商业模式 已经成为挂在创业者和风险投资者嘴边的一个名词。几乎每一个人都确信，有了一个好的商业模式，成功就有了一半的保证。我把整理好的商业模式分类给大家，欢迎阅读！
商业模式的基本分类
1、运营性商业模式。
重点解决企业与环境的互动关系，包括与产业价值链环节的互动关系。运营性商业模式创造企业的核心优势、能力、关系和知识，主要包含以下几个方面的主要内容。
产业价值链定位:企业处于什么样的产业链条中，在这个链条中处于何种地位，企业结合自身的资源条件和发展战略应如何定位。
赢利模式设计(收入来源、收入分配)：企业从哪里获得收入，获得收入的形式有哪几种，这些收入以何种形式和比例在产业链中分配，企业是否对这种分配有话语权。
2、策略性商业模式。
策略性商业模式对运营性商业模式加以扩展和利用。应该说策略性商业模式涉及企业生产经营的方方面面。
业务模式;企业向客户提供什么样的价值和利益，包括品牌、产品等。
渠道 模式;企业如何向客户传递业务和价值，包括渠道倍增、渠道集中/压缩等。
组织模式;企业如何建立先进的管理控制模型，比如建立面向客户的组织结构，通过企业信息系统构建数字化组织等。
史上最全的互联网金融十大商业模式分类与核心逻辑
第三方支付模式
模式概述：第三方支付企业指在收付款人之间作为中介机构提供网络支付、预付卡发行预受理、yhk收单以及其他支付服务的非金融机构。
核心逻辑：支付拥有金融、信息双重基因，很可能成为整个互联网金融问题的核心。
主要机遇：当前的第三方支付平台主要执行的还是支付功能，未来可能基于沉淀资金做理财业务、基于用户的消费数据做信用分析、营销分析等，将成为未来颠覆传统金融行业的核心平台。
面临挑战：在传统支付领域时只需搞定银行的情形已经不可能了，在移动支付领域，由于运营商的介入，第三方支付必须要与运营商、设备供应商建立起紧密联系，才有可能把握技术发展脉络，从而整合支付资源，取得先发优势。要想做到这一点，第三方支付企业的资金实力、技术基础、公关实力都是缺一不可的。
代表企业：支付宝、易宝支付、拉卡拉、财付通为代表的互联网支付企业，快钱、汇付天下为代表的金融型支付企业。
点评：第三方支付未来的发展将呈现多元化以及两极分化，一部分好的企业会从某些具体的细分领域入手，抢占更多的地盘和空间，知名度越来越大，品牌越来越被人熟知;而一些没有明显特色、战略定位不清晰的第三方支付企业可能从规模上、品牌上越来越不被人熟悉，最终走向衰亡。
P2P网络小额信贷模式
模式概述：通过P2P网络融资平台，借款人直接发布借款信息，出借人了解对方的身份信息、信用信息后，可以直接与借款人签署借贷合同，提供小额贷款，并能及时获知借款人的还款进度，获得投资回报。
核心逻辑：所谓P2P，模式的本质其实就是一个互联网平台通过网络一端对接有小额借款需求的人，一端对接有理财需求的人。拆成两半就是一个理财平台加上一个小额贷款平台。
主要机遇：小微贷款因其成本过高让银行敬而远之，但是在互联网时代这一切将发生根本性的改变，有效的技术手段和创新的服务方式为高效满足庞大普通个体的金融需求提供了可能。这些普通个体往往能贡献更高的收益率，因此对金融机构来说由他们组成的集群所创造的财富将是一笔巨大的宝藏，互联网和数据就是关键的“寻宝图”。
面临挑战：处于无准入门槛、行业标准、主管机构的三无状态，根本原因在于我国没有完善的个人信用评级机制。P2P公司很难找到比较可靠的个人信用评分，不得不把自身的商业模式做“重”，不仅要提供像国外的P2P公司般的服务，还要通过线上、线下等手段去获得客户的信用评级，实际上做了产业链上多个环节的事情，这对于企业来说非常不利。
代表企业：美国的prosper和lending club P2P 公司，国内的人人贷、拍拍贷、红岭创投等。
点评：国外典型的P2P，像美国的prosper和lendingclubP2P公司，不具有担保功能，是纯粹的平台，不介入到交易中，出借和借出方直接交易。国内有些P2P为了吸引用户，先把借款打到平台账户，在监管方面还处于空白状态，不符合规范，可能出现卷钱跑路的风险。国内信用体系不完善，仅仅靠线上评估难度很大，如果我国的个人信用评级方面的金融基础设施更为完善，那么P2P会呈现更加百齐放的局面。
众筹融资模式
模式概述：所谓众筹平台，是指创意人向公众募集小额资金或其他支持，再将创意实施结果反馈给出资人的平台。网站为网友提供发起筹资创意，整理出资人信息，公开创意实施结果的平台，以与筹资人分成为主要赢利模式。
核心逻辑：在互联网上通过大众来筹集新项目或开办企业的资金。
主要机遇：是一种新型的融资方式，融资方通过众筹融资的平台发布自己的创意、项目或企业信息，互联网用户根据自己的判断来用金钱投票，少量的资金就可以成为一个企业的股东。对创意的提出者或创业者来说，他们的创业成本更低，众筹融资能更好地促进创新创业。
面临挑战：我国的相关法律还跟众筹融资的方式有冲突，因此，众筹模式在我国面临很大的法律障碍，他们只能在夹缝中找机会，逐渐演变，最后往往成为产品打 广告 或者新产品试用的平台。必须严格遵守规则，如果作为公募，股东人数不能超过50人，不得向非特定人群募资，不得承诺回报，如果是私募基金还要至少100万以上的起点。
代表企业：国外最早和最知名的平台是kickstarter，国内有点名时间、众筹网、淘梦网等。
点评：众筹融资的发展被认为有三个阶段：第一阶段是用个人力量就能完成，不需要提案多技术门槛的产品，支持者的成本也比较低，在最初更容易获得支持;第二阶段则是技术门槛稍微高的产品;第三阶段是技术门槛较高，甚至需要小公司或者多方合作才能实现的产品。目前我国的众筹融资基本处于第一个阶段。
虚拟电子货币模式
模式概述：虚拟货币是一种计算机运算产生或者网络社区发行管理的网络虚拟货币，可以用来购买一些虚拟的物品，比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等，只要有人接受，也可以使用像比特币这样的虚拟货币购买现实生活当中的物品。
核心逻辑：虽然电子货币是因应电子商务而崛起，但未来电子货币将逐步取代现有货币的部分功能，因为电子货币具有高度的便利性，而货币的产生主要原因就是便利人们的生活。
主要机遇：第三方公司推出预付费卡、Q币这样的虚拟货币可以刺激消费，而不是去发展成货币可兑换的东西，消费实体货币的感觉非常强，而消费虚拟货币跟xyk类消费的感觉类似，可以刺激消费。
