物联网的应用有哪些

物联网的应用

物联网的应用有许多，比如：智能家居、智能医疗、智能城市、智能环保、智能交通、智能物流、智能校园等等。

物联网的简介

物联网指的是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其中涉及到物联网的技术有射频识别技术、传感网、云计算等等。虽然物联网极大的改变了我们的生活方式，但是仍然存在一定的问题，比如技术标准的统一与协调、管理平台问题、成本问题、安全性问题等等。

随着通信技术的不断发展和进步，它在医学领域的应用越来越广泛。在医学领域中，通信技术已经成为医生和患者进行交流和治疗的一种重要手段。下面就来介绍通信技术在医学领域的应用。

远程医疗

远程医疗技术是一种通过通信网络连接医生和患者的医疗模式。通过视频通话和网络连接，医生可以远程诊断和治疗患者，无需患者亲自到医院。这种技术特别适合在医疗资源匮乏的地区，也能够减轻病人的负担和缓解医疗资源不足的问题。

医学影像

医学影像是指医生通过各种医疗设备获取人体内部结构图像的过程。通信技术使得医学影像的传输更加高效和便捷。医生可以通过网络收到患者的影像，并及时对其进行分析和诊断。

电子病历

电子病历是一种电子化的病历记录方式，通过数字化的方式将医疗信息储存在计算机中，可以有效地管理和共享医疗信息。医生和护士可以通过电子病历记录和查看患者的医疗信息，有效地减少了病历记录的错误和信息丢失的情况。

智能医疗设备

随着物联网技术的不断发展，智能医疗设备的应用也变得越来越普遍。例如智能健康监测设备、智能手环等设备都能够监测和记录患者的健康状况，为医生提供更加准确的诊断和治疗建议。

医学教育

通信技术也为医学教育提供了更加全面和便捷的教学方式。通过视频会议和网络直播，医学院校可以将课程传递到全国各地，使得学生能够接触到更广泛和深入的医学知识。

总之，通信技术在医学领域的应用给医疗行业带来了很多变化，提高了医生和患者之间的交流效率，提高了医疗质量和效率。

智慧医疗是通过打造区域医疗信息平台，利用物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。在未来的卫生医疗领域，物联网带来的不仅是技术上的进步，更是观念上的革新。
随着医院信息技术水平的不断提高及医院智能化技术的逐步深入，数字化医院建设已经成为国内外医疗领域的共识。计算机技术的飞速发展，使得医院信息化建设也在应用的深度和广度上不断的推进。作为国家级高新技术企业，福建恒锋电子有限公司是医疗数字化和公共建筑智能化的领航者，智慧城市倡导者与建设者。
携手智能科技，立足企业发展
上世纪90年代随着改革开放大潮的袭来“智能建筑,在中国大陆上,得以真正的普及和推广并兴起于沿海地区。1995年在美丽的榕城（福州）一个新生的智能化企业-----“福建恒锋电子有限公司”诞生了，公司在成立之初定位在专注于智能建筑、数据中心和计算机信息系统领域的高新技术企业，以“科技让生活更美好”为愿景，让科技信息技术服务于人类，创造更加美好的生活。以“不断创新、不断超越自我、永续经营……”为发展目标，致力于民族科技品牌长久发展。17年来福建恒锋电子科技有限公司始终以智能科技为根本立足本土不断的发展壮大经过不懈努力，公司已发展成为国内优秀的持有“甲级智能建筑系统专项设计资质、一级计算机信息系统集成资质、一级建筑智能化专业承包资质”的“3甲”企业。公司荣获中国智能建筑分会“2011年度完成工程额前50强企业”，2010、2011年中国计算机用户协会机房设备应用分会“中国机房工程企业30强”，2011年福建省软件骨干企业。
继往开来，深耕智慧医疗
针对各种不同功能的建筑对智能化系统技术的要求逐渐专业化，如医院、政府办公大楼、金融机构、空港、体育建筑等由于具有不同的专业用房、设备和不同的使用功能而对智能化系统对提出了不同的要求。
在医疗建筑中，智能化系统是为人服务、为管理服务的，并确保医院内日常的医疗任务的顺利进行。随着人民生活水平的不断提高，人们对于包括医院在内的医疗机构和医疗设施的建筑设计以及配套设施的设计给于高度的重视，提出了更高的要求。现代化医院的建设，必须通过建筑智能化技术提高医院的医疗水平、减少医疗差错和事故、降低成本、节约能源，创造“人性化”的就医环境。
新医改以来，我国的医疗卫生事业有了很大的发展，许多医院正进行改造或新建（扩建），这些医院正面临智能化系统建设问题，而且新建、改建的医院大楼本身功能多样、系统复杂，有中央空调、冷热水、多种照明、集中供氧、电视广播等。大量的建筑设备给日常维护管理带来了许多问题，靠以往的常规管理已无法保证其正常运行，因此，也提出了智能化新的要求。福建恒锋电子有限公司在欧霖杰总经理带领下紧抓市场需求，灵活运用信息技术手段在医疗服务整个环节里实施协同和整合，从而建立高效、惠民的智慧医疗体系，解决医疗行业所面临的问题。并成功应用于重庆肿瘤医院、中国人民解放军174医院、厦门中山医院、重庆西郊医院、邢台第三医院、福建医科大学附属第一医院、福建省人民医院、福鼎市医院、三明市第一医院等、龙岩市第二医院等国内数十家医院智能化、数据中心设计施工和信息系统集成项目。
顺应行业发展，注重产品研发
恒锋电子长期致力于为中国医疗事业提供最佳技术支持和行业实践。秉承不断创新的精神，恒锋电子为中国医疗行业信息化的不断演进提供着强大支持。针对医疗行业的特殊性恒锋电子开发了智慧医疗解决方案，包括医疗协同平台和基于云计算网络环境的智慧医疗。医疗协同平台即统一医疗协作平台提供各种医疗机构的人员及系统的集成与协作环境。通过对各种医疗资源系统的整合，为医生提供了实时的、集成的、可 *** 作的数据，从而为患者提供准确诊断，降低成本，减少医疗事故。该平台同时提供了以医疗机构的业务信息为核心的信息发布功能，为病人方便获取医疗服务和健康知识提供工具，包括：个人门诊服务预约、个人健康档案及管理、健康咨询、网络心理咨询和健康常识等。
基于云计算网络环境的智慧医疗是以领先的云计算平台为支撑，将医疗机构的系统和设备通过互联网或专用网络互联起来，大幅度减少运行成本，并提高医疗资源的使用率。通过软件服务(SaaS)的创新模式向医疗机构和个人提供一整套在线服务，包括电子健康档案，注册预约等，大大缩减医疗机构的投资，并为病人提供便利。云计算等尖端科技亦将为医疗未来的美好图景贡献其智慧。
医疗行业一直是恒锋电子关注的关系国计民生的重点行业。无论是对研究开发的持续投入，还是通过对医疗行业合作伙伴的深入合作，‘智慧医疗’的宗旨就是使医疗行业真正实现更加互联互通、更加可量化和更加智慧，这种更加智慧、惠民、可及、互通的医疗体系将成为未来发展的必然趋势。”恒锋电子将与各级政府、医疗单位和相关行业共同努力，携手推动医疗领域信息化，打造高效、便捷、以人为本的医疗服务体系。
品行天下，致誉万里
“质量，信誉，沟通，创新”这是恒锋电子的企业文化核心，多年来恒锋人一直坚持这种文化内涵使恒锋电子越走越远，越做越强。十七年来，公司不断拼搏进取，由小变大，一路走来，有顺境亦有坎坷，但无论风云万千变化，他们始终以“追求卓越，质量第一”为目标，坚守着“诚实守信，品行天下”这一宗旨。如果说，社会各界的普遍赞誉是对恒锋电子品质的肯定，那么，与时俱进的自主创新精神则是恒锋电子畅行天下的坚实基础。“品行天下，致誉万里”正是恒锋电子的意义所在。
恒锋电子先进的设计理念、优秀的解决方案和强大研发实力，在数字医院、区域医疗、公共卫生、移动医疗和医疗物联网等领域的不断创新，使她成为国内领先的智慧医疗解决方案提供商，引领智慧医疗未来，开启医疗物联网时代。
（责任编辑：方 苏）

