11 物联网概述
12 物联网对通信网络的需求
13 物联网总体架构
14 智慧网络
15 物联网核心技术
151 二维码及RFID
152 传感器
153 无线传感器网络(WSN)
154 近距离通信
155 无线网络
156 感知无线电
157 云计算
158 全IP方式(IPv6)
159 嵌入式技术
16 物联网与泛在网概念的差异
17 物联网的行业应用
18 物联网应用场景
181 城市安全管控
182 城市环境管控
183 城市能源管控
184 家庭数字生活
19 影响物联网发展的因素
110 物联网发展的步骤 21 无线传感器网络简介
211 无线传感器网络的发展历史
212 无线传感器网络体系结构
213 无线传感器网络的特点
214 无线传感器网络的典型应用
22 无线传感器网络协议栈
221 无线传感器网络物理层协议
222 无线传感器网络MAC协议
223 无线传感器网络路由协议
224 无线传感器网络传输层协议
225 无线传感器网络应用层协议
226 协议栈优化和能量管理的跨层设计
23 无线传感器网络安全
231 面临的安全挑战
232 安全需求
233 无线传感器网络安全攻击
234 无线传感器网络加密技术
235 无线传感器网络密钥管理
236 无线传感器网络安全路由
237 无线传感器网络入侵检测
24 无线传感器网络仿真平台
241 无线传感器网络的仿真特点
242 无线传感器网络模拟仿真的发展状况
25 nesC语言
251 nesC语言简介
252 nesC基本设计思想
253 nesC语法
26 TinyOS *** 作系统
261 TinyOS *** 作系统简介
262 TinyOS 2x组件命名规则
263 TinyOS平台与硬件抽象
264 TinyOS安装
265 TinyOS调度机制
266 TinyOS 2x消息通信机制
267 TinyOS 2x能量管理机制
27 无线传感器网络与电信网结合
271 接入控制
272 安全
273 认证和授权
274 计费
275 业务和应用场景
28 无线传感器网络与Internet结合
281 融合方式
282 接入技术
29 IPv6无线传感器网络 31 ZigBee简介
311 ZigBee联盟简介
312 ZigBee应用领域
32 ZigBee网络拓扑
321 星形拓扑构造
322 对等网络构造
33 网络功能简介
331 超帧结构
332 数据传输模型
333 帧结构
334 健壮性
335 功耗
336 安全性
34 ZigBee协议栈
35 ZigBee物理层
351 工作频率和信道分配
352 信道分配和编号
353 发射功率
354 物理层协议数据单元(PPDU)结构
355 24GHz频带无线通信规范
356 868/915MHz频带无线通信规范
357 无线信道通用规范
36 ZigBee MAC层
361 帧结构概述
362 帧结构
363 信道访问机制
364 MAC层功能
37 ZigBee网络层
371 网络层数据实体(NLDE)
372 网络层管理实体(NLME)
38 ZigBee应用举例 41 M2M技术特性
411 M2M业务特征
412 M2M基本业务需求
413 M2M端到端分层架构
42 M2M技术标准
421 3GPP进展
422 ETSI进展
423 ITU进展
43 M2M应用通信协议
431 M2M应用通信协议
432 WMMP
44 M2M应用
441 智能抄表
442 CDMA无线抄表解决方案 51 RFID基本工作原理
511 标签
512 读写器
513 天线
514 工作频率
515 空口协议
516 读写距离
52 RFID技术标准
521 ISO/IEC标准
522 EPC Global标准
53 防冲突技术
54 RFID的干扰
55 RFID安全问题及对策 61 NFC技术要点
611 NFC工作原理
612 NFC防冲突技术
613 NFC技术标准
614 VLC-NFC技术
62 NFC在手机中的应用
621 移动支付
622 其他应用
623 NFC手机架构 71 蓝牙技术
711 低功耗蓝牙技术概述
712 射频基带与信道配置
713 网络结构
714 链路层
72 低能耗蓝牙协议栈
721 L2CAP
722 HCI
723 SDP
724 LMP
725 蓝牙的安全架构
73 低能耗蓝牙的应用
参考文献
一下列出了物联网主干课程，可以买相关书籍预习一下~
课程1、 物联网产业与技术导论 使用电子工业出版社《物联网：技术、应用、标准和商业模式》等等教材。 在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
课程2、C语言程序设计 使用清华大学出版社《C语言程序设计》等教材。 物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
课程3、Java程序设计 ，使用 机械工业出版社《Java语言程序设计教程》等教材。 物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT, Flash, HTML5,SaaS等技术。
课程4、无线传感网络概论，使用 无线龙通讯科技出版社《现代无线传感器网络概论》、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。 学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙，WiFi，GPRS,CDMA，3G, 4G, 5G等等 。
课程5、 TCP/IP网络与协议 ，《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。 TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课。
课程6、嵌入式系统技， 《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。 嵌入式系统（包括TinyOS等IoT系统）,是物联网感知层和通讯层重要技术， 为必修课。
课程7、传感器技术概论， 《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。 物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。
课程8、RFID技术概论，《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。 RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
课程9、工业信息化及现场总线技术，《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。 工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
课程10、M2M技术概论 ， 《M2M: The Wireless Revolution》，TSTC Publishing，等教材。 本书是美国“Texas State Techinical College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。
