九江市理工职业技术学校简介：九江理工职业技术学校创办于2009年7月，是一所全日制学历教育的职业院校，隶属于九江市教育局。是江西省达标学校，是九江学院、九江理工职业学院、九江职业技术学院等高等院校合作办学单位，是江西省首批中高职衔接培养试点院校之一。学校先后荣获九江市优秀职业学校、九江市职业教育先进单位、九江市校企对接先进单位、曾获省市中职学校技能大赛“数控车工”等比赛项目团体多项一、二等奖、全市社会组织党建工作示范点、九江开发区文明单位、全市五四红旗团支部（总支）等称号。
学校坐落于历史文化旅游名城江西九江市区，背倚庐山秀色，毗邻八里湖畔，环境优美，交通方便。校园占地面积30万余平方米。已建成教学大楼、行政大楼、学生公寓、食堂超市、实训中心等18栋现代化教学设施8万余平方米。拥有现代化的图书馆，馆藏纸质图书、电子图书达50余万册，藏书丰富、信息量大，同时设有期刊阅览室、电子阅览室。现有20个校内技能实训中心（实训室）、60多个稳定的校外实践实习基地。学校已建成校园现代化教学平台和信息交流中心，是集现代化、数字化、园林化于一体的智慧校园。
学校不断加大高层次人才引进力度，现拥有一支结构合理、专业领先、素质优良的师资队伍，其中高级教师占60%，双师型教师占52%。
九江市理工职业技术学校专业有哪些：序号专业名称所属类别1跨境电子电子技术2智能控制技术其他中职3婴幼儿托育服务幼师4管理大数据计算机/电脑5应用电子技术电子技术6汽车检测与维修技术汽修7工业机器人技术工业机器人8新能源汽车技术汽修9商务旅游管理旅游10会计会计11物联网应用技术其他中职12软件技术计算机/电脑13工程造价工程造价14应用区块链技术应用其他中职15数控技术模具数控16电子竞技运动管理体校17建筑室内设计建筑工程18虚拟现实技术其他中职19电子商务电子商务20数字媒体技术其他中职九江市理工职业技术学校专业详细介绍专业名称：数控技术
数控技术专业是一门非常实用的专业，它可以帮助学生掌握数控编程技术和数控加工技术，从而能够在数控行业发展。目前，数控技术专业正在受到越来越多的学生的青睐。
九江市理工职业技术学校数控技术
基本学制：3~4年
继续学习专业举例：高职: 数控技术、数控设备维修与管理、数控设备应用与维护本科: 机械设计制造及其自动化
培养目标：本专业培养数控技术应用的 *** 作与维护人员。
专业名称：汽车检测与维修技术
汽车检测与维修技术专业是学生们选择的热门专业，这专业主要培养学生的汽车检测、维修、保养等方面的能力。就业方向广泛，可以在汽车维修企业、汽车销售企业、汽车租赁企业等从事汽车检测、维修、保养等方面的工作。
九江市理工职业技术学校汽车检测与维修技术
专业教学主要内容：机械制图、机械基础、金属加工基础、电工电子技术与技能、汽车结构与拆装、汽车维修、汽车故障诊断与排除、汽车使用性能检测、汽车电控系统检修、汽车车身电气设备检修、汽车销售、汽 车维修业务接待等。在校内进行驾驶实训、汽车拆装、维护修理、故障诊断与检测等实训;在汽车运用与维修企业 进行综合实习和顶岗实习。
就业面向：本专业毕业生主要面向各类汽车运用与维修企业,从事客货汽车使用、维护、修理、检测、销 售等工作。
培养目标：本专业培养汽车运用与维修的 *** 作与管理人员。
基本学制：3~4年
专业名称：物联网应用技术
物联网应用技术专业是以物联网应用技术为专业方向的高等教育。它旨在培养具有物联网应用技术创新能力和实践能力的高素质应用技术人才。
九江市理工职业技术学校物联网应用技术
专业特色：物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。物联网产业重点领域包括智能交通、智能物流、智能安防、智能工业、智能渔业、智能农业、智能家居、环境监控与灾害预警等，人才需求量大。物联网人才的缺乏是当前人才需求的主要现象，社会对物联网专业化教育有迫切需求，在我国对于物联网初中级应用型人才需求数量尤为庞大，主要以物联网技术应用、移动平台应用程序开发、物联网项目实施等为主，高职学生是这类工作岗位的中坚力量。
发展岗位：物联网产品开发工程师、物联网系统集工程师、物联网实施工程师、物联网项目技术工程师、物联网产品销售工程师、物联网产品测试工程师、物联网产品总监、物联网高级工程师
职业面向：面向物联网安装调试员等职业，物联网设备安装与调试、物联网系统运行与维护、物联网系统监控、物联网产品制造与测试、物联网项目辅助开发和售后技术支持等岗位（群）。
就业方向：本专业面向各类物联网产品生产开发、物联网工程建设、物联网系统应用等物联网及IT行业的企业和事业单位，培养学生熟练掌握物联网基础知识、物联网设备安装调试、物联网应用软件开发、物联网工程建设维护等技能，使其在生产、服务及管理第一线能从事物联网工程实施、物联网应用开发、物联网系统维护等相关工作。
