2021年预计研发投资10亿美金，研发团队达到5000人，其中智能驾驶团队超过2000人，并在全球搭建超过10个研发中心。
华为提供高阶自动驾驶（ADS）等五大智能解决方案，打造“云-管-端”架构。云为智能车云；管为智能网联；端从车机扩展到智能驾驶、智能座舱、智能电动三大终端。
智能座舱是目前智能驾驶进程中最为成熟的应用，预计到2025年市场规模达到1000亿元，到2030年达到1527亿元。其中，车载 娱乐 系统占比最高达到60%左右。
智能座舱作为人车智能交互的中心，主要涵盖座舱内饰和座舱电子领域的创新和互动，是拥抱 汽车 行业发展新兴技术趋势，从消费者应用场景角度出发而构建的人机交互体系。
华为以“平台+生态”为发展战略，通过“鸿蒙车机OS平台+鸿蒙车域生态平台+智能硬件平台”为智能座舱提供更多交互，从而构建人-车-生活的全场景出行体验。
当前华为的鸿蒙OS *** 作系统已搭载在吉利、比亚迪的部分车型上，并将作为华为智能座舱解决方案的一部分进入整车前装，包括极狐、赛力斯等已经与华为展开深度合作的品牌有望率先装车。
根据华为在智能座舱领域的布局，预计未来将主要作为Tier2 供应商切入智能座舱产业链，将产生更多配套机会。#华为鸿蒙#
华为智能座舱解决方案由计算平台、软件平台、显示平台和生态构成。
智能座舱计算平台为麒麟车机模组，麒麟710A已在荣耀系列手机应用成熟，基于智能手机麒麟芯片构建IVI模组，发挥产业链协同的规模效应，降低硬件成本。未来将成为华为首款智能座舱芯片，对标高通820A，制造工艺已达12纳米，采用8内核设计。
*** 作系统方面，华为推出车用的鸿蒙20，同时面向手机、智能穿戴设备和 汽车 ，做到10ms的时延和24Gbps的吞吐量。鸿蒙20采取先进的分布式能力，无缝衔接从车内到车外的生活场景。
显示平台包括车载智慧屏、AR-HUD等硬件，并结合视觉、音效、AI等能力，打造更具智能化的座舱硬件。
车域生态平台，实现手机+ 汽车 +N端无缝衔接，实现多功能交互。
华为智能座舱解决方案：
鸿蒙 *** 作系统（HarmonyOS，可理解为融合系统），是华为开发的自有 *** 作系统，早期叫LiteOS，是为了物联网开发的系统，主要应用于物联网、智能家居、车联网、远程 *** 控、医疗等领域等。鸿蒙系统将兼容Linux、Unix和安卓系统，实现跨终端无缝协同体验。
鸿蒙OS基于分布架构，天生流畅，内核安全，生态共享。鸿蒙OS的出发点和Android、iOS都不一样，是一款全新的基于微内核的面向全场景的分布式 *** 作系统，能够同时满足全场景流畅体验、架构级可信安全、跨终端无缝协同以及一次开发多终端部署的要求。
华为HarmonyOS结构图：
基于鸿蒙OS，共享华为“1+8+N”生态，实现跨终端的全无感互联。
相较于传统的 *** 作系统，鸿蒙车机 *** 作系统是真正意义上面向车的 *** 作系统，其中包含了HMS-A（HMS for Automotive），12个车机子系统和多个HOS-C API三大亮点，以构建真正面向“车”场景的软件平台。
鸿蒙车机OS软件平台将负责提供以鸿蒙OS *** 作系统为主的底层软件系统。
华为的鸿蒙OS *** 作系统采用分布式架构和模块化设计，能够通过组合、抽取不同的模块，在不同的智能设备上实现并形态的智能 *** 作系统。
基于鸿蒙OS *** 作系统，车机与其他智能终端之间有分享和联系，用一套系统满足各种硬件设备，将人、车、家打通，实现真正意义上的万物互联。
鸿蒙车机OS中还提供了超过500个车控类API接口，API接口能够将上述功能进行开放，为后续车企、Tier1等开发人员的开发及定制提供便利。
鸿蒙车域生态平台中，华为将联合开发者提供更多好用的 汽车 应用及相关硬件，通过合作共同打造智能座舱生态。
车域生态中主要包括两类：面向用户界面的应用生态以及座舱的硬件生态。
应用生态主要是联合更多的应用软件企业进行共同开发。
硬件生态则面对更多的硬件设备生产商，进行互联互通、联合创新、持续升级，再通过开放的API帮助生态伙伴快速开发满足用户需求、符合车企座舱差异化特点的硬件和软件服务，为用户带去极致体验。
HI为华为智能 汽车 部件业务的核心品牌，HI的核心是用华为inside 的模式帮助车企造车。
HiCar通过手机和 汽车 的连接，将手机的应用服务辐射到 汽车 ，手机+ 汽车 +N端无缝连接，进一步完善人机交互体验，预计2021年装车量达500万台。
华为HiCar主要提供了两项重要的开放能力。
其一是手机应用和服务接入的能力，通过手机上的应用直接可以访问虚拟化的 汽车 硬件资源。其二，HiCar提供了 汽车 硬件设备接入的开放能力，通过集成HiCarSDK，车机等硬件也能够快速接入HiCar，共享手机丰富的应用生态和服务，例如将手机上播放的内容传导至 汽车 上播放等，最终达成手机和车机的无缝流转。
智能化大势所趋，华为在电动智能化领域拥有领先的技术优势，并能够实现从部件到全栈式服务的服务能力，有望带动产业链全面提速。
根据罗兰贝格和地平线联合发布的《智能座舱发展趋势白皮书》，未来智能座舱的发展将分为四个阶段。
第一阶段为电子信息系统的整合阶段，具体表现为子系统向功能域的转化，实现各系统的互联。
第二阶段为增强车内的感知能力。
第三阶段实现人机共驾，车辆感知能力进一步提升（语音控制、手势控制等），实现消费者上车-驾驶-下车全周期的体验。
第四阶段将打造智能座舱的最终形态，从用户体验的角度不断丰富场景。
当前智能座舱的发展处于第一阶段，域控制器的发展成为当前主流。
