初中毕业学什么专业比较好？

初高中生要想未来获得一些发展和成就，势必要学习到根深立命的技能。那什么是根深立命的技术呢？如今是互联网时代，万物互联，平常人的衣食住行都离不开互联网。互联网是如今最热门，并且最具有发展潜力和前景的技术。如果初高中生把它学好了，何愁找不到好工作？如今的初高中生都是零零后，生在互联网时代，也最容易接受新鲜事物。他们很乐于拥抱未来的技术，对互联网充满兴趣。在这一层面，初高中生可以学好互联网。不过学任何一门技术都需要做好择校准备，如今选择往往比努力更为重要。
关于职业教育的政策红利便不断开始推出，职业院校以培养过硬的技能型人才越来越受欢迎。比如电子竞技、电子商务、动漫游戏、软件开发等互联网专业，零基础的学生即可学习，以理论+项目实训的教学模式。
未来是年轻人和互联网的时代。在这个大浪淘沙的年代，机遇与挑战并存，顺应市场需求，掌握热门技术是立足当今社会的根本。大家应该在机会到来之前做好准备，提升自己，开拓进取，赢得美好未来。
选择比努力更重要，刚初高中毕业的你，是不是正站在人生的十字路口做抉择。现阶段的初高中生，更应该好好为自己思考，在竞争越发激烈的现在，任何事都要谨慎规划，不打无准备之仗。
2022年5月1日开始，新职业教育法实行，并首次明确：职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型。随着社会形态的变化，政策的鼓励，通过上高中来考大学，不再是初中生的唯一出路。职业教育的重要性愈加凸显，职业教育成为培养技术人才的摇篮，初中生毕业择校，选择职业学校，成为热门选择！
学习并考试合格后，可进入韩国合作大学（韩国白石大学、韩国湖南大学），以及其他国外大学继续深造，毕业可获得本科毕业证，双方教育部认可，享受海归待遇。
今年年初“电视剧第一股”华策影视早早就发布公告称，成立专门的元宇宙新业务部门，抢抓时代新发展机遇。同时现在政府每年投入巨资支持游戏动漫产业基地的建立，全国纯动漫卡通企业(含工作室)约有12500家左右，人才缺口超过80万人。世界知名动画公司，如迪斯尼、梦工厂等，都纷纷来国内创办分公司。原创项目、外包项目应接不暇。
我们从游戏动漫职场十大人气最新排行榜也可以看出，原画师与4D开发设计师成为市场最大需求量的职位，而位列第三、四位的游戏开发和策划人员也仍是游戏企业最急需的人才。游戏动漫行业平均月薪已经突破8000元，中高级人才更是“吃香”，月薪近万元都是很普遍的现象，更有甚者年薪最高可达50万元。为了能够吸引和留住更多人才，各大游戏动漫公司都在大幅度给员工加薪，其中大型游戏动漫公司员工的平均薪资上涨幅度超过20%。
2022，选择影视动漫技术大有可为，元宇宙等持续火爆，未来，游戏动漫行业会持续走向新台阶，对于专业技术人才的需求也将会猛增。
近年来，大学生的就业形势日益严峻、毕业生离校时的“一次性就业率”有逐年降低的迹象，乘务专业学生就业率普遍高达90％以上，在这其中表现十分抢眼。我国目前正处于航空高铁加速建设时期，按照规划目标，到2025年，铁路网规模达到175万公里，覆盖面进一步扩大，路网结构更加优化。到2030年，基本实现内外互联互通、建成现代一体化综合交通枢纽。
因此，不论是当下，还是未来航空高铁人才都十分紧缺，按照高铁乘务专业人才按人车比150：1的比例计算在未来全国各大中城市将需求此类专业服务人才近数十万人。
同时，中国目前正处于“民航大国”向“民航强国”的伟大转变过程中，航空公司运量的增长、机场吞吐量的扩容、民营航空公司的进入，这些都带来了对人才的需求，空乘、运输与管理、安检、机修等专业的服务人员均处于紧缺的状态。因此空乘专业每年都有数十万人报名，报名热度逐年上涨，稳定的职业道路让学生毕业就能捧上“金饭碗”。