主要就业方向和前景：以工学结合为切入点，物联网应用技术专业旨在培养实际业务 *** 作能力强，在企业从事物联网活动的技术应用型人才。物联网应用技术专业毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持、物联网系统售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作。
专业名称：工程造价
本文为工程造价专业学生们分享了工程造价的基本概念和工作流程。工程造价是工程项目的价值分析和评估的基础，通过对工程造价的掌握，学生们能够更好的理解工程项目的成本和价值。
九江市理工职业技术学校工程造价
职业资格证书举例：造价员、造价员
培养目标：本专业培养建筑工程造价的工作人员。
专业教学主要内容：土木工程识图、土木工程力学基础、建筑材料、建筑装饰构造、建筑设备安装、建筑施工技术、建筑工程计量与计价、安装工程计量与计价、专业软件应用等。在校内进行建筑工程计量与计价、安装工程计量与计价、专业软件应用等综合实训;在房地 产开发、施工企业进行综合实习和顶岗实习。
基本学制：3年
专业名称：电子商务
电子商务专业是一门非常广泛的专业，它涉及到很多领域，如金融、管理、市场营销、信息技术等。它的主要目的是为企业提供电子商务的基础知识和技能，帮助他们在电子商务领域取得成功。
电子商务专业是培养具有电子商务知识和技能的高级专业人才的重要途径。
九江市理工职业技术学校电子商务
专业方向：网络营销、电子商务物流、客服管理、商务网站维护、网站推广
基本学制：3~4年
职业资格证书举例：电子商务师、计算机 *** 作员、计算机网络管理员、物流员
就业面向：本专业毕业生主要面向中小型企业,从事网络营销、客户服务、电子仓储物流、在线支付结算、商务网站编辑与维护等工作。
九江市理工职业技术学校师资怎么样？学校产权校舍建筑面积48872万㎡，全日制在籍学生3201人，专兼职教师162人，实验实训仪器设备总值1290万元。
九江市理工职业技术学校大家关注的事项：我校认真执行国家相关学生资助规定，被本校录取的家庭经济困难学生入学后可按规定申请国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金、国家助学贷款、勤工助学岗位、特殊困难补助等。
九江市理工职业技术学校九江市理工职业技术学校地址：九江市经济技术开发区出口加工区汇源路8号
九江市理工职业技术学校官网：年电大中专招生咨询（原广播电视大学）：>
文丨华商韬略 小新
标准是人类文明进步的成果，它助推创新发展，引领时代进步。
物联网生态品牌标准的发布是物联网时代品牌发展的里程碑，由此全球企业转型生态品牌有了世界“通用语言”，生态品牌引领者将不再孤单，同行者或已在路上。
全球首个物联网生态品牌标准
《物联网生态品牌白皮书》选取海尔作为核心案例，探讨了物联网生态品牌的成因、定义和对组织、 社会 的影响， 更关键的在于，这是全球第一次建构起对物联网时代的生态品牌评估模型。
▲海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏（左）与凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸（右）共同见证了《物联网生态品牌白皮书》的发布
所谓物联网生态品牌，即通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验，最终实现终身用户及生态各方共赢共生、为 社会 创造价值循环的新品牌范式。
白皮书通过品牌理想、用户、合作伙伴三个视角建立了物联网生态品牌的评估模型。在这三个视角之下，通过对海尔等在物联网时代不同维度进行 探索 的企业进行深入研究，总结出生态品牌评估的7个一级指标和19个二级指标。
伴随着这一白皮书的发布，物联网时代全球企业终于有了可借鉴和参考的品牌建设和发展方向的范式。
那么问题来了，为什么这个时代需要生态品牌？
或许可以从时代发展、企业竞争与用户需求三个维度找到答案。
从时代发展的角度看，当前物联网时代的快速发展正在改变全球商业发展的逻辑，快速迭代的场景式体验经济、个性化的社群经济、使用权重于所有权的共享经济席卷而来，传统模式在商业竞争中正面临着越来越大的挑战。
上一个十年，以电商为代表的平台型品牌完成了对产品品牌的颠覆。但本质上零和博弈的交易关系并未因此改变，随着人口和流量红利的消失，平台型品牌也不可避免地走向同质化，并因增长乏力逐渐走上价格战的老路。 无论是产品品牌还是平台品牌，它们都存在着最大的逻辑BUG——即它们始终游走在用户交互之外，没有像海尔这样将用户需求作为企业创新发展的核心驱动力。
从企业竞争的角度看，每个时代几乎都会诞生专属这个时代的引领企业，而伴随着时代的更迭，他们中的大部分便快速陨落， 根本原因在于企业在上个时代建立起的竞争力没有在新时代更迭。
