本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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为确保事情或工作顺利开展，就需要我们事先制定方案，方案具有可 *** 作性和可行性的特点。那要怎么制定科学的方案呢？以下是我为大家整理的农产品质量安全实施方案范文，希望对大家有所帮助。
农产品质量安全实施方案1为贯彻落实国务院《关于进一步加强食品安全工作的决定》（国发〔20〕23号）及省、市关于加强农产品质量安全工作的有关精神，提高我区农产品质量安全水平，保障城乡居民的身体健康，区农产品质量安全检测中心自20年7月1日起开展检测工作，为规范管理、落实职责、区镇协调，结合我区实际，制定本方案。
一、组织实施
由区农业局统一组织，区农产品质量安全检测中心、各镇（街道）农村工作办公室和镇（街道）农产品质量安全检测站具体实施。
涉及农贸市场、屠宰场的农产品质量安全监督检测工作，各级工商、经贸部门要积极协助农业部门及检测机构。
二、监测职责
（一）区农产品质量安全检测中心负责对全区无公害农产品生产基地、农产品批发市场、农贸市场、超市、屠宰场的农产品进行抽样检测，主要开展蔬菜农药残留、瘦肉精、氯霉素、孔雀石绿等检测项目，重点检测上市农产品。并对镇（街道）农产品质量安全检测站进行技术指导、培训及日常监督。
（二）镇（街道）农产品质量安全检测站负责对辖区内生产、销售的农产品的抽样检测，主要开展蔬菜农药残留和瘦肉精检测，重点检测农产品生产基地生产的上市产品。
三、监测方法
（一）实施例行检测和随机抽检制度
各镇（街道）自行确定辖区范围内的例行监测点。每个镇（街道）确定1个以上的农产品生产基地，1个以上批发市场、农贸市场或超市（以下统称为市场）和1个生猪屠宰场（无屠宰场的镇、街道不用）作为例行监测点。各监测点应具有代表性，能反映当地蔬菜生产、销售的基本状况和质量安全水平。
区农产品质量安全检测中心定期对各镇（街道）的农产品生产基地、市场进行随机抽检，原则上每周抽检1至2个镇（街道），每个镇（街道）抽检3至5个农产品生产基地或市场（不限于例行监测点）。
（二）监测项目
1．农残检测：依据季节选择主要时令蔬菜品种作为监测对象，以当地当家品种或主要销售品种为主，同时对最主要的3-5个品种进行全年跟踪监测。原则上，瓜果类（茄果类、瓜类）、叶菜类（甘蓝类、白菜类、芥菜类、绿叶菜类）、豆类为每次监测的必检种类，分别占抽检总数的30%、40%和20%左右，根茎类等其它蔬菜占10%左右。监测的蔬菜品种如因季节等原因，抽检比例可根据当地实际情况作适当调整。
2．兽残检测：区农产品质量安全检测中心对全区的生猪屠宰场不定期抽样检测。
3．水产品检测：主要开展氯霉素、孔雀石绿等项目的快速检测。
（三）监测数量
区农产品质量安全检测中心每周随机抽检：蔬菜样2次、每次88个样品，猪尿样（或组织样）1次，每次42个样品。
镇（街道）农产品质量安全检测站必须每天对辖区内农产品进行监测，对例行监测点每周抽检1至2次。每次抽样监测的样品总数不得低于50个，其中生产基地抽样监测数量约占60%，市场抽样监测数量约占40%。
（四）判定依据和原则
区、镇两级检测机构以定性速测为主，检测结果按照国家有关农药、兽药残留等检测标准进行判定。需要定量检测的，由区农产品质量安全检测中心送佛山市农产品质量检测中心检测。
四、结果报送与发布
镇（街道）农产品质量安全检测站的例行监测结果要及时反馈给受检单位，并以书面和电子文档形式报送镇（街道）农村工作办公室，镇（街道）农村工作办公室汇总后报区农产品质量安全检测中心，原则上每周报送2次，特殊情况及时上报。经镇（街道）农村工作办公室审定后，市场的监测结果可在市场公告栏发布，生产基地的例行监测结果可以适当方式向社会公布。
区农产品质量安全检测中心及时将随机抽检及镇（街道）例行监测结果报送区农业局。经区农业局审定后，以适当方式向社会公布全区和各地的例行监测结果。
未经区农业局同意，任何单位和个人不得引用和公布监测结果。
五、保障措施
（一）加强领导。各级农业部门要充分认识开展农产品质量安全监督检测工作的重要性和紧迫性，主要领导要亲自抓，分管领导要具体抓，要落实专人负责。结合实际，抓紧制订本地农产品质量安全监测工作方案，保证监测工作的顺利进行。
