽星等七户八人自愿入股，每股1000元，共集资8000元，牵头创办了勒竹畜牧联营公司。
1986年7月，温氏先董事长温北英先生制订了办场宗旨“造福员工、造福社会、科技兴场”。
1986年，勒竹鸡场租用榄根乡砖瓦窖，同时扶持榄根乡办的集体鸡场，此鸡场由何风林承包，他便成为“温氏”的第一个合作养户。
1987年下半年开始，勒竹鸡场由内部自繁、自育、自销的养鸡体系，逐步向养鸡的社会化服务体系转移。这年底，勒竹鸡场已有合作养鸡专业户36户。
1989年6月后，肉鸡市场深度疲软，养户的鸡卖不出好价钱。为了养户的利益，勒竹鸡场采取对养鸡农户保价回收肉鸡的措施，开创了运用综合效益促进产品流通的先河，首创了“公司+农户”的模式。
1990年，勒竹鸡场开始发行职工内部股票，共发行1万张，每张面额100元。
1991年7月9日，原中共中央政治局委员，广东省委书记谢非专程到勒竹鸡场视察，新兴县委司徒绍书记、刘忠德县长及勒竹镇委甘学东书记陪同。
1992年8月，勒竹鸡场与华南农业大学动物科学系签订长期技术合作协议。
1993年1月，温北英总结勒竹鸡场办场以来的员工创业精神，制订了温氏人赖以合作的指导思想、工作准则和温氏员工准则（该准则实是温氏精神）。
1994年元月1日，温氏集团与新兴县食品公司签订联合创办新兴食品联营养鸡公司。
1995年5月，温氏集团总经理温鹏程光荣当选为新兴县有史以来第一位全国劳动模范。
1997年底至1998年初的香港禽流感事件，使温氏集团亏损6000万元，但温氏集团各种鸡场连续三年获得广东省颁发的“无禽流感证”。
1998年3月15日下午，香港禽流感风波之后，肇庆动植物检疫局注册登记出口肉鸡的唯一一家鸡场----勒竹鸡场的首批154笼2000只新兴优质黄鸡运抵香港。继3月15日后，温氏集团属下又有4家鸡场肉鸡出口。
1999年元月28日，温氏集团被广东省政府命名为“农业龙头企业”，享受省政府有关政策支持，并获省“农业龙头企业奖励基金”。这是广东省首批20家农业龙头企业。
2000年8月，温氏互联网站正式开通，温氏集团进入E时代。
2001年6月23日，360头澳洲良种奶牛乘飞机抵广州，然后运往温氏鼎湖奶牛场检疫。这次引进的澳洲奶牛有176头是世界著名优质奶牛品种——娟姗牛。这批奶牛的引进，使温氏的奶牛存栏量达到1000多头。
2002年2月9日，温氏集团上市肉鸡突破100万只，实际上市肉鸡125万只。
2003年1月16日，在广东省十届人大一次会议第三次大会上，集团公司董事长兼总裁温鹏程当选为第十届全国人民代表大会代表。
2004年5月6日上午，集团养猪业第二个五年发展规划研讨会于总部五楼会议室召开，基本敲定养猪业未来五年的发展框架。根据集团公司2005-2009年的发展规划，5年内温氏养猪规模将扩大到400万头以上，其中上市商品肉猪300万头以上，另100万头以种猪对外销售形式覆盖。
2005年2月15日，中共中央政治局委员、国务院副总理回良玉到桂林公司视察，在检查工作时指出，温氏是中国最大的养鸡企业，还要做成全国最好的养殖企业，为中国的畜牧业争气。
2006年1月9日上午，由华南农业大学、广东温氏食品集团等单位参加完成的“H5亚型禽流感灭活疫苗的研制及应用”项目，获国家科技进步一等奖。
2007年11月，温氏集团总销售值超过100亿元人民币。
2008年，“温氏及图”商标被认定为中国驰名商标。
2008年5月17日，粤首例体细胞克隆猪诞生“温氏”。
2009年3月10日，佳润公司在香港第一家猪肉专卖店——香港土瓜湾店隆重开业。
2009年9月9日晚， 主题为“缘定温氏，美满一生”的员工集体婚礼在集团总部体育馆隆重举行。
2009年11月24日晚，温氏集团与中国农业银行云浮市分行在云浮市政府迎宾馆宴会厅举行19亿银企全面合作签约仪式，并举行16亿元短期融资券成功注册、首期9亿成功发行庆祝宴会。
2010年4月，国家农业部组织开展的第四次农业产业化国家重点龙头企业监测结果揭晓，温氏集团顺利通过监测。
2010年7月7日召开的广东省民营经济工作会议上，2008-2009年度广东省百强民营企业榜单揭晓，温氏集团作为新百强民企中营业收入在百亿元以上的五家企业之一，位居榜单第四名。
2010年7月，温氏集团荣膺广东民营企业百强以来，再获评为2010年度广东省企业500强，位居第29名。
2010年10月5日召开的总裁办公会议明确了“倍增计划”的目标，即通过五年左右时间的努力，将公司合作养鸡户的平均饲养规模从当前的7500只/批，提升到15000只/批的水平，养鸡户的平均养殖效益以当前的户均3万多元为基础再提高一倍或以上。
2010年11月11日上午，温氏集团院士专家农业企业工作站揭牌暨签约仪式在温氏集团研究院隆重举行。
2011年1月7日晚举行的“2010年广东十大经济风云人物”颁奖典礼上，集团总裁温志芬荣登“风云榜”。
2011年2月28日，云浮市物联网研究院成立暨衔牌揭幕仪式在集团信息中心举行。