在传统时代，企业与企业间的竞争要素往往局限在生产成本、生产效率、产品质量等维度，处于一种单纯的生产要素竞争阶段，而在平台经济时代，企业竞争的关键转变为流量，有了流量就有了发展的根基，这也正是目前大多数互联网平台所面临的共同挑战。但无论是产品品牌还是平台品牌，他们都有一个共同的弊端，那就是体系中的各方都是相互竞争的，处于一种零和博弈的关系。
但在物联网时代，共享经济、体验经济以及社群经济的快速发展，让企业与企业之间的界限越来越模糊，正如海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏所说， “在物联网时代，企业不应再是有围墙的花园，而应该是一片热带雨林。热带雨林不会死亡，因为它是一个生态系统，自己能够繁衍出新的物种而生生不息”。
更为重要的是，用户需求此时也发生了深刻变革，他们需要的不再是单一的产品，而是一种全新的个性化场景体验。正如体验经济的作者约瑟夫•派恩所言，“商品是有形的，服务是无形的，但只有体验是令人难忘的”。
因此，想要在物联网时代的全球竞争中取得优势，企业不仅需要在技术和产品上不断创新，更要通过模式创新为自身构建独特的护城河。换言之， 物联网时代呼唤一种能够打破传统壁垒，促成动态多边合作的模式，而这种模式就是“生态品牌”。
对所有玩家而言，想要快速建立生态品牌，少走弯路，就必须要有一个可参考和效仿的标准和依据。
《物联网生态品牌白皮书》的发布，可谓恰逢其时。
引领物联网时代的 探索 标杆
时代之音，呼唤物联网生态品牌，能够顺时发布物联网生态品牌标准则体现了领先企业超前的行业洞察以及引领的行业实践。
总部位于英国伦敦的凯度（Kantar）是全球领先的数据、洞察和咨询公司之一，作为WPP旗下的专业市场研究组织，拥有多家知名市场研究公司，其90%的客户公司位列世界500强。他们在为全球企业提供服务的过程中，敏锐地洞察到了全球产业变化的趋势。
牛津大学是世界顶尖的公立研究型大学，赛德商学院更是被誉为欧洲发展最快的商学院，他们在商业研究领域也积累着丰富的经验和案例。
从这个意义上讲，联合发布物联网生态品牌标准堪称全球顶尖阵容。
值得一提的是， 这不仅是全球首个物联网生态品牌标准，更是第一个以中国企业为核心参照的品牌国际标准。
那么问题来了，为什么是海尔？
或许从凯度集团中国区CEO、BrandZ全球总裁王幸在论坛现场演讲中的一段话可以看出端倪，她说每次能够向全球业界分享人单合一以及海尔在物联网生态品牌的 探索 ，都会感到无比自豪，因为这是中国品牌在世界商业领域所做出的引领和示范。
作为中国乃至全球产业界物联网 探索 的先驱者，如今海尔在 探索 新时代的发展道路上已经领先行业。这一切都源自海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏前瞻性的时代洞察与快速实践。
他曾不止一次在公开场合表达对于物联网时代的深刻洞察。 他认为：“传统工业时代，企业要么成为世界品牌，要么为世界品牌代工；移动互联时代，企业要么拥有平台品牌，要么被平台品牌所拥有；而在物联网时代，企业要么转型为生态品牌的引领者，要么成为生态品牌的合作方”。
引领，无可争议。
海尔的这种引领或许可以用三个“最”来形容：最早、最引领、最全面。
所谓最早就是指海尔开始 探索 物联网时代模式的时间早。海尔的 探索 始于2005年，彼时刚刚经历过千禧年泡沫的互联网方兴未艾，海尔就已经开始 探索 人单合一。从这个意义上看，海尔针对物联网的 探索 可谓是引领时代。
海尔 探索 的人单合一模式，就是将员工与用户需求连接在一起，将科层制组织颠覆为网络组织，将企业付薪颠覆为用户付薪，将传统工厂颠覆为互联工厂，打破组织的垂直边界、水平边界和外部边界，形成了一个真正的无边界、自驱动的生态组织。
最引领即海尔的物联网转型实践是引领行业的。白皮书中如是定义生态品牌：“通过与用户、合作伙伴联合共创，不断提供无界且持续迭代的整体价值体验”。
在这一点上，海尔的 探索 堪称行业典范。以智慧阳台场景为例，它能够根据不同用户的不同需求提供定制化的场景方案，吸引了包括博洛尼、箭牌、迪卡侬、晾霸、懒猫等行业头部品牌持续进入生态体系，为用户提供洗护阳台、健身阳台、休闲阳台、萌宠阳台、绿植阳台等共计9大类1450余个场景方案。
同时，海尔通过持续与用户进行需求交互，持续吸引生态资源进入平台，生态圈正持续放大。
最全面指的是海尔的转型 探索 覆盖了企业经营的各个层面，是一种完全的体系性变革。事实上，进入物联网时代以来，几乎所有的企业都提出了要打造适应这个时代发展的企业模式体系，也都在进行着不同层面、不同维度的 探索 ，但像海尔这样能够实现企业全维度转型升级的却寥寥无几。
海尔已经撕下了曾经的家电标签，转型为一个开放的创业生态。而且，这个生态处于一种持续裂变扩大的状态中，以卡奥斯、衣联网、盈康一生、日日顺物流为代表的小微不仅在海尔的生态圈内持续壮大，同时也自成平台不断裂变出新的生态圈。
在过去两百年工业史中，连续与3次工业革命引领地位失之交臂是中国几代人心中永远的痛。