课程11、物联网软件、标准、与中间件技术 ，《中间件技术原理与应用》，清华大学出版社，《物联网：技术、应用、标准和商业模式》，电子工业出版社，等教材。 物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生供应链一端连着供应，一端连着需求，任何商业模式都离不开与其相匹配的供应链体系，供应链管理是维系整个企业正常运转的重要环节。如今，在充满不确定性的时代，供应链管理更是成为企业经营者们的关注焦点，供应链不再被单纯视为成本中心，企业希望将其转化为价值中心，挖掘供应链利润。这里为大家推荐8本供应链领域的高分书籍，每一本都值得你认真咀嚼，它们最终将会内化为你知识体系的一部分，并为你工作提供帮助。
01 《数字化供应链 转型升级路线与价值再造实践》 唐隆基，潘永刚 著
本书由罗戈研究出品，入选十四五时期重点出版物出版专项规划项目。企业数字化转型成功的关键是其供应链的数字化转型，旨在帮助读者提高对供应链数字化转型的认知，解其困惑，并从供应链数字化转型的战略规划、技术架构、方法策略、实践案例、绩效度量几个方面提供了参考指南。此外，书中还阐述了计划、采购、生产/制造、运营、逆向供应链等要素的变革路线、数字技术，披露了、菜鸟、美的、联想等先进企业探索出来的实战经验，值得相关人士学习与借鉴。
02 《供应链重构：打造以消费者为中心的数智化链路》 陈晓曦 著
“以消费者为中心的供应链”被寄以厚望，围绕消费者体验重新调整供应链将是企业在行业竞争中脱颖而出的制胜法宝。企业如何才能将以消费者为中心从口号变为现实？如何才能构建以消费者为中心的供应链？本书尝试给出答案。全书从消费者掌权的时代背景切入，逐步延伸到“以消费者为中心的供应链”的定义、关键要素、数字化技术及其应用等内容，并在综合大量研究报告及实践案例的基础上，归纳并总结了包括数字化企业的消费者触点、洞察需求并将洞察力转化为驱动力、以消费者为起点规划供应链体系、增强生产供应端的敏捷性与柔性、实现分销商库存协同管理、建立全渠道快速履约的物流服务体系、重视风险管理并增强供应链复原力、优化供应链管理的评价指标等在内的一套方法论，值得相关人士学习与借鉴。
03 《区块链供应链：构建智能物流新范式》 [美]尼克·维亚斯 [荷]阿尔乔斯佳·贝耶 著
在本书中，作者通过介绍区块链的基本知识、技术架构以及发展历史，对区块链如何应用于供应链管理进行了阐释。另外，还通过讨论区块链技术在供应链中的应用案例和试点项目，强调了将区块链技术应用于供应链不同环节（包括设计、采购、制造、合同、财务、整合、仓储和物流，也包括后一英里的交付和逆向物流）的优势。
04 《零售供应链：数字化时代的实践》 杨海愿 著
这本书从实践应用的角度来介绍和分析零售供应链上的参与方如何在数字化时代进行降本增效，帮助企业达成销售增长，同时控制成本。整体上来说，书的内容既有体系化的框架，又有一手实践总结和案例助力企业构建数字化供应链管理能力这一企业“神秘竞争力量”。
05 《物流与供应链创新手册：颠覆性技术与新型商业模式》 [英]约翰·曼纳斯-贝尔 [英]肯·莱（Ken Lyon） 著
传统的物流供应链行业正在经受高科技的冲击和数字化转型的挑战。第四次工业革命正在推动物流和供应链行业转型，其面貌将被新技术和新商业模式重塑。这本书介绍了目前正在发展的重要新技术和新商业模式，包括共享经济与众包运输、按需交付、物联网、人工智能、控制塔、区块链、自动驾驶汽车、电动汽车、替代燃料、仓库自动化等，并提供了大量的实战案例，为事业和企业制订一个在未来持续发展的蓝图。
06 《产品设计与供应链：打造企业的设计竞争力》 [英]奥梅拉·汗 著
通常，一个产品的供应链成本中，有80%是在产品设计和开发的早期阶段确定的。但是，目前很多企业对产品设计如何影响供应链及影响企业的运营绩效并不清楚。此书深入剖析特斯拉、爱步、纽洛克、通用汽车、约翰斯顿·埃尔金、可口可乐等不同行业中的知名企业的实践案例，我们展示如何设定产品设计与供应链之间的接口、如何应对产品设计及供应链风险、如何实现产品设计的敏捷性、如何通过产品设计实现可持续发展、如何凭借产品设计能力对供应链作出改变等内容。提供了一个帮助企业从产品设计透视供应链、改善供应链的视角，进而通过设计产品获得可观的商业回报。
07 《创新供应链管理：利丰冯氏的实践（第三版）》 冯氏集团利丰研究中心 著
如今数字经济迅猛发展，零售领域的消费者高度数字化，传统供应链管理逐步失去竞争力，全球供需格局也在发生微妙变化。在此书中，冯氏集团为读者呈现了其在数字时代下的创新变革蓝图，总结其全球供应链管理的全方位经验，特别是发展数字供应链的成功经验。该书还运用数十个案例，详细阐述了冯氏集团如何与合作伙伴共同建立可持续发展的商业生态系统，开发有利于未来供应链发展的技术，并充分利用数字供应链在速度与创新方面的优势，快速回应客户需求，敏捷应对复杂多变的环境。
08 《趋势：企业供应链管理实战手册》 邢琳琳 著
本书分别从供应链思想导入、企业供应链策略解读、企业价值流分析、供应链组织搭建与升级、供应链模型设计、持续改善与尽善尽美等几个方面入手，结合精彩的实际案例，系统地阐述了实用的供应链管理知识。作者紧跟大数据、互联网、人工智能等发展趋势，不仅对传统物流行业的管理进行剖析，更重要的是运用互联网新思维，将供应链理论与实践相结合，让相关问题及解决办法都能立体地呈现出来。人人都是产品经理和结网推荐
以下书籍适合产品经理
01 《产品经理手册》——哥乔斯
02《结网》——王坚
03《人人都是产品经理》——苏杰
04 «失控»
05《用户体验的要素》
06《Don't make me think》
07《学会提问》
08《精益求精--卓越的互联网产品设计与管理》
09《项目管理之美》：偏重于项目管理
10《掌握需求过程》：偏重于需求挖掘
11《流程管理》 ：偏重于项目型团队产品经理
12《网站设计解构》：偏重于Web产品经理
13《瞬间之美》 ：同上
14《GUI设计禁忌》 ：偏重于客户端产品经理
15《About Face 3交互设计精髓》：偏重于客户端产品经理
16《用户体验度量》：有一定用户群产品的产品经理可以看
17《胜于言传：网站内容制胜宝典》：资讯类网站产品经理最好看一看
18《Web导航设计》：偏重Web
19《锦绣蓝图》：怎样规划令人流连忘返的网站
20《赢在用户》
21《重来》
22《瞬间之美》
23《湿营销》
24《世界是平的》
25《三双鞋》
26《故事的领导力》
27《人月神话》
28《情感化设计》
29《经济学的思维方式》
30《社会心理学》
31《用户体验面面观》
32《启示录-打造用户喜爱的产品》
阅读《人人都是产品经理》，掌握产品经理对于需求管理、项目管理、团队协调的相关理论知识。这本书对于产品经理的基本工作有一个很好的概括，阅读本书可以让你对产品经理的工作有一个全面的认识。
阅读《结网》，阅读一个资深产品经理关于互联网产品产品经理职业选择以及如何创建互联网产品的相关知识，同时在用户体验，产品优化、数据分析、产品运营、项目管理、竞争情报分析等有了一定的认识，《结网》跟《人人都是产品经理》都是国内产品经理实战类的书籍，但是两者还是有很大的区别，《结网》更多的是从大方向去着手，《人人》涉及更多的是日常的工作细节，是一个很好的互补。
