金融科技在农业供应链金融中的应用及完善

作者|张正平 黄帆帆 卢 欢

近年来，随着我国乡村振兴战略和数字乡村计划的实施，尤其是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的金融 科技 与传统农村金融的融合发展，农村金融市场的发展呈现出全新的“数字”面貌，2021年的中央一号文件则进一步明确提出“发展农村数字普惠金融”，为金融 科技 应用于传统农业供应链金融实现创新发展提供了新的契机和政策支持。

传统农业供应链金融的不足

风险控制机制不完善。 随着农业供应链转型升级带来的多产业融合发展、供应链延伸和供应链生态圈的扩大，供应链上的经营主体及相互业务往来会越来越频繁，会形成非常多的新委托代理关系，而这其中必定存在更多的 *** 作风险、欺诈风险，也意味着更多的信息不对称。面对农业供应链金融中存在的若干风险，传统的管理手段及经验已无法有效应对。虽然传统金融机构、核心企业、物流公司以及电商平台等经营主体具有较强的资金实力， 但它们各自应用的风险控制模型往往并不一致且相互不能兼容，农业供应链金融中所需掌握的资金流、物流和信息流也无法实现及时有效地对接和比较，导致了传统农业供应链金融的风险控制手段一直没有突破性的创新，难以有效提高农业供应链金融服务的效率。

产品及服务单一。 传统的农业供应链金融仅为供应链上游的企业提供基于订单、应收账款等有实际贸易背景的融资， 贷款多为生产性资金。由于资金是农业供应链上企业最大的需求之一，所以农业供应链上的金融企业主要利用信贷产品来吸引客户，进而抢占优质客户资源。然而， 即便存在激烈的市场竞争，各金融机构提供的农业供应链金融产品依旧非常相似， 产品及服务同质化严重。近年来，随着农村经济的快速发展，农业产业化、规模化趋势明显，对规模更大、期限更灵活的资金产生了较多的需求，然而，传统的农业供应链金融却不能提供有效的解决方案。而且，由于农业供应链金融是依托于供应链中的信用逻辑提供资金支持的，因此比其他金融产品的风险更高，这进一步压缩了农业供应链金融的发展空间。

获客渠道狭窄。 一方面，农业供应链的发起主体一般是核心企业或金融机构。一般情况下，在开展供应链业务时大多是发起主体在经营所在地寻找合适的合作伙伴，如果没有找到合适的合作伙伴，便很难开展农业供应链金融业务。另一方面， 传统的农业供应链金融只能为企业提供贷款，无法提供其他的增值性服务来增加客户黏性，竞争力不强。在这种情况下，只能利用地缘优势发展的传统农业供应链获客渠道就变得十分单一了，也很难找到匹配的客户资源，这进一步制约了业务的大范围开展。

多方合作难以协调。 一是银行单独发挥的作用有限。在我国金融发展过程中， 商业银行始终发挥着核心作用，如果其在农业供应链金融业务的开展上缺席，那么金融资源就不能得到最优配置。而银行围绕农业供应链开展的业务在其所有业务中的占比极低，相对于其在农业供应链中存在的应收账款闲置问题，其产品创新的力度和所占的市场份额明显不足。二是银行不能与其他金融机构进行有效合作。虽然当前已有部分银行与一些小额贷款公司、数字金融平台开展了合作，但是从整体情况来看，银行与其他金融机构之间普遍缺乏信任，信息孤岛状况严重，农业供应链金融未获得充分的发展。三是农业企业与农户的合作大多有短期、松散的特点，农业供应链易受到违约风险的冲击而处于不稳定状态，严重的甚至导致信用链断裂， 威胁农业供应链金融系统安全。

金融 科技 在农业供应链金融中的应用

大数据、云计算+农业供应链金融

相对于传统农业供应链金融仅依靠会计报表进行企业的风险评估，大数据和云计算技术在农业供应链金融中的综合运用，不仅能准确识别有效信息，通过模型和机器算法使结论量化、更加精准，还能更加准确地预测链内企业的发展前景，更具全面性和客观性。从技术原理方面看， 大数据和云计算技术既能将农业供应链内发生的经济活动绘制出详细的数据图谱， 又能直接用数据语言对农业供应链内企业进行可穿透式管理，从而在解决信息管理中不对称问题的同时，弥补了传统管理中的技术短板。