但正在发生的第四次工业革命，海尔已成长为全球引领的物联网生态品牌，走在了全球的前列。以海尔为首的中国企业踏入了前人没有去过的“无人区”，在某些领域扮演了关键，甚至引领角色。
在物联网时代，大企业想要深化发展，就必须建立生态品牌，并向生态品牌的“头狼”发起冲击。海尔率先预判到这一点并展开布局。
新生态品牌建设的“灯塔”
物联网生态品牌，强调的是开放、包容、共创、共赢。
物联网生态品牌的出现，对企业发展带来了根本性的变革。 对内，物联网生态品牌通过对企业员工角色、组织结构、管理模式和激励机制的变革，大幅提升了企业的应变能力。
就像美国GEA总裁凯文·诺兰在论坛现场所言，人单合一模式给组织带来了极大的颠覆，让我们每个人都争相以创业者心态去创新。今年疫情期间，在美国第二季度GDP下降超过30%的形势下，GEA却实现了逆势两位数的增长。过去5个月中，GEA管理人员在做好本职工作的同时，在生产线上已经投入了15万个小时，自愿帮助企业复产复工，而且没有拿一分钱的报酬，这在以前是难以想象的。
对外，物联网生态品牌加速了跨界创新与资源共享，尤其是颠覆了传统的生产模式，让以用户为中心的生态方共创共赢成为可能。 像海尔旗下的日日顺物流，通过吸引乐家诚品、伊尚智能运动、沃隆食品、绿沃川农业等各类行业30多家资源方加入，围绕用户的居家健身、科学减脂等需求，定制了2000余个居家健身、 健康 场景解决方案。
对此次发布的物联网生态品牌白皮书，The Store WPP首席执行官、BrandZ和BAV集团主席大卫·罗斯这样评价道， “它将帮助我们在物联网新纪元以全新的方式迎接新的世界，成为推动生态发展的公认价值创造者”。
同时，物联网生态品牌标准的打造对中国企业来讲具有更为深远的意义：
首先，这是全球首个以中国企业为主要样本而发布的品牌类标准。虽然近年来中国企业在国际标准领域的话语权越来越大，但这种突破更多的都集中在技术等硬实力领域，在管理、品牌等软实力方面却并不多见。
其次，《物联网生态品牌标准白皮书》的发布将成为新生态品牌建设的“灯塔”，通过标准化品牌评估模型的建立，大大缩短后来者摸索和碰壁的过程，加速更多物联网生态品牌的衍生，也让中国企业在物联网生态品牌的创牌上占据极大先发优势。
在中国企业面临贸易摩擦、逆全球化的当下，它的赋能将成为中小企业转型发展的新引擎，极大提升中小企业的效率、应变能力、创新能力和抵御风险的能力，从而进一步推动制造业的产业升级和关键领域 科技 创新。
更广泛的意义上，这或许也将成为第四次工业革命中，中国企业向世界输出“中国模式”的一个标志性节点和开端。
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在2017年世界物联网博览会无锡峰会主会议上，马云发表了“物联改变未来”的演讲，他说，未来世界上程序化的工作都会被机器所取代。也说了那句引起广大争议的话“未来人类每天工作四小时，一星期上三天班。”不少网友回复 “单论吹牛逼，我只服马云”、“你有钱，说什么都对。”
这是很正常的事情，因为我们在当今社会面临快速发展带来的巨大竞争压力，只能压缩自己的时间，尽量全力投入到工作中，很多人每天的工作时间远远不止八小时。马云的这番言论自然会引起不少反对的声音。
人工智能的发展似乎可以解决很多程式化工作，能够解放大量基础劳动力，不过这总该有个过程，也许十年，也许二十年，这段时间的空窗期我们要如何度过？ 难道就一直被繁重的工作填满然后等待人工智能的发展吗？
无独有偶，《周刊报道》有一篇文章的作者Alex说到，很多人听说过一个人需要10000小时的刻意练习才能成为某一领域的专家，但是大量名人每天只工作4小时，而每天刻意练习的数量也是有上限的。
这似乎在挑战我们过去的认知，大部分人会认为工作时间越久创造的价值才越大，但最终的结果和努力并不呈简单的线性关系。20世纪50年代，美国伊利诺理工大学的教授做了一项调查，研究科学家的工作时间和他们发表论文数量的关系。研究者发现，每周工作10到20小时的科学家发表的论文是最多的，而每周工作60小时的科学家发表的最少。这个研究说明，工作时间越长，不代表工作产出就越多。
Alex说每天工作4小时的效率才是最高的。
Alex研究过一些科学家的作息时间，发现他们的工作时间都不长。法国数学家庞加莱一生写了30本书，发表了500篇论文，研究涉及数论、代数学、几何学、天体力学、科学哲学等许多领域。罗素称庞加莱是20世纪初法兰西最伟大的人物。但是他每天只在上午10点到12点，以及下午5点到7点进行深度思考和工作，每天只围绕一个问题，总时长是4个小时。
英国生物学家、进化论的奠基人达尔文，每天也只有两个时间段做研究，早上8点到9点半，10点半到12点，一天的工作就结束了，其他时间用来午休、散步、写信等等，整天的核心工作时间只有3小时而已。
他们每天的工作时间都不长，但成就惊人。
心理学家Anders Ericsson曾写过过一本大名鼎鼎的书，叫《刻意练习》，书中主要提到两点关键发现，第一点是刻意练习起到了关键作用，注意力更集中，得到有效反馈并随时修正。第二点是刻意练习需要日复一日的坚持。