阅读《产品经理的第一本书》，认识传统的产品经理与互联网产品经理之间的区别，同时可以在产品的优化、营销、定价、推广上加深认识。
阅读《启示录》，知道打造好产品的三个基本条件以及如何打造用户喜爱的产品的一些工作与产品管理经验，《启示录》注重于产品的管理，流程的优化，项目的管理等知识。
用户体验交互设计相关：
阅读《don’t make me think》，了解了web网页设计的一些指导原则（别人我等，别让我想，别让我烦）和网页设计如何能更加突出、方便用户，同时初步接触了网页可用性测试的相关知识和原则；
阅读《用户体验要素》，这本书能带给我一些用户体验的基础概念，同时能让读者对用户体验领域的关注点能更深入的思考，用户体验的优化要从五个层面进行考虑，战略层，范围层，结构层，框架层，表现层，这五个层面基本囊括的用户体验的所有要素，五个要素也是互联网产品设计的整体思路，打造一款优秀的互联网产品，这五个层面的知识都要关联起来。
阅读《赢在用户》，这本书也是对于用户体验方面的书籍，以用户为中心的设计，通过阅读了解了用户调研的方法和数据处理办法，在用户研究方面，这本书能给读者一个很好的思路和实践指导。
《交互设计四策略》，这本书也很不错，让你懂得如何关注核心功能，简化设计，设计出更好的用户体验的产品；
市场营销、网络推广相关理论知识：
阅读《玩赚你的网站-网站运营手册》，该书能在网站运营上给我很大的启示和帮助，能帮助读者很好的了解在互联网上百度搜索（SEO)排名的优化，网站运营推广的方式，网站运营策划以及网站运营管理是如何进行的。
阅读《怎样卖龙虾》，这本书能从很多方面启发我对于产品改进，产品销售的思维，同时这本书也从用户出发，以用户的价值启发营销人员对于产品营销的创新点和思路。
阅读《啤酒与尿布》，这本书是关于购物篮分析的，对于产品之间关联性能透彻的分析，同时也在数据分析带给读者一些思路，从中可以学到如何从看似无序的数据中找出关联。
阅读《怪诞行为学》，这本书关于消费者非理性的行为分析以及大量的案例能让读者从各个公司的产品营销活动中想出相关非理性行为，同时能让读者初步的了解如何去分析消费者行为和消费心理。
阅读《口碑》，在如何利用口碑，如何引爆流行上学到了一些方法论，这本书跟国内一本书非常的相近《正在爆发的互联网革命》，相似却并不相同，笔者认为《口碑》的整体战略的出发点要比《正在爆发的互联网革命》要高，也就是说，谈的问题要更有深度，尽管两本书都是通过实例来论证互联网web20对生活、工作、产业的影响，实例较多而论点较少，但是若对互联网不是很了解的同学们可以一读。建议读一本就够了，《口碑》会好些。14《第四次革命》
13
12《生命30》
11《机器人与人》
10《黑洞简史》
9《实感交互:人工智能下的人机交互技术》
8《语音处理及人机交互技术》
7《语音用户界面设计》
6《终极算法》
5《与机器人共舞》
4《人工智能产品经理》
3《人工智能的未来》
2《人工智能时代》
1《失控》
正 · 文 · 来 · 了 ·
14、《第四次革命》
《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命。
在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具，但事实上，信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解。
我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度，对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果。
在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定，而是退化为一种稳定和大体一致的模式，比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定。
人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁，形成人与人之间新的政治哲学。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上，为自己建造一艘救生艇。
书评 逆流而上前，为自己建造一艘救生艇
13、《万物重构》
这本书和《生命30》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论。
如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书，它和其他书不同的是哲学、科学的思考，让我印象特别深刻。
未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉。
正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。
人类到底会走向何方，取决于人类本身。就如果作者所言，智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。
不审视则宽严皆误 。对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。
要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。
未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：
1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求，才能够创造性的满足他们。
2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会。
3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善。换句话说，年轻人更有机会成功。
4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统。
5、杰出源于开放，办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作。
6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提，也是实现资源汇聚的机会。
7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界，在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会。
8、想象力是人类最后的尊严，想象力和智能社会的结合，能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想。
12、《生命30》
这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能，但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书。
