物联网技术在智慧物流中起什么作用

智慧物流是物联网等新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新20）环境下的物流新业态。它基于全面透彻的感知、宽带泛在的互联以及智能融合的应用，构建有利于创新涌现的物流业运行环境与生态，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本可持续创新。物联网技术在智慧物流中起着基础性的技术支撑作用。
智慧物流通过物联网技术的应用，在物流过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化，进而形成面向创新20的物流新业态。

物联网技术在物流中的应用如下：

物流是物联网技术最重要的应用领域之一，物联网技术是实现智慧物流的基础。物流业作为国民经济发展的支柱性产业，要实现进一步增长，满足越来越高的物流需求，实现智慧物流，必须依赖于物联网技术的全面应用。

物联网是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

据市场分析公司Gartner（高德纳）预测，到2020年，全球不包含PC、平板以及智能手机在内的联网设备数量将达到260亿台，物联网市场规模将达到19万亿美元。

物流行业是物联网最重要的应用领域。物联网作为智慧物流实现的基础，伴随着物流行业的快速发展，正得到越来越广泛的应用，市场空间巨大。

例如，在智能仓储领域，亚马逊、京东、菜鸟、苏宁等不断升级的仓储系统，均是物联网的最佳应用体现；在智能配送及整个供应链上，依靠物联网技术，物流全过程透明可视化、产品的可追溯管理，以及智能配送等成为可能，为智慧供应链、智慧物流的实现奠定了基础。

智能物流技术专业主要学应用数学、数据库技术、智慧物流与供应链基础、 计算机 网络、程序设计 语言 、物流信息技术、智能仓储与配送、智能运输、物流管理系统、 射频识别技术与应用等课程，以下是相关介绍，供大家参考。

1、专业课程

专业基础课程：应用数学、数据库技术、智慧物流与供应链基础、计算机网络、程序设计语言、物流信息技术。

专业核心课程： 智能仓储与配送、智能运输、物流管理系统、 射频识别技术与应用、物联网技术应用、货物跟踪与定位技术、大数据分析与挖掘、物流场景设计与仿真。

2、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和智能物流管理信息系统、监控系统、大数据分析等知识，具备智能物流软（硬）件安装、运行分析与维护等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事物流管理、智能监控等信息系统安装调试、运行维护、数字化集成等 工作 的高素质技术技能人才。

3、 就业方向

面向信息系统运行维护工程技术人员等职业，运行与维护等岗位（群）。

智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。

即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。

伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧物流逐渐成为未来物流信息的发展方向。

智慧物流是一种以信息技术为支撑的现代化的综合性物流管理系统，它不仅仅满足于传统物流对物流信息的被动感知，而是通过智能化收集、集成、处理物流的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息，实现全面的分析，及时处理及自我调整功能。

智慧物流具有如下三大特点：

互联互通，数据驱动：所有物流要素实现互联互通，一切业务数字化，实现物流系统全过程透明可追溯；一切数据业务化，以“数据”驱动决策与执行，为物流生态系统赋能。

深度协同，xx执行：跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同，基于物流系统全局优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方xx分工协作。

自主决策，学习提升：软件定义物流实现自主决策，推动物流系统程控化和自动化发展；通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在物流实际运作中不断升级，学习提升。

从智能物流走向智慧物流的关键要点：
1、高质量的基础设施。在基础设施方面，需要加大云计算、大数据、物联网、智能终端等互联网基础设施投入，为促进万物互联、协同共享，全面发展智慧物流奠定基础条件。
2、高质量的品牌企业。
3、高质量的人才队伍。在人才搭建方面，要通过产学研结合的方式，搭建更多创新开放的人才培育平台，为智慧物流发展提供源源不断的高素质合格人才。
4、高质量的营商环境。

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