但Alex有不同看法，他认为要控制刻意练习的时间，还要学会刻意休息，而这点是Anders团队忽略的部分。
刻意练习的时间上限是4小时，太短达不到练习效果 ，太长则对身体和精神有负担。《刻意练习》中那些练习小提琴很优秀的学生，每次只练80到90分钟，然后休息半小时，再接着练80到90分钟，每天总练习时长就是4小时。这就解释了为什么达成1万小时的刻意练习要用十年，每天4小时，1万小时就是十年。
刻意休息也很重要，往往成绩好的学生会比普通学生多睡一小时，一般在上午的高强度工作后午休一会，下午再继续。
我们总是关注那些容易衡量的要素，但其实，刻意练习只是其中一个因素，要想在某个领域到达世界级的表现，需要1万小时的刻意练习，12500小时的刻意休息和30000小时的睡眠。
Alex建议每天最核心的4小时用来做最重要的事情，其余时间处理其他事，在刻意练习时间内，高度集中注意力，每隔一段时间就进行刻意休息，同时保持充足的睡眠。将个人的技能和生活，都做最大程度的提升。
1、运用80/20法则做更少但更好的工作
当你被每天超过10小时的工作弄得焦头烂额的时候，不妨停下来思考，并问自己两个问题：
（1）到底是哪20%的原因造成了我80%的问题和不快乐？
（2）到底是哪20%的原因带给了我80%的理想成果和快乐？
当你仔细思考过后，就要勇敢地砍掉大部分的业务，只专注在重要客户身上，并把这个理论应用在生活中大部分的事情上。
面对高负荷的工作，你必须做出选择，高效地工作，而不是忙碌的工作。用大部分精力去对待少量重要的事情，其他事情学会放弃。
不要试图每件事情都做好，问下自己，假设你有心脏病，每天只能工作2小时，你会做什么？
如果第二次心脏病发，一周只能工作2小时，你会做什么？
2、节约注意力，戒掉无用的信息来源
每天面对大量的信息，造成了我们有限的注意力被无情地分散，要想精力投入到重要的工作当中，就要主动戒除无用的信息来源。
不刷新闻、不看电视、放弃无意义的阅读。只选择对自己真正有价值地信息选择性地获取。用节约的时间做更多有意义的事情。
3、学会拒绝他人
工作不需要事事亲力亲为，能委派给他人的就尽量委派。同时，也要学会拒绝别人。
你要做好自己的时间管理，也要让别人学会尊重你的时间管理，建立自己的规则，优雅地拒绝别人，让大家都变得高效起来。
《奇葩说》有个议题是“如果生活被工作填满，你要不要辞职”，其实我觉得辞职也不能解决问题，我们要学会更高效地进行工作。然后把剩下的时间留给工作以外的生活。
你的家人、孩子还有自己的梦想，那些工作以外的生活，才会更加让你感受到幸福的滋味。
我们当前所处的世界，联网程度不断上升，低成本传感器和分布式智能也在不断普及，产业即将面临这一切带来的革命性的冲击；同时，在此过程中还会产生大量的数据，其规模将庞大到远远超过人类所能处理的范畴。对此，企业是否能足够迅速地适应并演进自身的业务，以维持在竞争格局中所处的位置？面对我们栖身的环境中植入的这些全新的信息来源和智能设备，人类应当如何掌握它们并从中获益？利用不断演进的技术组织机构将需要建立起内部数据仓库，以便能够利用新的数据源和数据流。智能接入设备亦将在某些情况下取代人的角色，它们将能够自行决策、执行自我调整，或是根据需要引发对自身的纠正和修复。在另一些情景中，众多设备的集合将聚集在一起成为完整的系统，这样的系统可以采用新的方法进行优化；而由系统聚集成的系统，将会彼此共享数据，并成为由数据和设备组成的生态系统。机器学习（指从数据中推导出意义的众多方法）注定将成为这个生态系统中的一部分；此外，随着企业着手为物联网（IoT）做准备，传统业务和数据分析技术也同样将被纳入到该生态系统之中物联网——某些人更愿意称之为“万物互联”（Internet of Everything）——正处于不断上升的轨道上。一项Gartner研究指出，在2020年IoT单元的数量将达到260亿，而IoT产品和服务的市值将达到3000亿美元1。另外，GE在工业互联网（Industrial Internet）——这一概念包含用于监控和优化工业设备（例如喷气式引擎、铁路机车、动力涡轮机和制造工艺）性能的机制和应用——领域已经活跃了很长时间。根据GE的估算和预测，在接下来20年中，工业互联网将帮助全球GDP产值提高10到15万亿美元（没错，万亿量级）。当然，围绕着已问世的全新技术和正在逐步浮现的技术概念，市场中充斥着大量炒作。例如，Gartner备受争议的 “成熟度曲线”（注：也有些人使用“炒作周期”这一贬义说法）报告就把IoT摆在了“翘首以望的顶峰”的位置上（而大数据作为之前的热点，已经进入了“理想幻灭的低谷” 3）。然而，哪怕企业家们为之表现出群情激昂的兴奋，或是记者们在笔下展现出了对未来的狂热展望，在现实中依旧存在着大量的挑战，组织机构必须克服它们，才能够真正乘上这次技术演进的东风。