这些公司中具体有哪些搭建了物联网平台？他们搭建的物联网平台又是怎么样的？
首先我们来了解一下什么是物联网平台，物联网平台全称物联网管理系统平台。即IOT管理系统平台， 那么，什么是IoT管理系统平台呢？
要了解什么是物联网平台，首先您需要了解一个完整的IoT系统的组件。
那么“物联网系统如何工作”。
完整的IoT系统需要硬件，如传感器或设备。 这些传感器和设备从环境(例如水分传感器)收集数据或在环境中执行动作(例如浇水作物)。
完整的IoT系统需要连接。 硬件需要一种将所有数据传输到云端的方法(例如发送湿度数据)或需要一种从云接收命令的方法(例如，现在对作物播种)。对于一些IoT系统，可以在硬件和连接到云之间的中间步骤，例如网关或路由器。
完整的IoT系统需要软件。 该软件托管在云端(什么是云端)，并且负责分析从传感器收集的数据并作出决定(例如，从湿度数据知道刚刚下雨，然后告诉灌溉系统今天不打开) 。
最后，完整的IoT系统需要用户界面。 为了使所有这些都有用，需要一种方式让用户与IoT系统进行交互(例如，具有显示湿度趋势的仪表板的Web应用程序，并允许用户手动打开或关闭灌溉系统)。
IoT平台是连接IoT系统中的所有内容的支持软件。IoT平台有助于通信，数据流，设备管理和应用功能。
IoT平台存在于第3部分中，通常是上述内容的第4部分。随着所有不同种类的硬件和不同的连接选项，需要一种使所有工作在一起的方式，这就是IoT平台所做的工作。
IoT管理系统平台帮助：连接硬件，处理不同的通讯协议，为设备和用户提供安全和身份验证和收集，可视化和分析数据与其他Web服务集成。您的业务何时应用物联网管理系统平台
由于IoT是一个系统系统，因此在所有相关领域拥有专长的组织很少见。存在物联网平台，可帮助企业克服技术挑战，而无需将其全部归咎于内部。
物联网作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，面对新一轮信息 科技 机遇，越来越多的企业也在加大部署或者 探索 物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点。
谷歌希望安卓 *** 作系统能能广泛应用在各种智能设备当中去，发布了Android Things物联网系统，同时，谷歌希望把强大AI能力扩展到各种物联网智能设备上，至此在今年面向智能终端首款AI芯片Edge TPU，核心用于边缘计算，让本地就具有AI处理能力。
美国另一 科技 巨头微软，希望win10无处不在，推出Win 10 IoT为全球各行各业智能设备提供服务，帮助他们迈向物联网时代。另外，Win10 IoT可以在边缘做更多工作，包括机器学习、事件处理、图像识别和人工智能，并与Azure物联网再到边缘无缝集成为Win 10 IoT设备带来了云智能和安全分析。与此同时，微软也将投入50亿美元支持物联网创新。
亚马逊则在多年前就发布了AWS IoT平台，以此抢占物联网应用市场，例如帮助工业企业提高运营效率，使用AWS IOT构建的机器学习模型可以在云中或直接在工业设备上运行，从而设备可以响应本地事件并采取智能动作。
物联网连接规模呈现高速增长态势，以LoRa和NB-IoT等低功耗广域网LPWAN通信技术发展迅猛，连接复合年增长率为109%，在城市井盖、水、电、燃气表等得到了大量应用。
随着5G通信技术的发展，万物互联得以实现，在国内，BAT以及华为等厂商战略纷纷向物联网转变，华为以大连接谋划，去撬开这个千亿级连接市场。
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，并赋能各行各业，促进物联网时代到来。
腾讯在今年迎来重大战略转型，被视为变革开启之年，新成立云与智慧产业事业群是腾讯战略大调整核心部门，寄托未来变革命运，拥抱产业互联网，助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。
中国移动：成立物联网公司、车联网公司，搭建物联网专网、提供专号、建设物联网设备接入管理平台和物联网应用开发平台，大力推动物联网业务展。
可以说基本上在国内有名的公司全部入局了物联网平台建设。物联网的发展，已经上升到国家战略的高度，必将有大大小小的 科技 企业受益于国家政策扶持，进入 科技 产业化的过程中。
从行业的角度来看，物联网主要涉及的行业包括电子、软件和通信，通过电子产品标识感知识别相关信息，通过通信设备和服务传导传输信息，最后通过计算机处理存储信息。
而这些产业链的任何环节都会开成相应的市场，加总在一起的市场规模就相当大，可以说，物联网产业链的细化将带来市场进一步细分，造就一个庞大的物联网产业市场。为人类的生产和生活方式带来全面的改变。
自己在电信上班，这个问题很不错。就现在成都电信物联网建设来说，已经很完善了。
[PConline 导购]Wi-Fi 6来了，到底是先换终端还是先换路由器？这似乎是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题。况且就80211ac标准而言，其单频的传输速率已达到1733Mbps，真的需要这么着急为家里的路由器更新换代吗？正好，趁着618到来之前，不妨先在这里讨论讨论，再做决定。
都说Wi-Fi 6能够我们带来更快更稳定的连接，然而这么说却过于泛泛。因此，在正式讨论这个问题之前，我们需要先了解Wi-Fi 6究竟好在哪？以及都带来了哪些技术上的升级？
先来认识下Wi-Fi 6