智慧医疗投资迎黄金时代 物联网提供技术支撑
2017年，人工智能成为科技巨头布局智慧医疗的创新点，与此同时，十九大报告提出的“现代医院”概念及实施“健康中国”战略，再度提升了智慧医疗的热度。在建设“健康中国”的道路上，智慧医疗能够显著提升医疗效率、挖掘基层医疗设施潜力，因而将迎来新的发展机遇。未来十年，医疗健康行业的创业投资将迎来自己的黄金时代。
智慧医疗利用先进的互联网技术和物联网技术等，将与医疗卫生服务相关的人员、信息、设备、资源连接起来并实现良性互动，以保证人们及时获得预防性和治疗性的医疗服务。
据前瞻产业研究院《智慧医疗建设行业市场前瞻与投资规划分析报告》整理显示，2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约60%，至2018年全球智慧医疗服务支出，如远端监测、诊断设备、生活辅助、生理数据监测等，有望达290亿美元。2016年我国智慧医疗投资规模将近500亿元，到2020年，我国智慧医疗投资规模将超过1000亿元。
智慧医疗的广阔前景吸引以BAT为首的企业的积极布局。腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形，目前新三板公司也早已开始布局智慧医疗，多家公司主业涉及智慧医疗领域，包括宁远科技、道拓医药等互联网医疗公司，以及远图互联、鑫亿软件等主营产品为医疗信息化软件的公司。
然而，当下我国智慧医疗行业中，各个环节均处于发展初期。
我国医疗行业的智能化、信息化水平不高，因此医疗资源的效用难以得到充分的发挥。如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为了如今智慧医疗的建设难点。随着“智慧城市”、“健康中国”政府规划的政策落实，“大健康”时代拉开帷幕，智慧医疗的市场空间正在全面打开。
物联网技术是未来智慧医疗的核心，通过物联网可以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。
随着智慧医疗在企业管理中重要地位的不断凸显，以及我国“互联网+”战略的进一步发展，针对智慧医疗的研究将形成物联网技术应用的新天地。
目前，医疗物联网发展日趋成熟，逐渐进入产业化阶段。不过我国智慧医疗要想实现更快发展，还要在医疗大数据的存储、管理、处理、分析等方面寻求突破。

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