挑战组织机构必须聚焦于：了解产品技术和IT领域中，企业能力的相对成熟度；了解可以纳入哪些类型的IoT功能，以及新能力将会在哪些方面对客户价值带来影响；了解机器学习和预测分析模型的角色；基于市场变化的迅捷程度和竞争对手的相对敏捷度，重新思考业务模型和价值链。接下来，让我们对这些挑战逐一进行更详细地分析。理解产品和IT成熟度可以从产品和IT两个维度分别进行分析。首先，产品组合的成熟度如何？它是属于变更较缓慢且逐步演进的传统类型的产品，还是属于前进速度更快，同时具有更复杂生态系统的产品？矿产设备在技术上非常复杂。并且，与科学研究仪器相比，它拥有更为漫长的设备生命周期，和相对更缓慢的演进速度。然而，这并不意味着科研仪器的公司，在利用IoT产品进行系统优化方面更具优势。另一个需要考虑的因素是IT流程的成熟度。各种类型的组织机构都可能会因采用IoT而获益；然而，要想达成这一目标，它们所需采用的模型却各不相同。让我们进一步分析一下IT成熟度水平这个因素。举例来说，科学研究仪器供应商或许拥有先进技术，但却可能缺乏强有力的IT架构、流程和IT治理能力。与之相反，矿业设备制造商或许拥有非常成熟的内部IT流程。对科学研究仪器公司而言，IoT将让它们能够对安置在现场的仪器设备进行功能升级；但面对由多种类型设备组成的实验室信息生态系统库，公司并不一定愿意尝试去进行优化。（当然，以IT作为成本中心——例如内部IT管理——方面的成熟度不足，并不等于以IT作为利润中心——例如IT产品——方面成熟度的缺失；但当开发或拓展IT服务的时候，许多组织机构都选择在现有的基础IT能力之上构建。）在去年的哈佛商业评论（Harvard Business Review）中，讨论了一个矿业设备领域的例子：Joy Global是一家矿业设备制造商，其专家团队横跨与采矿作业相关的多种系统和流程。Joy Global以此为依托，针对来自多家供货商的一系列设备，提供监控、维护和优化的服务4。了解IoT能力接下来，应该考虑一下使用智能联网设备中的哪些能力。刚刚提到的哈佛商业评论刊登的文章4指出，IoT包含四种类型的能力：监视——传感器提供关于运行环境、产品使用和性能方面的数据；控制——可以控制并定制个性化产品功能；优化——来自监视与控制的反馈回路，能够提供更高的效率、更好的性能、预防性维护，以及诊断和修复；自治——监视、控制和优化将支持独立运行、不同系统间的协作、与环境交互、个性化、补给，以及自我诊断和修复。这四个层级的能力，将为重新定义供应链并重新配置价值链提供支持。我们不应该抱有产品的功能应固定不变的观点；相反，我们应该认为它们将更具灵活性和适应性。那些智能联网设备和产品将具有可变特性，并能够随着用户需求的变化而改变。在数年以前，软件制造商就已经认识到了这一点。而现在，物理对象也正在逐渐转变为软件驱动功能的载体或容器。上述这些层级的能力要求越来越精密的数据分析方法——从收集和应用数据，到支持算法自身运用数据并在同时进行学习。第一个层级的能力——监视——将成为一套实时的机制，我们可以运用它更好地了解现场情况和用户需求，并提供新的能力。这意味着组织机构的传统产品和服务将不再泾渭分明，而且二者的边界将彼此渗透。在过去，现场设备的维护由某个现场服务承包公司承担，设备制造商的业务并不涉及此环节。而在智能设备与监视能力结合后，设备可以在故障发生前将所需的服务提前告知制造商。同时，设备制造商也可以将常规维护纳入自己的服务范畴。不过，如果利润和物流对组织机构而言是个问题的话，那么复杂的维修工作将依旧由专业承包商完成。这一“去中介化”(disintermediation)的模式也可以运用到分发链中。设备可以自动发起补充供应的请求，从而降低甚至消除供应链中的物流和库存压力。控制是建立在监视之上的更复杂的应用。我们可以监视设备运行情况，并通过控制设备的多个部分或多个系统，来扩展人工干预的边界。想象一下，在 *** 作大部分功能都是自动化执行的系统或机器时，人类所扮演的角色：人类指导机器运转，并寻找系统设计的时候没有预料到（或是基于经济划算的角度未设计应对预设）的边界条件、异常和例外。接下来，人类使用自己的判断做出变更、纠正或调整。我们并不需要（在空间上）与设备在一起，或许我们也无需实时监视它们（这取决于流程）。我们通过监视层面采集数据并进行处理（某些数据处理必须在特定时刻完成），并通过控制层面将这些数据实时（或准实时）地运用到设备或装置的运行上。需要组织机构做出的战略决策是，是否以及何时在产品中提供更多的控制能力，以及是将其作为一种服务向客户开放，还是让客户拥有这些功能。第三个层级的能力——优化——可以拓展到某个单体对象、一系列对象，或是一套由来自多家制造商、使用不同技术的对象组成的生态系统的表现方面。是否将提供的服务拓展到这一领域，取决于围绕着价值链和流程边界的知识和经验的水平。前面提到的矿业的例子，反映出Joy Global与供应商相比的优势，主要在于拥有在流程生态系统中更加聚焦的视角。