在实际应用方面，苏宁易购基于数以亿计的交易数据，依托云计算技术与传统金融机构开展合作，将农业供应链的龙头企业作为信息的担保方或提供方，为链内经销商、代理商及农户提供金融服务；新希望金服则依托新希望集团的数据储备建立了大数据风险管理模型，从客户准入、贷前审核、贷中监控和贷后管理等方面实现全面智能化管理，为客户提供纯信用、免担保的“好养贷”产品，同时，在客户使用过程中，新希望金服还不断积累客户生产信息、信贷信息等，完善数据库，不断升级迭代风险管理模型。

在当今的数字时代，数据已经成为一种新的生产要素，但大数据、云计算技术应用于农业供应链金融仍面临不少难题。一是数据共享难。在农业供应链上， 银行可以根据核心企业与上下游企业之间签订的真实订单和应收账款等交易单据对链内提供质押、贷款等金融服务。然而， 由于我国在数据保护方面的法律法规还不完善，企业普遍担心银行或其他金融机构可能将企业的重要数据出售给竞争对手或第三方，从而导致该企业的市场竞争力被削弱，损害企业利益。在这种情形下，企业不愿意与银行等金融机构共享数据，这也是当前农业供应链金融利用大数据面临的一大难题。二是数字质量没有保障。由于农业供应链上各成员企业开展的业务较多、涉及面较广，很难对信息进行标准化、规范化的公开披露，导致金融机构获得的企业数据质量较低。此外，银行还担心核心企业与供应商、经销商达成骗贷共识，从而篡改ERP系统中真实的交易信息，这种行为无形中会增加银行风险，也不利于整个农业供应链的稳定。

区块链+农业供应链金融

从技术原理方面看，区块链是赋能农业供应链金融发展的有力工具。一是区块链能有效降低票据真实性风险。在“区块链+农业供应链金融”模式下，只要产生了交易，其业务信息就会被分别记录到相关的主体账户中，同时农业供应链内的信息传输不会失真，使得作假行为几乎不可能发生。二是区块链有助于提高农业供应链内企业的互信水平。在“区块链+农业供应链金融”模式下，各家企业可以利用智能合约来提高信用约定的执行力，交易双方只要有一方履行了合同上载明的责任和义务，系统会自动强制另一方履行合约，从而避免信用欺诈的发生。三是区块链有助于提高农业供应链金融的运行效率。通过营造丰富的区块链应用场景，农业供应链内各个参与主体将能获得真实有效的经济活动数据，实现在农业供应链内部完成资金的交易和业务的交割，从而提高交易的精度和效率。

在实践中，新希望慧农（天津） 科技 有限公司（以下简称“希望金融”）通过应用区块链技术，建立了更加规范的农业供应链业务模型，提升了农业供应链系统平台的开放度，实现了全流程的风险控制，有效地规避了人为造假和投机行为。截至2020年10月31日，希望金融累计借贷金额达11835亿元，借款人数达38000多人，借贷逾期率和坏账率低于01%，有效地服务了实体经济和乡村振兴。河南天香面业有限公司基于物联网和区块链前沿 科技 的应用，将产业链深度融合应用场景作为切入点，打造了国内首个“区块链+金融服务+粮食”平台——优粮优信。该平台可生成标准电子仓单，具备智能合约应用、多方账本共享、业务数据存证和粮食质量溯源等功能，可以实现风险管理、资产监管及数字资产的可视化，整个过程公开透明，反担保措施简单有效。

尽管区块链技术与农业供应链金融的结合带来了前所未有的变革，但其大规模应用还须解决两大挑战：一是农业供应链金融各参与主体争相借助区块链技术搭建属于自身的供应链信息管理系统，造成传统供应链金融市场的信息碎片化，而技术壁垒的存在又使得跨链数据难以互通，形成了新的信息孤岛；二是实践中往往缺少既懂区块链技术又熟悉农业供应链金融运营的复合型人才。

物联网+农业供应链金融

从技术原理方面看，基于物联网技术的农业供应链管理系统，可使供应链内的企业商品在任何时间、任何地点都被实时监控，实现从土壤养护到温室栽培、从加工包装到冷链配送、从在线销售到独立订购、从农民组织到农业一体化的发展，从而大大提升农业供应链管理的效率与灵活性，优化企业的资源配置，有效减少物资非法转移活动，进而大幅降低农业供应链的融资风险。