去年10月初，Wi-Fi联盟将基于80211ax标准的Wi-Fi正式纳入正规军，成为第六代Wi-Fi技术，并借着推广80211ax的机会，将Wi-Fi规格重新命名，新标准80211ax改名为Wi-Fi 6。不仅改了命名规范，在Wi-Fi设备网络连接方面，也采用了新图标。
当然，Wi-Fi 6的新并不仅仅体现在图标上而已。这里，我们给大家汇总了一下：
Wi-Fi 4（11n） 诞生于2009年，凭借40MHz频宽与MIMO技术，将Wi-Fi理论带宽从11a/g的54Mbps升至600Mbps（150Mbps×4条空间流），且并11n同时支持24G和5G双频段，完美取代旧标准。
Wi-Fi 5（即11ac） 诞生于2013年。最初版本（Wave 1）凭借80MHz频宽，将WiFi单流带宽提升至433Mbps；到了2016年第二版（Wave 2）借鉴部分11ax特性，将频宽再次翻倍到160MHz。但值得注意的是，Wi-Fi 5只支持5G频段。
Wi-Fi 6（11ax） 同时支持24G和5G频段，是真正意义上的第六代Wi-Fi迭代标准。未来，无疑将取代市面上的11n和11ac产品。此外，Wi-Fi 6还带来了完整版的MU-MIMO（支持8个终端上行/下行MU-MIMO），同时引入OFDMA技术，实现与MU-MIMO互补的另外一种并行传输能力，而且比MU-MIMO更灵活更实用。
Wi-Fi 6到底厉害在哪？
与前几代Wi-Fi技术相比，Wi-Fi 6为我们带来了更极致的用网体验与更大的容量；不仅如此，它还将助力物联网发展，同时结合AR/VR、云计算、人工智能等诸多创新技术，渗透进各行业，更好地服务于客户的业务创新。
首先，Wi-Fi 6带来了速率上的大幅提升 。哪些因素与Wi-Fi速率有关呢？如公式“Wi-Fi理论带宽=(符号位长×码率×数据子载波数量)×(1/传输周期)×空间流数”所示，速率提升主要由调制方式、数据子载波数量、码率、传输周期和空间流等几个指标共同决定。
其中，调制方式决定无线信号子载波单个符号的数据密度，在相同频宽下，使用更高阶的调制技术就能实现更高速率的提升，而 Wi-Fi 6采用便是更高阶的调制编码方案1024-QAM （Wi-Fi采用的是256-QAM），使其最大连接速率提升至96Gbps。
此外， Wi-Fi 6的“6”还体现在了高密度接入。其使用了OFDMA （Orthogonal Frequency Division Multiple Access，即正交频分多址），能将无线信道划分为多个子信道（子载波），形成一个个频率资源块，用户数据承载在每个资源块上， 而不是占用整个信道，实现在每个时间段内多个用户同时并行传输。
相较Wi-Fi 5的OFDM方案是按订单发车，不管货物大小，来一单发一趟，哪怕是一小件货物，也发一辆车，这就导致车厢经常是空荡荡的，效率低下，浪费了资源。OFDMA方案则会将多个订单聚合起来，尽量让卡车满载上路，使得运输效率大大提升。
通过了解OFDMA的工作机制可以看到，OFDMA实现了多个用户同时进行数据传输，这增加了空口效率，接下来我们分别看一下上行OFDMA和下行OFDMA的工作原理。
另一个很重要的方面是，Wi-Fi6支持MU-MIMO，也就是我们常说的多用户多入多出，允许路由器一次与多达8个设备同时通信，且同时支持上下行MU-MIMO，无需依次进行通信；相比之下，虽然Wi-Fi 5也支持MU-MIMO，但路由器一次只允许与四个设备通信，且只支持下行MU-MIMO。
这么说可能有点抽象，我们用交通打个比方，就意味着道路由4车道单向扩充为8车道双向，同时多个设备也不再像许多车辆排队等待从一个出口驶出那样，它们可以从不同的道路同时、高效地驶出/驶入，而不再是依次排队行驶，大大提高效率。
不过，这里要说明一下的是，虽然OFDMA和MU-MIMO针对多用户的上下行，都提高了无线的接入密度，但其实两者差别还是很大的。尽管两者均为并行传输解决方案，但既不是迭代关系，也不是竞争关系，而是互补关系。它们的技术原理不尽相同，适用的场景也有所区别，具体使用时需要根据服务的应用类型而定。
此外，Wi-Fi 6厉害的另一个体现，就是其抗干扰能力。 我们说，Wi-Fi信号无处不在，使得无线之间的干扰也是无处不在的，一方面是来自相邻频段的无线电波叠加引起干扰，会导致数据损坏；另一方面，是同频干扰，虽不会损坏数据却会是竞争开销增加。
表面上看，造成这些干扰的原因是由于我们环境中经常遇到很多孤立安装的AP，因此无线信号出现了很多交叉覆盖从而造成了干扰；但从技术原理层面来看，造成干扰的原因是由于传统80211技术是使用了载波监听多路访问/冲突避免技术（CSMA/CA）来实现接入控制。
为了解决CSMA/CA技术在密集AP环境中性能低下的问题，Wi-Fi 6提出了一种信道空间复用技术（Spatial Reuse Technique），使用BSS（Basic Service Set，基础服务集合）着色位（Color Bit）来标识这个数据帧属于哪个BSS，因此也被称作“BSS着色”（BSS coloring）技术。
通过“BSS着色”技术，无线设备就能通过新增的着色位来识别来无线报文是来自BSS还是OBSS(0verlapping Basic Service Sets,重叠基本服务集)的信号，这样就能利用提升BSS之间的CCA-SD（Clear Channel Assessment Signal Detection）的门限，动态的降低BSS内部的CCA-SD门限来实现对OBSS相应数据帧的忽略。