未来智能座舱的发展以需求端和供给端双重驱动。从需求端来看，消费者对于电子化体验认知的加深，符合 汽车 消费升级的趋势。从供给端来看，传统的座舱是由独立分散的子系统组成，难以形成联动，无法满足消费者消费升级的趋势，因此催生了座舱域控制方式来实现更多的功能并且在成本端实现下探。
文：懂车帝原创 彩丽美
[懂车帝原创 行业]8月25日，懂车帝从官方获悉，合众新能源 汽车 有限公司（以下简称“哪吒 汽车 ”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）签署全面合作协议。哪吒 汽车 联合创始人兼首席执行官张勇、华为智能 汽车 解决方案BU总裁王军分别代表双方公司签订合作协议。
根据协议内容， 哪吒 汽车 与华为将基于物联网、云计算、大数据的信息化等关键技术，在智能网联、车载计算、智能驾驶、数字能源及云服务等领域展开全面合作 。
据了解，作为双方合作的首款车型，明年上市的 哪吒S将应用华为MDC智能驾驶计算平台及激光雷达技术，深度聚焦智能驾驶新生态 。
哪吒 汽车 联合创始人兼首席执行官张勇在签约仪式上表示，“用中国技术，为世界造中国智能 汽车 。”华为智能 汽车 解决方案BU总裁王军同时在现场讲到，“华为将助力哪吒 汽车 ，为消费者打造更好的智能 汽车 ，为人们带来极智、愉悦、信赖的美好出行体验”。
据哪吒 汽车 官方介绍，此次与华为强强联手，将助力哪吒 汽车 稳步夯实立足智能 汽车 时代的核心竞争力。而作为智能 汽车 新一代颠覆者的哪吒 汽车 与华为，亦将以此为基点，联合创领行业出行新态势，深化智能化战略，协同构建“人-车-家-智慧城市”的互联互通智能生态，用中国技术为世界提供更加智慧便捷的美好出行生活。
值得一提的是， 哪吒 汽车 7月交付量首次突破6000台，达到6011台，环比1699%，同比增长392%，创下 历史 新高 。截止7月，2021年哪吒 汽车 累计交付量达到27115台， 同比增长481%， 7月交付个人用户交付占比90%。
此外，今年5月，哪吒推出了针对公务车市场的哪吒U Pro新车型，进一步扩大哪吒U Pro的使用场景。同样在5月份，哪吒品牌达成了生产四万辆车的重要里程碑。届时，哪吒 汽车 以5月销量4508辆的微弱优势，反超月销4323台的理想，首次跻身造车新势力销量前三。
科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革蓄势待发。
作者 | 安琪
2020年于智慧交通行业而言，是极具意义的一年。
后疫情时代“新基建”热潮的来临，让“智慧交通”的字眼频频出现在媒体文章之中；国内密集爆发的智能网联示范区也在加紧各种道路、车辆测试工作。
事实上， 科技 互联网巨头BATH在智慧交通领域已经就位，一场 科技 变革也蓄势待发：
有别于传统交通企业的方案，这些方案的技术底座是5G、云计算、大数据、AI技术等新兴技术。也正是这些新兴技术，让交通的数字转型有了更多的想象空间。
本文尝试对BATH在智慧交通方面的最新布局进行一次梳理，窥探其触手在交通行业伸到了何处。
在“新基建”话题火爆交通行业之前，人工智能、大数据、云计算这些信息技术，早已成为BATH近年来发展的关键词。
但在四家竞争中，百度Apollo的自动驾驶技术显然是一个独特又关键的存在。
百度的自动驾驶之路，最早可以追寻到2013年。经过7年的发展，系统的一次次迭代，百度逐渐成为国内自动驾驶的领头羊。
但单车智能的发展很难满足自动驾驶的安全要求，所以百度认为，自动驾驶的最优解是聪明车+智能路的结合。也就是说，车路协同是可以借助的外力。
在这个技术路线 探索 的过程中，百度发现，在自动驾驶领域收集的海量数据不仅可以用来指导无人车的发展，也可以赋能交通，解决目前交通管理中存在的感知、研判、和控制痛点。
因此在今年4月，百度发布了一个全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，系统地呈现了百度 “一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态” 的业务规划。
从路线来看，可以看到小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图是这个架构的数字底座，通过车、路、云、图等基础技术的智能化来赋能其他场景。
而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。
通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。
可见，百度对智慧交通的理解，并不止于 路端 的改造升级，而是通过自身的业务板块将自动驾驶、车路协同、智能云纳进统一的版图进行联动。
凭借着“ACE交通引擎”，百度Apollo的智能交通项目在近段时间迎来了集中爆发，与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。
如此密集的城市合作签约中，“自动驾驶”“车路协同”是高频词汇。可见自动驾驶确实是百度在智慧交通项目落地上的一大助力。
但就像自动驾驶的实现不能依靠一家企业单打独斗，智能交通的发展也不能只依赖一家企业的支撑。
百度也在积极寻找合拍的智能交通合作伙伴。
今年8月19日，百度还首次举办了一个面向智能交通领域的区域合作伙伴大会，以此吸引更多的交通合作伙伴，不断促进智慧交通技术的迭代升级和业务落地。
