大数据专业的发展前景怎么样？

前景很不错。一方面国家大力支持大数据行业的发展，已经上升为国际战略的今天，大数据人才正在拥有更多的发展机会。另一方面许多的领域都是缺乏这方面的人才，腾讯阿里等互联网大厂都是高薪招聘相关人才。

大数据的择业岗位有：

1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;

3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。

大数据学习内容主要有：

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；

③Spark相关技术、Scala基本编程；

④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能，南京北大青鸟、中博软件学院、南京课工场等都是不错的选择，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

移动互联网时代，产品服务都在快速迭代，对颠覆式创新有着极高的要求。更重要的是，咨询业的竞争优势也在逐渐消失，很难再满足快速发展的企业。而基于大数据的解决方案，不仅能够快速找到“发力点”，还蕴藏着无限的商机。
移动互联网时代炮制了“新、平、快”三招，对传统咨询业进行花式虐打。

移动互联时代，大数据、物联网、云计算等技术应用的日新月异，对传统咨询业服务方式也提出了更高的要求。市场调研过去用的是访谈、问卷调查，focus group等手段，而现在呢，不用爬虫抓取、海量数据的量化分析都不好意思说自己在做调研。如何快速掌握新技能、新工具，对大部分咨询从业人员来说都是巨大的挑战。移动互联时代，连咨询公司自己都在苦苦寻求出路，又谈何为他人指路？

互联网的本质就是创新，这让咨询业没有办法依靠行业经验作靠山。传统企业正转型正处萌芽阶段，过去的行业经验明显无法利用。即便摸索出一条路子，新的经验也需要时间沉淀，才能加以利用。万一天色一变，一场风雨过后，后面的人已经没法按着原来的模式去走。企业也往往并不满足于跟随别人的步伐，追求另辟蹊径，“弯道超车”。

首先是信息不对称逐渐消失。你可以通过百度、知乎轻松地了解任何一个概念；无数的资讯平台，能在2小时内把地球另一边最新鲜的资讯送到你手中。无论是免费渠道，还是现在越来越盛行的付 费内容，人们获取资讯、信息、知识的平等程度大大地提高。过去传统咨询业引以为傲的方法论、稀缺资讯，以前是稀缺品，而现在已经是平常人家桌上菜。

同时，浓厚的商业气氛驱使下，商业教育大大地普及，更是让大部分人都能掌握知识工具。罗辑思维不仅每周给大家分享他的商业思考，还带着一帮企业家一起干。原来咨询顾问价值3000元一小时的一对一面谈，可能还只能让你一知半解，现在在家看视频都已经能让你拍案叫奇。

互联网时代，不是大鱼吃小鱼，是快鱼吃慢鱼。很多APP每周迭代更新，才能捉住机会抢占市场，过了窗口期，便很难再有机会把已经养成习惯的用户抢回来。微信快人一步抢占了市场，来往、易信无论烧多少钱，都没有办法撼动微信的地位。

如果还按照访谈、问卷调查、焦点小组的整套流程来做产品调研，项目没做完产品可能就先死掉。要快刀斩乱麻，要切实可行，要立竿见影。而传统咨询业偏偏只擅长抽丝剥茧，由表及里，再用理论指导实践。

除了外部冲击，国内的传统咨询业自身也积弱多时：

人才外流与后继无人，形成了一个虚有其表的怪圈

头脑产业最重要的是从业人员的素质。国外咨询业的从业者，很多曾经都是企业高管，身经百战，阅人无数。而国内咨询业则是一个虚有其表的怪圈。

我们不否认业内的确有一部分优秀且资深的咨询顾问，但是人才外流和后继无人的问题在不断显现。不论是前景还是薪资，互联网行业无疑更具有吸引力。

资深的咨询顾问都纷纷跳槽做产品经理、企业高管。而在招聘端，也没以前那么容易招到特别优秀的毕业生。留在咨询业的人，可能自己大多都没有真正实践过。

正所谓读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数，阅人无数不如高人指路。读万卷书对现代人来说并不是门槛，而当所谓咨询顾问自身都没有办法做到行万里路、也不曾阅人无数，又谈何给别人指路呢？