实践中，北京农信互联 科技 有限公司做出了有益尝试。该公司隶属于大北农集团，依托大北农集团的资源优势，综合利用互联网、物联网、云计算、大数据等多种技术， 探索 形成了包含“农业大数据、农业交易、农村金融服务”在内的农业供应链金融新模式。在这种模式下，运营中心可根据物联网记录的养殖户生产经营环节的大数据、在线销售生猪情况的大数据等数据在线生成的信用分筛选潜在贷款客户。

毫无疑问，物联网应用于农业供应链金融的前景十分诱人，但当前的发展仍然面临很多困难：一是物联网的投入巨大， 仅依靠核心企业的资金实力和技术水平不足以支撑“物联网+农业供应链金融”模式的规模化发展。二是现阶段大量农户仍以传统销售方式为主，线上信息沉淀较少，数字足迹较为缺乏。三是农业供应链各参与主体协同发展意识薄弱，孤岛问题严重，物流、资金流和信息流不能有效畅通和共享。

人工智能+农业供应链金融

从技术原理方面看，物联网、大数据及云计算等技术的广泛应用是人工智能在农业供应链金融领域发挥作用的基础。人工智能+物联网+大数据+云计算+农业供应链，有可能形成一种具备自主学习能力的农业供应链，从而让农业供应链能够进行自我管理。在这种多技术叠加的农业供应链金融模式下，放置在农业供应链各环节的激光扫描仪或传感器会自动收集相关主体的各类信息，并持续地将各种数据传输到云端服务器，最终这些数据交由人工智能进行分析和处理，为金融机构寻找贷款人、提供贷款、控制放贷风险提供依据。2019年美国Ta u l ia公司基于人工智能技术推出了一款适用于供应链金融的现金预测工具。随着更多的数据被处理和分析，该工具可以在不断积累的过程中有效识别未经批准的发票和采购订单的风险，从而实现更多的农产品装运和采购订单融资。

尽管人工智能在农业供应链金融领域具有十分广阔的应用前景，但迄今为止我国鲜有比较成功的应用案例，与此同时， 将人工智能技术成熟运用于农业供应链金融仍面临不少挑战。一是农业供应链金融涉及的环节多、周期长、内耗严重，而当前人工智能技术本身也不够成熟，短时间内仍无法解决农业供应链金融的这些问题。二是在将机器学习等人工智能技术运用于农业供应链金融数据之前，作为其中核心节点的企业必须首先收集足够多的数据，而要从成百上千家的农户、分销商、经销商和零售商等处获取完整的数据尚有较大的困难。三是我国农产品供应链物流基础设施仍较为落后，缺乏标准化体系， *** 作流程不规范，标准也不统一，造成供应链整体的信息化程度不高，经常出现信息失真现象，影响人工智能技术的落地应用。

需要说明的是，为了行文的方便，上文中我们大致是按照不同类别的金融 科技 分别讨论了其在农业供应链金融中应用的情况，但当前金融 科技 与农业供应链金融融合创新的一个基本趋势是多种金融 科技 的综合应用，进而形成更强的优势，破解传统农业供应链金融的痛点。

进一步促进金融 科技 在农业供应链金融领域应用的建议

继续完善法律法规。 一是需要为金融 科技 企业立规。有关部门应尽快研究出台金融 科技 企业的监管法规，界定金融 科技 企业的业务范围，明确企业属性，划定准入门槛，促进金融 科技 企业 健康 发展。二是需要为数据安全立法。金融 科技 具备赋能农业供应链金融的能力，但必须以数据安全为前提。为此，有关部门应结合中国国情加快出台数据安全法规，明确数据采集、流通、加工、使用等行为的界限，对数据经营企业实施准入制度，确保供应链上的信息得到安全合理的使用。三是需要技术立标准。近年来，大数据、区块链、人工智能、物联网等技术发展迅猛，但相关的诸多技术标准却依然空缺，已经成为阻碍金融 科技 行业发展的一大障碍。

