智慧农业和精准农业是什么一样的吗？

智慧农业和精准农业是不同的两个概念：
1、智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业包含精准农业。
2、精准农业是根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源，取得经济效益和环境效益。精准农业是智慧农业的一部分。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

数字农业将驱使农业多元化公共服务更加完善，如何看待这样的说法？

 数字农业助推乡村振兴发展战略的实行，实施乡村振兴战略，是党的十九大所作出的重大决策部署，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化我国的巨大历史任务，是当下搞好“三农”的工作总抓手。发展趋势数字农业，促进农业大数据网络资源聚集及农业大数据关键技术，不但可以推动现代化农业生产和农业产品高效率商品流通、确保农产品质量安全，还能够提升农户素养和农牧业运营效率、提升农村生产生活生态自然环境、提高农村环境整治水平，进而助力乡村振兴发展战略的实行。

农业生产全流程智能化将逐步成为现实，将物联网运用到现代化农业生产制造设施行业，可极大地提高现代化农业生产制造设施的智能化、智能化系统水准，完成对农业详细流程的智能化 *** 纵，智能化系统地解决农业生产经营及管理服务过程碰到的一系列问题。在农业领域，怎样精确 *** 纵预苗、栽种、上肥、浇灌、害虫防治等生产过程中是核心。在养殖行业层面，对牧畜种类、精饲料应用、生存环境、疾病防控等生产过程中的监管是核心。

农产品流通电子商务发展会更加迅速，电商的高效发展成农产品流通带来了新的渠道与基础。如美国著名的生鲜配送Local Harvest便是融合绿色农业上中下游，连接中小型农场与消费者的渠道。Local Harvest机构在搜集有关大农场基本资料的前提下，以地形图检索系统为依托，便捷顾客查询当地小区附近大农场，选购蔬菜水果、蛋禽等不容易存放的生鲜农产品，在迅速物流管理系统的协助下，农业产品能够派送到客户居所，巨大提升了农产品物流的质量和效率。

从发展趋势看，包含购置、仓储物流、外包装、货运物流、运送、派送、售后服务等工作等在内的农产品供应链将会得到进一步融合，这不仅能有效改善农产品进城“最开始一公里”难点，为分散化小农户走入小市场拓宽渠道，连通“从农田到餐桌”的农产品供给链，也可以不错处理工业用品、日用品下基层“最后一公里”难点，推动乡村消费理念升级。与此同时，将来农村电子商务更多的关心特色化、多元化、小众化和个性化难题，也将有益于激发业态创新、创新模式，促进农村产业发展逐步向多元化经营。

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