（二）健全机构。各镇（街道）要健全和完善农产品质量安全检测站的建设，配备3至5名专职检测员，并经培训后持证上岗。检测室要按100平方米的标准建设，仪器设备须按要求配置（详见附件）。未建立农产品质量安全检测站的镇（街道）须在20年10月1日前建立。检测站建立前，其职责由镇（街道）农村工作办公室承担。
（三）搞好试点。从7月份起，以桂城街道、里水镇为试点先行开展检测工作。试点工作由区农业局组织，区农产品质量安全检测中心协助桂城街道、里水镇具体落实。
（四）强化培训。承担监测工作的具体检测单位要加强队伍建设，选配认真负责、有一定专业技能的技术人员开展检测工作。同时加强培训，进一步提高检测人员的综合素质、工作能力和检测技术水平，做到持证上岗。区农业局负责组织镇（街道）农产品质量检测站检测人员进行集中培训。
（五）保障投入。各镇（街道）要把农产品质量安全监督检测经费纳入财政预算，保障经费投入。
（六）规范管理。区农产品质量安全检测中心负责对各镇（街道）检测站进行监测能力考核和监测结果集中审定，以确保监测工作科学、准确、公正。同时通过签订监测工作计划任务书等形式，强化监督检查，对违反有关规定的单位和个人，将严肃处理。
农产品质量安全实施方案2为认真贯彻落实党的十九大精神和国务院、省政府关于加强农产品质量安全监管工作的要求和《广安市人民政府关于加强农产品质量安全工作的意见》（广安府发〔20xx〕34号）精神，提高全县农产品质量安全监管水平，增强农产品市场竞争力，增加农民收入，实现农业可持续发展，围绕农业供给侧结构性改革这条主线，把增加绿色优质农产品供给摆在突出位置，结合“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，认真落实“四个最严”，扎实推进“质量兴农，质量强市”战略，强化我县农产品质量安全监管力度，切实保障人民群众“舌尖上的安全”，特制订本实施方案。
一、总体思路
加强农产品质量安全工作，是深化农业供给侧结构性改革的需要，是保障城乡居民消费安全的需要，也是实施乡村振兴战略的需要，要以党的十九大精神为指导，以提高农产品质量安全水平为核心，以“国家农产品质量安全县”创建、“省级农产品质量安全监管示范县”复查验收、“绿色农业示范县”创建为载体，以监管示范创建为抓手，坚持“预防为主、长效监管、多措并举、综合治理”工作原则，强化政府、部门和生产经营主体责任，深入推进农产品质量安全工作体系与监管能力建设，坚持“产出来”和“管出来”两手硬、标准化生产与执法监管两手抓，积极打造“工作体系健全、监管责任落实、条件保障到位、机制制度完善、监管措施有力”的监管模式，实施“最严谨的标准、最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责”，建立覆盖全过程的农产品质量安全监管制度，整体提升我县农产品质量安全水平，实现农产品数量与质量、安全与效益的有机统一,确保广大人民群众“舌尖上的安全”。
二、工作目标
到“十三五”末，全县农产品质量安全工作体系进一步健全，监管制度及机制进一步完善，成功创建成国家农产品质量安全县和绿色农业示范县，主要农产品生产基地标准化生产率达100%，申报认证“三品一标”农产品50个（其中：种植业30个、畜产品16个、水产品4个），农产品质量安全抽检合格率稳定在98%以上，动物及动物产品产地检疫率、屠宰检疫率100%，实现产品质量可追溯管理。对辖区内所有农产品及农业投入品生产、经营、储运主体进行监管，建立监管记录。加强信息报送和舆情监管工作。若发生与农产品质量安全有关的事故、信息，严格按《武胜县农产品质量安全事故应急预案》处理，及时上报相关管理部门，确保不发生重大农产品质量安全事故。
三、工作任务
（一）建设绿色农业产地环境。
1强化产地环境治理。严守环境质量底线，将环境质量“只能更好、不能变坏”作为政府环保责任红线。开展产地环境质量动态监控，依法划定农产品适宜生产区，特别是绿色农业适宜区。全面推动水、土、污“三治理”，严控新增污染，逐步减少存量污染，提升规模化养殖场配套废弃物处理设施比例达85%以上，畜禽粪便综合利用率达75%以上；规模池塘类水产养殖场废水生态净化率达50%以上；农作物秸秆综合利用率达90%以上，秸秆养分还田率达60%以上；农田残膜回收率达80%以上，开展农药包装物回收试点。充分发挥种养殖业和林业互补优势，推广“生态养殖+沼气+绿色种植”、“林—草（沼）—畜（禽）”、“林下种养殖”等循环发展模式和技术。
