要实现物物联网，需要哪些技术？

物联网基础技术：

1、互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。

2、信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的瓶颈。

3、网络通信技术，剥去物联网的神秘外衣，其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网，无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分，移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。

4、物品编码技术，物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字，是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。

5、数据库技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。

扩展资料

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知即可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输是通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理即使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

实现物联网当然没那么简单，需要具备五类技术因素：智能设备、具备连通性的“物”（传感器）、网络、Web 服务、数据分析技术。

智能设备起到两种作用，感测和反馈。感测的作用是先搜集设备及周边环境的状态，前提是装上了传感器，再发出通知；反馈的作用是传感器先发出通知，接着网络接收通知，再显示或执行指定 *** 作，这也是用户接触较多的一个环节。

传感器是一种电子零件，都是内置在各种各样的物里加以利用，传感器输出形式为电子信号，用来搜集物联网设备和现实环境的状态。

物联网的网络分为两种，设备连到其它设备，以及设备连到物联网服务。

物联网服务是与设备对接的，接受从设备直接发来的数据，包括采集到的的信息以及用户 *** 作事件。在可视化领域，用户执行命令后会反馈到Web 浏览器端， ThingJS 在线平台整合了161 个物联网场景，把开发方法打包成JS 代码的形式，让可视化开发变得简单。

数据分析的方法有两种：统计分析和机器学习。

●传感器技术：价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石，物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如，微型化：元器件的微小型化，要求节约资源与能源；智能化：具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术；低功耗与能量获取技术：供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。\x0d\●设备兼容技术：大部分情况下，企业会基于现有的工业系统建造工业物联网，如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，兼容关键是标准的统一。目前，工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议，已经较好地解决了兼容性问题，大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来，随着工业无线传感器网络应用日渐普遍，当前工业无线的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802．15．4无线网络协议，并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议，丰富了工业物联网系统的组成与功能。\x0d\●网络技术：网络是构成工业物联网的核心之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络，有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中，能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术，无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低，有利于传感器功能的扩展，因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。\x0d\传统的有线网络技术较为成熟，在众多场合已得到了应用验证。然而，当无线网络技术应用于工业环境时，会面临如下问题：工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络，工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段，它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足，提供了高可靠性、高实时性以及高安全性，主要技术包括：自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。\x0d\●信息处理技术：工业信息出现爆炸式增长，工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战，如何有效处理、分析、记录这些数据，提炼出对工业生产有指导性建议的结果，是工业物联网的核心所在，也是难点所在。\x0d\当前业界大数据处理技术有很多，如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象，通过对环境数据的分析以及用户行为的建模，可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知，更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化，以便得出更准确的分析结果。\x0d\●安全技术：工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程，信息安全对于企业运营起到关键作用，例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通讯等技能，构造一个覆盖世界上万事万物的InternetofThings。在这个网络中，物品商品）可以互相进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别RFID）技能，通guo计算机互联网实xian物品（商品）的自动识别和xin息的互联与共xiang。
而RFID，恰是可以让物品“开口说话”的一种技能。在“物联网”的构想中，RFIDbiaoqian中存储着规范而具有互用性的信息，通guo无线数据通讯网络把它们自动采ji到中央信息系tong，实xian物品（商品）的识别，进而通过开放新的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”guan理。
物联网是对人们日常所接触的网络系统系统化的一个过程，它实现了网络的信息zhi间的有效整合，cong而更方便根据人们的需求进行处理和反馈有效结果。

物联网的实现应该具备3个基本条件：即全面感知、可靠传递和智能处理。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。

物联网是实现物于物之间信息的交互，是互联网的延伸。通俗一点说，物联网是将世界上所有的物体都连接在网络内，通过现有的RFID、Zigbee、传感器、红外探测、摄像头等来捕捉和采集信息，并将这些信息传输到云平台进行信息的共享和交互。随着因特网、通信网和传感网的不断融合，在未来物联网将会引领世界走向智能。方便人类的生活、工作。

物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上，利用 RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万建筑的“Internet of Things”。在这个网络中，建筑(物品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

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