以卡车制造商为例，它无法很好地优化复杂的矿业设备，但却会凭借对自己的一系列卡车（以及潜在的一系列其他制造商生产的卡车）进行优化而获益——如果行业动态确实具有商业意义的话。要将优化的范围延伸到独立运行，还需要对这三个层级的能力进行一些拓展，以支持与环境及其他系统进行受限程度更低的交互。自治要求围绕着算法提供更多的智能，以便应对计划外的情况——程序员和系统工程师未能明确设计这些情况下的方案。自主运行需要整合具有适应性的机器学习方法，以应对新出现的情况，并将之纳入到用于监视、控制和优化的核心算法中。了解分析和机器学习2014年11月，施乐公司帕洛阿尔托研究中心的Mike Kuniavsky在IDTechEx上进行了一场名为“IoT领域中预测分析方面的用户体验”的演讲。在演讲中他表示，我们应该将几乎所有功能都存放（或是在不久的将来存放）在云上。数据和功能可以从任何位置、通过任何设备访问。而专业设备则提供用户访问数据的环境。健康手环可以通过iPhone或笔记本电脑，在特定的锻炼环境中访问用户的身体健康数据。在这种情况下，健康手环扮演了IoT传感器的角色，同时也提供了访问和使用数据的一种途径，而且它还通过软件功能包含了其他一些设备（例如计步器）的能力。设备上产生的数据可以为厂家提供额外的洞见，帮助其了解消费者的使用情况和喜好，并藉此升级功能或开发新特性。如果汇聚来自用户群的数据并结合其他数据集，那么新的洞见可以阐明流行病方面的数据、人群活动水平、生活方式和人口统计数据。对市场人员、健康服务提供者、保险公司和政府机构来说，这些信息具有宝贵的价值。（当然，我们必须认真对待隐私和数据使用许可方面的责任。）我们可以使用机器学习算法，基于这些数据模式作出预测。例如，在一份来自Mayo Clinic的研究中，发掘出了活动数据与心脏病人恢复速度的相关性5。同样的机器学习和预测算法也是许多联网智能消费设备的基础。例如，Nest恒温器是一套能够使用数据模式的设备，它预测消费者对于某个特定房间、在一天中的某个特定时刻的温度要求。（另一个控制和优化的例子体现在聚居区的层面。在获得了业主许可的情况下，电力设施可以通过远程调节的方式，控制成百上千的Nest设备，将室温调高或调低几度，从而完成高峰期的用能负载调度）。这类消费设备涵盖了从声音模式（例如亚马逊的个人助理输入设备Echo6）到更复杂的行为和活动模式（例如捷豹的路虎监视系统，它依赖于一套复杂的软件系统，该系统让汽车能够学习、预测和检查，并提醒车上的乘客帮助驾驶员自动委派次要任务，以便驾驶员将更多的注意力集中在驾驶上7）进行学习的范围。优化算法通过使用机器学习机制，来利用从动态环境下交互的传感器和智能设备传回的数据。算法不能基于特定的参数，精确地预测这些多变的情况，而是需要不断地感知、响应并适应。例如，随着汽车从驾驶员身上分担了更多的责任，它们需要与周边环境中更多的数据来源进行交互（传感器、灯光、其他车辆等等）。在工业自动化、物流和交通运输、电力网络与能源系统、交通管理、安全系统以及其他“系统的系统”等领域中的各类应用，都将让机器直接与其他机器进行交流。此外，这些应用还将基于能够演进和自适应的算法，帮助机器翻译数据流，从而使机器能够依据给定的运行参数达到要求的最终状态。反思业务模型和价值链智能联网设备要求组织机构重新检视，它们处在市场中的什么位置、以什么方式创造价值，以及这些价值将如何随着竞争环境和信息生态系统的演进而增加或减少。分析将帮助验证某些决策（例如，在对特性进行变更或是增加服务和功能后，获得实时使用数据）；不过，市场新进入者和新的价值链结构或许会对业务模式带来巨大的转变，而基于公司传统业务模式做出的分析将不再具有相关性。因此，产品或服务的基础，或许会转变为来自传统产品的数据流，而不是来自产品本身的收入。新的业务模式将得以延展，甚至有可能远远超出产品本身的范畴，覆盖上游供应商或下游消费者。最重要的是，所有这些可能性，都会要求组织机构拥有围绕着其内部数据健康度和用于分析的基础设施的基础能力：数据“打捞”（curation）、所有制和质量标准、具有一致性的企业架构、干净整洁地集成在一起的系统、自动化的数据载入流程，以及成熟的分析专家。如果欠缺或未能有效管理这些基础条件，组织机构将很难进行快速反应，并演化出新的分析和数据管理功能与能力。IoT将基于数据流和复杂的方法，从信息中获取洞见，并通过与企业知识整合，将之运用到价值创造方面。而不具备这些能力的组织机构将在市场上落后，或是降级到低价值、低利润的层次。数据被称为“新的石油”——我们可以拓展这一比喻，这意味着通过分析能力中的知识提炼环节，数据将被精炼为高价值产品。组织机构现在就需要在构建此类基础设施的方面投入资源，以便为接下来数年中应对供应链和价值创造环节的转型、扰动和颠覆做好准备。信息敏捷性将成为必备的核心能力。不得不承认，这几天世界似乎都被改变了。大街小巷充斥着小黄车和摩拜单车，茶余饭后的话题全都离不开共享单车，多多少少，这个世界再一次被改变了。