路线图：2025年我国畜牧业现代化将是什么样？
潇湘晨报
2021-12-23 07:20潇湘晨报官方百家号
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摘要：到2025年我国畜牧业将是什么样子呢？近日，农业农村部制定印发了《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》（以下简称《规划》），给出了完美答案：提出到2025年，全国畜牧业现代化建设取得重大进展，奶牛、生猪、家禽养殖率先基本实现现代化。围绕规划编制起草体现了哪些新思想？经历了怎样的过程？包括哪些主要内容？记者采访了农业农村部畜牧兽医局局长杨振海。
到2025年我国畜牧业将是什么样子呢？近日，农业农村部制定印发了《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》（以下简称《规划》），给出了完美答案：提出到2025年，全国畜牧业现代化建设取得重大进展，奶牛、生猪、家禽养殖率先基本实现现代化。围绕规划编制起草体现了哪些新思想？经历了怎样的过程？包括哪些主要内容？记者采访了农业农村部畜牧兽医局局长杨振海。
《规划》编制起草体现了哪些新思想？
“编制起草工作指导思想立足于四个体现，即体现新时代新形势、体现新政策新要求、体现新发展新业态、体现新格局新体制。”杨振海说，“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年，是全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化的关键五年，也是畜牧业转型升级、提升质量效益和竞争力的重要五年。结合“十三五”时期未制定畜牧业总体发展规划的情况，认真总结“十三五”以来畜牧兽医工作成效，全面分析判断未来五年发展趋势，科学编制和实施好《规划》，对加快实现畜牧业现代化、实现高质量发展具有重要意义。
党中央、国务院高度重视畜牧业发展，2020年国务院办公厅印发《关于促进畜牧业高质量发展的意见》，明确了今后一个时期畜牧业发展的总体要求和一系列政策措施，为“十四五”畜牧兽医行业发展指明了发展方向。《规划》的制定将党中央国务院的重大政策转化和细化为“十四五”时期行业发展的总体思路、目标和重大任务安排，能够进一步促进有关政策的落实。
“《规划》编制中将近年来依靠科技创新和技术进步实现的畜禽良种化、生产组织高效化、加工流通增值化、资源利用绿色化以及三大体系构建中形成的制度创新和业态创新予以充分体现，积极推进，加快畜牧业经济转型升级，提质增效。”杨振海表示，随着党和国家机构改革的实施，时隔14年之后，国家层面畜牧和兽医管理工作重新合二为一，形成统一的行业管理新格局。为此，有必要通过制定《规划》，强化对“十四五”时期畜牧兽医行业发展统一布局、统一谋划、统一管理，实现工作一盘棋。
那么，规划编制起草工作经过了哪些具体过程呢？自2019年9月“十四五”规划工作启动以来，畜牧兽医局制定工作方案，组建规划咨询组、编制工作组和起草小组，围绕畜牧兽医行业12个重点问题开展专题研究，为规划编制工作提供依据。组织专题调研组，深入山东、河南、江苏、江西、广东、重庆等主要省区市开展调研，形成了对畜牧兽医行业现状的基本判断和评价，完成《规划》征求意见稿。最后，就《规划（征求意见稿）》征求各有关方面意见，经过汇总梳理修改完善，形成了最终稿。
《规划》包括哪些主要内容？
据了解，《规划》共计2万余字，分为发展形势、总体思路、重点产业、重点任务、重大政策、保障措施6个部分。
“畜牧业是关系国计民生的重要产业，是农业农村经济的支柱产业，是保障食物安全和居民生活的战略产业，是农业现代化的标志性产业。”《规划》开宗明义对畜牧业地位做出了判断和评价，包括“十三五”时期畜牧兽医行业主要发展成就、当前面临的主要挑战以及“十四五”时期发展机遇。针对稳产保供、发展平衡、资源环境约束、发展风险、行业竞争力等领域存在的风险与短板做了细致分析。提出市场需求扩面升级、内生动力持续释放、保障体系更加完善加快等“十四五”时期行业发展的重大机遇，特别强调要充分把握好、利用好我国将加快形成以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局的重大机遇，大力推进畜牧业转型升级，加快实现现代化。
