怎么加强物流的信息化意识

怎么加强物流的信息化意识物流的一站式信息化解决方案:

物流公共信息平台包含如下软件系统的建设：

物流营运管理信息平台。物流营运管理信息平台是业务 *** 作平台，也是核心业务信息平台，各种物流营运业务的信息化管理都是通过该平台来实现。比如零担运输管理、整车运输管理、货代管理、结算管理、仓储管理、配送管理等。

怎么加强物流的信息化意识

客户关系管理(CRM)平台。客户关系管理(CRM)平台是物流营运管理人员与客户进行交互的平台，相对物流营运管理平台来说，它是一种被应用在前端(营销与服务领域)办公的系统。建立该平台将可以降低在通信上的营运成本和展示企业的服务形象。

企业信息门户与电子商务平台。企业信息门户与电子商务平台是一种基于Internet的宣传窗口，同时也是业务开展和客户服务的窗口。在该平台上通常可以实现企业信息发布、网上下单、网上货物跟踪等等。该平台可以和CRM客户管理系统整合在一起，形成一个统一的企业对外平台，可以通过这个统一的平台完成所有的业务委托过程和享受所有的客户服务内容。

‍       CRM客户管理系统以业务数据和管理数据为基础，按照管理与决策的需要组织数据，通过各种统计方法和数据分析手段，以报表、图标等方式反映的各项物流业务运作的情况，为经营公司的业务管理、分析、未来规划所用，同时也可以为入驻企业提供行业动态的分析资料。

集中式数据交换平台。物流公共信息平台还要和铁路、港口、货主企业、联运公司、海关、保险、银行等企业进行信息交换。自有信息系统的入驻物流企业也要求同物流公共信息平台对接进行电子交换，以期获利更多、更便捷的公共物流信息资源服务。集中式数据交换平台就是用来处理不同企业之间的系统和同一企业不同应用系统之间的数据交换。

统一编码中心    统一编码中心就是对所有信息系统需要用到的公共数据和基础数据进行统一的管理和维护。

辅助管理平台   辅助管理平台包括对物流货运场站内物业管理系统，保安监控系统，以及GPS/GIS车辆监控平台，对各类营运运输车辆提供跟踪和调度服务，同时也为大量的社会营运车辆、私家车等提供跟踪、定位、导航服务。

想要成为一名物联网工程师，可以学习以下几个方面：

1、物联网产业与技术导论：全面了解物联网RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。

2、C语言程序设计：物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。

3、Java程序设计：物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse，SWT，Flash，HTML5等技术使用。

4、TCP／IP网络与协议：TCP／IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。

5、嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术。

6、无线传感网络：学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee，蓝牙，WiFi，GPRS，CDMA，3G，4G，5G等。

扩展资料

物联网的基本特征

1、整体感知

可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

2、可靠传输

通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

3、智能处理

使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

课程名称
使用教材
备注
物联网产业与技术导论
《物联网：技术、应用、标准与商业模式》，电子工业出版社，等教材。
在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
C语言程序设计
《C语言程序设计》，清华大学出版社，等教材。
物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准
Java程序设计
《Java语言程序设计教程》，机械工业出版社，等教材。
物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT, Flash, HTML5,SaaS等技术
无线传感网络概论
《无线传感器网络理论、技术与实现》,国防工业出版社，《短距离无线通讯入门与实战》北京航空航天大学出版社，等教材。
学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G, 4G, 5G，Mote等等
TCP/IP网络与协议
《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。
TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课
嵌入式系统
《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。
嵌入式系统是物联网感知层和通讯层重要技术，了解TinyOS等，为必修课
传感器技术概论
《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。
物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解
RFID技术概论
《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。
RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
工业信息化及现场总线技术
《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。
工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
M2M技术概论
《M2M: The Wireless Revolution》，TSTC Publishing，等教材。
本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。
物联网软件、标准、与中间件技术
《中间件技术原理与应用》，清华大学出版社，《物联网：技术、应用、标准与商业模式》，电子工业出版社，等教材。
物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于走向工业和企业界的学生。

行业前景：

1互联网持续高速发展，现在的繁荣场景仅仅是刚开始；

2Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代；

3上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大，必然需要大量的运维人员，现在企业上网浏览网页，购物，以后必然要靠网络赚钱，那么运维的价值就来了，例子：携程宕机10个小时，损失1200万美金，未来企业的服务（赚钱的根）越来越重要，离开运维损失惨重，所以离不开运维工程师。

职业发展：

1开发方向（学历和技术要求高，难，一般不推，除非学历高，自己有很大兴趣或有相关经验）

岗位：

Python开发工程师,Java开发工程师,Php开发工程师,移动端开发工程师，前端开发（H5）开发工程师，开发架构师。

2运维方向（主推方向）

岗位：

网络管理员、网络工程师、运维工程师、运维开发工程师

云计算应用

云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式。云计算具有可扩展性，强大性，便宜性和敏捷性的特点，能够将创新带到前沿，能够使人们在更短的时间内完成更多的工作，是运输和存储系统的首选。目前云计算已被广泛应用于电子商务、教育、医疗、交通、政务、游戏、机场、生物科学、媒资、汽车、物流等行业。很多人都很好奇常见的云计算应用有哪些，今天就来给大家一一介绍。

常见的云计算应用有哪些？帮你一一介绍

云计算应用之一：金融云。金融云是利用云计算的模型构成原理，将金融产品、信息、服务分散到庞大分支机构所构成的云网络当中，提高金融机构迅速发现并解决问题的能力，提升整体工作效率，改善流程，降低运营成本。

云计算应用之二：制造云。制造云是云计算向制造业信息化领域延伸与发展后的落地与实现，用户通过网络和终端就能随时按需获取制造资源与能力服务，进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。

云计算应用之三：教育云。教育云是“云计算技术”的迁移在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。

云计算应用之四：医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。

云计算应用之五：云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。

云计算应用之六：云会议。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。使用者只需要通过互联网界面，进行简单易用的 *** 作，便可快速高效地与全球各地团队及客户同步分享语音、数据文件及视频。

云计算应用之七：云社交。云社交(CloudSocial)是一种物联网、云计算和移动互联网交互应用的虚拟社交应用模式，以建立著名的“资源分享关系图谱”为目的，进而开展网络社交。

云计算应用之八：云存储。云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

云计算应用之九：云安全。云安全(CloudSecurity)通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

云计算应用之十：云交通。云交通是指在云计算之中整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展整合将来所需求的各种硬件、软件、数据。

在政策力挺、市场需求不断提升的大环境下，云计算未来仍可持续保持高速增长，云计算市场前景更是广阔。

---