2规范农业投入品管理。广泛推广农作物病虫害统防统治、绿色防控和健康养殖技术，实现农作物测土配方施肥全覆盖。开展高效低毒低残留农药示范推广和有机肥替代化肥试点，推动化肥农药利用率分别达到40%以上，主要农作物化肥农药使用量零增长。推行高毒农药定点经营、专柜销售和实名购买，严格实施饲料、兽药质量安全管理规范。建立市级化肥农药等农资储备管理办法。强化农资打假专项整治行动，严厉查处制售假劣农资行为。加快建立假劣农资安全储存场所，探索假劣农资分类处置、无害化处理、集中销毁、资源利用途径。
（二）发展标准化生产体系。
1培育新型农业生产经营主体。围绕“绿色农业示范县”创建，加强培育适度规模的家庭农场和种、养殖大户，大力发展农民合作社和农业产业化龙头企业，推动财政支农项目资金直接投向符合条件的新型农业生产经营主体。发展“公司+农户”“合作社+农户”等经营形式，大力推进良种苗繁育、水稻集中育插秧、农机承包作业、病虫害统防统治、养殖业粪污专业化处理等服务，提高科学种养水平和质量安全管理能力。发挥大中型企业在资金、人才、科技、营销、社会化服务等方面的示范引领作用，带动广大生产经营者发展新业态，培育新动能，树立集约集聚发展的典型标杆。
2强化标准化生产技术支撑。依托“国家农产品质量安全县”、“绿色农业示范县”创建，围绕粮油基础产业，晚熟柑桔、优质生猪主导产业，优质蚕桑、生态水产、优质蔬菜、生态土鸡、花卉、中药材等特色产业，进一步完善生产、加工、储运、包装等技术标准体系，支持和鼓励龙头企业和基地制订生产技术 *** 作规程，规范生产行为。加大农业标准宣传推广，将生产技术规程转化为通俗易懂的明白纸，在主要基地上墙公布，提高农业标准的实用性和 *** 作性。
3大力发展“三品一标”优质农产品。引导农业新型生产经营主体结合本地资源禀赋和特色优势，大力发展无公害农产品、绿色食品、有机产品，新增一批在消费者中有质量信誉、有市场优势的拳头产品。强化地理标志农产品传承和保护，建设1个以上核心示范区。大力发展无公害农产品生产基地，推动“国家绿色食品标准化原料基地”创建。加强认证产品续展和复查换证，扩大优质农产品市场占有率。
4打造标准化示范园区。围绕“111”环线和宝箴塞产业发展核心区，持续推进优势主导产业规模化发展，建成一批特色突出、优势明显、集中连片、效益显著的现代农业产业园和一二三产业融合示范园区。配套完善基地田网、渠网、管网、路网和电网、物联网，大力推进农业技术装备现代化。推动优势农业产业技术创新与产业化示范，开展新品种、新技术、新模式、新机制示范。着力推进农业供给侧结构性改革，调整优化产业结构、品种结构和品质结构。积极建设一批农产品加工示范园区，推进优势主导产品产地初加工和精深加工。
（三）强化农产品质量安全监管。
1严格日常监管执法。督导农产品和农业投入品生产经营主体切实履行法定义务，严格遵守安全生产规范。建立农产品和农业投入品生产经营主体监管名录，科学划定风险等级，加强对高风险生产经营主体的监督检查。坚持“双随机、一公开”原则，日常检查覆盖所有生产经营主体，重点检查安全生产责任落实、农业投入品生产经营及使用、农产品质量控制、病死畜禽无害化处理、生产销售档案记录等情况。发现违法违规问题的，严格依法查处，并纳入诚信红黑榜管理，定期或不定期向社会公布守信红名单和失信黑名单。
2强化农产品质量监测。扎实开展农产品质量监测，以蔬菜、水果、食用菌、畜禽产品及大宗水产品为重点，突出监测农（兽）药残留、重金属污染、违禁物质等风险因子。协助完成省、市两级例行抽检任务，排查风险隐患；重点开展监督抽检，查处违法行为，每年定量检测样品不少于100个。乡镇做好产地准出服务检测，监控生产活动，各乡镇每年快速检测样品不少于120个。加强监测信息报送，依法依规通报农产品质量安全监测结果。
3全面实施产地准出和市场准入。农业、食药监等部门要做好产地准出与市场准入的`有机衔接。强化产地准出监督管理,督促生产经营主体按规定出具产地准出证明或食用农产品合格证。严格落实市场准入制度，加强市场销售食用农产品质量安全监管，督促市场主体严格查验产地准出证明或购货凭证、食用农产品合格证。20xx年12月底前，县城区内农产品批发市场全部建立快速检测室，鼓励零售市场、销售食用农产品的大型超市建立快速检测室或者委托具有资质的食品检验机构对进入市场销售的农产品进行快速抽检，并公告快检结果。
4深入开展示范创建。持续深化省级农产品质量安全监管示范县建设，20xx年启动“国家农产品质量安全县”、“绿色农业示范县”、“国家绿色食品原料标准化基地”创建，加快构建“工作体系健全、监管责任落实、条件保障到位、机制制度完善、监管措施有力”的监管模式。开展“市级农产品质量安全监管示范乡镇”创建，符合创建要求的乡镇由市政府授予“广安市农产品质量安全监管示范乡镇”称号。