进步慢，突破少，跟不上时代的步伐

咨询业发展至今，从技术咨询到管理咨询，从管理咨询专为IT咨询，从未发生过主动性的变革。即便经历了技术大爆炸的三十年，管理咨询对于技术使用仍然停留在 三十年前：Excel用做所谓的模型和写PPT。这招的确好用，对付三十年前的问题绰绰有余，但要对付三十年后的问题呢？

方案难以落地，结果难以显性化，没有人会为没有效果的方案买单

传统咨询行业就像大后方的军师，纸上谈兵而不扛q上阵。但通常传统咨询业给出的框架，仍然解决不了具体的人的问题，企业拿了方案，具体实施通常仍然会有很多问题，甚至无法实施。即便能够按照方案执行，效果又是如何呢？得到这样的效果，有多大程度是得益于咨询顾问的建议，有多少又是其他行为的结果？无从得知。 动辄几百万的咨询项目，已经很少有人愿意为之买单。

大数据解决方案具有更快，更直观、更客观、更高效精准、更多可能性的优势。

得益于IT技术的突破与应用，数据获取比以前更快速，计算运行也更快，有利于处理更多、更全的数据，为进一步分析打下坚实的基础。这一步的效率提升，直接加快了整个解决方案产生的速度，使得能够在最快的时间内能得到行之有效的办法。为后续的“小步试错，反馈调整”造就了可能性。这正是互联网讯息万变对我们的 要求。

一是通过多维度数据来直接反映市场和用户需求。一切不以数据为基础的调研都是耍流氓，数据驱动是最大的“以用户为中心”。用户有多喜欢你的产品，是否愿意为什么付费，与其跟他聊天，不如看他的实际行动。点击量，付费金额，不仅能够定性，还能够 定量。

二是结果显性化。对数据的监控的优势还在于当你改变某一个变量的时候，数据立马就能给你反馈，告诉你效果。传统咨询公司的实施方案太飘了，而大数据则让市场、需求、实施结果量化、可视化。

没有数据支撑，很容易走弯路。给某知名互联网公司做项目的时候，就发现他们在广告投放策略上犯了经验主义的错误。他们根据主观经验判断，在上海客流量最大的地铁站和广州地标性建筑重金投放了广告。而我们通过对数据进行定性、定量的分析，发现这样的投放策略投产比极低，因为该公司的主要用户活跃于校园，而非以上提及两个地点。不用大数据方法和定量的分析，就很容易犯经验主义错误。

这里必须以我们自己的项目作为案例。在给某运营商做外呼中心项目的时候，分析了外呼中心已有销售数据，精准定位了目标客户的年龄、性别、居住地、愿意接电话

的时间等各种因素，并基于结果建议增派人手在午间时段进行外呼；通过建模预测潜在用户的外呼成功率，并作为接下来精准营销的依据。最终，整个外呼中心的外 呼成功率提高了百分之五十。精准的目标客户定位和基于大数据的建模预测，是此次项目成功的关键。

大数据不仅是体量大，更重要的是多样。当所有数据都进入视线范围的时候，世界就像慢镜头，每一帧都能看得清晰仔细。而当别人都在看视频的时候，大数据能带我们看到每一帧画面的细微之处，其中商机不言而喻。

咨询业好比是企业身边的军师，脑子比较好使，饱读圣贤书，阅历丰富。但他只负责在幕后指点，不冲锋陷阵。大数据就好比勘察兵，深入敌后，刺探军情。敌军兵力、布阵，哪里有陷阱、哪里准备偷袭都观察得清清楚楚，能立马掌握最新战况、双方死伤。

过去军师身上的能力属于稀缺资源，因此军师价值非常高；互联网时代，军师的经验不太奏效了，所有人都平等地获取各种资源，接收各地信息。如此一来，军师（咨询业）地位不保是迟早的事，而勘察兵（大数据）必定成为打赢胜仗的排头兵！传统咨询业因承受不住互联网的冲击而式微，拥抱大数据，利用大数据的价值，挖掘大数据的商机才是未来。

物联网产业链全景梳理：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

物联网产业链区域热力地图：企业主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等地区

从区域分布来看，目前我国物联网行业上市公司主要分布在京津冀、珠三角与东部沿海等经济发达地区。分布在北京和广东的企业数量最多，其中感知层上市企业主要集中在北京，应用层代表上市企业主要集中在广东。