持续推进数字乡村建设。 一方面，要加强农村信息基础设施建设。农村信息基础设施建设是金融 科技 应用的重要前提， 应大力提升乡村网络设施水平，尽快实现农村地区网络的全覆盖，积极推进农村地区基础设施的数字化，加强农村地区物联网设施建设，奠定金融 科技 应用的基础。另一方面，要推动农业产业数字化转型。没有农业产业的数字化，金融 科技 应用于农业供应链金融就难以实现大规模发展， 应大力发展互联网+农业、农村电商、智慧农业，提升农业生产、加工、存储、运输、销售等全流程的数字化水平。

不断丰富应用场景。 一方面，链内企业应结合不同类型金融 科技 的特点和不同农业产业的特色，积极 探索 更加丰富多元的应用场景，为金融 科技 的融入创造条件。具备资金和技术实力的核心企业和大型金融机构应充分发挥其规模优势，拓展各类金融 科技 的应用场景，为其农业供应链金融的规模化发展创造条件。另一方面，应深入挖掘大数据、云计算、区块链、物联网及人工智能等数字技术在农业供应链金融中应用的潜力，加强各数字技术的结合和交叉使用，推动金融技术应用农业供应链金融场景的创新，拓展金融 科技 应用的广度和深度。

作者单位：北京工商大学经济学院，北京工商大学数字金融研究中心

　生猪价格触底回d以来，在养殖端惜售、适量猪源阶段性减少等综合因素的推动下，7月份生猪价格急剧拉升。截至8月7日，包括大北农、金新农、牧原股份在内的多家生猪养殖企业发布了7月份的销售简报，从数据中可以看出，7月份生猪售价环比上升幅度较大。“猪周期”再引热议，这次猪头大涨的原因是什么？

1、什么叫做猪周期？

具体来说，当猪肉价格处于高位时，养殖户追加产能（能繁母猪），从母猪怀孕到生猪出栏约需10个月的时间，在此期间，由于供给不能及时跟上，价格会持续处于高位，吸引更多的养殖户追加产能，直至产能过量；待新增产能开始释放时，供过于求，价格逐步下行，直至跌破成本线甚至深度亏损，扛不住的养殖户开始被迫降产能，持续一段时间后，生猪供给逐步萎缩，价格开始上行，开启新一轮周期。

2、猪头大涨的原因是什么？

生猪养殖以散户为主，生猪供给受散户的养殖习惯影响较大。一般来说，散户年后开始仔猪补栏，三季度逐步出栏。从季度生猪出栏量来看，二季度为低点，三四季度逐步攀升，还要看季节和节日，比如一般消费旺季为11月至次年1月，其次为9-10月；消费淡季为年后的2-4月，其次为5-8月，这个时期的猪肉就比较贵了。

 3、对于商业小户的机遇

而对中小散户来说，以平和心态理性对待，因为养猪生产的技术和管理永远掌握在自己手里，养猪从业者拼的不是谁更会投机，而是拼养猪的技术和水平。最重要的就是不要贪心、不要贪心、不要贪心，毕竟价格再高，到手才算自己的！

