数字化转型，是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，简单来说，是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。
企业做到一定程度，多多少少都会遇到一个瓶颈期，尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代，一不小心就会陷入迷茫：接下来我该怎么做？似乎老办法行不通了？别人都在做什么？如何降本增效？要如何拓客？如何用现有的资源让企业更上一层楼？营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机？有新的营销模式吗？
如今，数据成了新的能源，不是企业没有数据，而是很多企业不知道怎么采集数据，治理数据，或者更深入地说，从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程，总结一下，有四场必打的战役：品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。
品牌营销：
品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想，它不仅代表了一个公司的产品，也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适；提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样，成功的品牌营销，是即使客户没有购买过这个品牌的商品，也会在脑海中形成一个联想。
虽然品牌是一种主观感受，但依然有量化它的手段。
（数据来源：数说雷达）
以兰蔻来举例，在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑，会得到一个词云：
可以看出，关注兰蔻品牌的人群大多都是回购，并且认可兰蔻产品的功效的，这也符合兰蔻作为国际大牌的实力。
再看看兰蔻在京东和天猫两个站点的声量，可以看出兰蔻运营的主要阵地在天猫，京东次之，但也有不错的声量成绩。
除了词云图，还有哪些可以量化口碑呢？数说雷达也总结了兰蔻在全网的客户情感数据，如下：
可以看出兰蔻的情感趋势、情感分布都是偏正向的。事实上，当我们提起兰蔻，也大多有“粉水”、“保湿”、“国际大牌”这样的联想。
数字化转型对品牌的量化就体现在此，把抽象的东西具象化、数据化，再从量化到的数据里找出品牌可以提升之处。
产品创新：
产品的优劣是用户体验中核心的部分，产品好不好客户说了算，因此产品调研十分有必要。但传统的传单、问卷调研很难快速、准确、全面地反映真实情况，从而给产品创新带来困难。
在创新战场上，企业需把细分市场的竞争情况、多维度的产品口碑和质量投诉信息通过数字化手段管理起来，充实企业的创新知识库。
渠道经营：
量化不仅是对于企业，更是对于市场。
线下渠道经营和线上同样重要，大部分人群的消费习惯还是在线下，要在疫情肆虐的当下降本增效，还是要利用关键三核心“人、货、场”武装自己，为企业提升竞争力。
而渠道经营用AI算法就可以事半功倍，比如门店选址，总有一家生意更好的店铺，在另一条街。这时候你就需要从客流画像、居民区分布、与CBD的距离等多个维度来分析筛选出一个最优选址，AI算法就是最好的选择。图例为数说睿见全国城市指标排名，在指标的参考下选择最符合企业需求的选址，可以少走很多弯路。
来源：数说睿见全国城市选址指标
用户运营：
前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户，用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域，先用活动或者首次销售把用户引流到社群中，做好品牌的宣传、下期活动的营销，这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深，再用打折促销的方式促成二次购买，逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。
遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径，企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力，把人力和数据用在刀刃上，这也是数字化转型的意义。
其实不论是什么转型，归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难，但从长远的眼光看，这一步值得迈出。
1、访问调查：访问调查又称派员调查，它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。
2、邮寄调查：邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者，由被调查者填写，然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。
3、电话调查：电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流，从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低；不足是调查问题的数量不能过多。
扩展资料：
收集数据的步骤：
1、确定数据分析的目标
没有目标的数据分析才真的是无从下手。有了明确的目标导向后，数据收集的范围和着手点就比较明确了。现实工作当中，一般都是遇到了问题，需要去解决问题的时候，想出来的解决方案就可以成为数据分析的目标。
2、分析需要收集哪些数据
明确了数据分析的目标之后，就需要确定采集哪些数据来分析。目标可以告诉我们范围，比如取消订单的 *** 作场景下会涉及到哪些页面；进一步的要确认这些页面上有哪些表单数据、 *** 作按钮、页面跳转是需要记录 *** 作事件的。
考虑每个数据收集点的成本
数据埋点是有成本的，最直观的就是在性能上会带来比较大的影响，现在也有一些无埋点的采集技术，本人没有做过相应研究，这里只以需要埋点采集的来说明。
参考资料来源：百度百科-统计数据
1 确定地方数据局的任务和职责：地方数据局的主要任务是收集、整合、分析地方数据，并向政府部门和公众提供相关数据服务。根据本地区的实际情况和需要，确定地方数据局的职责和范围。
2 筹备人员和设备：招募专业人士组成地方数据局团队，包括数据分析师、数据科学家、数据工程师、数据库管理员等。同时，需要配备相应设备和软件支持，如大数据分析软件、数据库管理系统等。
3 确定预算和资金来源：地方数据局的建设需要一定的预算和资金支持。可以通过政府拨款、企业赞助、民间捐赠等方式筹集资金。
4 确定组织结构和管理模式：地方数据局的组织结构和管理模式应该清晰明确。可以设立局长、副局长、分管领导等管理层，并建立各个职能部门，如数据采集部、数据分析部等。
5 开展数据采集和整合：地方数据局的核心工作是数据采集和整合。要通过各种途径，如调研问卷、网络爬虫、数据交换等方式，收集相关数据，再通过数据整合和清理，形成可供分析和应用的数据集。
6 发布数据服务和应用：地方数据局要将数据作为公共资源，向政府部门和公众提供相关数据服务和应用。可以通过建立数据交换平台、开发数据可视化工具等方式实现数据服务的可 *** 作性和可视化。
7 宣传推广和培训：地方数据局的宣传推广和培训工作非常重要。可以制作宣传材料、举办数据分享活动、开展培训课程等方式，提高公众对地方数据局的认识和参与程度，促进数据开放和应用。
ui交互设计并不难学。
UI交互设计行业随着移动互联网的快速发展，出现人才需求井喷，学习UI交互设计的人越来越多，企业对UI交互设计师也日益重视，对UI交互设计师的技术水平也提出了更高要求。一个合格的UI交互设计师，不应只是一个会使用工具的技术师，还应该是一个从整体项目综合考虑的工程设计师。只有综合水平的不断提升，才能有更好的发展前景。
很多人选择学习设计其实都是三分钟热度，最好在学习之前先来做一个小测试
→点击测试我适不适合学设计
伴随着新媒体、互联网的发展，“UI交互设计”一词在国内已经不再陌生。“UI交互设计”，这个新兴的名词，在设计领域的悄然走热，让企业以之命名的诸多部门也相继成立，与之相关的专业也在各大院校应运而生。
UI设计培训选天琥教育，如果你想转行的心已经蠢蠢欲动，如果你渴望拥有更理想的工作环境，更高的薪资报酬，未来更好的发展。还在犹豫不知道该不该行动，我建议是到天琥教育的校区进行免费试听课程，该不该选择，由天琥教育专业的职业规划师为你解答。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）