随着宏观经济环境不确定性的增加，数字化在银行营销、贷前准入、贷中监测、贷后管理环节渗透程度不断提升。数据与分析的应用随之爆发。华策数科致力于用“数学问题解决商业问题”，从数据整合和各部门协作出发，实现更深层次的数据洞察，完善风控体系，从而减少坏账损失和信用损失。同时，华策数科积极参与到开放银行的生态中，和银行在获客引流、客群运营、风险管控和数据共享方面互惠互利。
从过去十几年发展路径来看，大数据技术对银行数字化进程的影响，往往是小步快跑的渐进式变革，但偶尔也足以重构银行的业务体系。
2007年，数据仓库的概念在全球范围内兴起，全球各银行在数据与分析领域的投资呈上升趋势。而中国境内的数据与分析领域关注者寥寥。
2010年伊始，中国大陆的数据行业发展进入快车道。随着互联网、物联网和移动支付技术的发展，国内数据资产迅速积累，赋能银行等金融机构的数据应用建设。
从2010年之后，国内银行的大数据实践逐步从部门级的单点尝试，逐步成为全行级的核心战略之一。
早期，银行的大数据实践一般会基于数据仓库等基础数据平台，进一步实现跨部门的底层数据整合、治理，以及细化数据定义、数据维度设计。而最近一两年，一些在数字化转型中较为领先地位的银行已建立了独立于业务部门、IT部门的大数据部门，统筹负责全行的数字化转型，这意味着银行对数字化的认知发展到了新阶段。
为此，爱分析通过对大数据与数据科学的发展历程的梳理，对典型应用场景的剖析，以及对行业代表企业——华策数科的深入访谈，试图找到一条发展主线。在本文中，爱分析将从时间维度来回顾数年来中国数据与分析领域的历程与变化，并从空间维度来阐述众多的数据技术分支的市场机会所在。
数据资产积累，数据与分析发展进入新阶段
大数据时代的到来，首先使银行数字化进程中的数据资产得到了极大的扩充，从原先主要来自业务系统的、以结构化为主的数据，拓展为来自企业内外部多个源头、包含结构化和非结构化的海量数据。
在此基础上，大数据处理技术的发展使得数据分析的实时性、灵活性得到提升，数据洞察的深度和有效性进一步加强。经过数据预处理后，银行便可以更精准从中获得数据洞察，最终应用于商业决策。
从数据特征维度、变量类型和算法复杂度来看，国内数据与分析领域的技术发展，已经进入第三阶段。
总体而言，数据的发展趋势是数据的使用量和计算量越来越大。早期的数据分析大多基于运营商、手机行为等数据。随着互联网数据资产的积累，数据特征维度从几十位向几十万位演进，月训练样本量也从几十万向百万级别扩张。
变量类型也随之而变。在数据有限的情况下，银行往往只能使用收入预期等强相关变量建模。而基于百万级别的样本量，银行可以引入用户行为偏好等弱变量建模，为征信白户构建信用评分。
算法发展趋势是从可解释性强的简单模型，发展到解释性变弱的复杂模型，再到强调复杂模型的可解释性。
算法应用一直以来面临着两难的问题：复杂度很强的模型的效果比传统的逻辑回归模型要好。营销场景里复杂算法的业务价值更明显，以短信营销为例，发送10万条短信，通过复杂算法后转化率可显著提升两倍。但是，复杂算法内在逻辑不明显，难以满足监管对模型可解释性的要求。
因此，早期银行对复杂程度高的集成学习模型接受度不高，行内也缺乏相应人才储备。
2018年是算法和模型发展的节点。随着市场竞争压力的提升，以及相关人才引进，银行对复杂模型认知度和理解度不断提升，开始强调兼顾效果和算法的可解释性。
在新一阶段，随着银行认知的提升与战略倾斜，数据与分析的发展有广阔想象空间。银行目前面临的问题是：如何降低数据分析成本，同时最大化数据与分析带来的效益。在这一方面，银行与第三方数据与分析服务商携手可提供更多数据服务形式进行变现。
“用数学解决商业问题”，实现数据与分析效益最大化
数学在人类文明的发展中起着非常重要的作用，可以说正是数学推动了重大的科学技术进步。
伴随着信息的数字化和信息通道的大规模联网，从手机聊天到yhk数据，今天所有的信息都由二进制数编码，经数学算法设计。而依据数学所作的创造设想也已经达到可即时试验、即时实施的地步。
在银行数字化方面，领先的第三方数据与分析实践将蕴藏在数字与公式之间的纯粹样式带入银行数字化的实践中，并为后来者提供洞见。而在探寻实现数据与分析价值最大化的路径中，数据整合和各部门协作，开始变得缺一不可。
成立于2007年的华策数科，正是致力于用“数学问题解决商业问题”，在金融应用领域，通过利用数据赋能银行营销和风控场景。华策数科将“数据科学艺术家”作为未来发展愿景，从数据整合和各部门协作出发，不断融合数据的科学性和艺术性。

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1、杭州的上市公司主要以民营经济为主，产业结构更有活力。且杭州在培育新上市企业的速度一直走在全国前列。
2、杭州的一百多家的上市公司几乎涵盖了所有行业，机械、计算机、传媒、汽车、通信、医药这六个行业的上市公司数量较明显，占杭州上市公司总数的一半以上。新经济产业所涉及的行业占比比较高，一定程度体现出了杭州具备在新产业发展方面的优势。
3、截至2019年5月初，杭州市境内外上市公司突破178家，境内上市公司达到135家；按上市类型划分可知，杭州A股上市公司已有134家，B股上市公司2家，其中东方通信股份有限公司既是A股上市公司，也是B股上市公司；从上市板块分析，杭州上市公司登陆上交所共有50家，深交所85家（主板11家、创业板41家、中小板33家）。
4、纵观杭州上市公司的发展史，其中浙数文化、天目药业、航天通信、万向钱潮、杭州解百、莱茵体育等公司是杭州市上市较早的一批，主要集中在1993年和1994年；2017年是其境内上市数量最多的年份，达到了27家上市公司。由于杭州上市公司存在新增、退市等情况，具体详情还需以沪深两市披露的信息为准。

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