后记：现在养猪算是智能养猪，通过互联网、大数据、物联网、人工智能等技术建立完善的生猪数据采集机制，建立全国生猪大数据系统，实时监控生猪相关数据，以销定产。

为认真贯彻落实今年中央一号文件和上级农业农村工作会议精神，按照《关于高水平实现全面小康开启农业农村现代化新征程的若干意见》（慈党〔2020〕1号）要求，进一步推进农业产业高质量发展，确保2020年实现全面建成小康社会目标，特制定本扶持政策。
一、加快产业转型升级
（一）确保粮食、生猪增产保供。认真贯彻落实粮食生猪增产保供相关政策，对粮食规模种植大户规模化种粮给予补贴，种植水稻给予140元/亩补助，种植大小麦给予120元/亩的补助（含上级补助），对粮食规模种植大户收购环节按宁波政策给予补助，根据上级文件要求，落实专项资金，支持生猪增产保供。
（二）实施产业融合集成项目。鼓励农业经营主体打造集绿色化、数字化、集约化、融合化于一体的农业特色园区，促进乡村产业融合和新产业、新业态开发，对主体实施的农业产业新建项目或提升项目，按投资额的40%予以补助，最高不超过150万元。对列入国家农村一二三产业融合发展项目，且项目投资额在500万元以上的，按照项目管理办法，给予一定的配套奖励。
（三）推广应用数字化物联网技术。鼓励农业经营主体运用先进物联网技术，通过数据采集分析、自动化控制，提升农业生产标准化、智能化和精准化水平。对开展数字农场（牧场、渔场）建设的，按投资额55%予以奖励，最高不超过25万元。
（四）强化基地示范引领。对创建成为国家级、省级水产健康养殖示范场的，每个主体分别奖励3万元、2万元；对通过农业农村部水产健康养殖示范场复查换证的，每个主体奖励03万元。
二、鼓励质量兴农、品牌强农
（一）强化农产品质量安全。对新认证、续展认证绿色食品的，每个分别奖励3万元、05万元。强化农产品质量追溯体系建设，对实现全程追溯的市场主体，每家奖励1万元，对农场、合作社等市场主体购置快检设备、追溯设备、追溯用品的，按购置额50%补助，最高不超过1万元（含上级补助）。
（二）鼓励创建农业名牌。对新获得国家、省、宁波级农业名牌产品称号的，每个分别配套奖励10万元、5万元、3万元；对新认定的浙江省知名农业品牌，每个配套奖励5万元。新获省级及以上优质农产品金奖、银奖的，每个分别奖励1万元、05万元，新获宁波市级优质农产品金奖、银奖的，每个分别奖励05万元、03万元。对新获农产品地理标志、证明商标的，每件奖励5万元。
（三）积极拓展农业市场。经组织参加上级政府及部门举办的各类农业展会的农业市场经营主体，省内、省外展会每家分别奖励03万元、05万元，赴国（境）外参展的每个摊位奖励1—2万元，特装展示或举办农产品专场推介会的，每家奖励2—3万元。加快农产品电商发展，对线上销售农产品的农业市场主体，年线上销售额超10万元的，给予不高于全年快递费总额20%，最高不超过2万元的奖励；利用线上平台销售农产品达一定规模的，给予最高不超过2万元的网上宣传推广费用奖励。加快农民信箱推广力度，对评为省万村联网“季度之星”的村级网站，每村每次奖励01万元。
三、全面推进农业绿色发展
（一）推进农业肥药双控。深入实施肥药双控工程，对列入计划的50亩以上规模农场施用商品有机肥的，按核定量内给予200元/吨补助。对推广应用性信息素、频振式杀虫灯、黄板粘卡等病虫绿色防控技术的，按其设备材料购置额的50%进行补助。对列入农田氮磷生态拦截沟渠示范点的，按投资额80%给予补助，每家最高不超过30万元。实施沃土工程和标准农田地力提升工程，按照上级政策给予补助。对稻麦良种种子收购、种子储备转商亏损及化肥储备给予一定补助，其中化肥储备由市供销社组织实施。
（二）加快渔业绿色发展。全面开展水产养殖尾水治理，对水产养殖尾水治理示范点按照投资额80%给予最高不超过30万元的奖补；对大型连片区域化水产养殖尾水治理，按150亩折算为一个示范点，给予最高不超过180万元的奖补。
（三）推进畜牧业绿色发展。加快畜牧业转型升级，对后备母牛按每头500元的标准进行补助。支持动物疫病防控，实施病死畜禽及产品无害化处理，养殖环节对设储存点的生猪养殖场每头收集补助15元，镇（街道）收集生猪每头补助25元，对病死动物无害化处理中心处理生猪补助每头60元，其它动物及产品按每吨2600元补助，对各地的产地检疫工作按每头生猪产地检疫费07元的标准进行补助。支持畜禽屠宰行业规范发展，生猪屠宰环节病死生猪每头损失补助800元，病害产品及废弃物损失补助4元/公斤，资源化利用补助08元/公斤，病死猪及产品收集补助每头15元（产品按90公斤1头折算）；屠宰环节病死家禽每羽损失补助4—8元，病死家禽收集补助每羽05元；家禽定点屠宰企业“净膛杀白”年实际屠宰量达到80万羽以上的，给予一次性净膛补助25万元。
