目前普遍理解的互联网是Internet,包括通过有线和无线网络连接起来的各个IT系统,通过它我们可以访问网络上的所有资源,或与同样在这个网络上的任何人进行沟通(内容管制是另一个问题,与技术无关);
物联网将交互的范围扩大到人与物,物与物,因而技术手段也比互联网更为多样,例如传感器、RFID、摄像头、红外,等等。与互联网相比,物联网的应用范畴从信息交互扩展到与我们的日常生活和生产更加紧密结合。
从字面上的意义,物联网(Internet of Things)也是互联网的一个组成部分,但个人感觉物联网这个翻译有些牵强。
两个专业的前景发展都很不错
物联网IoT(Internet of things):可以简单地理解为物物相连的互联网,互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。
大数据(Dig Data):相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联,不仅仅是人机和信息的交互,还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网(IoT)肩负了一个至关重要的任务:资料收集
得益于大数据和云计算的支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。
最新的热门技术有:1、物联网通信协议:主要解决设备的联网、互联互通,安全传输等,包括CoAP、MQTT、NB-IOT、LORA,sigfox等协议。
2、边缘计算:主要解决设备管理和数据分析、汇聚的边缘化,主要解决未来海量设备联网对带宽的冲击,对传输时延的要求,对数据隐私的保护要求。
3、雾计算:边缘各个物联网设备计算节点相互配合,完成复杂计算任务。解决设备资源的重复利用等问题。
4、大数据:分析海量设备的数据分析,支撑快速和精准决策。
5、人工智能:综合利用设备所产生的数据,应用人工智能技术,产生一些列的智能化应用,让物联网的价值充分发挥。物联网的终极目标是智能,大量的智能应用的实现依赖于物联网。
互联网和物联网的区别:生态系统路径和结构完全不同、数据模型大小。
移动互联网和互联网的本质是基于手机和PC的线上信息和内容推送和共享,信息会消失也会重造,对大数据和云计算价值有限。
物联网的本质是感知与服务,物联网的数据可交易,对于大数据和云计算的价值巨大。
互联网:互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果,人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。
物联网:通过装置在各类物体上的SIM卡、传感器、二维码等,经过接口与无线网络相连,给物体赋予智能,可实现人与物体间和物体与物体间的沟通和对话。这种将物体连接起来的网络被称为“物联网”。
数据模型(Data Model)是数据特征的抽象,是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中用以提供信息表示和 *** 作手段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的 *** 作部分和数据库数据的约束条件。
行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据:零售领域物联网普及率、零售领域中使用物联网的原因
物联网下游行业占比12%
零售业一直是许多新兴技术应用落地的首选,根据IoT
Analytics的数据,智能零售领域在2020年全球物联网下游细分市场中占比12%,仅位于工业、交通与能源之后。
物联网普及率达94%
物联网为零售业所带来的位置跟踪、个性化信息、库存维护等功能,能够为零售企业在企业安全、库存管理、决策建议等方面提供一定帮助。——在微软调查的公司中,94%的零售企业表示已经应用了该技术,并且有88%的组织表示,至少有一个项目已经达到了“使用”阶段。
“学习”阶段项目占比最高
尽管,物联网能够为零售企业带来管理与生产上效率的提高,但到目前为止,各地零售企业对于物联网与其零售业务的结合仍旧保持保守态度,因而从物联网项目的所处阶段的占比来看,目前为止,处于“学习”、“使用”和“试验/验证”阶段的零售物联网项目分别占总零售物联网项目的28%、26%和24%,而在“购买”阶段的物联网项目则仅有22%。
生产流程监控是物联网在制造业中的最大原因
总体而言,物联网用于提高运营效率,增强客户直接接触点。接近一半的公司表示,供应链优化是一个关键的用例,超过三分之一的公司将库存优化作为其使用该技术的主要方式。监控和安全是物联网在零售环境中的首要应用——不仅用于店内防损,还可以通过整个供应链监控商品。不太常见的是,各组织也在利用物联网进行直接的客户互动,包括自动结账和个性化的折扣,这是基于可自前端获得的运营效率。物联网也打消了零售公司在安全方面的顾虑。
解决方案的沿用是第一大问题
在零售业领域,由于零售行业产业链环节较多,因而物联网与传统零售行业进的融合无法一蹴而就,许多企业仍在继续沿用传统的零售行业解决方案。此外,引入物联网带来的便利有时并不能直接解决传统零售行业中现存的问题也成为了零售物联网全面应用路径上的一大挑战。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
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