至此，百度Apollo在智能交通领域的底牌已然十分清晰：一手是“ACE交通引擎”方案，用以吸引城市合作，另一手则是不断扩张的百度Apollo合作生态，两者有望形成一种良性的循环。
一直以来，腾讯在交通层面的触手也不算少：腾讯乘车码、公共出行服务、智慧高速、智慧停车等，但始终缺少一个系统性的框架。
因此在9月10日，腾讯在全球数字生态大会智慧交通专场上，正式亮相了城市智慧交通解决方案“We Transport”。
同时，腾讯直接在会上腾讯启动了智慧交通生态合作伙伴计划，并发布《腾讯未来交通白皮书》。
可见，无论是技术业务谱图，还是生态合作伙伴，腾讯都势在必得。
从解决方案“We Transport”来看，腾讯将在 交通建设、交通管理、交通营运和交通出行服务 四个具体场景进行落地。
这是一个非常庞大而分散的产业链条。
对此，腾讯整合了自身的业务资源，提出了一个全新的业务和能力图谱。其中包含了 一个动态的数据底座和一个“5+5+3+3架构” 。
动态的数据底座里面既包含了腾讯自有的数据，同时也包含了交通运输数据，从而获得源源不断的数据来源。
同时，通过“5+5+3+3战略架构”，可以将整个数据底座上的信息充分的运用起来，提供给各个城市或者地区使用。
而“5+5+3+3战略架构”，则是五大基础设施、五大核心引擎，三大能力平台和三大生态。
这一系列 *** 作一气呵成，不难看出在新基建背景下，腾讯想在智慧交通领域大展拳脚的愿景。
当然，腾讯过往并非没有积累。
在自动驾驶和车路协同领域，目前腾讯在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证；
在虚拟仿真技术层面，腾讯的TAD sim也已经落地了国家智能网联 汽车 （长沙）测试区；
此前，腾讯与广州地铁联合推出全国首个轨道交通智慧大脑“穗腾OS”；
今年6月，腾讯还与西安交通局达成战略合作，共同构建西安公共交通领域的智慧大脑；
7月，腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中融合应用。
通过资源的整合，腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然，在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力。
事实上，华为在2017年就进入了交通领域。2018年，华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案”。
同年10月，推出华为云EI城市智能体，跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分。
不过，在此后的一年多里，华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段。
直到今年6月23日，华为才透露更多信息，在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案。
“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗，以智慧城市为建设目标，面向新基建，为交警客户打造的端到端完整解决方案。
据新智驾了解，这个方案主要分为三大部分： 感知层、交管大脑、执行体 。
在感知层面，华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案。通过感知端的智能化升级，实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候），实现路口数据全量精准刻画；
而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚，挖掘视图资源，赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务。
最终在执行层上，基于大数据情报串联实战应用，实现交通业务上的管理闭环。
目前，华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地。
可以看到，不同于百度和腾讯，华为的智慧交通方案更加垂直化，在硬件上也更加底层和深入。
但这不意味着，华为在智慧交通的布局只在 交警 端有动作。
智能 汽车 是未来智慧交通的一个核心组成，华为也这上面花了大力气。
在9月26日的北京车展上，华为就全面展出了其在 汽车 方面的布局。
展台上，华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统，以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品， 几乎囊括了全部智能驾驶 汽车 所涉及的硬件 。
从感知、规划、到控制，这些硬件对于打造一辆聪明的车来说，无疑是至关重要的。
此前，华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车，是智慧交通和自动驾驶的终极方向。
因此除了打造智能 汽车 硬件之外，华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品。
而在自动驾驶方面，华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等，还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品，促进智能驾驶快速发展。