（四）开展清洁美丽田园建设。对各镇（街道）收集点建设、垃圾箱设置、日常管理运营等经费给予补助，原则上按耕地面积对各镇（街道）每年每亩最高补助10元。对市级认定的秸秆收集利用单位，按照收集量、销售额等给予补助，最高不超过5万元。宁波（慈溪）绿色农产品加工基地供热由崇寿镇解决，市财政给予50万元定额补助；腌制废水装运由周巷镇解决，市财政给予50万元定额补助。
四、培育农业新型经营主体
（一）稳定土地规模经营。推进农村承包土地流转，对2018年前已认定的委托流转到二轮承包期剩余年限内的农户或土地股份制入股农户，仍按每年每亩150元予以补贴。对新委托流转且注册成立的单体规模在30—50亩、50亩以上的家庭农场的，每家分别奖励1万元、15万元。
（二）培育农业市场主体。对新命名国家、省级农业龙头企业的，每家分别配套奖励20万元、15万元；对新命名宁波和慈溪市级农业龙头企业，每家分别奖励5万元、3万元。鼓励农业企业加大技改投入，对慈溪市级以上（含市级）农业龙头企业引进国内外先进设备且投入在50万元以上的（自制设备除外），按实际投入额的8%奖励，每家奖励最高不超过80万元；鼓励企业成长壮大，对市级以上农业龙头企业年销售超3000万元且增幅在20%以上的，每家奖励3万元，对年销售超亿元且当年增幅在15%以上的，每家奖励10万元。开展新型农业经营主体提升计划，对新命名的省级及以上示范性家庭农场、农民专业合作社配套奖励2万元，新命名的宁波示范性家庭农场、农民专业合作社配套奖励1万元。开展“十佳家庭农场”评选，对列入“十佳”的主体，每家奖励2万元。对通过新型职业农民认定的，给予每人200元的奖励。鼓励大学生从事现代农业生产经营，对大学生从事现代农业创业就业的，按宁波市补助标准给予配套。
（三）积极培育农机服务组织。实施功能培育项目，达到宁波规定标准的建设单位，按上级有关规定给予奖励。实施提质工程项目，被评定为宁波市级、省级（或国家级）示范合作组织的，分别配套奖励2万元、3万元（同年度配套奖励就高原则享受一次）；服务组织被宁波评定为区域性农机服务中心的，配套奖励3万；被宁波评定为农机作业服务公司的，按上级有关规定给予奖励；达到综合农机服务中心建设标准的，奖励3万元。
（四）深化农业政策性保险。根据上级有关规定，不断完善农业保险政策体系，提高农业抗风险能力。
五、强化农业科技支撑
（一）积极推进农业机械化。购置宁波市补贴机具品目内的农机具按上级补贴标准执行，其中对宁波市重点推广的水稻插秧机、打（压）捆机、水稻直播机、水稻侧深施肥装置、秧盘播种成套设备、粮食烘干机按中央补贴额的30%累加补贴（累加机具视宁波实施方案调整）；购置列入《2020年宁波市新型农机试验示范与推广补贴机具一览表》内符合慈溪本地实际的机具，按宁波市补贴标准执行，同时按上级定额补贴的30%累加补贴（具体补贴机具在年度实施办法中明确）；购置列入中央财政“新产品补贴”范围的机具，按新产品补贴标准和办法执行，其中对田间运输机按中央补贴额的30%累加补贴。
对购置补贴机具品目外的符合慈溪特色的农机具，按购置价的35%给予补助，每家补助最高不超过35万元（具体补助机具在年度实施办法中明确）；通过宁波市主要农作物生产全程机械化示范项目考核的，给予配套奖励5万元。
（二）继续开展平安农机建设。被评为市级以上“平安农机”示范单位的，按上级相关规定执行。推进农机报废更新，拖拉机报废补贴按上级规定执行；联合收割机报废补贴按种类分别给予1万元/台，15万元/台补贴；对实行牌证管理的大中型拖拉机、联合收割机报废更新的，按上级更新补贴标准实行1：1配套补贴（上级文件另有规定的，按上级文件执行）。
（三）加快发展设施农业。列入本市级设施农业补贴对象的，建设要求、标准、补贴范围、标准等按上级规定执行。列入《慈溪市养殖水域滩涂规划（2017—2030年）》养殖区范围内新建连片面积10亩（含）以上标准钢绳式水产暖棚，按3500元/亩给予补助（单户补助最高限额10万）。
（四）创新农技推广服务。每年安排一定资金开展农业科技项目研究，项目申报按照《慈溪市农业科技项目管理办法》执行。以科室（单位）负责人、副高及以上职称技术人员为培训对象，组织现代农业高研班培训，不断更新知识结构满足现代农业发展要求。
六、其他
（一）本政策若无特殊说明的，补助标准均含上级一般转移支付资金。
（二）本政策同一补助（补贴、奖励）对象的同一项目或参照同一补助（补贴、奖励）考核依据的项目，市级优惠政策不重复享受；执行过程中如遇上级政策调整，按上级意见执行。
（三）各地各有关部门要加强涉农项目和资金监管，对经营主体申报项目已审批立项但未实施的，应暂缓其他项目申报；对受扶持的家庭农场、农民专业合作社等市场主体以及个人发现骗取财政资金行为的，三年内不得申请享受财政补助政策。
（四）市现代农业开发区根据发展需求，结合本政策另行制定政策，所涉扶持资金由开发区管委会自筹解决。
（五）本政策自2020年1月1日起实施，有效期一年。此前相关补助政策停止执行。市级相关部门会同财政部门制订具体实施办法。