这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架，而不是在各种似是而非的怪圈打转，给出了y一个全新的生命定义框架：
生命10（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌。
生命20（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的，我们人类。
生命30（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智慧。
生命缘起10的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计。或者说，人 类自己给自己创造一个神。
10的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神，30的人类期待自己成为神——神人。
也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样，才由可能真正规避未来不可期“失控”。
本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题。
所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？
与其问“未来会发生什么？”，不如问“我们希望未来发生什么？”
书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：
1、人类灭绝
2、人类丧失了统治地位
3、人类限制超级智能的发展。
4、人类统治超级智能
这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样。
《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越。
11、《机器人与人》
正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！
作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴，在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类。
以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题。
但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题。
1、法律。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题。
2、环境复杂性。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？
3、原有相关的受益者。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题。
4、公众。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险。
从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？
关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？
10、《黑洞简史》
黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合，令人难以自拔。
黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”
黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？
时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？
这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理。非常值得一读。
读这本书，也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关。
在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理”。
就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬，但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心。
这一点，除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质。
[ 金句摘要 ]
1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神，就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程。
2、牛顿，请原谅我。——爱因斯坦
3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。——爱因斯坦
4、这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启。
5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿
6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响，而是伴着呜咽。——钱德拉塞卡
7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——罗伯特·奥本海默
8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视。这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变。
9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了。——约翰·惠勒
10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理。——罗伊·克尔
9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》
科幻现已成真。
这本书成书于13年，深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。
尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理，推荐深度阅读。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥。