虽然这些能力都分散在不同的组织架构，但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成。
跟华为一样，阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构。
作为改善城市交通拥堵的 探索 性项目，杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动。其中交通大脑，就是阿里云城市大脑中最为核心的业务，与城管、文旅、卫生 健康 等业务并行。
在2014-2019年间，阿里通过全资收购高德地图（定位与导航）、合资成立千寻位置（高精地图）、收购浩鲸 科技 （运营商ICT、交通）等一些列进行了交通大脑的版图布局。
2019年8月15日，阿里云联合千方 科技 、高德地图推出“城市大脑•交管联合解决方案”。这个交管联合方案主要包括： 三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。
此外，阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知。
但阿里云的智慧交通方案也远不止于。
2019年6月14日，阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案，通过底层数据处理和视频感知，来处理高速公路上不同场景下的问题，实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用。
同年的杭州云栖大会期间，阿里云还联合多家生态伙伴发布了 智慧高速自由流解决方案 。基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东。
这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术，能够快速处理海量数据，能在海量中准确识别车辆，更加清晰地 反应 车辆在高速公路上的实际通行与收费情况，解决高速收费站撤站后带来的难题。
在智能车端方面，阿里的智能网联 汽车 业务资源主要集中在斑马网络。
2020年5月，斑马网络实现了战略重组，阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络。后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权，并可授权 汽车 品牌或其指定合作伙伴使用。
而在更高级的自动驾驶层面，则是由阿里的达摩院来负责。
2020年的云栖大会上，阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴，来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要。
同时，阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱。
在算法层面，达摩院提出了 “小前台、大中台” 算法架构，利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率。同时，阿里还进行了软硬协同设计，以减少硬件成本，同时带来功耗降。
总地来看，阿里虽然也没有形成智能 汽车 、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图，但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入，并且资源也都相互共享。
其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队，外部则是有千方 科技 、浩鲸 科技 、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴。
通过内外的联动，也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样。
随着各家的智慧交通方案的到位，传统的交通行业正在被重塑。但对于交通行业来说，无论怎么升级，保证安全、提升效率才是真正的关键。玩家只有认真地在产品上打磨这两点，才能在赛道上立足脚跟，放眼未来。
华为物联网战略的核心是通过打造OceanConnect开放生态圈为产业合作伙伴赋能。OceanConnect是华为云核心网推出的以IoT联接管理平台为核心的IoT生态圈。基于物联网、云计算、大数据等核心技术，构建统一开放的IoT联接管理平台，通过开放API和IoTAgent实现与上下游产品能力的无缝联接，从而给客户提供端到端的高价值行业应用，比如OceanConnect智慧家庭、OceanConnect车联网、OceanConnect智能抄表等。
IoT联接管理平台包括数据管理、设备管理和运营管理，实现统一安全的网络接入、各种终端的灵活适配、海量数据的采集分析，从而实现新价值的创造。IoT联接管理平台不仅通过Agent简化各类终端厂家的开发，屏蔽各种复杂设备接口，实现终端设备的快速接入；同时面向各行业提供强大的开放能力，支撑各行业伙伴快速实现各种物联网业务应用，满足各行业客户的个性化业务需求。华为IoT联接管理平台的典型组网如下图所示。
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