之所以说 Wi-Fi 6可以助力物联网的发展，原因在于其支持TWT（Target Wakeup Time，即目标唤醒时间）技术 。其允许AP规划与设备的通信，协商什么时候和多久会唤醒发送/接受数据，可将终端分组到不同的TWT周期，减少了保持天线通电以传输和搜索信号所需的时间，意味着减少电池消耗并改善电池续航表现，同时也减少唤醒后同时竞争无线资源的设备数量。
未来，智慧建筑场景中的智能水表，烟感，门禁…智能工厂场景的机床、AGV、出入库扫码设备等多种类型智能设备都可接入Wi-Fi。得益于TWT，每台设备可单独建立"唤醒协议"，终端设备仅在收到自己的"唤醒"信息之后才进入工作状态，而其余时间均处于休眠状态，可以节省高达7倍的电池功耗。
同时，这使得一些需高带宽通信的物联网设备成为可能，比如智能办公设备，TWT可以可以节省高达7倍的电池功耗。但TWT并不是对所有设备都有帮助，例如笔记本电脑需要持续的互联网访问，因此不太可能过多地受益于此功能（或许进入睡眠状态时影响更大），对偶尔需要更新其状态的小型、低功耗设备更有益处。所以说，TWT技术表明了Wi-Fi 6拥抱物联网的决心。
需要现在更新家里的路由器吗？
既然Wi-Fi 6这么牛，那到底需不需要现在就将家里的路由器进行更新换代呢？其实，还要看你具体的使用需求，具体问题具体分析。一种情况是，你的 手机、笔记本等终端已经支持Wi-Fi 6标准。 那么此时，我们建议大家将家里的路由器也进行升级换代，毕竟作为家庭无线网络的输出端，路由器如果不支持Wi-Fi 6，那终端支持也是如同虚设。大家在购买时，还要认准路由器盒子上写着支持80211 ax或者 Wi-Fi 6就可以了。
此外，另一种情况是上网的智能终端目前还不支持Wi-Fi 6，但家里的路由器所支持的无线标准陈过时了，比如还支持Wi-Fi 4。 如果是这种情况，我们建议不妨直接将家里的路由器升级到支持Wi-Fi 6标准的新品，一步到位。毕竟除了手机、笔记本外，随着Wi-Fi 6的迅速普及，智能家居领域也会顺势推出大量支持Wi-Fi 6的新品，左右都要为路由器更新换代，可以考虑直接购买支持Wi-Fi 6的无线路由器。
目前，已经有华硕、网件等厂商推出了支持Wi-Fi6无线标准的旗舰级无线路由器。例如华硕这款售价2599的RT-AX88U，就支持最新的Wi-Fi6标准（80211ax）。其中，24G速率高达1148Mbps，5G速率高达4804Mbps，双频无线并发速率更是高达6000Mbps。不仅外观看上去 科技 感十足，还未用户提供了2个USB30接口，1千兆WAN口，8个千兆LAN口。
路由功能方面，华硕RT-AX88U内置有AiProtection智能网络卫士，可以通过实时网络监测，在恶意程序、病毒、以及其他恶意侵入前做出预警，为家庭网络提供了隐私防护。要知道，作为智能家居的网络入口，路由器的高安全性还是非常重要的。
怎么样，你是否已经对Wi-Fi 6动心了？不过，如果你已经将终端升级，或是正要更换家中的老旧路由器，不妨考虑一下选择一款支持Wi-Fi 6的路由器。此外，有任何想要了解的，欢迎大家在评论区积极与我们互动哦~
文／杨剑勇
以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。
万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。
物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。
各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。
在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。
至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。
物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。
（一）微软
GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。
微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。
（二）腾讯
腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。
腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。
产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。
特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。
（三）百度
百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。
百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。
（四）阿里
阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。
全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。
作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
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