不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一。
8、《语音处理及人机交互技术》
从人的发音器官到人的听觉系统，懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征。
这是一本教材，也是一本技术参考手册。
语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代，单词识别装置进入了实用化阶段。
80年代，人工神经网络应用到语音信号处理，在今天，语音的识别率达到了95%。
语音信号处理学科，之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展。
控制论创始人维纳在1950年说：
7、《语音用户界面设计》
深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可。
目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么， 这还不包括更为复杂的场景应用。
这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程，当用户感受到挫败，解决不了这个问题，用户是难以真正接受这个技术的。
同时，我们也正面临着更多的冲突和混乱。
以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备。所以，我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统。
语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的， 单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦。
当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流。
当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度。
未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验。
尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域， 现在是语音设计的好时代 。
6、《终极算法》
我们生活在一个算法时代。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已。
算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的。
比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题，那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法。
如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律。
如果给它关于DNA的晶体图像数据，它能发现双螺旋结构。
如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你。
也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法。
佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一 。 ”
如果存在这种终极算法，是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你”。
但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么，并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中。
从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的”。至少我们现在能理解的情况是这样。
人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝。 事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性。
神话算法，本身就是一种市场的功利性。
5、《与机器人共舞》
马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题。
关注人工智能，或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书。
2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能都会同时发生。
就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：
“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子，也可以傲慢的死去” 。
对机器而言，他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁。
人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾。机器人真的会控制整个世界吗？
人与机器如何共生的话题，取决于人工智能是拓展而是直接取代。以自动驾驶为例，AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？
也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程。
世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解。
如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养。有或者，彻底奴役我们。
《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片。
在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人，为的是某一天照看我们。
另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击，世界是否会由此丢失大量的工作机会。我们都知道，在当前的经济体系中，所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降。
也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已。
也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免。
