物联网的主要技术有哪些？

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。
●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。
●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。
传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。
●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。
当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。
●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

工业物联网市场现状：仍处于早期发展阶段，但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力，许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网进行了大量投入。

物联网

目前，国内的工业互联网都处于摸索阶段，而且很多是处于物联呈现时期（将工厂里面的设备信息连到网络上，通过web等呈现出来），更多的是给人感觉工厂的设备可以远程监控了。

早些年，美国通用电气提出了“工业互联网”的概念，并推出了Predix平台，且面向所能工业互联网企业开放。Predix的四大核心功能是连接资产的安全监控，工业数据管理，工业数据分析，云技术应用和移动性。通用电气指出，通过大数据分析技术将能创造巨大的经济价值。紧跟着，西门子公司研发了MindSphere，而菲尼克斯公司的ProfiCloud也应顺而生。

物联网技术将给制造业带来前所未有的影响，除了提升生产的效率以外，还能创造出更多新的商业机会。

IIoT是指工业物联网。广义上讲，它是指在交通、能源和工业部门的机械和车辆上应用仪器仪表、连接传感器和其他设备。就最普遍的观点，IIoT本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的支持。

而在实践中，一个IIoT系统可能就像一个智能捕鼠器一样简单，而另一个IIoT系统则可能像一个全自动的大规模生产线一样复杂，该生产线可以通过一个巨大的多层网络跟踪维护、生产、甚至订购和配送。

IIoT与其他IoT物联网应用程序的不同之处在于，它专注于连接石油和天然气、电力公用事业和医疗保健等行业中的机器和设备。

物联网包括消费者级别的设备，例如健身器材或者智能家电等，在出现问题时通常不会产生紧急情况的应用程序。

简而言之，IIoT面临更多风险，因为系统故障和停机会导致生命危险或高风险情况。

IIoT将计算机从IT引入到 *** 作技术中，为仪器的开发提供了广阔的可能性，几乎为所有的工业运营带来了显着的效率和生产率的提升。

工业物联网联盟列出IIoT的这15个可能的用途：

1、智能工厂仓储应用

2、预测性和远程维护。

3、货运、商品和运输监控。

4、互联物流。

5、智能仪表和智能网格。

6、智能城市应用。

7、智能耕种和牲畜监控。

8、工业安全系统

9、能耗优化

10、工业供暖、通风和空调

11、制造设备监控。

12、资产跟踪和智能物流。

13、工业环境中的臭氧，气体和温度监控。

14、工人的安全和健康（条件）监控。

15、资产绩效管理

一般情况，IIoT往往有更结构化的连接环境，因为与典型的IoT应用相比，IIoT 系统履行的职责更事关重大。响应时间往往是个问题，像健身跟踪那样的IoT应用通常可以先在本地存储数据，无线链路可用时再行处理。IIoT还通常针对现有的设备和标准，而消费者IoT设备一般是新产品。
IIoT标准与以前的形态比，IoT环境跨接更广泛的通信和服务。这意味着有更多的公司参与其中。这也是为什么IoT的开发和部署往往更复杂更昂贵，虽然，在理论上，最后实现的系统应更高效、更灵活、最终成本更低，并同时提供更多功能。

问题1：工业物联网是什么？

简单来说，就是物联网在工业控制上的具体应用。

问题2：SSL/TLS是什么？

SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层),及其继任者传输层安全（Transport Layer Security，TLS）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种 安全协议 。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密。大部分互联网登录都是用的SSL/TLS，可以去网易邮箱>