物联网相关企业数量的分布与数字经济的发展情况相关。根据新华三发布的《2021年中国城市数字经济指数蓝皮书》，全国城市数字经济评分排名前十的城市分别为上海、深圳、北京、成都、杭州、广州、无锡、南京、重庆和苏州。根据中国企业数据库企查猫，目前中国物联网企业主要分布在华东和华南及中部的四川等地，特别以广东、江苏等省市为代表。整体来看，数字经济的发展在不断推动物联网的发展。

物联网产业上市公司业绩情况：产业整体毛利率较高

从物联网代表企业的业绩情况来看，物联网产业代表企业的毛利率均值达到36%，行业整体毛利率较高。从单独企业情况来看，行业主要上市公司的业务规模差距明显，毛利率水平也因业务侧重点的不同而呈现出分层差异。上市企业具体的业绩情况如下表所示：

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》

和数软件：四大区块链解决方案管理专家，下面就和大家一起来看看吧！

一、区块链技术运用

探索 “区块链+”在商品溯源、供应链金融、版权保护、信任证明、合同存证、金融风控等领域的应用，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。

二、大数据

改变人们使用数据的方式，覆盖数据集成、分析、挖掘和可视化等大数据技术的核心环节，有效帮助用户发掘并利用数据价值，提供包括大数据产品与技术服务在内的大数据增值解决方案。

三、物联网

为物联网、云平台、智慧城市及工业40等各个领域提供优质高效的软件系统解决方案，专注打造由“软件、硬件、人”三者构成的完整配套的物联网软件系统，从大数据、硬件智能化、软件人性化等方面为广大客户服务。

四、人工智能

致力于人工智能技术研究的创新型平台，研究包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互等，涵盖智能终端、区块链技术、大数据、智慧城市等多个产业领域并提供一系列人工智能产品及解决方案。

和数软件通过全方位市调，深入了解客户与市场需求，在现有技术成果的基础上，紧随互联网行业发展脚步，不断钻研创新。有针对性地制定适用于特定地区、人群的系统技术方案，集中服务客户要求，解决客户区块链行业疑难。

大数据成为全新生产要素_数据分析师考试

近日，工信部部长苗圩介绍，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，支持软件企业和工业企业跨界融合、协同创新。业界普遍认为，随着未来“十三五”有关大数据发展规划的出炉，大数据产业将迎来发展新高峰。

李克强总理在今年十二届全国人大三次会议的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，“互联网+”战略上升至国家层面。目前，“互联网+”已全面覆盖人们的吃穿住行用，每一个传统行业都孕育着“互联网＋”的机会，带来巨大想象空间。在此趋势下，大数据成为新的生产要素。如何挖掘和开发海量数据，通过对大数据的积累和交换、分析与运用，对经济走势产生更为敏锐的洞察和判断，成为行业从业者的制胜要点。

全球最大企业管理软件供应商SAP大中华区总裁纪秉盟（Mark Gibbs）近日在上海接受记者采访时表示，他认为“互联网+”是整个中国范围内一个非常强健的政府主导的项目和倡议。它鼓励人们和企业充分利用移动、大数据和物联网，通过使用这些新兴技术，来帮助中国企业乃至中国整个国家实现自身重大的转型。

在“互联网+”背景下，数据资产将成为各类企业的核心竞争力，更多数据将会长期在线存储。大数据蕴藏着丰富的信息和价值，对许多企业来说，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，是大数据时代最核心的挑战。

“阿里巴巴本身是一个数据公司。”在不久前举行的阿里巴巴入股第一财经活动现场，马云表示，数据流通才能发挥价值，只有建构数据分享的机制和产品，提升数据使用效率，才能真正使数据更好地服务于经济和生活，提升各类商业活动的效率和质量。在马云看来，未来五年和十年，“互联网+”的核心思想就是如何把互联网加上传统经济，不管是传统制造业还是传统的各行各业加起来，只有参与传统行业的改造，整个互联网才能活得久、活得好。

据专家介绍，大数据应用起源于互联网，正在向以数据生产、流通和利用为核心的各个产业渗透。目前在国内，包括金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域已开始探索和布局“互联网+”以及大数据应用。

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