什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点。
人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账。
技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界。
不过，据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至638万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词。
奇点临近，人类将何去何从？
库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年。
4、《人工智能产品经理》
未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？
作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？
如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。
本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径 。
3、《人工智能的未来》
库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！
想象一下在未来，当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你，甚至还能像你传递信息。早上醒来的时候，它和你讨论你的生活，计划，甚至思想。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你。
甚至，你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了，状态更好了。
因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你，是可以替换的吗？
当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识，而不会撒谎呢？
“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
讨论这一类问题的时候，将是“信仰的飞跃”，这会回到基本的哲学问题， 是物质先于意识存在，还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？
我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么。
库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天。
也许你会看到，谁知道呢。
2、《人工智能时代》
第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界，不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命。
随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式。
机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？
机器使人类变得更加强大，我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？
1、《失控》
这是很“混乱”的书。
也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱，有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里。
为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？
“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体。他的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量。
每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体。什么场景会出现这种情景，是的，没错，未来的家居环境极有可能。
市场是如何形成的， 一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡。
人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？
生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？读过不少写“互联网”的书，书柜上现在还陈列着几本，乏善可陈，索然无味。
直到去年接触到了“曾鸣智能商业二十讲”。
最初是在得到APP上，后来这个课程不知为何下架了，现在在喜马拉雅的“湖畔大学”，可以免费听。
曾鸣教授，阿里巴巴集团的“总参谋长”，马云的合伙人，在当今中国商界，绝对是风云人物。
他在阿里巴巴内网的标签，获赞最多的前三位，第一是“德高望重”，第二是“阿里巴巴战略家”，第三是“本质思考”。在公司内部的标签，更能说明问题。
曾鸣教授2003年担任阿里巴巴的战略顾问，2006年全职加入阿里巴巴，负责公司战略。一个有着学术背景的人，在一家野蛮生长的企业，似乎是这个时代诠释“互联网”和“商业”的最佳人选。
这本《智能商业》是去年（2018年）11月出版的，出版之后我第一时间看了目录，发现和他的“曾鸣智能商业二十讲”内容几乎是重叠的。因为当时有一些别的书正在读，也就没有第一时间拜读。
前不久一个周末，当我在书店随意翻拣的时候，偶然看到了这本书，当然已经不是在畅销书展台上了。于是没有犹豫地拿起它，伴着一杯咖啡，在书桌旁度过了一个下午。
虽然绝大部分内容，在“二十讲”中都有涉及，但我仍然禁不住内心赞叹。我认为，《智能商业》是我迄今为止，读过最好的剖析“互联网”的书。
关于“互联网”和“人工智能”的书，前者推荐曾鸣教授的这本《智能商业》，后者推荐吴军博士的《智能时代》。
关于吴军博士的《智能时代》，在之前已经用了两篇文章的篇幅，做了详细介绍。
那关于《智能商业》，自然也该整理一下。内涵太丰富，无力写全书的笔记，仅写一小部分，算是导读吧。
互联网的本质是什么？
在之前，如果我面对这个问题，给出的答案一定是——互联网的本质是联结一切。
作者用一个拆字游戏来诠释互联网本质的三个方面——联、互、网。
联指联结，联结的背后是完成在线化。
互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是Internet，一个是Web。
Internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，经历过三次大的浪潮，即我们所熟悉的：PC互联网时代；移动互联网时代；万物互联网时代。
