在打造智慧城市的进程中,哪些方面用到了物联网？

智慧政务应用

1、通过政务云、政务数据交换平台及完善的政务信息资源目录体系，实现跨部门的信息共享与资源整合，建立一体化的政务资源体系。

2、通过整合政府门户网站、呼叫中心等相关政务服务资源，实现政府、企业和公众随时随地通过互联网、电话、移动终端等多种渠道获取一致与整合的政务服务。

3、通过资源共享及流程整合，完善政务服务监管渠道，为企业、社会其它机构和公众等提供一站式服务，实现足不出户就可以随时随地办理相关业务。

4、通过建立完善的信息采集系统，利用强大的数据挖掘、加工处理等海量数据计算手段，以及科学的智能分析协同决策系统，实现政府科学、智能决策等。

智慧物流应用

多元化的数据采集、感知技术。基于物联网的智慧物流，面对的是形式多样、信息关系异常复杂的各类数据，多元化的数据采集、感知技术，为智慧物流提供了几本的技术支撑。

泛在网络支撑下可靠的数据传输技术。随着物联网的发展，泛在网络将成为信息通讯网络的基础设施，在于其它网络融合的基础上，提供给智慧物流可靠的数据传输技术，为人们准确的提供各类信息。

基于海量信息资源的智慧决策、安全保障及管理技术。对物联网海量感知信息的加工处理，是智慧物流进行智慧决策的前提。

智慧交通应用

1、紧急救援系统。当紧急情况发生时，车主按动车上安装的紧急按钮，通过无线通信接通客服中心。客服人员能够通过GPS技术精确定位，将救援送达车主。在救援过程中，客服人员不仅能一直与车主进行在线的交流，而且能够实时调度救援资源，最小化车主的生命财产损失。

2、智能导航系统。现行试用的路线推荐系统能够根据司机需求和实时交通信息，推荐最短路径、时间最优路径，甚至为出租车司机推荐最有可能搭载乘客的路线。

3、动态显示车位占用状态，实时监控整个停车场的使用状况;快速路径算法，引导汽车迅速进入空闲车位。能够统计统计停车场的分时段占用率、每天或使用率，辅助知道停车管理安排。

智慧城市建设是一个始终会伴随着技术的发展不断有新的智慧需要融入城市发展的漫长阶段。因此，智慧城市建设需要建立在彻底数字化城市基础上的发展建设方式、这是智慧城市建设发展规律的客观要求。

扩展资料

中国的智慧城市建设经历了智能交通建设初期的硬件扩张阶段，越来越多的城市管理者意识到‘同质化’的硬件无法解决‘个性化’的城市交通问题。将大数据和人工智能技术应用在各个城市管理和民生服务中，让数据帮助城市来做思考和决策。智慧城市简单来说就是解决人民生活最关心的四个字：衣食住行。

智慧城市建设从一个高大上的概念越来越接地气地走进人们的日常生活中，让我们体会到各种智能系统给生活带来的方便，比如去政府办事再也不用跑那么多趟了。

很多时候只要网上提交一些资料就可以了，还有出行的时候可以选择智能交通系统，避开拥堵路段。其实生活中还有很多智能系统都用到了物联网技术，下面就给大家盘点一下这个技术在智慧城市建设中的应用。

AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。

5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。

人工智能技术
人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力，可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。它包含很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，能够覆盖并服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，也包括工业互联网用户。
目前，人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展，有力的促进了智慧城市整体水平的提升。
物联网技术
过去，物联网是互联网科技的延伸，是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联，任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景，都可以通过互联网进行数字化采集，并通过对数据的分析，得出最优化的管理模式。这就是物联网。智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别，但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据，后台云平台进行分析，并将分析结果应用于社会，达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼，必将让城市生活更美好!
曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去，如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据，以做出更明智的决策。
大数据技术
在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。据统计，如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当，而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。
由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的，这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像，由各类传感器收集的环境等方面信息，由各类终端收集的刷卡信息，由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。
云计算技术
云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。按照这个定义，智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系，帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件，真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。

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