《规划》重点是提出加快构建现代畜禽养殖、动物防疫和加工流通体系，实现畜牧业高质量发展新格局的指导思想。提出“五个坚持”即坚持市场主导、政策引导、防疫优先、创新驱动和绿色发展的基本原则，突出了动物防疫工作和创新驱动的重要性。
“到2025年，全国畜牧业现代化建设取得重大进展，奶牛、生猪、家禽养殖率先基本实现现代化。产业质量效益和竞争力不断增强，畜牧业产值稳步增长，动物疫病防控体系更加健全，畜禽产品供应能力稳步提升，现代加工流通体系加快形成，绿色发展成效逐步显现。”杨振海说，在产品保障目标上，实现产业结构和区域布局进一步优化，畜牧业综合生产能力和供应保障能力大幅提升，猪肉自给率保持在95%左右，牛羊肉自给率保持在85%左右，奶源自给率达到70%以上，禽肉和禽蛋保持基本自给。产品结构不断优化，优质、特色差异化产品供给持续增加。在产业安全目标上，实现动物疫病综合防控能力大幅提高，兽医社会化服务发展取得突破，饲料、兽药监管能力持续增强，为维护产业安全提供可靠支撑。在绿色发展目标上，实现生产发展与资源环境承载力匹配度提高，畜禽养殖废弃物资源化利用持续推进，畜禽粪污综合利用率达到80%以上，形成种养结合、农牧循环的绿色循环发展新方式。在现代化建设目标上，实现现代养殖体系基本建立，畜禽种业发展水平全面提升，畜禽核心种源自给率达到78%。标准化规模养殖持续发展，畜禽养殖规模化率达到78%以上。现代加工流通体系加快构建，养殖、屠宰、加工、冷链物流全产业链生产经营集约化、标准化、自动化、智能化水平迈上新台阶。
“在重点产业部分，《规划》创新提出构建‘2+4’现代畜牧业产业体系，即重点打造生猪、家禽两个万亿级产业和奶畜、肉牛肉羊、特色畜禽、饲草四个千亿级产业，并明确了每个产业的发展指标和产业布局。”杨振海表示，按照行业管理职能以及上中下游产业链的结构设置了畜禽种业、畜禽养殖、疫病防控、投入品质量安全监管、畜产品加工、市场流通、养殖废弃物资源化利用、兽医体系建设、信息化建设管理等九大重点任务，并按照每个领域的工作内容，《规划》细化了34项具体工作，还以专栏形式将“十四五”时期拟开展的八项重大专项工作和重大工程加以具体介绍和展现。
在重大政策方面，《规划》专门将近年来国家出台的有关支持畜牧业发展的政策，特别是2019年以来为加强非洲猪瘟防控和生猪稳产保供，在中央和国务院领导下农业农村部与发改、财政、资源、环保等有关部委联合出台的涉及财政、金融、土地、环评、市场调控等多项支持政策，含金量高、力度大，有的突破了多年难以解决的难题，通过《规划》的制定力争将上述政策固定化并进一步拓展适用范围，为整个产业发展加油鼓劲。
《规划》落实的主线和亮点是什么？
“保障粮食和重要农产品供给是‘国之大者’，松懈不得。要像抓粮食生产一样抓生猪生产。”杨振海说，《规划》主线首先是抓好生猪等重要畜产品稳产保供，把稳定生猪生产作为农业农村工作重大任务抓紧抓实，准确研判新形势新挑战，严防新一轮大起大落情形重演，加快建立促进产业持续健康发展的长效机制。
《规划》的亮点是瞄准产业链突出短板，推进补链、壮链、延链、优链，贯通产加销，拓展产业增值增效空间，推进畜牧业率先实现现代化。《规划》高度关注新技术、新要素、新模式对畜牧业创新发展的影响，如物联网、大数据、人工智能正在引领我国畜牧业集约化、数字化、智能化发展；探索楼房养殖能集约节约利用土地等。
杨振海表示，《规划》下发后，要积极引导整个行业认识了解“十四五”期间畜牧兽医行业发展的目标任务，积极参与各项重点工作的开展。各有关省区编制完善好相应规划，分解落实重点任务，推动各地区畜牧产业有序发展。要强化督促检查，促进《规划》落地有声，如期实现2025年畜牧兽医目标任务。
责任编辑：谷幸
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来源：新华社
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大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

