区块链在物联网和物流领域的应用前景是怎样的？

重庆金窝窝分析如下：
区块链在物联网和物流领域也可以天然结合。
通过区块链可以降低物流成本，追溯物品的生产和运送过程，并且提高供应链管理的效率。
该领域被认为是区块链一个很有前景的应用方向。

机器的世界里没有信任机制，这恰恰是区块链能够真正发挥作用的地方。

当今网络中的物联网设备不是以独立实体身份存在的，而是受控于中央管理的网络。对于外部世界而言，物联网设备处理的是大型云服务器，服务器中有些数据的来源是未知的，也没有任何与收集数据的设备直接交互的方式。

而在区块链的网络中，每个节点，即连接在网络中的任何参与者，都具有唯一的身份标识，即私钥和公钥对。这种身份标识可以帮助它成为网络中的独立参与者。设备被强制要求使用加密签名或数字信息来准确无误（几乎不可能伪造）的识别自己的唯一身份。也就是说，通过区块链技术的赋能，物联网中的每台设备都可以成为网络中的独立个体。

此外，区块链可以通过相同的加密技术，赋予设备所有权的概念，以确保每台设备都是独一无二的实体。此外，任何设备都可以通过签名及加密的方式来记录它访问过的任何形式的数字资产。具体而言，设备现在可以拥有加密货币（例如比特币）以及它可以控制的其他形式的资产（例如：数据，带宽，存储等）。

通过拥有这种所有权的概念，物联网设备将成为一个独立的经济实体，不仅能够进行交互，还能使自己的经济效益最大化。

例如，设备在处于空闲状态时，可以自行决定将自己有价值的功能开放拍卖，或者按需收集定制数据；为了避免过时，设备可以与其他类似的设备联网以订购固件升级服务等等。虽然这目前听起来特别像科幻小说，但我们相信这些例子会很快出现在我们的生活中。

保证数字化资产的所有权等同于保证了资产生成者的隐私。没有发起者的明确许可，例如没有解密的密钥，就没有人可以访问这些数据。通过这种方式，眼下那些猖狂的、暗中进行的数据采集与整合将被大白于天下，只有明确得到数据生产者和所有者的许可才可以进行 *** 作处理。

以上观点来自Taraxa(快速、可扩展的分布式公共账本)创始人Steven Pu

其实问题在于，尽管我们现在知道许可型比特币区块链的三个重要应用案例(出处、企业记录保存、小额融资)，我们还没能找到以太坊智能合约的替代品。
这并不是说人们还不知道他们希望智能合约帮他们实现什么，而是因为很多的想法根本没办法实现。聪慧的人听到“智能合约”的概念，他们的想象会信马由缰。他们想象出自主智能软件，可以带着数据环游世界。但是不幸的是，智能合约的现实其实很无趣。
智能合约就是区块链上的一个代码，被区块链上的交易激活，在其数据库中读写数据。真实的区块链也就这么点东西。
智能合约就只是在区块链上运行代码花哨的名字，与该区块链状态产生互动。那么代码是什么？它可以是Pascal、Python、PHP、Java、Fortran、C++。如果涉及数据库的话，它的存储过程是用SQL扩展语言编写的。
所有以上编程语言根本上是一样的，都是用同样的方法解决同样的问题。当然它们各自有不同的优缺点，只有疯子才会用C语言编写网站或用Ruby语言编写高清视频。但是原则上，你可以随心所欲。只是这样就要为系统的便利性、性能、甚至你的头发付出高昂的代价。
当然智能合约的问题不只是人们过高的期望，而是这些期望错误地引导人们把时间和资金浪费在根本不可能实现的想法上。

1、在物联网典型场景中，基于区块链的分布式账本可以为物联网提供信任、所有权记录、透明性、通信支持
2、需要注意的是，物联网社区将在几年后开发私有链，以极其安全的方式保存交易信息。利用中心化服务器收集和存储数据的物联网架构可以把信息写入当地账本，并与其他本地化账本同步，保证事实的安全性和唯一性
3、区块链上所有物联网交易添加时间戳，保证后人可用。
4、区块链的真正创新在于数字协议或者说智能合约，可以应用于区块链数据，在物联网通信中执行商业条款
5、具备高端加密技术的区块链可以解决安全问题。

降低运营成本，区块链技术着眼于以点对点直联的方式让数据加以传递，而并非通过中央处理器。降低安全风险，物联网安全性的核心问题，在于设备与设备之间缺乏原有的相互信任机制。高效而智能的网络运行机制，由于区块链具有去中心化和共识机制，在物联网上，跨系统的数据传输，将会由上层转移到底层的区块链上。
区块链技术与物联网的结合，能够消除节点之间的审核认证环节，直接为多方联系搭建沟通的桥梁，提高网络运营效率。同时，基于区块链去中心化的共识机制，也能确保物联网的安全私密性，便于真实信息的传递。有鉴于此，区块链必将和物联网真正走到一起，奏响万物互联的最强音。
宏桥高科区块链行业特定应用程序设计通过可信交易数据的完整性和关联性，形成链上数据的闭环自证能力。用于验证数字文档和交易记录的真实性，以及在整个供应链过程中跟踪产品和商品的来源。这些证明产品正伪及来源的数据一般被企业和金融机构在信用和贷款的评估和处理中使用。

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