在以前交通不方便时，人们出行的选择着实不多。坐公交车到目的地附近，或者骑自行车直接过去，基本都是一种交通工具用到底。后来大城市地铁路线逐渐丰富，相比于公交车，地铁不受堵车影响，出行时间更加固定，因此满足了很多人的出行需求。但是地铁的站点分布较稀疏，出了地铁站往往还有走一段距离才能到达。以我现在上班的地方为例，我在永定路上班，那个地方正好在1号线五棵松和玉泉路地铁站之间。如果你乘坐地铁上班，那么出了地铁以后还要走上2公里，走得慢的人需要走上30分钟的时间。于是我单位里的很多同事就开始在地铁附近“存”自行车，每天上班时坐地铁到单位附近，然后骑自行车到单位，下班时再骑自行车到地铁，存在地铁旁，然后坐地铁回家。可这样就产生了两个问题。一是单位离地铁、家离地铁的距离可能都会比较远，同时存两辆自行车的成本较高，而且车还可能被偷。。。而如果去的目的地不是单位、学校这样固定的地方，怎么解决步行走后一公里的问题呢？共享单车正是填补了这块需求的空地，并且充分发挥了互联网的共享精神，需要骑就骑，不用了就放在路边，等待有需要的人来使用，实现了资源的自我流动。
仔细一想，这种互联网交互方式其实并不陌生，凯文凯利就在十多年前的《失控》一书里提到过“ 传真机效应”。一台传真机本身是没有价值的，它必需和其它传真机联系起来才能发生效益，而且传真机的数量越多，通过传真机能够联系到的传真机越多，那么传真机本身的价值就越大，这种效应也叫作收益递增效应。“传真机效应”是互联网经济的一个基石。
在以前没有地铁时，我们去一个远一点儿的地方，要不自己开车，要不坐出租车，要不坐公交车，后来干脆自己骑自行车过去，就是一种交通工具就用到底了。但是随着城市化进程的发展，地铁系统逐渐完善，在一些中心地带这种公交系统已经完善得不能更完善了，所以步行最后一公里的需求变得越来越强烈。没错， 这个需求逐渐升级出来的 ，以前交通不方便，我们去一个地方，坐公交车下来再走个一公里，不是很正常的嘛。没有人，没有人意识到这个需求很重要。
但是现在随着技术的发达，生活的便利，我们越来越懒了。购物用快递，吃饭叫外卖，买二手物品叫快递， 人力的成本在技术的发展过程中不断上升 。
我认识一个朋友，他住在上地，每天开车到西四环的单位上班，但是单位附近没有停车位，他必需停到一个离单位有点距离的地方。结果他买了一个折叠自行车放在汽车后备箱里，每天开车到单位附近停好车，然后拿出折叠自行车骑到单位，下班了以后再骑自行车到汽车旁，把自行车收起来放回后备箱，然后上车走人。
我们以前去一个地方，可能就是坐公交车，然后有了地铁后就变成了公交+地铁，现在有了共享单车了，就是公交+地铁+自行车。这就是发展， 这就是服务升级。
虽然共享单车背后的需求是随着时间逐步升级的，但它显然也不是最近才有的需求，为什么突然会爆发式地增长呢？
首先肯定不是技术的原因。共享单车采用的技术，只有两种，GPS智能锁和机械锁。GPS智能锁这个技术已近成熟很多年了，而机械锁吗，我们能说他有技术么？
共享单车爆发式增长现象背后的原因有两个，第一是技术应用的条件成熟了 。随着智能手机在中国的普及，今年第一季度微信的月活跃用户已经达到76亿，几乎在中国大部分有能力通过互联网消费的人都连上了网。也就是说，真正成熟的不是技术本身，而是技术应用的条件。 第二是共享单车的使用门槛低。 在共享单车之前，政府曾经推广过有桩的共享单车。这种共享单车停放在地铁、超市附近等人流汇聚的地方，老百姓要使用，必需携带着相关证件去指定地点在指定的时间段内进行登记、办理，然后才有资格使用。相比于ofo、摩拜 ，这种单车的使用门槛真的太高了好吗。 人们对于需要花费一定时间才能使用的上的便利往往有畏难情绪，即使从长期来看肯定是赚取时间的。 这一点，你看看etc就知道了。办理一个etc卡，每次过加油站时能省下多少时间啊！可为什么那么多人不办呢，因为它不能像手机装一个app注册一个账号就能使用那么简单。
办理etc大多数情况下要经过三个流程:
（这里指的主要是与xyk绑定的etc卡，也是最常用的）
a）去yhk办理etc申请服务（拿个号，排个队，两个小时过去了。。。）;
b）拿着银行快递的etc卡后去银行办理与xyk的绑定服务（同上。。。）;
c）去etc公司安装etc。
这一步一步都是拦路虎啊，人啊，往往都喜欢先占便宜再付出，反过来就要难很多呀！
共享单车是一种互联网经济吗？这个有争议，但是我想没有争议的是共享单车体现了互联网时代的一种特质，就是资源的流动和分配会越来越快。以前一个单车只有一个人用，而现在一个单车可以由不同的人在不同的时间段搭配使用。那么人的时间呢，人可不可以也像自行车一样把自己的时间分段地向不同的人出售呢？自行车原来只是一个纯机械的设备，现在和芯片装在一起后在每一个人的手机上都能显示出来，那么其他的设备呢？那么除了位置信息以外，可以显示其他的设备信息呢？物联网到底离我们有多远，或者其实已近很近了？
21世纪是互联网时代，而这个时代才刚刚开始。
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