算物联网。
扫码购物是物联网一个小小的应用而已。简单地说：物联网就是“物物相连的互联网”。
物联网是物物相连的互联网，这个你从网上也可以搜到，是一个科学概念范畴，包括人人互联、人物互联和物物互联等，物联网肯定会与互联网有交叉。举个例子，奶牛场通过一些监测设备和网络（无线或有线）使得饲养人员可以不到现场也可以得知奶牛的状况，包括饮食，饮水，生理这些情况，然后在控制端发出指令，控制奶牛的饲喂，清洗等等。我是做无线传感器方面的，算是物联网的一部分吧，希望你看懂了。网上购物是一个互联网平台，除了像易趣、淘宝这类提供交易平台的网站之外，还包括一些B2C商城。网购这个概念就简单多了，就是通过互联网的网上交易购物。

你好，作用有很多的。具体用途的话，可以用来精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营，主要看公司像用于哪方面了，
不过一般大数据产品侧重于数据挖掘和分析，一般企业的信息化建设都是关于报表和一些业务系统的，并不真的需要上大数据，实用性不那么大，这方面商业智能适用性就强点，涉及各业务系统数据整合，数据分析，可视化呈现，侧重点在于辅助决策分析。
大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。

问题一：什么是大数据？大数据是什么意思？ “大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。
大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
大 数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关 的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对， 挖掘主效基因。例子还有很多。
大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运 用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本 质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。
商业智能的技术体系主要有数据仓库（Data Warehouse，DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining，DM）三部分组成。
数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据 ，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。
在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
商业智能的应用范围
1采购管理
2财务管理
3人力资源管理
4客户服务
5配销管>>

问题二：什么是大数据 大数据是什么意思 “大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对企业的运作模式提出有针对性的方案。由于物联网和智能可穿戴的普及带来的，生产线上普通的蓝领员工，前台电话员，等企业内的低阶员工也成为产生大数据的数据内容的一部分，数据的产生除了来自社交网络，网站，电子商务网站，邮箱外，智能手机，各种传感器，和物联网，智能可穿戴设备。
大数据营销与传统营销最显著的区别是大数据可以深入到营销的各个环节，使营销无处不在。如用户的偏好？上网的时间段？上网主要浏览页？对页面和产品的点击次数？网站上的用户评价对他的影响？他会在哪些地方分享对产品和购物过程的体验？这些都是对用户网上消费和品牌关注度的深入分析，可以直接影响用户消费的倾向等商业效果。
大数据彻底改变企业内部运作模式，以往的管理是“领导怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统领导力的挑战，也推动企业管理岗位人才的定义。不仅懂企业的业务流程，还要成为数据专家，跨专业的要求改变过去领导力主要体现在经验和过往业绩上，如今熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据分析结果结合企业的销售和运营管理实践是新的要求。
当然大数据对企业的作用一个不可回避的关键因素是数据的质量，有句话叫“垃圾进，垃圾出”指的是如果采集的是大量垃圾数据会导致出来的分析结果也是毫无意义的垃圾。此外，企业内部是否会形成一个个孤立的数据孤岛，数据是否会成就企业内某些人或团队新的权力，导致数据不能得到实时有效地分享，这些都会是阻碍大数据在企业中有效应用的因素。
而随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。业内人士称，电商企业通过大数据应用，可以探索个人化、个性 化、精确化和智能化地进行广告推送和推广服务，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更 多更好地增加用户粘性，开发新产品和新服务，降低运营成本的方法和途径。

问题三：什么是“大数据”的真正含义 大讲台大数据 在线培训为你解答：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

问题四：大数据是什么含义 大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。

问题五：大数据是什么意思 大数据是指整个分析运营的各个方面的数据整合。特别是指互联网带来的整个方方面的物流 信息流 资金流都在数据分析下整合
希望你能接受这个答案。

问题六：大数据是什么意思？ 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。

问题七：大数据的概念是什么意思 什么是大数据概念？
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

问题八：大数据的含义包括哪些 大数据（英语：Big data[1][2]或Megadata），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。
在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data
set）相比，将各个小型数据 并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。
大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。

问题九：什么是大数据？有什么意义？ 大数据就是大量的数据，通过分析找出他们的规律

问题十：什么是大数据，大数据的意义是什么？ 大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，**里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

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