（四）健全监管工作机制。
1加强监管体系建设。进一步明确农产品质量安全监管事权，形成事权清晰、力量统筹、上下协调的农产品质量安全监管“一盘棋”格局。适应农产品质量安全监管新形势、新任务，加强农产品质量安全监管岗位工作力量。乡镇农产品质量安全服务站要落实1—2名专（兼）职监管员，确保其专业能力符合岗位需求；农业产业发展重点村配备1名农产品质量安全兼职协管员，落实工作补助。强化农产品质量安全专业人才队伍建设，对在农产品质量安全工作中成绩突出或获得省部级以上表彰的个人，在职级职称评定、晋升上优先考虑或破格提升。加快建设农产品质量安全网格化移动监管系统、农资条码销售管理系统、视频监管系统等，提升信息化监管能力。
2加强检验检测体系建设。加快建设农产品质量安全检验检测体系，提升农（畜、水）产品综合检测能力，按照国家建设标准逐步配齐检验检测人员，落实检验检测和监管人员有毒有害津贴。20xx年6月底前，完成县级农产品质量安全检验检测站“双认证”，乡镇全部建立农产品农残快速检测室；村级依托农民专业合作社、农业企业等逐步建立农产品快速检测点。积极应用风险监测协作系统，确保监测信息及时上传下达。
3加强农业执法体系建设。按照“机构法定化、队伍专职化、手段现代化、管理正规化”要求，健全完善农业行政执法体系，大力提升农业执法监管能力。加强农业执法装备建设，配齐执法记录仪、摄像机、照相机、电脑、打印一体机，快速检疫检验箱等设备。积极建设县级农业执法机构、执法审理、听证等专业场所、罚没物品储存及处理设施场所。加强执法人员业务培训，严格实行执法人员持证上岗和资格管理制度，推进执法人员专职化。健全农业执法信息共享和执法联动机制，完善农业执法与刑事司法的衔接机制。
四、监管责任
（一）落实属地管理责任。县、乡（镇）人民政府对辖区内农产品质量安全负总责，落实行政首长统筹、分管领导主抓、部门分工协作的工作机制，签订《农产品质量安全责任书》，切实把农产品质量安全摆在更加突出的位置，纳入国民经济和社会发展规划。
（二）明确部门监管责任。
农业局：负责农产品从种、养殖环节到进入批发、零售或生产加工企业前的质量安全监管，包括进入批发、零售市场或生产加工企业前的收购、贮藏、运输过程的监管；负责职责范围内的农业投入品监管；负责生猪屠宰环节的质量安全监管。
食品药品监管局：负责农产品进入批发、零售市场和生产加工企业后的质量安全监管，包括进入批发、零售市场或生产加工企业后的收购、贮藏、运输过程的监管。
工商质监局：负责农产品包装材料、容器、生产经营工具等相关产品的监管；负责农产品广告活动的监督检查；负责农产品市场交易行为监管，建立健全市场经营主体信息公示制度；负责地理标志证明商标和地理标志保护产品的申报和监管工作；负责职责范围内农业投入品监管，配合做好收储运环节的监管。
公安局：负责严厉打击农产品、农用药品和物资等犯罪行为，配合做好收储运环节及农业投入品监管。
商务局：负责农产品市场建设规划，配合做好收储运环节监管。
交通运输局：负责农产品运输企业的监管，建立绿色通道。
经济和信息化局：负责农产品加工企业发展规划、计划及相关政策的拟订和组织实施工作，配合做好农业投入品监管。
环境保护局：负责农业生态环境保护，组织协调农村和农业面源污染防治工作，配合做好产地环境监测。
（三）强化生产经营主体责任。全面建立生产经营责任制和承诺制。生产经营主体对生产的农产品质量安全负责，建立内控制度，配备质量管理人员，严格落实质量控制措施，设立质量检测室，开展自律性检测或委托开展质量检测；农产品收购、储存、运输企业和营销经纪人，对经营的农产品质量安全负责，建立健全产品进货查验、质量追溯和召回等制度；规范分散农户生产经营行为。
五、保障措施
（一）建立组织机构。成立由县人民政府主要领导任组长、分管领导任副组长，县公安局、发改局、财政局、农业局、食药监局、环保局、工质局、交运局、经信局、商务局等单位主要领导为成员的武胜县农产品质量安全工作领导小组，负责全县农产品质量安全工作的组织领导、综合协调和目标考核等工作。领导小组下设办公室于县农业局，由农业局局长兼任办公室主任，负责辖区内农产品质量安全工作日常事务。
（二）保障工作经费。建立以公共财政投入为主的农产品质量安全经费保障机制，农产品质量安全监管、检测、执法和信息化建设等工作所需经费，财政予以保障。