面临挑战：一些虚拟货币发行量太大，导致这个币种在其流动的领域膨胀，严重还会导致公司破产。像比特币早期只是在线商户使用，但后来线下实体商户也开始接受，还有兑换的比例，政策监管起来会更加强，国家认定是非法，不允许进行实体交易。虚拟货币可能对货币体系产生冲击，因此监管会很严格。
代表企业：国外的比特币、亚马逊币、Facebook币，国内的Q币等。
点评：像腾讯的Q币、亚马逊币跟比特币不一样，它是一个封闭运行的虚拟货币，不能随便拿到市场上购买其他商品，也不能兑换成现金，对实体经济不会造成很大的影响，并且成为腾讯和亚马逊的收入。像比特币这样的虚拟货币虽然天生就是要取代主权货币，但在可预期的将来可能性不大。
基于大数据的金融服务平台模式
模式概述：这种模式通过打造类似去哪儿这样的金融产品垂直搜索引擎的方式，把有借款需求的个人和有放款需要的中小银行和小贷机构在一个平台上进行对接;然后通过广告费或者交易佣金的方式获得收入。
核心逻辑：各类银行和小贷公司进行垂直搜索，为其带客户的模式。
主要机遇：这种模式不存在太多政策风险，主要原因是资金流不经过中介平台。简单而言，这些金融垂直搜索，其实就是给银行带客户的一个市场外包渠道，赚的主要是银行和小贷公司的市场费。
面临挑战：由于很多在互联网、移动互联网上提供新型金融服务的从业人员往往是互联网行业出身，对金融的理解还不够深入，做的事情还停留在用户体验等表面的层面，没触及金融较深层面的内容。未来客户的需求会越来越专业化，这些企业如何抓住这些更深层次的需求，需要进一步下功夫。
代表企业：国外的Bankrate(银率网)，国内的融360、好贷网、金融界理财等。
点评：我国的金融服务业还不发达，借贷业务、理财业务等都非常落后，一些企业针对当前金融服务的不足，从金融业务流程里切割出一块细分的领域，进行精耕细作，慢慢地获得了越来越多客户的认可。
P2B模式
第一个网站是叫FundindCircle，这个模式就是引导个人向小企业提供贷款，它不做资金的集中，它只做一个中介，专业团队对这些融资的小微企业进行评级，评级直接对应它在平台上的借款利率，评级低的借款利率就高，评级好的利率就低一些，所以分成四档，分别对应一个借贷款的个人利率，通过竞标实现交易。
互联网银行模式(Internet bankor E-bank)
是指借助现代数字通信、互联网、移动通信及物联网技术，通过云计算、大数据等方式在线实现为客户提供存款、贷款、支付、结算、汇转、电子票证、电子信用、账户管理、货币互换、P2P金融、投资理财、金融信息等全方位无缝、快捷、安全和高效的互联网金融服务机构。互联网银行的便利性、高效性将给传统银行带来较大的挑战。
互联网 保险 模式
主要指对网络虚拟财产进行投保，没有线下渠道，是服务互联网及相关产业的保险服务平台，比如众安在线只销售运费险以及未来设计的虚拟物品投保等。
互联网金融门户模式
在互联网平台上销售金融产品。在淘宝理财和保险这些平台上，客户能通过网络查询、了解、购买各种理财和保险产品。与原来的线下购买相比，网络理财、保险更加便捷、透明，门槛也相对降低，并能及时根据客户的个性化需求，提供不同的产品组合。
节约开支方案模式
BillShrink公司主要是帮用户做节省开支的方案，它提供的服务包括六大类—xyk、手机、电信、汽油、存款和商业xyk。这个模式在中国未必适用，但它的思想值得学习，它不单纯是为了省钱，而是设身处地考虑了用户的真正需求。
BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。
走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。
今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：
1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。
2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。
3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。
一、出钱圈地：偏向海外
在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。
近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构Felicis Ventures领头了Diffbot 1000万美元的A轮。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。
今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx 将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。
2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。
4）Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用 DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。
2015年 4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。
5）ScaledInference
Scaled Inference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。
2014年7月，腾讯投资Scaled Inference。
6）搜狗
这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以448亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。
腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。
此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
二、基础研究：分散各地
在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。
1）香港：WHAT LAB
相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHAT LAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。
此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。
2）上海&合肥：优图实验室
腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。
经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。
6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以9965%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。
3）北京：微信模式识别中心
在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。
实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’
4）智能计算与搜索实验室
腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。
实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。
此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。
三、落地业务：自家产品与行业用户
BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。
1） 微信：前封杀‘小冰’ 后推出‘小微’
微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。
一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。
一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。
据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。
此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。
当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。
云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。
文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。
3）其他业务
此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份z号码查询服务中心，开展下一步布局。
四、硬件平台：合作为主
在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。
1）QQ物联
如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。
QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。
此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。
2）微信硬件平台
实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。
硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。
3）‘TOS+’战略
TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。
关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android 43开发。
而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次 *** 刀做TOS的原因只有四个字‘我不死心’。
从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQ Service手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。
TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。
五、结语
从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。
通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。
通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。
所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。
运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。
在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。
物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的top域名都被注册。
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