智慧农业系统组成：
“智慧农业”系统及其整体解决方案，可以实现农产品从选种、育苗，到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控，促进传统农业向智慧农业转变。它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。
系统主要功能：
1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）；
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；
3、生产过程中积累的大量数据分析功能；
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；
5、手机监控、控制功能；
2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统
农产品质量管理系统，通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动追踪记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
产品主要功能：
1、农产品安全生产管理；
2、农产品流通管理；
3、农产品质量监督管理；
4、农产品质量追溯；
3、“智慧农业”农业专家远程诊断服务系统
农业专家远程诊断服务系统，采用3G无线传输技术、网络视频压缩技术将视频信息、控制信息等监控数据进行压缩编码，通过无线数据网络，传给专家，实现专家足不出户，即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。并可记录视频信息的一整套远程专家诊断系统产品。
专家诊断平台的功能：
1、种养殖人员与专家双向音视频实时沟通功能；
2、远程传感提醒及遥控功能；
3、多领域农业专家、多用户综合服务功能。

源品汇食品追溯系统的安全性
食品安全追溯系统正是借力RFID技术而发展的，而国际物品编码协会(GS1)发布了标签数据标准是试图从源头保证食品安全，但是还是不可避免的存在漏洞。从追溯系统应用来看，追溯系统基于数据采集、交换系统和存储系统，允许部分人工 *** 作或纸质作业。但是传统和多项创新技术并存的现象使得多种追溯系统互不兼容，导致追溯数据难以保证一致。为此，食品安全问题还是频频发生。这也是食品安全需要处理的致命问题。换言之，就是在食品安全技术没有完善的情况下，即便运用了追溯系统，也很难保障食品安全。其主要原因在于电子标签中以字节和字符存储信息的方法有很多种，容易混乱作假。为了规范管理，保证追溯系统实现追溯功能，国际物品编码协会才发布了以上所说的标签数据标准，而生猪养殖场沿用高频(UHF)RFID标签以来，不但节省了开支也改善了数据质量，保障相关数据记录误差率降到10%左右。
中国近些年来发生的众多食品安全事件为食品安全追溯的导火线。众所周知，我国食品质量检测体系不健全，食品安全监测过程不被重视，导致有害食品流入市场。从食品安全监测对象来看，现有的监测机构和数量与社会需求存在差异，特别是食品中农药兽药残留等食品安全检测机构的数量和检测能力均不能满足目前我国食品安全监管的需要。而这种种原因都有可能导致我们日常生活中无意中使用有害食物，身体受到伤害。
追溯系统对食品安全的重要性就是体现在如何将食品安全落实到产品质量监测，如何运用先进的科学技术保证食品安全追溯实施无阻力。中国副食品流通协会理事长也提到食品安全追溯是发展趋势，谁先进入谁就占据了市场。
2014年，食品安全活动被提到全国安全宣传重要活动之一，越来越多的食品借助物联网，建立以中央、省、市三级追溯管理平台，以牲畜屠宰环节、批发环节、零售环节、消费环节追溯子系统为支撑的食品追溯系统。源品汇信息科技股份有限公司所推出的食品安全监测系统就是根据公司具体要求，建立云数据存储系统，提供对数据、安全性和服务质量有效控制，保障食品安全从源头追溯，进而保证食品的安全卫生，最终保护消费者的合法权益。

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