Web指互动方式，也经历了三个阶段。Web10门户广播；Web20搜索和互动：以关注为典型代表的创新型互动；Web30社交SNS网络。
实现智能商业的第一步，就是实现在线化，让产品和服务等核心流程在线化。
在线化之后，真正的考验是能否通过各种方式，完成与客户的互动。只有完成了连接和互动这两步，结网才有实现的可能性，企业才能用网络的方式完成协同、分工和合作。
当今市值全球排名前十的企业巨头，其中有五家几乎是“纯互联网企业”。美国的Google、Amazon、Facebook，中国的阿里巴巴、腾讯。
这些互联网企业巨头，究竟做对了什么，使得他们在不到20年的时间内，成为世界上最有价值的企业？
作者首先总结出三个重要方向上的创新。而这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个。
第一，在线化。
微软能够在搜索这个领域中站稳脚跟，是因为它占据了浏览器这一入口，那么，苹果公司之所以能够成为如今的庞然大物，则是因为它开创了移动互联网时代。
第二，智能化。
数据和算法，构成了智能的基本要素。“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务。而谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。
Amazon把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升，同时，Amazon也可以说是“推荐”这一领域的开山鼻祖。
第三，网络化。
很多人都认为谷歌是一家搜索公司，其实从商业的角度看，谷歌是一家广告公司。谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：一是它所推出的精准营销的广告方式；二是谷歌的广告系统最赚钱的一部分，叫AdWords。Adwords是一个由千万级的小广告主，和千万级的网站所组成的高效生态。
阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。
最近中国发展比较快的互联网企业，也都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。
比如中国互联网企业第二梯队的引领者TMD：头条、美团、滴滴。
作者把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。
通过上述观察和分析，当然也综合了曾鸣教授多年的商业智慧，作者认为，是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家企业的高速发展。
作者认为，当今和未来的智能商业，有其商业DNA，而这DNA双螺旋的组成部分，就是网络协同和数据智能。
网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。
这是本书最重要的中心思想，也是曾鸣教授关于“智能商业”最重要的观察与总结。
一、网络协同
所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。
在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系（例如传统的供应链体系），成为互联网时代的基本合作范式。
比如阿里巴巴的淘宝，淘宝本身的组成和演化，是网络协同最典型、最完善的证明。
作者用“点-线-面-体”来形容网络协同生态体系中的各个不同的物种，同时也用于企业在网络协同中的战略定位。
现在，淘宝上的任何一次交易，或多或少都要通过这些服务“点”：广告（阿里妈妈），搜索引擎，导购人员或公司，商品页面展示（店铺装修公司），客服（阿里旺旺），快递员……难以计数的“点”隐现在交易线上，在这些功能各异的点的协力合作下，交易线才能完整地在互联网上形成。
连“点”成“线”，互动结网，协同演化。
“点”与“点”的互动，依赖越来越强大的互联网技术，会发生越来越多的化学反应。
按需是网络协同的目标，共享是网状协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块。
二、数据智能
数据智能的本质，是机器取代人直接做决策。 这和传统的BI（商业智能）部门完全不同。BI部门，只是分析数据，提供决策支持，最终的决策者还要回归管理者身上，而数据智能强调的是决策直接由机器决定。
数据智能怎样才能融入到具体的商业里面去呢？
简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。
数据化本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。
算法是“机器学习”的核心。算法化是智能商业的“引擎”，而不仅仅是“工具”。
产品，是数据智能和商业场景的最终载体。
首先，产品设计直接影响用户体验，其次，连接“端”和“云”，实现数据的双向传递。
产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。
今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。
在未来10年里，智能商业的发展依然要靠三条主线的突破。
第一，在线化。
IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。
IoT的本质是一种新的人机交互方式。在PC互联网时代，人是被键盘锁定的；移动互联网时代，人是被手机锁定的；到IoT时代，人的五官得到极大延伸。
第二，智能化。
算法会像云计算一样成为一项基础设施。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务，而大部分应用只需要自己设定参数，然后调用相应的算法服务就好了。
第三，协同网络的扩张。
我们能看到未来有两个比较重要的趋势。
第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。
第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。接下来，AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。
未来，智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品和服务。
以上，只是曾鸣教授《智能商业》这本书，六大部分中，第一部分的部分观点，但足以看到其在商业上的真知灼见。
其后，还有曾鸣教授关于 商业模式、组织创新、战略变革 等维度的总结和思考，令我这半个圈内人士叹为观止。
比如，部分人每天挂在嘴边的“ 赋能 ”，其内涵竟如此丰富，远远不止分享、帮助、激励甚者鸡血。其背后是组织模式的创新和变革，Google和阿里的成功离不开“赋能”的影响。
看后面有没有机会另起一篇关于“赋能”的文章，以正视听。
期待未来。
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