（三）健全制度机制。建立部门会商、信息通报、隐患排查、事故应急处置、联合执法、行政执法与司法衔接等长效工作机制，健全例行监测、质量追溯、举报奖励、责任追究等规章制度，完善工作考核办法，将农产品质量安全纳入公益性宣传范围，常态化开展科普宣传和实用技术培训，保障农产品质量安全监管工作高效有序开展。
（四）严格绩效考核。将农产品质量安全工作纳入县政府对乡（镇）政府年终绩效考核，建立完善绩效考核评价体系；制定村级协管员绩效考核办法；完善责任追究制，对监管不力、推诿扯皮、失职渎职的相关责任单位和责任人严格问责。
智慧农业物联网，简答来说就是将智能设备和互联网技术，应用在农业种植中。从而提高农业种植效率，节省农业种植的人力！比如自动灌溉、自动施肥都是利用的物联网的技术，具体的原理如下：自动灌溉：通过在土壤中安放湿度传感器，实时监测土壤的水分信息，当土壤中的水分低于标准值，系统就能自动打开灌溉设备，为农田灌溉，当土壤水分达到了标准值，系统自动关闭灌溉设备。
对于施肥也是同样的原理，通过土壤氮磷钾传感器，来实时监测土壤养分信息，通过土壤养分信息，控制施肥。
借助智能设备和互联网的技术，不但可以节约人力成本，同时还能节省化肥和灌溉水，更有利于农业的可持续发展！1智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
2广义的农业物联网应该还包括基于RFID，二维码等识别技术的农产品跟踪，溯源，存储销售解决方案。
智慧农业解决方案主要包括以下部分：
1）环境监测系统：空气；土壤温湿度；光照；CO2空气传感器
2）通信控制系统：无线网关；中继；路由器
3）设备控制系统：浇灌系统；通风，遮阳；加湿；无线智能插座
4）视频监控，手持终端、进程大屏幕：智能终端，平板，电脑
5）应用管理平台：智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家指导
环境监测系统：
1环境监测是农业物联网的核心，包括室内的大棚监测以及室外的农田监测，监测内容要根据农产品的不同而定制。
2如图所述，传感器获得数据后，通过中继器（一般使用ZigBee/SmartRoom传输技术），传送到网关，网关通过WCDMA/GPRS/SMS等运营商管道不平台通信，平台对数据进行分析、报警，确保农产品的正常生长，同时有助于实现精细化农业，提升农产品的品质与产量。
丰富多样的传感器：
农业生产使用的传感器种类繁多，根据作物的不同，包括空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、土壤ph值、光照（强度、时间）、风力、二氧化碳浓度（也可测其他气体浓度）、溶解氧含量、叶面水份等200多种传感器，其中温度、湿度、光照、二氧化碳浓度是最主要的几种农业用传感器。
智慧农业系统的特点：
1低功耗，节能环保；自组网、自愈合、云端计算等新技术。
2完全无需布线：完全的无线设备，不需要电源线：太阳能不需电池供电不需要数据线：无线进程传输。
3支持多种报警方式：手机短信/网络平台报警
4灵活、可靠、稳定；平台化产品，可扩展性强；自动化
物联网在农业上的应用如下：
1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。
如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提供实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，其中，法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。
2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域，农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。
如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测，采用区域化静态MICA传感器节点部署，实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。
美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。
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