选“物联网”这个专业的毕业生应获得哪些方面的知识和能力,业务培养目标和业务培养要求是什么?

选“物联网”这个专业的毕业生应获得哪些方面的知识和能力,业务培养目标和业务培养要求是什么?,第1张

主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
继续深造方向
通信与信息系统、信号与信息处理、电路与系统、计算机应用。
培养要求
具有较好的数学和物理基础,掌握物联网的相关理论和应用设计方法,具有较强的计算机技术和电子信息技术的能力,掌握文献检索、资料查询的基本方法,能顺利地阅读本专业的外文资料,具有听、说、读、写的能力。
主干学科与课程
信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。物联网概论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、数字电路与逻辑设计、微机原理与接口技术、工程电磁场、通信原理、计算机网络、现代通信网、传感器原理、嵌入式系统设计、无线通信原理、无线传感器网络、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、物联网安全技术、物联网组网技术等。

就业方向:培养目标为具有通信、计算机应用、信息网络专业知识并掌握物联网领域关键技术的高等工程技术与管理人才
你可以参考参考 ,看看自己兴趣所在了

其实要理解三种网络:

Sensor Network(传感器网络) consists of distributed autonomous sensors that monitor physical orenvironmental conditions, such as temperature, sound, vibration, pressure andto cooperatively pass their data through the network to a main location forfurther processing

Internet of things(物联网) is a wireless network of sensors to interconnect all things in ourdaily life It can connect any thins at any time and place with low cost It isgetting popular as the advent of IPv6 protocol

CPS(信息物理系统) merges computation, communication and control into an intelligent closedfeedback system between the physical world and information world It exploresthe virtual reality applications in the physical world

传感器网络和物联网的区别:物联网相对于无线传感器网络而言网络拓扑比较固定;物联网中实体之间的网络组织方式也比无线传感器网络多样,可以是无线的,也可是有线的;从处理能上而言,物联网有较强的数据处理能力。其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制,无线传感器网络处理能力较弱,其本身不具有智能数据处理的能力,节点只负责收集数据即可;总之,传感网是物联网的一部分。

物联网和信息物理系统的区别:物联网强调物理对象之间的多样化连接,而CPS强调物理世界中虚拟现实应用的开发和研究。

耀华DS17是一款智能家居中控设备,其内置了WiFi模块,可以连接到家庭网络,实现远程控制。因此,可以说耀华DS17具备物联网的基本要素,即联网能力。但是,要判断是否真正带有物联网功能,需要考虑以下四个方面:
首先,物联网是指通过互联网连接各种智能设备,实现数据共享和自动化控制。耀华DS17只是一个中控设备,它本身并不是智能设备。因此,如果将其作为物联网的一部分,还需要连接其他智能设备,如智能灯、智能插座等,才能实现物联网的功能。
其次,物联网需要具备互联互通的能力,即不同设备之间可以相互通信和协作。耀华DS17支持与其他设备进行通信,但需要使用特定的协议和接口。因此,要想实现耀华DS17与其他设备的联动,需要确保这些设备也支持相应的协议和接口。
第三,物联网需要具备数据处理和分析的能力,即可以对大量的数据进行收集、分析和处理,从而提高智能化程度。耀华DS17具备一定的数据处理能力,可以通过内置的传感器收集环境数据,并对数据进行处理和分析。但是,它的处理能力有限,无法处理大量的数据。因此,如果需要实现更高级别的智能化应用,需要配合其他的数据处理和分析平台。
最后,物联网需要具备安全保障的能力,保证设备和数据的安全。耀华DS17内置了一定的安全机制,如用户权限控制和数据加密等,可以保证设备和数据的安全。但是,随着物联网的普及,安全问题也日益突出,因此,需要不断加强安全保障措施,确保物联网的安全性。
综上所述,耀华DS17具备基本的物联网能力,但要实现更高级别的智能化应用,需要配合其他的智能设备和数据处理平台。同时,需要加强安全保障措施,确保物联网的安全性。

我觉得二者相辅相成,但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件,需要物联网作为载体,物联网类似个硬件,是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体,物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT,翻译过来就是,,物物相连,万物互联,简单来说,即是物与物相连互联的互联网,但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在,从我们在上学期间使用的校园一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等,都是物联网运用的例子,另外,随着AI技术的发展,物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子,互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息,d属于人机交互模型,是以人为主体在网络上传输数据和信息,物联网主要分为3个组成部分,网络连接(connectivity)、数据处理,(device)、网络连接,传感器被安装在各种产品中,它们就是万物互联的物,这些传感器或者是芯片,让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据,如何利用这些数据并且分析数据,就成为难题,随着人工智能的发展,一些人工智能的分析方法就可以引入进来,人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案,人工智能通过强大的数据分析能力,在人类的帮助下做出最佳的决策,人工智能与物联网相融合,利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子:语音音箱和手机端语音助手,就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备,物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成,携手并进,互相依赖的关系。


但人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。


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