边缘计算 通俗解释

边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和计算任务从云端（数据中心）转移到网络边缘的设备上。简单来说，边缘计算就是在靠近数据产生源的地方进行数据处理和分析。

通俗地讲，边缘计算就像把数据处理任务从一个远程大脑（云端数据中心）移到离你更近的小脑（边缘设备，如手机、智能家居设备等）。这样做的好处有以下几点：

降低延迟：因为数据处理和计算离数据产生的地方更近，所以响应速度更快，可以实现实时或近实时处理。

减少带宽消耗：在边缘设备上处理数据可以减少向云端传输大量数据的需求，降低带宽消耗和成本。

提高数据安全性：将数据处理和存储在边缘设备上，可以降低数据在传输过程中的风险，提高数据安全性。

分布式计算：通过在多个边缘设备上分散计算任务，可以实现分布式计算，降低对单个数据中心的依赖。

边缘计算在物联网（IoT）、自动驾驶汽车、智能城市、增强现实等领域有广泛应用，可以提高系统性能、响应速度和可靠性。然而，边缘计算也存在一定的挑战，例如设备资源有限、安全问题和设备管理等。

我们在讲泛在电力物联网，人工智能的时候，常常会跟大数据，云计算相关联，但我们却忽略了边缘计算。
什么是边缘计算呢？边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
那么边缘计算有什么好处呢？对于物联网而言，边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
边缘计算还可以根据现场进行个性化定制，针对不同的用户需求进行功能设计，针对用户的 *** 作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际！边缘计算的数据还可以上传到云端，进行大数据整合，更好的分析决策！
在泛在电力物联网领域，边缘计算的应用，可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理，而不是先上传到云端，云端再返回处理，这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候，反应快慢变得尤为重要！

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